Hola Adonaà saludos desde Bucaramanga
Desarrolle un contador vehicular desplegado en una Jetson nano que hacia detección clasificación y seguimiento para cada clase de vehÃculo el problema que presente cuando use datasets públicos es que por ejemplo cargan imágenes de una camioneta y la etiquetan como camión en ese caso opte por construir mi propio dataset o que hay muchos objetos y solo usa una unica etiqueta siempre siempre siempre se deben revisar los datos que descargamos que cumplan nuestros requerimientos
Cómo utilizar TensorFlow 2.0 con Python
Redes neuronales con TensorFlow
Introducción a TensorFlow 2.0
Manejo y preprocesamiento de datos para redes neuronales
Uso de data pipelines
Cómo cargar bases de datos JSON
Cargar bases de datos CSV y BASE 64
Preprocesamiento y limpieza de datos
Keras datasets
Datasets generators
Aprende a buscar bases de datos para deep learning
Cómo distribuir los datos
Crear la red neural, definir capas, compilar, entrenar, evaluar y predicciones
Optimización de precisión de modelos
Métodos de regularización: overfitting y underfitting
Recomendaciones prácticas para ajustar un modelo
Métricas para medir la eficiencia de un modelo: callback
Monitoreo del entrenamiento en tiempo real: early stopping y patience
KerasTuner: construyendo el modelo
KerasTuner: buscando la mejor configuración para tu modelo
Almacenamiento y carga de modelos
Almacenamiento y carga de modelos: pesos y arquitectura
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Fundamentos de aprendizaje por transferencia
Introducción al aprendizaje por transferencia
Cuándo utilizar aprendizaje por transferencia
Carga de sistemas pre-entrenados en Keras
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Aprende a buscar bases de datos para deep learning
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Cuando te encuentres desarrollando tus proyectos de deep learning es de vital importancia conocer la naturaleza de los datos que vas a consumir durante el entrenamiento, donde en ocasiones podrÃas optar por crear tus propios datasets.
Sin embargo, es de vital importancia reconocer los repositorios que la web nos puede ofrecer ya que puede darse el caso en el que otros desarrolladores han invertido tiempo en crear un dataset robusto y profesional que podrás aprovechar.
Repositorios populares de datasets
Existen varios repositorios de datos a través de la web, donde la primer aproximación puede ser la de los datos públicos, puedes acceder a diferentes páginas gubernamentales que ofrecen estos datos de manera abierta como los del gobierno colombiano.
Kaggle es la comunidad más grande de machine learning del mundo, uno de sus apartados principales son datasets generados por la comunidad, donde puedes hacer búsquedas especÃficas y encontrar bases de datos de alto valor.
Google ofrece su propio motor de búsqueda de datasets que combina repositorios de diferentes fuentes y los ofrece al público.
Data World es un repositorio de datasets de pago donde podrás encontrar bases de datos de alta calidad por un precio. No es descabellado pensar en pagar por un dataset, porque al hacerlo estarás ahorrándote el tiempo de etiquetar manualmente cada ejemplo.
La comunidad de Github ha hecho su propia recolección de datasets de diferentes categorÃas, sientete libre de explorar la plataforma para hallar bases de datos de alto interés.
Con eso ya conoces diferentes fuentes de datasets para tus proyectos, no dudes en indagar sobre casos que te llamen la tención para entender su estructura y propósito.
Contribución creada por Sebastián Franco Gómez.
Aportes 13
Preguntas 1
Ordenar por:
Soy amante del Smart Farming, y creamé que encontré el dataset más bonitos de todos https://github.com/softwaremill/lemon-dataset
Base de datos Tumor Brain
wget: !wget --no-check-certificate https://github.com/SartajBhuvaji/Brain-Tumor-Classification-DataSet/archive/refs/heads/master.zip \ -O /tmp/brain-tumor-classification-dataset
La base de datos que estoy usando la descargué de Kaggle, y son imágenes de radiografÃas de tórax.
https://www.kaggle.com/paultimothymooney/chest-xray-pneumonia
Otra fuente de datasets es hugging face https://huggingface.co/datasets , que tiene datasets de código abierto generados por la comunidad, con enfoque a entrenar y reentrenar modelos de inteligencia artificial
CEPALSTAT
Bases de Datos y Publicaciones EstadÃsticas
https://statistics.cepal.org/portal/cepalstat/index.html?lang=es
Dataset de natacion para clasificar los estilos
https://www.kaggle.com/seanmc4/swimmers
Conjunto de datos de puntos de referencia de Google V2
Más de 5 millones de imágenes (el doble que la V1)
Más de 200 mil puntos de referencia diferentes (un aumento de 7 veces)
Hola, elegi esta base de datos para el proyecto https://www.kaggle.com/datasets/emirhanai/planets-and-moons-dataset-ai-in-space
Es sobre los planetas del sistema solar y la luna
Para los interesados en robótica🤖, he aquà un repositorio con múltiples datasets de SLAM (Simultaneous Localization and Mapping):
https://github.com/youngguncho/awesome-slam-datasets#mapping
no logre encontrar una base de datos de aglomeraciones de basura , existe de basura si pero yo estoy interesado en aglomeraciones de basura que solucion me podrian ayudar?
recomendadoooo https://www.youtube.com/watch?v=_4A9inxGqRM&ab_channel=TheAIGuy para descargar imagenes con su respectiva etiqueta de diversas clases automaticamente y permite la transformacion a diversos formatos como Darknet, pascal …
Base de datos de carros de Stanford, adjunto comandos para descarga de datasets:
!wget --no-check-certificate http://ai.stanford.edu/~jkrause/car196/cars_train.tgz \
-O /tmp/cars-dataset.tgz
!wget --no-check-certificate http://ai.stanford.edu/~jkrause/car196/cars_test.tgz \
-O /tmp/cars-test-dataset.tgz
Documentación dataset: https://ai.stanford.edu/~jkrause/cars/car_dataset.html
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