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Consejos para el manejo de imágenes

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Cabe mencionar que las imagenes pueden tener hasta 4 canales: Red, Green, Blue, Alfa, donde Alfa es la trasparencia, este formato se denomina RGBA.

Keras (tf.keras.preprocessing.image_dataset_from_directory) puede trabajar con estos formatos: “grayscale”, “rgb”, “rgba”. Default: “rgb”. Whether the images will be converted to have 1, 3, or 4 channels.

https://keras.io/api/preprocessing/image/

Una aplicacion de Redes neuronales convolucionales, en donde el color no importa y es mejor trabajar en escala de grises, es en la deteccion de neumonía en imagenes de radiografias de torax.

Un pequeño código para chequear la predicción de una sola imagen:

image_selected = 10

img = train_images[image_selected ]
img = image.img_to_array(img)
img = np.expand_dims(img, axis = 0)

print(model.predict(img))

print(train_labels[image_selected])