KerasTuner permite la búsqueda y optimización de hiperparámetros. KerasTuner viene con algoritmos de optimización bayesiana, hiperbanda y búsqueda aleatoria integrados. El algoritmo de ajuste utiliza la asignación de recursos adaptativa y la detención anticipada para converger rápidamente en un modelo de alto rendimiento. El algoritmo entrena una gran cantidad de modelos durante algunas epochs y lleva solo la mitad de los modelos con mejor rendimiento a la siguiente ronda.
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