Comprender la visión computarizada
¿Por qué aprender computer vision?
¿Qué es la visión computarizada?
Tipos de visión computarizada
Introducción a object detection: clasificación + localización
Aprende a identificar problemas
Dimensionamiento de proyecto de visión computarizada
Cómo definir los tiempos de tu proyecto
Cómo costear tu proyecto
Cómo identificar los roles necesarios en el proyecto
Producto mínimo viable en computer vision
Obtención y procesamiento de los datos
Obtención de datos para tu proyecto
Limpieza de la base de datos
Distribución de datos en entrenamiento y testeo
Etiquetado de los datos de test
Etiquetado de los datos de train
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Transformar CSV a TFRecord
Entrena, testea y optimiza tus modelos
Librerías a importar durante fase de entrenamiento
Fase de entrenamiento del modelo
Balanceo de imágenes y data augmentation
Entrena, evalua y optimiza con TensorBoard
Validación de modelo en un entorno de ejecución
Re-entrenamiento del modelo para obtener mejores resultados
Seguimiento de centroides con OpenCV
Configuración de los centroides con OpenCV
Algoritmo de dirección y conteo con OpenCV
Crea un ciclo de entrenamiento de tu modelo: MLOps
Producto con visión computarizada en producción
Prepara tu entorno en Google Cloud Platform
Carga y preprocesamiento de modelos
Postprocesamiento de modelos
Despliega y consume tu modelo en producción
Bonus: aprende a apagar las máquinas de GCP para evitar sobrecostos
Siguientes pasos en inteligencia artificial
Siguientes pasos en inteligencia artificial
Lectura
Más que aprender a crear servicios en la nube, la clave es aprender a administrarlos para poder evitar sobrecostos y sacarle el mayor provecho a cada herramienta que utilices. Por esta razón, en esta clase nos enfocaremos en darte las herramientas necesarias para que aprendas a apagar cada uno de los servicios creados este curso.
Dividiremos esta clase en cada uno de los servicios creados:
Cloud Storage
Notebook en AI Models
Cloud Run
Facturación
Siempre iniciaremos desde el dashboard principal del proyecto, asegúrate de estar en el mismo proyecto que creaste para el proyecto de este curso.
El primer paso es buscar en la barra de búsqueda el servicio Cloud Storage.
En esta ventana vamos a visualizar cada uno de los buckets creados durante el curso. El siguiente paso es seleccionarlos todos y, seguido a esto, presionar el botón borrar.
Siempre cuando vayas a borrar un servicio en GCP te va a preguntar si estas seguro de hacerlo, ya que después de eliminado no tendrás forma de recuperar la información. ⚠ SOLO ELIMINALO SI YA NO LO VOLVERÁS A UTILIZAR.
El sistema tardará un par de segundos en eliminar los buckets y ya tendremos todos los servicios de Cloud Storage eliminados.
El primer paso es buscar en la barra de búsqueda el servicio AI Platform.
En el caso de AI Platform solamente utilizamos sus notebook preconfigurados. Por esa razón nos dirigiremos al módulo Notebook en el menú izquierdo.
Seleccionamos el Notebook que utilizamos y presionamos en el botón de borrar.
Genial, hasta acá ya tenemos eliminados el servicio de Cloud Storage y el servicio de Notebook de AI Platform o Vertex AI.
El primer paso es buscar en la barra de búsqueda el servicio Cloud Run.
En el dashboard de Cloud Run selecciona el módulo que deseamos eliminar y presionamos en el botón borrar.
Y de esta forma ya tendrías eliminado el servicio de Cloud Run en tu proyecto.
Como bono final revisaremos el módulo de facturación. Conoceremos los gastos que hemos tenido en cada uno de los servicios utilizados.
Para eso podemos acceder por la barra de búsqueda escribiendo Facturación o directamente desde el menú lateral y buscando Facturación.
En el dashboard de facturación y para obtener mayor informacción accedemos a Ver informe.
La nube de GCP nos despliega toda la información detallada en gastos que hemos tenido. Sin embargo, en este caso nos enfocaremos en el módulo básico de informes, el cual nos permite entender la distribución de gastos según ciertos filtros.
Te recomiendo profundizar aún más, entender los costos y gastos asociados a la creación de un producto es fundamental. Para ello te dejo el siguiente video directamente de Google en donde explican más a detalle.
También te recomiendo leer la guía de facturación de Google Cloud Platform.
Cuando presionemos informes, visualizaremos un menú en el lateral derecho con múltiples filtros. Los filtros más valiosos son las fechas y la agrupación de costos.
Adicional a esto, podemos observar que todos los valores están en cero, esto sucede porque tenemos habilitada la opción de eliminar Descuentos y Créditos. Sin embargo, para mí es fundamental como empresa conocer cuáles fueron mis costos mensuales asociados a mi producto. Para eso vamos a ir a créditos y vamos a quitar la selección de Descuentos y Promociones.
Con esto vamos a poder visualizar todos los costos de nuestros productos agrupados por proyecto, SKU, servicio o región. Te recomiendo distribuirlo por SKU así vas a poder entender más a detalle el consumo de cada uno de los servicios.
Genial, hasta acá aprendimos a eliminar los servicios de Cloud Storage, Notebooks en AI Platform y Cloud Run. Adicionalmente, aprendimos a visualizar nuestros costos asociados al producto.
⚠ RECUERDA QUE ES FUNDAMENTAL APAGAR LOS SERVIDORES PARA EVITAR SOBRECOSTOS.
¡Te veo en la siguiente clase para concluir con el curso!
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