¿Qué es el despliegue de modelos y por qué es necesario?

Historia del MLOps y estado del arte

Flujo de vida de un modelo en producción

Requerimientos para poder hacer MLOps

Presentación y arquitectura del proyecto MLOps

Revisión de notebooks y modelado

Distribución archivos y contenido

¿Qué es DVC y por que lo utilizaremos?

Comandos básicos para implementar DVC

Implementando DVC en nuestro proyecto

Desarrollo de pipeline de reentrenamiento: preparación de la data

Desarrollo de pipeline de reentrenamiento: script de entrenamiento

Desarrollo de pipeline de reentrenamiento: validación del modelo

Desarrollo de API con FastAPI

Desarrollo de API con FastAPI: creación de utilidades

Desarrollo de testeo de API

Empaquetando API con Docker

Desarrollo de workflow para testing

Desarrollo de workflow para Continuous Training utilizando CML

Creacion de Servicio en la nube para el despliegue y desarrollo de workflow para CI/CD

Prueba tu endpoint

Otras maneras de hacer despliegues de modelos

Conclusiones y recomendaciones para seguir en el MLOps