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El estado de la complejidad

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Recursos

Los recursos que se analizan en las ciencias de la computación van más allá del tiempo y del espacio. No hay límite.

Otras complejidades algorítmicas

La complejidad es un campo que puede extenderse a cualquier otro proceso que utiliza un algoritmo al ejecutarse. Entre estos pueden estar:

  • Accesos a memoria

  • Procesos paralelos

  • Comparaciones

¿Necesitas que un algoritmo ejecute pocas funciones? Nueva complejidad. ¿Necesitas que un algoritmo no realice muchos arreglos? Nueva complejidad. ¿Necesitas un algoritmo que utilice la menor cantidad de otros algoritmos? Nueva complejidad.

Si descubrimos interesante optimizar el uso de un recurso en computación, allí tendremos un nuevo campo de estudio de complejidad.

Contribución creada por Andrés Guano (Platzi Contributor).

¿Sabes qué es lo más genial? Que en las siguientes clases entenderás cómo evaluar algoritmos con Big-O, una notación que funciona para todos los tipos de complejidad que existen y que existirán.

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♾ Los recursos que se analizan en Ciencias de la Computación van más allá del tiempo y del espacio. No hay límite.

🌀 ¿Necesitas que un algoritmo ejecute pocas funciones? Nueva complejidad. ¿Necesitas que un algoritmo no realice muchos arreglos? Nueva complejidad. ¿Necesitas un algoritmo que utilice la menor cantidad de otros algoritmos? Nueva complejidad.

🚀 ¿Sabes qué es lo más genial? Que en en las siguientes clases entenderás a evaluar algoritmos con Big-O, una notación que funciona para todos los tipos de complejidad que existen y que existirán. ¡Te veo allá!

Otras complejidades existentes

  • Accesos a memoria.
  • Procesos paralelos.
  • Comparaciones.
  • Entre otras más.

Complejidad en el futuro

si decubrimos interesante optimizar el uso de un recurso en computación, allí tendremos un nuevo campo de estudio de complejidad.

Excelente forma de enseñar, buen curso 💚

El estado de la complejidad

Los recursos que se analizan en Ciencias de la Computación van más allá del tiempo y del espacio. Existen complejidades como:

  • Accesos a memoria.
  • Procesos paralelos.
  • Comparaciones.
  • Entre otras más.

Complejidad en el futuro

Si descubrimos interesante optimizar el uso de un recurso en computación, allí tendremos un nuevo campo de estudio de complejidad.

🀄 El estado de la complejidad

Apuntes

  • La complejidad es un campo el cual se puede extender a cualquier otro recurso que se consume al ejecutar un algoritmo
    • Accesos a memoria
    • Procesos paralelos
    • Comparaciones
    • Entre otras
  • Si descubrimos algo interesante a optimizar el uso de un recurso en computación, allí tendremos un nuevo campo de estudio de complejidad

Marcelo Arias es muy buen profesor. Sus clases son muy medidas en todo sentido.

Tambien Existe : Complejidad en Llamadas Recursivas de Una Funcion a si misma en el Tack de Memoria, si no se maneja apropiadamente la recursion de abajo-arriba puede causar Complejidadades majoras a Polinomios como : O( 2^n) para una Algorithmo de Fibonnacci sin Memoization. \n esto de Complejidad es muy importante para medir el rendimiento de nuestros algoritmos sin importar el Procesador, RAm , CPU o mas Factores Propios de la computadora donde se prueban nuestros codigos. \n

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