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Redes convolucionales y su importancia
La importancia del computer vision
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Aportes 2
Preguntas 2
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Adicional a las capas que planteamos, agregué regularizadores, capas de dropout y padding a cada capa convolucional. También cambié el pooling de algunas capas por AveragePooling2D
model.add(Conv2D(64, (3, 3), padding='same', kernel_regularizer=regularizers.l2(1e-5), activation='relu'))
model.add(BatchNormalization())
model.add(MaxPooling2D(2, 2))
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