Comprender la visión computarizada
¿Por qué aprender computer vision?
¿Qué es la visión computarizada?
Tipos de visión computarizada
Introducción a object detection: clasificación + localización
Aprende a identificar problemas
Dimensionamiento de proyecto de visión computarizada
Cómo definir los tiempos de tu proyecto
Cómo costear tu proyecto
Cómo identificar los roles necesarios en el proyecto
Producto mínimo viable en computer vision
Obtención y procesamiento de los datos
Obtención de datos para tu proyecto
Limpieza de la base de datos
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Siguientes pasos en inteligencia artificial
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Aportes 5
Preguntas 3
Para cargar el archivo creado directamente en Google Drive, pueden usar el sieguiente comando:
!cp -r <CURRENT FILE PATH> <PATH YOU WANT TO SAVE>
Por ejemplo:
!cp -r '/content/datasetFinal.zip' '/content/drive/MyDrive/IA/Proyecto de computer vision/'
Previo a ello, para conectar collab con drive:
from google.colab import drive
drive.mount('/content/drive')
Otra forma de descomprimir los datos es con comandos:
!unzip dataset.zip
Si tienen el dataset_filtrado.zip dentro de una carpeta hay que agregar /
local_zip = “/dataset_filtrado.zip”
Google Colab permite montar su unidad de Google Drive de manera muy simple:
En la sección de archivos pueden encontrar la opción “Mount drive”. Pueden leer y escribir directamente en Drive, así lo que hagan persiste luego de terminada la sesión de Colab.
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