Cabe mencionar que utilizando la librer铆a de LABELLMG se obtienen anotaciones en archivos XML en formato PASCAL VOC, los cuales tambi茅n pueden ser convertidos a TFRecord.
Comprender la visi贸n computarizada
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Con Roboflowpodemos exportar el archivo directamente a TF Record, ahorr谩ndonos este proceso.
Si metemos toda la l贸gica de carga de datos en una funci贸n donde parametrizamos el tipo de dataset podemos evitar tener que cambiar c贸digo para cada tipo de dataset, por ejemplo:
def create_csv(data, dataset_type):
csv_list = []
for classification in data:
width, height = classification['width'], classification['height']
image_name = classification['image']
for item in classification['tags']:
name = item['name']
xmin = item['x']
ymin = item['y']
xmax = xmin + item['w']
ymax = ymin + item['h']
values = (image_name, width, height, name, xmin, ymin, xmax, ymax)
csv_list.append(values)
column_names = ['filename', 'width', 'height', 'classname', 'xmin', 'ymin', 'xmax', 'ymax']
csv_df = pd.DataFrame(csv_list, columns=column_names)
csv_df.to_csv(f"/content/{dataset_type}_labels.csv")
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