Comprender la visión computarizada

1

¿Por qué aprender computer vision?

2

¿Qué es la visión computarizada?

3

Tipos de visión computarizada

4

Introducción a object detection: clasificación + localización

5

Aprende a identificar problemas

Dimensionamiento de proyecto de visión computarizada

6

Cómo definir los tiempos de tu proyecto

7

Cómo costear tu proyecto

8

Cómo identificar los roles necesarios en el proyecto

9

Producto mínimo viable en computer vision

Obtención y procesamiento de los datos

10

Obtención de datos para tu proyecto

11

Limpieza de la base de datos

12

Distribución de datos en entrenamiento y testeo

13

Etiquetado de los datos de test

14

Etiquetado de los datos de train

15

Transforma tu base de datos a TFRecord

16

Transformar CSV a TFRecord

Entrena, testea y optimiza tus modelos

17

Librerías a importar durante fase de entrenamiento

18

Fase de entrenamiento del modelo

19

Balanceo de imágenes y data augmentation

20

Entrena, evalua y optimiza con TensorBoard

21

Validación de modelo en un entorno de ejecución

22

Re-entrenamiento del modelo para obtener mejores resultados

23

Seguimiento de centroides con OpenCV

24

Configuración de los centroides con OpenCV

25

Algoritmo de dirección y conteo con OpenCV

26

Crea un ciclo de entrenamiento de tu modelo: MLOps

Producto con visión computarizada en producción

27

Prepara tu entorno en Google Cloud Platform

28

Carga y preprocesamiento de modelos

29

Postprocesamiento de modelos

30

Despliega y consume tu modelo en producción

31

Bonus: aprende a apagar las máquinas de GCP para evitar sobrecostos

Siguientes pasos en inteligencia artificial

32

Siguientes pasos en inteligencia artificial

33

Comparte tu proyecto de detección de vehículos en carretera y certifícate

¿Qué es la visión computarizada?

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Recursos

Aportes 24

Preguntas 2

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56 Most Popular Computer Vision Applications in 2021
https://viso.ai/applications/computer-vision-applications/

Cerca a mi casa hay una tienda de frutas y verduras, he notado que dejan dañarlas y se desperdician; se necesita un sistema de visión que esté pendiente de ello y así tener un control de los alimentos para evitar tirar a la basura algo que se pudo consumir a tiempo.

cuando se trabaja en video hay que tener en cuenta que los algoritmos de compresión lo que hace es tener fotogramas clave y entre dos fotogramas clave almacenan sólo los cambios a través de múltiples técnicas, por lo tanto el sacar los frames de un video en formato comprimido en una escena de una cámara en movimiento no es una tarea simple de procesar.
Algunas aplicaciones que se me ocurren con cámaras fijas:

  • Detectar cuando un bebe se esta acercando mucho la borde de la cama para avisarle a los padres en la noche.
  • Detectar cuando un niño se acerca a la estufa o al horno cuando hay alimentos en ella.

2. ¿Qué es la visión computarizada?

Definición de la inteligencia artificial

"Una computadora puede ser llamada inteligente si logra engañar a una persona haciéndole creer que es un humano."
Alan M. Turing

¿Qué es la visión computarizada?

Para entender qué es la visión computarizada primero necesitamos entender el concepto de imagen.

<h5>Imagen</h5>

Para las computadoras, una imagen es una matriz.

<h6>¿Qué tener en cuenta en una imagen?</h6>
  • Resolución en pixeles.
  • Modo del color (RGB, BGR, HSV, Escala de grises)
  • Tamaño de la imagen
  • FPS (Vídeo)
  • Compresión
<h5>Ejemplos de visión computarizada</h5>
  • Control de calidad
  • Caracterizar clientes

Puedo ver los mapas de calor satelitales para detectar incendios en bosques del Amazonas

Sistema inteligente con vision por pc para control de vestimenta en las universidades. Detectar cuando alguien va con gorras (no permitido) o pantalones muy cortos. Generar accion de control al encontrarlos

Un sistema que identifique elementos formales que conforman diseños exitosos en productos para uso cotidiano

Se puede emplear visión computarizada en la seguridad publica inteligente o ciudades inteligentes, por ejemplo, mediante reconocimiento de biométricos, como el caso de detectores faciales, de íris o de marcha.

Infinidades de proyectos que podrían incluir visión computalizada, por nombrar uno, el cual realicé en la universidad, conteo de ganado de diversas razas.

“Aplicar computer vision para Administrar a través de los Números de Placa de los vehículos, un Parqueo”. Este es el proyecto que actualmente estoy trabajando para cumplir mi requisito de graduación.

Se me ocurre paneles en las vias de transporte que muestren las rutas alternas según la densidad de autos para evitar los congestionamientos. Todo ello administrado por un sistema de IA que gestione las rutas de transporte a fin de evitar los congestionamientos 😃

Primer comentario, yei

Una aplicación para detectar emergencias en personas que viven solas
🙏🏽🙏🏽

Seria bueno un proyecto de clasificador de residuos sólidos para disminuir la contaminación al medio ambiente.

Detectar para saber si x procedimiento se realiza de forma correcta, ejemplo en la toma de endoscopias gastricas

En la cocina, colocar una camara en la cocina para registrar que producto se uso,cantidad y el dia a la semana

Otro uso que podría tener es para identificar robos en las tiendas o cualquier otro tipo de crimen

La realidad aumentada se puede utilizar en la industria de la moda/belleza para crear un espejo donde puedas probarte ropa, calzado, cortes de cabello, peinados, diseños de uñas, etc.

Realidad aumentada, es más atractivo para un cliente visualizar cómo se vería el producto, por ejemplo una casa en un lote, o el mismo inmueble por adentro.

  • Resolucion
  • Escala de colores
  • Tamaño de la imagen
  • Frames por segundo

Con visión computarizada para la seguridad en los parques biosaludables para identifcar los daños

Quiero trabajar en un proyecto de detección de personas en una zona restringida.

Les comparto mi experiencia, he decidid adentrarme en Computer Vision debido a resolver necesidades en mi actual trabajo, existe un equipo de analistas el cual se encuentra centrado en validar imágenes para asegurar la correcta captura de información, mediante estas herramientas se plantea reducir hasta un 90% de la carga laboral.