Redes convolucionales y su importancia

1

La importancia del computer vision

2

驴Qu茅 herramientas usaremos para redes neuronales convolucionales?

3

驴Qu茅 son las redes convolucionales?

Mi primera red neuronal convolucional

4

Creando nuestra primera red convolucional

5

Entrenando nuestra primera red convolucional

Manejo de im谩genes

6

Consejos para el manejo de im谩genes

7

Manejo de im谩genes con Python

Fundamentos de redes neuronales convolucionales

8

Kernel en redes neuronales

9

El kernel en acci贸n

10

Padding y Strides

11

Capa de pooling

12

Arquitectura de redes convolucionales

Quiz: Fundamentos de redes neuronales convolucionales

Resolviendo un problema de clasificaci贸n

13

Clasificaci贸n con redes neuronales convolucionales

14

Creaci贸n de red convolucional para clasificaci贸n

15

Entrenamiento de un modelo de clasificaci贸n con redes convolucionales

Optimizaci贸n de red neuronal convolucional

16

Data augmentation

17

Aplicando data augmentation

18

Callbacks: early stopping y checkpoints

19

Batch normalization

20

Optimizaci贸n de modelo de clasificaci贸n

21

Entrenamiento de nuestro modelo de clasificaci贸n optimizado

Quiz: Optimizaci贸n de red neuronal convolucional

Resolviendo una competencia de Kaggle

22

Clasificando entre perros y gatos

23

Entrenamiento del modelo de clasificaci贸n de perros y gatos

Resumen y siguientes pasos

24

Siguientes pasos con redes neuronales convolucionales

25

Comparte tu proyecto de clasificaci贸n con redes convolucionales y certif铆cate

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Creando nuestra primera red convolucional

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Compas, me esta saliendo el siguiente error, alguien me podria ayudar鈥e antemano muchas Gracias.

No tenia claro las transformaciones,

los valores de los datos son de 60,000 imagenes en 28 x 28 en las celdas los valores son de 0 a 255 y los transforma a modo que sean decimales, el mayor llega a 1 porque asi maneja mejor el proceso

Luego en los labels, etiquetas, son 60,000 en ellas tienes valores de 0 a 9, por el tipo de ropa, y lo transforma para que sea asi, el numero 2 pasa a ser 0,0,1,0,0,0,0,0,0,0 el numero 5 para a ser 0,0,0,0,0,1,0,0,0,0

Si les sale el error: NameError: name 鈥楩latten鈥 is not defined
Tienen que importar antes:
from tensorflow.keras.layers import Flatten

En la clase de: Una imagen es una matriz del Curso de 脕lgebra Lineal Aplicada para Machine Learning vemos como no es tan importante los valores de la matriz, lo que es importante es la relaci贸n entre ellos, por lo que si divides la matriz por una escalar sigues teniendo la misma imagen.

Me hubiera gustado que hubiera explicado para que servia kernel_size, padding