Power BI puede conectarse a una gran variedad de fuentes de datos, desde archivos Excel, bases de datos en SQL Server, hasta sitios en la web.
Tipos de conexión:
Importación: los datos se copian de local dentro de Power BI (el tipo más común).
Direct Query: los datos no se copian, cada interacción hace una consulta a la base de datos. Recomendable para datos que cambian con frecuencia
Live Connection o dinámica: lectura desde SSAS o desde un conjunto de datos de Power BI Service.
Modelos Compuestos: combina las tecnologías de importación y Direct Query. Permite utilizar múltiples conjuntos de datos.
Obtener datos
Abrimos Power BI Desktop, y en la pestaña de inicio nos dirigimos a “Obtener datos”. Veremos algunas fuentes comunes para obtener datos. Podemos hacer clic en “Más…” para ver todas las fuentes de datos que nos ofrece Power BI.
Para probar la conexión de tipo importación, podemos simplemente abrir cualquier archivo Excel. Para probar Direct Query, seleccionamos SQL Server en la pestaña de inicio (o al hacer clic en obtener datos). Entonces, tendremos la opción de seleccionar importación o DirectQuery. Luego, nos conectamos a la base de datos con los siguientes datos de acceso.
⚠️ ACTUALIZACIÓN: nuevos datos de acceso a base de datos
Power BI permite conectarnos a una gran variedad de fuentes de datos, desde archivos Excel, bases de datos en SQL Server, hasta sitios en la web.
Tipos de conexión:
● Importación: Los datos se copian a manera local dentro del modelo de Power BI (es el tipo más común).
● Direct Query: Los datos no se copian, pues cada interacción solicita una consulta a la base de datos.
● Live Connection o Dinámica: Lectura desde SSAS o desde un conjunto de datos de Power BI Service.
● Modelos Compuestos: Combina las tecnologías de importación y Direct Query. También permite utilizar múltiples conjuntos de datos.
Hola compañeros.
Me paso un problema al momento de cargar la base.
ME APARECIO INCOMPLETA!
Me apareció así.
Lo cual era diferente a como le aparecía al Profesor. Lo que se me hizo raro.
Pero resulta muy fácil de corregir.
Lo que pasa es que al momento de conectar el Servidor, Agregue la base de datos “Ciclismo”. Como viene en la descripción.
Sim embargo, si nos fijamos bien en el video, el profesor no agrega esta parte. Ja, ja.
Por lo que solo seria poner esta parte en Blanco y Listo.
Lo que pasaba es que estábamos segmentado la información a solo una base de datos.
Y ahora ya podemos ver todo el universo.
Por si alguien mas se le paso. Ja, ja.
Si a alguno le sale este mensaje “No hemos podido autenticarle con las credenciales proporcionadas. Vuelve a intentarlo”, es posible que esté seleccionando la opción Windows. Deben seleccionar como en el video “Base de datos”, y luego ingresar los datos de usuario y contraseña indicados en los recursos de esta clase.
Por favor equipo de platzi, corrija algun modo para poder tener acceso a los archivos de la base de datos, son fundamentales para el curso y ya no funcionan
Hola a todos: Escribo este mensaje el 02-Febrero-2023 a las 2:15 AM para decirles que para la conexión a los datos del SQL Server deben ingresar los siguientes datos:
Servidor: el mismo que en la descripción de la clase actual
BD: Ciclismo_RenzoRoca
Usuario: practicas
Contraseña: ProfesorRenzoRoca2023.
Todo empieza con la conexión de los datos, existen dos tipos principales de maneras en que podemos conectarnos a una extensa variedad de fuentes, como textos planos, csv(archivos separados por comas), excels, Bases de datos en SQL Server, o AWS, y muchísimos lugares más (Power BI amplia continuamente los orígenes de datos disponibles)
Orígenes de datos en Power BI Desktop - Power BI | Microsoft Docs
. Tipos de conexiones
• Importación: Localiza la fuente de datos y realiza una replica de los datos dentro de Power BI, es la forma de conexión más común y es un poco segura en cuanto a si modificas datos en el Power BI no los vas a modificar en el origen, de esta manera si cometes alguna cagad@… no vas a tener tantos problemas, en lo que sí se puede tener un poquito más de dificultad es cuando actualizas el dataset y quieres que se refleje en Power BI
• Direct Query: Aquí los datos no se van a copiar, cada interacción realizara una consulta al origen de datos, si pierdes acceso al origen de datos esto no te permitirá realizar las visualizaciones. Este sí nos va a permitir usar origenes de datos cambiantes cómo las denominadas "en tiempo real" y tener cuidado que es un poco más sensible
• Live Connection o Dinámica
Lectura desde SSAS tabular o desde un conjunto de datos de Power BI Service
• Modelos Compuestos: Lo mejor de dos mundos, combina las tecnologías de importación y Direct Query. También permite utilizar múltiples conjuntos de datos, muy util cuando unas tablas no sufren cambios muy a menudo lo cual nos permite importarla para que sea más rápido, y poder utilizar al mismo tiempo una tabla que tiene cambios de manera muy frecuente
Hola a todos, mil disculpas por los inconvenientes, tuve un problema con el servidor, pero ya está solucionado, te comparto las nuevas credenciales en la descripción del siguiente
Con o sin punto en la contraseña no me puedo conectar con un mensaje de “No hemos podido autenticarle con las credenciales proporcionadas. Vuelve a intentarlo” y veo que hay varios con el mismo problema
“No hemos podido autenticarle con las credenciales proporcionadas. Vuelve a intentarlo” … tengo el mismo error, segui tu video donde se soluciona, pero aun asi no funciona!.
Señores de Platzi…espero no olviden sus cursos antiguos como este para darle solución a las inquietudes de los compañeros por favor…tengo el mismo problema de que no hay conexión con la BD usando las credenciales mostradas en clase…por favor si pueden ver este problema. Siendo hoy 30/01/2023.
Me regresa el siguiente error al momento de intentar concectar con la base de datos:
Details: “Microsoft SQL: A network-related or instance-specific error occurred while establishing a connection to SQL Server. The server was not found or was not accessible. Verify that the instance name is correct and that SQL Server is configured to allow remote connections. (provider: Named Pipes Provider, error: 40 - Could not open a connection to SQL Server)”
Creo que ya no estan manteniendo la base de datos o escribi algo mal xD.
Estoy tomando el curso para aprender Power BI. No he efectuado conexiones a ninguna fuente. Ojalá todo el contenido del curso siga enfocado a personas que están empezando desde cero.
Aun no deja ingresar a la base de datos. Seguí las instrucciones proporcionadas en YouTube pero tampoco! https://www.youtube.com/watch?v=lq25QQCjfig | Esperemos se soluciones pronto ya que la falla lleva bastante tiempo. Utilicen la opción de <reportar problema>
Con estas credenciales si me pude acceder a los documentos del servidor:
Servidor: renzoroca.database.windows.net
BD: Ciclismo\_RenzoRoca
Usuario: practicas
Contraseña: ProfesorRenzoRoca2023.
Hola a todos muy importante esta es la actualización de la base de datos .A continuación, les dejo las credenciales, para que puedan realizar pruebas, espero les ayude mucho:
NO sirve aun el servidor, esta clase de conexiones deberían estar alojados en repositorios de Platzi y así garantizar la disponibilidad de todos los recursos, se pierde mucho tiempo mirando aquí y allá.
vamos a ver si se puede seguir el cursos sin esto!!
10 de Septiembre de 2023
Explicación de por qué es preferible conectarse a tablas que a hojas: porque a veces las hojas pueden traer columnas o valores aledaños no deseados... se explica aprox hasta el min 8:30 la importación en excel.
Que mal servicio por el problema de conexión al server de sql que veo que ha venido persistiendo a lo largo de todo este tiempo desde que se creó el curso. Se supone que hay un equipo que le debe de dar mantenimiento para que este tipo de cosas no suceda.
como Contador Público estoy muy emocionado con este curso y mas cuando en las vacantes laborales están solicitando el uso de Power BI, excelente contenido
Buen dia, me han compartido un Power Bi para analisis de datos pero no sé cómo identificar si es Free, Pro o Premium, aunque yo no poseo licenciamiento por lo cual puedo asumir que se trata de la version Premium
Hay una función bastante interesante que nos permite conectarnos en tiempo real a los datos de recolección que genera el ecosistema ODK. Por lo que podemos traer la información recopilada por los dispositivos móviles desde encuestas en ambientes offline y modificarla localmente. El proceso funciona mediante una conexión OData, por lo que además de ser usado en Power Bi también se puede realizar con Excel, e incluye opciones tipo API para vincular directamente con R.
Yo estoy aprendiendo a hacerlo con una base de datos en MySQL, primero me pidio descargar dos complementos, luego me pido el endpoint y nombre de la base, hay vamos, me sirvo este video de referencia para lograrlo https://www.youtube.com/watch?v=fZV1VSRF0Zg
•Importación:
Los datos se copian a manera local dentro del modelo Power BI (es el tipo más común)
Power BI, en la importación, hace una especie de copia interna de la base de datos cargada.
La importación funciona para trabajar con todo tipo de información.
•Direct Query:
Los datos no se copian, pues cada interacción solicita una consulta a la base de datos.
Los Direct Query, no hacen copia interna, sino que se mantiene consultando de manera constante la base de datos.
Direct Query, solo funciona para base de datos.
•Live Connection o Dinámica:
Lectura desde SSAS o desde un conjunto de datos de Power BI Service.
•Modelos Compuestos:
Combina las tecnologías de importación y Direct Query. También permite utilizar multiples conjuntos de datos.
Nota:
Es recomendable al conectarse a un archivo excel cargar una tabla en vez de una simple hoja, ya que los datos están definidos.
¿A que tipo de fuente me he podido conectar usando Power Bi?
En mi caso, por ahora con ninguna, estoy siguiendo el curso y es mi primer encuentro con la herramienta.
Esperando experimentarla.
No logro ingresar la contraseña. Ya puse las diferentes contraseñas que han designado en el chat, pero no logro. Ya coloque :
ProfesorRenzoRoca2023.
pr@acticasRR2021.
pr@acticasRR2021..
Podrían ayudarme?
Buena noche espero este comentario si me le den respuesta. Tengo el siguiente problema:

Ya probe con lo del video y nuevas credenciales.
lamentable estos problemas dejan una mala experiencia.
saludos.
En la DB del servidor
Servidor: renzoroca.database.windows.net
BD: Ciclismo\_RenzoRoca
Usuario: practicas
Contraseña: ProfesorRenzoRoca2023.
no aparecen todos esos archivos por ende no puedo selecionar la tabla de FactCurrencyRate que ti estas usando en el ejemplo

Hola,
He tratado de ingresar a la tabla FactlnternetSales pero no lo he logrado, ya he visto el vidfeo en YouTube yveo informacion dispersa. Solo he podido conectarme a esta BD.

Fuentes de datos. Archivos excel, bases de datos en SQL, Server y sitios Web.
Tipos de conexión. Importación y Direct Query. Mas usado es el modo importación, en este se localiza la fuente de datos y se hace replica en Power BI, si se elimina el excel, la Data ya esta en el Power BI y no se pierden los datos, pero se genera conflicto si se requiere actualizar la información desde el excel.
Por el momento solo he podido conectarme con el método de importación directa de archivos excel. Que bueno es aprender a extraer datos de otras fuentes como SQL server.
Nunca he usado POWER BI por lo tanto no he podido conectarme a otra fuente de datos. Pero bastante particular que en la conexión a bases de datos se debe incluir el . de la contraseña. Muy buena contraseña
Las buenas prácticas dicen que debemos conectarnos a un formato tipo tabla, porque las hojas pueden tener datos innecesarios. En tabla hay un rango definido.
Se importa tabla ventas y empieza el flujo ETL. Extraer información, transformar y cargar dentro de Power BI
Iniciando con ganas este curso y pues también me conecte con una base de datos local de postgres colocando en:
servidor: localhost:<puerto>
base de datos: <nombre de la base de datos>
luego el usuario y la contraseña correspondiente
Tipos de conexiones:
Importación: los datos se copian de local dentro de Power BI (el tipo más común).
Direct Query: los datos no se copian, cada interacción hace una consulta a la base de datos. Recomendable para datos que cambian con frecuencia
Live Connection o dinámica: lectura desde SSAS o desde un conjunto de datos de Power BI Service.
Modelos Compuestos: combina las tecnologías de importación y Direct Query. Permite utilizar múltiples conjuntos de datos.
Logre conectarme a Google BigQuery, fue bastante sencillo, me llevo al navegador donde entre con mi cuenta de google, acepte el acceso y ya tenia mis proyectos de BigQuery disponibles.
Muy interesante la opción de modelos compuestos, utilizando los facts para la parte de direct query , mientras que lo estático queda en la parte importada
Buenas tardes,
estuve haciendo la practica al pie de las indicaciones del vídeo, pero, cuando hago el de direct query me sale asi:

A continuación, te explico los cuatro tipos principales de conexiones de datos que Power BI proporciona:
1\. Import Data (Importar Datos)
En este modo, los datos se importan desde la fuente de datos y se almacenan en el modelo de datos de Power BI. Esto permite realizar análisis rápidos y eficientes ya que los datos están disponibles localmente dentro del archivo de Power BI. Algunas características y ventajas de este modo incluyen:
Rendimiento: Al estar los datos almacenados localmente, las consultas y los cálculos son más rápidos.
Compresión: Power BI utiliza técnicas de compresión para reducir el tamaño del modelo de datos, lo que mejora la eficiencia.
Capacidad de trabajo sin conexión: Una vez importados, los datos pueden ser trabajados sin necesidad de estar conectado a la fuente de datos original.
2\. DirectQuery
DirectQuery permite a Power BI conectarse directamente a la fuente de datos sin importar los datos en el modelo de Power BI. Las consultas se envían directamente a la base de datos cada vez que se actualiza un visual o se interactúa con el informe. Algunas características y ventajas incluyen:
Datos en tiempo real: Ideal para trabajar con grandes volúmenes de datos que cambian con frecuencia.
Sin limitaciones de tamaño: No hay necesidad de preocuparse por el tamaño del conjunto de datos ya que no se importan datos.
Mantenimiento: Los cambios en la base de datos se reflejan automáticamente en los informes.
3\. Live Connection (Conexión en Vivo)
Este tipo de conexión es similar a DirectQuery, pero específicamente para servicios de análisis en la nube como Analysis Services (SSAS) de Microsoft. En lugar de importar datos, Power BI se conecta a un modelo de datos que ya está alojado en el servidor de Analysis Services. Algunas características y ventajas incluyen:
Modelos robustos y centralizados: Utiliza modelos de datos centralizados y bien gestionados.
Seguridad y gobernanza: Aprovecha las políticas de seguridad y gobernanza de datos existentes en el servidor de Analysis Services.
Actualizaciones inmediatas: Cualquier cambio en el modelo de datos en Analysis Services se refleja inmediatamente en Power BI.
4\. Composite Models (Modelos Compuestos)
Esta funcionalidad permite combinar datos importados y DirectQuery en el mismo modelo. Con los modelos compuestos, puedes aprovechar las ventajas de ambos modos en un solo informe. Algunas características y ventajas incluyen:
Flexibilidad: Permite usar datos importados para elementos que requieren alta velocidad y DirectQuery para datos que necesitan ser siempre actuales.
Optimización: Mejora el rendimiento y la capacidad de gestión de grandes volúmenes de datos combinando las ventajas de ambos enfoques.
Uso mixto: Puedes combinar datos de múltiples fuentes, utilizando el método de conexión más apropiado para cada caso.
Ejemplos de Fuentes de Datos
Import Data: Archivos Excel, CSV, bases de datos locales como SQL Server, Access.
DirectQuery: Bases de datos SQL Server, Oracle, Amazon Redshift.
Live Connection: SQL Server Analysis Services, Azure Analysis Services.
Composite Models: Combinación de cualquier fuente que permita tanto importación como DirectQuery.
Consideraciones
Cada tipo de conexión tiene sus ventajas y desventajas, y la elección depende de factores como el tamaño del conjunto de datos, la necesidad de datos en tiempo real, y las capacidades del servidor de base de datos.
Hola, no he podio ingresar a la base de datos del profesor, vi el link de youtube y no me conecta, he probado esta claeve:
ProfesorRenzoRoca2023.
y nada me pueden ayudar
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