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Clasificación con redes neuronales convolucionales

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El y train debería ser de la siguiente forma:

(y_train,y_valid)=y_train[5000:], y_train[:5000]

lo del minuto 9:55 debería quedar con y_train, no xon x_train:

(y_train, y_valid) = y_train[5000:], y_train[:5000]

Yo he tenido el siguiente error tratando de descargar los datos de cifar10:

Exception: URL fetch failure on https://www.cs.toronto.edu/~kriz/cifar-10-python.tar.gz: None -- [SSL: CERTIFICATE_VERIFY_FAILED] certificate verify failed: certificate has expired (_ssl.c:1123)

Lo solucione añadiendo las dos siguientes líneas antes de la carga de datos:

import ssl
ssl._create_default_https_context = ssl._create_unverified_context

(X_train, y_train), (X_test, y_test) = cifar10.load_data()`

Por si a alguien le sirve.

Recuerden que cuando tengan que importar varias cosas pueden usar esta sintaxis

from tensorflow.keras.layers import  (Conv2D,MaxPooling2D,
Flatten, Dense, Dropout, Activation)

adicional a la correccion que hacen sobre el y_train una buena practica es cambiar el nombre del x_train en ese punto

(x_training, x_valid) = x_train[5000:], x_train[:5000]
(y_training, y_valid) = y_train[5000:], y_train[:5000]
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