Redes convolucionales y su importancia

1

La importancia del computer vision

2

驴Qu茅 herramientas usaremos para redes neuronales convolucionales?

3

驴Qu茅 son las redes convolucionales?

Mi primera red neuronal convolucional

4

Creando nuestra primera red convolucional

5

Entrenando nuestra primera red convolucional

Manejo de im谩genes

6

Consejos para el manejo de im谩genes

7

Manejo de im谩genes con Python

Fundamentos de redes neuronales convolucionales

8

Kernel en redes neuronales

9

El kernel en acci贸n

10

Padding y Strides

11

Capa de pooling

12

Arquitectura de redes convolucionales

Quiz: Fundamentos de redes neuronales convolucionales

Resolviendo un problema de clasificaci贸n

13

Clasificaci贸n con redes neuronales convolucionales

14

Creaci贸n de red convolucional para clasificaci贸n

15

Entrenamiento de un modelo de clasificaci贸n con redes convolucionales

Optimizaci贸n de red neuronal convolucional

16

Data augmentation

17

Aplicando data augmentation

18

Callbacks: early stopping y checkpoints

19

Batch normalization

20

Optimizaci贸n de modelo de clasificaci贸n

21

Entrenamiento de nuestro modelo de clasificaci贸n optimizado

Quiz: Optimizaci贸n de red neuronal convolucional

Resolviendo una competencia de Kaggle

22

Clasificando entre perros y gatos

23

Entrenamiento del modelo de clasificaci贸n de perros y gatos

Resumen y siguientes pasos

24

Siguientes pasos con redes neuronales convolucionales

25

Comparte tu proyecto de clasificaci贸n con redes convolucionales y certif铆cate

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Siguientes pasos con redes neuronales convolucionales

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Hola chicos, con lo aprendido en este curso, mucha lectura en internet y bastantes meses de dedicaci贸n gener茅 un dataset propio y una red que se entrena con dichos datos.

La red identifica el estado de envases pl谩sticos con 1680 ejemplos que cre茅. Apliqu茅 conceptos del curso y otros de foros de internet y lo sintetic茅 como una investigaci贸n acad茅mica en la cual detallo todo el proceso de creaci贸n que quiero compartir con ustedes si es publicada.

Dataset
Notebook

Espero llegue pronto el curso profesional de CNN鈥檚.
Pd.: Excelente curso!

Excelente curso. Para complementar dejo el link a una lectura sobre la arquitectura de algunas de las principales arquitecturas de CNNs.
https://towardsdatascience.com/illustrated-10-cnn-architectures-95d78ace614d

MIL MIL GRACIAS POR ESTE CURSO, HA SIDO INCREIBLE !!!

Buen铆simo el curso. Ya con esto me siento con un poco m谩s de confianza para empezar a tirar mis primeras redes en competencias de kaggle jeje

Que gran curso, ha sido fundamental para mi tesis de pregrado concretar conceptos b谩sicos de CNN junto con una gran explicaci贸n y pasi贸n por parte del profe Carlos

Excelente curso

Genial el curso!
Aprendi muchisimo, pude implementar las redes neuronales como lo propuso el profesor y adicionar algunos cambios a estas basadas en los conceptos vistos en las demas clases.
Como hablamos un dia profe en Platzi Talks, espero pronto ser parte del mundo de los Datos!

Adelanto que hasta ahora es el curso que mayor satisfacci贸n me ha dado en la plataforma.

Muy buen curso. Si alguien est谩 interesado en realizar investigaci贸n con miras a publicar en revistas arbitradas, le dejo mi contacto: https://www.linkedin.com/in/gibrangc/

Solo este curso paga la membres铆a de platzi x100, brutal, gracias 馃槂