Comprender la visi贸n computarizada

1

驴Por qu茅 aprender computer vision?

2

驴Qu茅 es la visi贸n computarizada?

3

Tipos de visi贸n computarizada

4

Introducci贸n a object detection: clasificaci贸n + localizaci贸n

5

Aprende a identificar problemas

Dimensionamiento de proyecto de visi贸n computarizada

6

C贸mo definir los tiempos de tu proyecto

7

C贸mo costear tu proyecto

8

C贸mo identificar los roles necesarios en el proyecto

9

Producto m铆nimo viable en computer vision

Obtenci贸n y procesamiento de los datos

10

Obtenci贸n de datos para tu proyecto

11

Limpieza de la base de datos

12

Distribuci贸n de datos en entrenamiento y testeo

13

Etiquetado de los datos de test

14

Etiquetado de los datos de train

15

Transforma tu base de datos a TFRecord

16

Transformar CSV a TFRecord

Entrena, testea y optimiza tus modelos

17

Librer铆as a importar durante fase de entrenamiento

18

Fase de entrenamiento del modelo

19

Balanceo de im谩genes y data augmentation

20

Entrena, evalua y optimiza con TensorBoard

21

Validaci贸n de modelo en un entorno de ejecuci贸n

22

Re-entrenamiento del modelo para obtener mejores resultados

23

Seguimiento de centroides con OpenCV

24

Configuraci贸n de los centroides con OpenCV

25

Algoritmo de direcci贸n y conteo con OpenCV

26

Crea un ciclo de entrenamiento de tu modelo: MLOps

Producto con visi贸n computarizada en producci贸n

27

Prepara tu entorno en Google Cloud Platform

28

Carga y preprocesamiento de modelos

29

Postprocesamiento de modelos

30

Despliega y consume tu modelo en producci贸n

31

Bonus: aprende a apagar las m谩quinas de GCP para evitar sobrecostos

Siguientes pasos en inteligencia artificial

32

Siguientes pasos en inteligencia artificial

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Etiquetado de los datos de test

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si no te funciona LinkedAi utiliz谩 https://roboflow.com/ es mejor y la interfaz es reparecida solo que esta si funciona

Proceso de etiquetado con LinkedAI:

Otra manera de etiquetarla puedes usar https://labelstud.io/

En mi caso estoy usando unas imagenes medio grandes y cuando las sub铆 a LindedIA medio que se demoraba un d茅cimo de segundo en cargar la nueva imagen.
Prob茅 con la aplicacion desktop 鈥渓abelimg鈥 y la verdad una maravilla, hice el trabajo mucho m谩s r谩pido.

Limitaciones: No permite trabajar en grupos, no da gr谩ficos de estadisticas del avance del trabajo鈥

por lo dem谩s, hizo el trabajo muy bien

tienes que arrastras imagenes , no reconoce carpetas, es decir sobrea todas las imagenes del cada carpeta :train o tes por cual dececidas comenzar y sombrear todas las imagenes y listo arrastras ahora si las lee

En LinkeAI trat茅 de subir toda la carpeta, NO FUNCIONA. Se tiene que arrastrar las im谩genes, seleccionado las que queramos.