Después de algunas horas haciendo los ejercicios del curso en Colab, ya no me deja conectar con el con el backend de GPU.
Seún indican Colab puede brindar recursos gratuitos pero tiene límites de uso dinámicos que a veces fluctúan y a que no proporciona recursos garantizados o ilimitados. Colab no publica estos límites, en parte porque pueden (y de hecho, lo hacen) cambiar. Como resultado, los usuarios que utilizan Colab para ejecutar cálculos de larga duración o los que usaron más recursos últimamente tienen más probabilidades de encontrar límites de uso o de que se restrinja de manera temporal su acceso a las GPU y TPU.
Cómo utilizar TensorFlow 2.0 con Python
Redes neuronales con TensorFlow
Introducción a TensorFlow 2.0
Manejo y preprocesamiento de datos para redes neuronales
Uso de data pipelines
Cómo cargar bases de datos JSON
Cargar bases de datos CSV y BASE 64
Preprocesamiento y limpieza de datos
Keras datasets
Datasets generators
Aprende a buscar bases de datos para deep learning
Cómo distribuir los datos
Crear la red neural, definir capas, compilar, entrenar, evaluar y predicciones
Optimización de precisión de modelos
Métodos de regularización: overfitting y underfitting
Recomendaciones prácticas para ajustar un modelo
Métricas para medir la eficiencia de un modelo: callback
Monitoreo del entrenamiento en tiempo real: early stopping y patience
KerasTuner: construyendo el modelo
KerasTuner: buscando la mejor configuración para tu modelo
Almacenamiento y carga de modelos
Almacenamiento y carga de modelos: pesos y arquitectura
Criterios para almacenar los modelos
Fundamentos de aprendizaje por transferencia
Introducción al aprendizaje por transferencia
Cuándo utilizar aprendizaje por transferencia
Carga de sistemas pre-entrenados en Keras
API funcional de Keras
Uso sistemas pre-entrenados de TensorFlow Hub
Resultados de entrenamiento
Introducción a variables relevantes del TensorBoard
Análisis y publicación de resultados del entrenamiento
Introducción al despliegue de modelos en producción
Siguientes pasos con deep learning
Comparte tu proyecto de detección de señas y certifícate
No tienes acceso a esta clase
¡Continúa aprendiendo! Únete y comienza a potenciar tu carrera
Si ya tienes una cuenta,
Iniciar sesiónIntroducción al aprendizaje por transferencia
20/29Recursos
Aportes 3
Preguntas 1
Ordenar por:
El tema que tanto quería saber 😃
muy buena clase
¿Quieres ver más aportes, preguntas y respuestas de la comunidad?
o inicia sesión.