No tienes acceso a esta clase

隆Contin煤a aprendiendo! 脷nete y comienza a potenciar tu carrera

Arquitectura de redes convolucionales

12/24
Recursos

Aportes 3

Preguntas 0

Ordenar por:

Los aportes, preguntas y respuestas son vitales para aprender en comunidad. Reg铆strate o inicia sesi贸n para participar.

Hola, falt贸 agregar esto,lo cual es 煤til para el siguiente Quiz y en general ayuda mucho a comprender las CNN.

Para calcular las dimensiones de la red luego de aplicar la convoluci贸n se usa la siguiente formula:

Por ejemplo para una imagen con medidas iniciales de 28x28x1 que tiene 1 filtro de 3x3 , un padding de 鈥渟ame鈥 , stride 1 y 16
canales de salida se tiene lo siguiente:

n eje x= (28+2(1) -3)/1 +1 =28

n eje y= (28+2(1) -3)/1 +1 =28

Siendo las dimensiones de salida 28x28x16

Para calcular la salida de una capa en redes convolucionales. Se debe realizar el siguiente c谩lculo.

out = (n + 2p -f )/s +1

donde:
n es la cantidad de pixeles en la dimensi贸n que se calcular (largo o ancho)

p: n煤mero de padding
f : tama帽o del kernel o filtro
s: n煤mero de stride utilizado.

Pueden revisar con m谩s detalle en la siguiente p谩gina web
aqu铆

Website para graficar redes neuronales
https://alexlenail.me/NN-SVG/index.html