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El estado de la complejidad

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鈾 Los recursos que se analizan en Ciencias de la Computaci贸n van m谩s all谩 del tiempo y del espacio. No hay l铆mite.

馃寑 驴Necesitas que un algoritmo ejecute pocas funciones? Nueva complejidad. 驴Necesitas que un algoritmo no realice muchos arreglos? Nueva complejidad. 驴Necesitas un algoritmo que utilice la menor cantidad de otros algoritmos? Nueva complejidad.

馃殌 驴Sabes qu茅 es lo m谩s genial? Que en en las siguientes clases entender谩s a evaluar algoritmos con Big-O, una notaci贸n que funciona para todos los tipos de complejidad que existen y que existir谩n. 隆Te veo all谩!

Otras complejidades existentes

  • Accesos a memoria.
  • Procesos paralelos.
  • Comparaciones.
  • Entre otras m谩s.

Complejidad en el futuro

si decubrimos interesante optimizar el uso de un recurso en computaci贸n, all铆 tendremos un nuevo campo de estudio de complejidad.

El estado de la complejidad

Los recursos que se analizan en Ciencias de la Computaci贸n van m谩s all谩 del tiempo y del espacio.聽Existen complejidades como:

  • Accesos a memoria.
  • Procesos paralelos.
  • Comparaciones.
  • Entre otras m谩s.

Complejidad en el futuro

Si descubrimos interesante optimizar el uso de un recurso en computaci贸n, all铆 tendremos un nuevo campo de estudio de complejidad.

Excelente forma de ense帽ar, buen curso 馃挌

馃 El estado de la complejidad

Apuntes

  • La complejidad es un campo el cual se puede extender a cualquier otro recurso que se consume al ejecutar un algoritmo
    • Accesos a memoria
    • Procesos paralelos
    • Comparaciones
    • Entre otras
  • Si descubrimos algo interesante a optimizar el uso de un recurso en computaci贸n, all铆 tendremos un nuevo campo de estudio de complejidad