Configuración inicial del proyecto

No es que VSCode se demore en reconocer el ambiente virtual sino que, al no haber archivos fuente en la carpeta no sabía que lenguaje se iba a usar. Cuando se crea el archivo main inmediatamente VSCode reconoce que se va a trabajar en Python y busca un intérprete adecuado, en este caso, el motor de Python dentro de venv.

Para tener el mismo entorno virtual se puede correr el comando:

pip freeze > requirements.txt

Luego se crea otro entorno virtual (para la api de twitter), se copia el archivo “requirements.txt” que se creo en el paso anterior y se corre este comando:

pip install -r requirements.txt

Pueden hacer que el servidor se ejecute automáticamente ejecutando el archivo de python main .py

from fastapi import FastAPI

app = FastAPI()

@app.get("/")
def home():
   return {"Twitter API": "Hello World"}

if __name__ == "__main__":
   import uvicorn
   uvicorn.run(app, host="localhost", port=8000)

Todos mis apuntes en https://rain-scabiosa-74f.notion.site/Curso-de-FastAPI-Avanzado-189668eeee1a45168e46c5be56312967

Les dejo el resumen de la clase!

Seguiremos los mismos pasos del proyecto hello world. Crearemos una carpeta para el proyecto y dentro un entorno virtual con el comando:

python3 -m venv venv

Luego instalaremos el framework y la librería y para el servidor:

pip install fastapi uvicorn

Luego inicializamos un repositorio con git init y crearemos un archivo .gitignore en el cual ignoraremos la carpeta vevn/ y __pycache__.

Luego para comprobar que todo esté bien, creamos un archivo main.py y dentro creamos la primer PO.

from fastapi import FastAPI

app = FastAPI()

@app.get(path = "/")
def home():
    return {"Twitter API": "Working!"}

Ejecutamos:

uvicorn main:app --reload

y luego abrimos la documentación interactiva en el navegador y comprobamos que esté todo funcionando.

Si lo desean, al cerrar el proyecto anterior, pueden unirlo de nuevo a la rama master cambiandose primero a la master:

git checkout master

y luego unirlas:

git merge deprecate_path_operation 

Asi , si lo desean subir a github pueden verlo en la master si.
Y si quieren dejar el requirements.txt es con :

pip freeze > requirements.txt

Les recomiendo esta página para llenar el file del .gitignore de una forma que se explica en el curso de express.js: https://www.toptal.com/developers/gitignore

Hice un setup inicial del proyecto con docker-compose, que cuenta con hot-reload para mayor facilidad en el desarrollo, les comparto el link de GitHub de la rama con solo el proyecto inicializado por si quieren usar Docker/Docker-compose.

https://github.com/alehdzdev/twitter-api-fastapi/tree/docker-setup

Si usan

code -r .

la bandera -r , hace que no haga falta cerrar el vscode sino que se abra el nuevo proyecto con la ventana que estaba abierta.

Instalar los módulos necesarios: pip install fastapi uvicorn

Creando el primer path operation (home):

from fastapi import FastAPI

app = FastAPI()

@app.get(path='/')
def home():
    return {'Twitter API': 'Working!'}