Comprender la visi贸n computarizada

1

驴Por qu茅 aprender computer vision?

2

驴Qu茅 es la visi贸n computarizada?

3

Tipos de visi贸n computarizada

4

Introducci贸n a object detection: clasificaci贸n + localizaci贸n

5

Aprende a identificar problemas

Dimensionamiento de proyecto de visi贸n computarizada

6

C贸mo definir los tiempos de tu proyecto

7

C贸mo costear tu proyecto

8

C贸mo identificar los roles necesarios en el proyecto

9

Producto m铆nimo viable en computer vision

Obtenci贸n y procesamiento de los datos

10

Obtenci贸n de datos para tu proyecto

11

Limpieza de la base de datos

12

Distribuci贸n de datos en entrenamiento y testeo

13

Etiquetado de los datos de test

14

Etiquetado de los datos de train

15

Transforma tu base de datos a TFRecord

16

Transformar CSV a TFRecord

Entrena, testea y optimiza tus modelos

17

Librer铆as a importar durante fase de entrenamiento

18

Fase de entrenamiento del modelo

19

Balanceo de im谩genes y data augmentation

20

Entrena, evalua y optimiza con TensorBoard

21

Validaci贸n de modelo en un entorno de ejecuci贸n

22

Re-entrenamiento del modelo para obtener mejores resultados

23

Seguimiento de centroides con OpenCV

24

Configuraci贸n de los centroides con OpenCV

25

Algoritmo de direcci贸n y conteo con OpenCV

26

Crea un ciclo de entrenamiento de tu modelo: MLOps

Producto con visi贸n computarizada en producci贸n

27

Prepara tu entorno en Google Cloud Platform

28

Carga y preprocesamiento de modelos

29

Postprocesamiento de modelos

30

Despliega y consume tu modelo en producci贸n

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Bonus: aprende a apagar las m谩quinas de GCP para evitar sobrecostos

Siguientes pasos en inteligencia artificial

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Siguientes pasos en inteligencia artificial

Bonus: aprende a apagar las m谩quinas de GCP para evitar sobrecostos

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Lectura

M谩s que aprender a crear servicios en la nube, la clave es aprender a administrarlos para poder evitar sobrecostos y sacarle el mayor provecho a cada herramienta que utilices. Por esta raz贸n, en esta clase nos enfocaremos en darte las herramientas necesarias para que aprendas a apagar cada uno de los servicios creados este curso.

Dividiremos esta clase en cada uno de los servicios creados:

  1. Cloud Storage

  2. Notebook en AI Models

  3. Cloud Run

  4. Facturaci贸n

Siempre iniciaremos desde el dashboard principal del proyecto, aseg煤rate de estar en el mismo proyecto que creaste para el proyecto de este curso.

Cloud Storage

El primer paso es buscar en la barra de b煤squeda el servicio Cloud Storage.

En esta ventana vamos a visualizar cada uno de los buckets creados durante el curso. El siguiente paso es seleccionarlos todos y, seguido a esto, presionar el bot贸n borrar.

Siempre cuando vayas a borrar un servicio en GCP te va a preguntar si estas seguro de hacerlo, ya que despu茅s de eliminado no tendr谩s forma de recuperar la informaci贸n. 鈿 SOLO ELIMINALO SI YA NO LO VOLVER脕S A UTILIZAR.

El sistema tardar谩 un par de segundos en eliminar los buckets y ya tendremos todos los servicios de Cloud Storage eliminados.

AI models

El primer paso es buscar en la barra de b煤squeda el servicio AI Platform.

En el caso de AI Platform solamente utilizamos sus notebook preconfigurados. Por esa raz贸n nos dirigiremos al m贸dulo Notebook en el men煤 izquierdo.

Seleccionamos el Notebook que utilizamos y presionamos en el bot贸n de borrar.

Genial, hasta ac谩 ya tenemos eliminados el servicio de Cloud Storage y el servicio de Notebook de AI Platform o Vertex AI.

Cloud Run

El primer paso es buscar en la barra de b煤squeda el servicio Cloud Run.

En el dashboard de Cloud Run selecciona el m贸dulo que deseamos eliminar y presionamos en el bot贸n borrar.

Y de esta forma ya tendr铆as eliminado el servicio de Cloud Run en tu proyecto.

Facturaci贸n

Como bono final revisaremos el m贸dulo de facturaci贸n. Conoceremos los gastos que hemos tenido en cada uno de los servicios utilizados.

Para eso podemos acceder por la barra de b煤squeda escribiendo Facturaci贸n o directamente desde el men煤 lateral y buscando Facturaci贸n.

En el dashboard de facturaci贸n y para obtener mayor informacci贸n accedemos a Ver informe.

La nube de GCP nos despliega toda la informaci贸n detallada en gastos que hemos tenido. Sin embargo, en este caso nos enfocaremos en el m贸dulo b谩sico de informes, el cual nos permite entender la distribuci贸n de gastos seg煤n ciertos filtros.

Te recomiendo profundizar a煤n m谩s, entender los costos y gastos asociados a la creaci贸n de un producto es fundamental. Para ello te dejo el siguiente video directamente de Google en donde explican m谩s a detalle.

Tambi茅n te recomiendo leer la gu铆a de facturaci贸n de Google Cloud Platform.

Cuando presionemos informes, visualizaremos un men煤 en el lateral derecho con m煤ltiples filtros. Los filtros m谩s valiosos son las fechas y la agrupaci贸n de costos.

Adicional a esto, podemos observar que todos los valores est谩n en cero, esto sucede porque tenemos habilitada la opci贸n de eliminar Descuentos y Cr茅ditos. Sin embargo, para m铆 es fundamental como empresa conocer cu谩les fueron mis costos mensuales asociados a mi producto. Para eso vamos a ir a cr茅ditos y vamos a quitar la selecci贸n de Descuentos y Promociones.

Con esto vamos a poder visualizar todos los costos de nuestros productos agrupados por proyecto, SKU, servicio o regi贸n. Te recomiendo distribuirlo por SKU as铆 vas a poder entender m谩s a detalle el consumo de cada uno de los servicios.

Genial, hasta ac谩 aprendimos a eliminar los servicios de Cloud Storage, Notebooks en AI Platform y Cloud Run. Adicionalmente, aprendimos a visualizar nuestros costos asociados al producto.

RECUERDA QUE ES FUNDAMENTAL APAGAR LOS SERVIDORES PARA EVITAR SOBRECOSTOS.

隆Te veo en la siguiente clase para concluir con el curso!

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