GA para ecommerce: ¿para qué y cómo?

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Google Analytics para E-commerce: Métricas y Reportes Clave

2

Google Analytics para Optimizar Ventas en E-commerce

3

Medición de e-commerce en Shopify con Google Analytics 4

4

Medición de E-commerce con Google Analytics: Marketing y Ventas

Ecommerce en GA4 y GA Universal

5

Instalación de Google Analytics 4 en Shopify E-commerce

6

Comprobación de Google Analytics 4 con Debugger en Shopify

7

Medición de Thank You Page en Shopify con Google Analytics

8

Instalación de Google Analytics Universal en Shopify

9

Marcaje de Checkout en Shopify con Google Analytics Universal

10

Análisis Comparativo de Google Analytics: Shopify vs. Cuenta Demo

Clases aplicadas con un Ecommerce de 1 millón USD anuales

11

Análisis de Casos de Éxito en E-commerce con Google Analytics

12

Análisis de Canales de Marketing y Optimización de Conversión

13

Modelos de Atribución en Google Analytics

14

Optimización de la Tasa de Conversión en E-commerce Regional

15

Optimización de Tasa de Conversión en E-commerce: Análisis de Causas

16

Herramientas de Benchmarking para Comercio Electrónico

17

Optimización de Ventas en E-commerce: Estrategias de Bundling

18

Análisis de búsquedas internas con Google Analytics

19

Análisis de Tendencias de Venta en E-commerce

20

Análisis de Segmentos de Tráfico en Comercio Electrónico

21

Configuración de exclusión de referencias en Google Analytics

Recap Ecommerce

22

Reportes de E-commerce en Google Analytics 4

23

Google Analytics para E-commerce: Resumen y Aplicaciones Prácticas

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Análisis Comparativo de Google Analytics: Shopify vs. Cuenta Demo

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Recursos

¿Cómo utilizar Google Analytics para el Enhanced e-commerce?

En el mundo del comercio electrónico, maximizar la eficiencia y rendimiento de tu tienda es clave para lograr el éxito, y una herramienta esencial para lograrlo es Google Analytics. En esta clase, nos adentraremos en cómo comparar diferentes configuraciones de cuentas en Google Analytics, desde una cuenta simple de Shopify hasta la avanzada Google Merchandise Store. ¿Estás listo para descubrir cómo medir y analizar el comportamiento de tus clientes de manera efectiva?

¿Qué aspectos clave debemos medir en e-commerce?

Para tener un panorama completo de nuestro negocio en e-commerce, es crucial entender ciertos aspectos:

  • Rendimiento de ventas: Conocer cuántas ventas se realizan, identificar picos de ventas y analizar dichas ventas por horas.
  • Comportamiento de compra: Determinar cuántos usuarios llegan a nuestro sitio, cuántos ven los productos, cuántos agregan estos productos al carrito y evaluar la efectividad del checkout.
  • Rendimiento de productos: Identificar los productos que más se agregan al carrito y su efectividad en ventas.

¿Cómo comparar cuentas en Google Analytics?

La mejor manera de establecer comparaciones efectivas es colocar lado a lado nuestra cuenta personal de e-commerce con la cuenta demo de Google Merchandise Store en Google Analytics, resaltando las diferencias clave en datos y métricas:

  1. Configurar cuentas en pantalla dividida: Colocar la cuenta personal a la izquierda y la demo a la derecha.
  2. Utilizar los reportes de comercio electrónico: Ingresar a la sección de conversiones, donde se encuentran los informes relevantes para e-commerce.
  3. Analizar el rendimiento general: Examinar las métricas principales como ingresos, tasa de conversión, cantidad de transacciones y valor medio del pedido.

¿Cuáles son los principales reportes y métricas?

Google Analytics ofrece un conjunto robusto de reportes que te ayudarán a profundizar en el análisis de tus datos de e-commerce:

  • Reporte de vista general: Proporciona una visión del rendimiento de ventas, ingresos, y tasas de conversión.
  • Comportamiento de compra: Visualiza el embudo de conversión desde la entrada al sitio hasta la finalización de la compra, identificando posibles puntos de mejora en cada etapa.
  • Rendimiento de transacciones y productos: Permite evaluar la eficacia de cada producto analizando sus tasas de agregación al carrito y su variación de precios a lo largo del tiempo.

¿Cómo optimizar el checkout en tu sitio?

Uno de los desafíos más importantes es optimizar el proceso de checkout para reducir el abandono del carrito. Aunque plataformas como Shopify enfrentan ciertas limitaciones en sus versiones básicas, Google Analytics puede ayudar a identificar las barreras en cada paso del checkout:

  • Monitoreo de métricas del checkout: Medir eficazmente cada paso del proceso de compra para identificar dónde los usuarios abandonan.
  • Configuración avanzada: Implementar configuraciones adicionales para mejorar el seguimiento del checkout, especialmente en cuentas más avanzadas como la Plus de Shopify.

¿Por qué deberías familiarizarte con Enhanced e-commerce?

Al utilizar las funcionalidades de Enhanced e-commerce, estarás en una posición privilegiada para:

  • Realizar ajustes basados en métricas tangibles.
  • Optimizar cada aspecto del ciclo de compra.
  • Incrementar tus ventas y comprensión del comportamiento del cliente.

¿Cuáles son los siguientes pasos?

Una vez comprendida la estructura de reportes y métricas en nuestro curso intermedio, es tiempo de adentrarnos en la configuración de un e-commerce exitoso. En la próxima clase, exploraremos más a fondo estas métricas con un ejemplo real de una tienda que genera más de un millón de dólares anuales.

Te animamos a seguir aprendiendo y explorando todas las funcionalidades de Google Analytics para transformar tus datos en acciones concretas que impulsen tu negocio al éxito. Continuar aprendiendo es la clave para mantenerte a la vanguardia en el mundo del comercio electrónico.

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En el minuto 5:15 me equivoqué y dije que 2.700 usuarios habián agregado al carro, siendo que ese es el número que no agrego, el que agrego es 3.081 - 2.742 = 339 😃

Acá el link al explorador de métricas y dimensiones:

https://ga-dev-tools.web.app/dimensions-metrics-explorer/

Recordar que este 2024 ya no tenemos GAU, ya quedo completamente inhabilitada no recibe datos.