Cómo utilizar TensorFlow 2.0 con Python

1

Redes neuronales con TensorFlow

2

Introducción a TensorFlow 2.0

Manejo y preprocesamiento de datos para redes neuronales

3

Uso de data pipelines

4

Cómo cargar bases de datos JSON

5

Cargar bases de datos CSV y BASE 64

6

Preprocesamiento y limpieza de datos

7

Keras datasets

8

Datasets generators

9

Aprende a buscar bases de datos para deep learning

10

Cómo distribuir los datos

11

Crear la red neural, definir capas, compilar, entrenar, evaluar y predicciones

Optimización de precisión de modelos

12

Métodos de regularización: overfitting y underfitting

13

Recomendaciones prácticas para ajustar un modelo

14

Métricas para medir la eficiencia de un modelo: callback

15

Monitoreo del entrenamiento en tiempo real: early stopping y patience

16

KerasTuner: construyendo el modelo

17

KerasTuner: buscando la mejor configuración para tu modelo

Almacenamiento y carga de modelos

18

Almacenamiento y carga de modelos: pesos y arquitectura

19

Criterios para almacenar los modelos

Fundamentos de aprendizaje por transferencia

20

Introducción al aprendizaje por transferencia

21

Cuándo utilizar aprendizaje por transferencia

22

Carga de sistemas pre-entrenados en Keras

23

API funcional de Keras

24

Uso sistemas pre-entrenados de TensorFlow Hub

Resultados de entrenamiento

25

Introducción a variables relevantes del TensorBoard

26

Análisis y publicación de resultados del entrenamiento

27

Introducción al despliegue de modelos en producción

28

Siguientes pasos con deep learning

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Análisis y publicación de resultados del entrenamiento

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que curso tan completo, lo que pudo ser meses de búsqueda autodidacta o pagos en Coursera o otra plataforma de estudio esta acá en Platzi Tensorflow

Me encantó el curso, en mí hubo un antes y un despues y me alegra, porque nunca salí de la parte teorica de la inteligencia artificial y pues aquí estoy, aplicando todos lo conocimientos que adquirí leyendo y yendo a conferencias. Dejo mi link https://tensorboard.dev/experiment/9jedq2TRQne14p6AMLnzuA/#scalars

Pues sí, me encantó el curso. De hecho un curso que marca un punto de inflexión en mi aprendizaje 💪🏽

View your TensorBoard at: https://tensorboard.dev/experiment/VoZnn8vEQeGPT8krJoBi8w/

Comparto el link de los resultado del entrenamiento

La verdad es que si muy buenos cursos que se avientan estos masters!