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Desarrollo de pipeline de reentrenamiento: preparaci贸n de la data

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Si alguien le cost貌 trabajo como a m矛, les dejo una opci贸n m谩s sencilla me parece que tiene el mismo ejemplo y usamos los mismos pasos que seguimos con git pero ahora con dvc por lo que me parece m谩s intuitivo, lo dejo solo con el ejemplo del Dataset financias pero se puede replicar a lo dem谩s.
dvc remote add -d remote_data_storage gs://ml-ops-fundamentals-bucket/DVC_DATA
dvc add data/finantials.csv
dvc push
git add data/finantials.csv.dvc
from dvc import api
import pandas as pd
finantials_path = api.get_url(鈥榙ata/finantials.csv鈥)
df = pd.read_csv(finantials_path)
print(df)

decir tambi茅n que los datos se suben cifrados y se descifran al hacer el llamado a la api es normal que vean archivos extra帽os en Google Cloud