El contenido visual es mucho mas efectivo para grandes cantidades de información
Diagnostico
Identifica las necesidades de tu cliente
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Define la audiencia de tu informe
Fase de Discovery. ¿Cómo ayudar cuando el cliente no sabe qué necesita?
Análisis exploratorio
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Storytelling con datos
Medición
Medidas vs. métricas
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Métricas de medios
Cómo elegir las métricas clave según el objetivo
Fuentes de datos vs. informes
Estructuración del informe
Proceso de visualización de datos
Tipos de visualización
Errores de análisis: correlaciones espurias
Datos relevantes por cada tipo de acción.
Recomendaciones para el cliente
Análisis y presentación
Como presentar los resultados en una reunión
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Una imagen vale más que mil palabras!
Es clave validar con el cliente la forma de presentación que retome todo lo que éste precisamente necesita conocer, antes de avanzar con la visualización de datos. En resumen: se puede hacer un informe con una visualización de datos impactante y estética, pero si no presenta la información que el cliente necesita pues es un informe que carece de sentido.
Muy interesante el caso de Florence. Ojalá nos animemos a ser más creativos a la hora de crear estos reportes.
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