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Integraci贸n de datos con BigQuery y Data Studio

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Muy interesante el curso, me sorprende lo f谩cil y r谩pido que pueden generarse reportes y utilizar las herramientas de GCP.

Si no pueden agregar el bigquery-public-data como lo hizo el profesor intenten escribiendo en type search un dataset especifico, por ejemplo google_cloud_release_notes, luego den enter y les mostrar谩 ese dataset especifico dentro de bigquery-public-data. Ahora solo den fijar (pin) a bigquery-public-data (no al dataset especifico) y cierren la busqueda que hicieron. Al cerrar ya tendran disponible bigquery-public-data con todos los data sets.

Recuerden tambien habilitar la API.

Si tienes problemas para a帽adir el dataset, esto es algo que otros ya explicaron pero no se entiende, aqu铆 dejo la p谩gina que lo explica con im谩genes.

---->Soluci贸n<-------

Si el dataset no se te agrega como al profesor, prob谩 con estos pasos:
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Como abrir un conjunto de datos p煤blicos

Los conjuntos de datos p煤blicos de BigQuery se muestran de forma predeterminada en la consola de Cloud.
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Para abrir los conjuntos de datos p煤blicos, sigue estos pasos:
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  1. En la consola de Cloud, ve a la p谩gina de BigQuery.

  2. En el campo Tipo de b煤squeda, ingresa bigquery-public-data.

Si no se muestra el proyecto, ingresa bigquery en el campo de b煤squeda y, luego, haz clic en Ampliar la b煤squeda a todos los proyectos para que coincida con la string de b煤squeda con los conjuntos de datos existentes.

  1. Para fijar el conjunto de datos bigquery-public-data a tu proyecto, haz clic en Hacer clic para fijar.

  2. Para continuar, borra el campo de b煤squeda.

  3. Para ver los conjuntos de datos subyacentes, expande el conjunto de datos bigquery-public-data.

Para abrir un conjunto de datos subyacente y ver sus detalles, haz clic en M谩s acciones > Abrir a fin de abrirlo y ver sus detalles.
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Tambien hay otras cosas para comprobar, como facturaci贸n, o ver si la API de BigQuery est谩 habilitada, que las pod茅s ver ac谩

Les comparto un conjunto de recomendaciones para iniciar con BigQuery:
https://towardsdatascience.com/top-12-advice-on-bigquery-and-sql-for-beginners-cc82924ca60b

Es importante recordar que consultar tiene costo, as铆 que tengamos presente:

  • Usar comod铆n (asterisco *) lo menos posible en nuestras consultas y traigamos las columnas que nos interesan
  • LIMIT no reduce el costo en casos corrientes, a menos que se trate de tablas clusterizadas
  • Tratar de reducir los datos antes de JOINs y filtrar efectivamente con WHERE trae muchas ventajas

Y estar pendientes que la interfaz nos informa qu茅 tanta informaci贸n aproximadamente puede estar trayendo la consulta

Ahora con los cambios que han habido, ya no ser谩 Data Studio, sino Looker Studio al momento de 鈥渆xplorar datos鈥.

Muy intuitiva de usar

El error en el minuto 4:50 es porque selecciono una parte del query, suele suceder, es mejor dar clic al final del query

Gracias, est谩 clase vale millones.

A fecha de hoy 11/02/2023 ya no se usa Data Studio, se utiliza Looker Studio, pero veo que es lo mismo o similar.

Genial, me encanto esta clase

me encanto esta clase, pese ah que la version de google cloud para la fecha actual (hoy) esta mas actualizada si pienso se pueden lograr entender el concepto de la clase.

Recuerden que cada query tiene un costo de procesamiento en GCP. Para reducir estos costos se puede optimizar los queries. En la documentaci贸n de GCP muestran ejemplos de 驴c贸mo optimizarlos?

https://cloud.google.com/bigquery/docs/best-practices-performance-overview?hl=es-419

estupendo, anexe el atasets, muy facil.

Incre铆ble herramienta BigQuery para el an谩lisis de datos, es genial ver cuantas aplicaciones puede tener herramientas como esta.

me sali todo muy bien creo que esta genial