Excelente curso, la visión por computadora es un mercado en crecimiento por tanto tiene mucho potencial.
Comprender la visión computarizada
¿Por qué aprender computer vision?
¿Qué es la visión computarizada?
Tipos de visión computarizada
Introducción a object detection: clasificación + localización
Aprende a identificar problemas
Dimensionamiento de proyecto de visión computarizada
Cómo definir los tiempos de tu proyecto
Cómo costear tu proyecto
Cómo identificar los roles necesarios en el proyecto
Producto mÃnimo viable en computer vision
Obtención y procesamiento de los datos
Obtención de datos para tu proyecto
Limpieza de la base de datos
Distribución de datos en entrenamiento y testeo
Etiquetado de los datos de test
Etiquetado de los datos de train
Transforma tu base de datos a TFRecord
Transformar CSV a TFRecord
Entrena, testea y optimiza tus modelos
LibrerÃas a importar durante fase de entrenamiento
Fase de entrenamiento del modelo
Balanceo de imágenes y data augmentation
Entrena, evalua y optimiza con TensorBoard
Validación de modelo en un entorno de ejecución
Re-entrenamiento del modelo para obtener mejores resultados
Seguimiento de centroides con OpenCV
Configuración de los centroides con OpenCV
Algoritmo de dirección y conteo con OpenCV
Crea un ciclo de entrenamiento de tu modelo: MLOps
Producto con visión computarizada en producción
Prepara tu entorno en Google Cloud Platform
Carga y preprocesamiento de modelos
Postprocesamiento de modelos
Despliega y consume tu modelo en producción
Bonus: aprende a apagar las máquinas de GCP para evitar sobrecostos
Siguientes pasos en inteligencia artificial
Siguientes pasos en inteligencia artificial
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Excelente curso, la visión por computadora es un mercado en crecimiento por tanto tiene mucho potencial.
Excelente curso! Muy completo.
Excelente curso.
Identifique un problema en el braille de los billetes, con el tiempo se pierde el relieve, por lo cual una persona con discapacidad visual no puede identificarlos, creé un Dataset con billetes Colombianos tomados desde distintas cámaras (PARA LOGRAR QUE EL MODELO GENERALICE LO QUE ES UN BILLETE). Para hacer una app capaz de identificar la denominación de cada billete.
Cuando se identifica un billete, la app entrega el valor de forma auditiva.
Como plus, utilice TensorFLow Lite para realizar la inferencia en el teléfono y asà tener disponibilidad de la app en todo momento.
Estoy muy agradecido con este curso, yo tambien soy TensorFlow Developer Certified pero jamás habÃa tocado el API de Detección de Objeto de TensorFlow.
Excelente curso muy completo
Un curso muy completo.
muy buen curso
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