Google Cloud Platform para big data

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Curso terror铆fico, no se entiende nada.

Un curso donde se dice鈥 para la b煤squeda de insights鈥 y se queda tan pancho鈥 las cosas hay que explicarlas, y es un ejemplo solo, es todo este v铆deo y todos los dem谩s.

El prestigio que se pierde al tener un curso de tan baja calidad hace preferible que no exista. Muy mal platzi, hay que revisar lo que se sube, no todo vale.

Hasta ahora no he entendido nada y es lamentable

Cloud Data Loss prevention: descubrir, clasificar y redactar datos sensibles

  • Inspeccion: encontrar datos sensibles de forma automatica
  • Desidentificacion
  • Reidentificacion
  • Analisis de riesgo (k-anonymity)
    De esta forma logro que personas de una empresa, no puedan acceder a determianda informacion seg煤n su rol.

Data catalog: gestion de metadata

  • Poder hacer busquedas en base a los metadatos que hay en el datalake.

Cloud IAM: control de acceso

  • Crear usuarios
  • Sincronizar usuarios de otros sistemas

Ser铆a bueno que estos temas los dividan en videos a parte y se pueda ejemplificar cada parte porque no se entiende.

Buen dia, tengo varias preguntas: 1. Cuando se habla de ingesta de datos, 驴se hace referencia a la carga de datos dentro de GCP? 2. Cuando se habla de flujo y procesamiento, 驴se hace referencia a transformaci贸n y limpieza de datos? 3. Abstrayendo un poco la estructura, 驴Se puede pensar en esta estructura como un ETL?(hablando en t茅rminos de similitud)donde: 1. Extracci贸n: Es la ingesta de datos, carga y transferencia de los mismos a GCP 2. Transferencia: Donde en lugar de transferir los datos, se hace una limpieza y ordenamiento en GCP 3. Load: Donde en lugar de de cargar datos, se almacenan y consultan, mas no se usan.

Entonces que hago si mi data es hackeada