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Data Storytelling

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Recursos

El storytelling es el arte de saber contar una historia. Si a este arte le añadimos datos, podemos hacer reportes que sean más dinámicos para los usuarios. El data storytelling ayuda a captar la atención del usuario y a que él mismo descubra nueva información mediante la interactividad.

Una metodología dentro del data storytelling es SCRAP, que se refiere a:

Spaced

Espaciado: respetar espacios tanto dentro del gráfico como entre visualizaciones.

Contrast

Contraste: aplicar colores contrastantes para destacar algo en vez de tener informes monocromáticos ayudará a enfocar la atención del usuario en donde queremos.

Repeat

Repetición: aplicar de manera consistente tipografías, esquemas de diseño, tamaño de fuente, etc.

Aligned

Alineado: las visualizaciones deben estar ordenadas y alineadas. Un informe desordenado puede distraer la atención del usuario.

Proximity

Proximidad: los objetos visuales que estén relacionados deben estar próximos entre sí.

SCRAP está relacionado con los principios de diseño de Gestalt.

Contribución creada con aportes de: Ciro Villafraz y Javier Pajarito Caicedo.

Aportes 22

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Les dejo el que para mi ha sido el mejor Data Storytelling que he visto para que ustedes también puedan disfrutarlo.

https://www.youtube.com/watch?v=jbkSRLYSojo&t=224s&ab_channel=BBC

Simplemente una maravilla.

Metodología
Spaced --------> eSpaciado
Contrast ------> Contraste
Repeat --------->Repetición
Aligned -------->Alineado
Proximity ----->Proximidad

👴🏽

Te invito a dejar una reseña al finalizar el curso y escribirme en LinkedIN para validar tu aptitud.

Muchas gracias.

Saludos,
Renzo Roca.
https://www.flowcode.com/page/renzoroca

Data Storytelling

  • Nos permite hacer que los usuarios se desenvuelvan de una manera más dinámica con nuestros reportes.

  • Ayuda a que captemos la atención del usuario y él mismo descubra nueva información a través de las interacciones.

Hola, la metodología SCRAP que menciona el profe, está relacionada con 6 principios de diseño (balance, proximidad, alineación-alignment-, repetición, contraste, y "white space).

Una metodología dentro del data storytelling es SCRAP, que se refiere a:

Spaced
Espaciado: respetar espacios tanto dentro del gráfico como entre visualizaciones.

Contrast
Contraste: aplicar colores contrastantes para destacar algo en vez de tener informes monocromáticos ayudará a enfocar la atención del usuario en donde queremos.

Repeat
Repetición: aplicar de manera consistente tipografías, esquemas de diseño, tamaño de fuente, etc.

Aligned
Alineado: las visualizaciones deben estar ordenadas y alineadas. Un informe desordenado puede distraer la atención del usuario.

Proximity
Proximidad: los objetos visuales que estén relacionados deben estar próximos entre sí.

Data Storytelling es el proceso de transformar los análisis de datos en un argumento comprensible para una audiencia más amplia con el fin de influir en las decisiones de los usuarios comerciales y otras partes interesadas.

ELEMENTOS DEL DATA STORYTELLING

Les comparto un articulo con ejemplos interesantes: Leyes de Gestalt: ¿cómo aplicarlas para la visualización de datos?

Data Storytelling permite una mayor interacción con el usuario ya que al hacer los reportes más dinámicos, capta la atención de los usuarios.

Utiliza una Metodología SCRAP:

  • Spaced
  • Contrast
  • Repeat
  • Aligned
  • Proximity

SCRAP está relacionado con los principios de diseño Gestalt.

Nota: La teoría de la Gestalt se centra en dar explicaciones acerca de nuestra manera de percibir las cosas y tomar decisiones a partir de las “formas” que creamos.

Para mayor información, consulta esta página: https://psicologiaymente.com/psicologia/teoria-gestalt

Está muy interesante y nos ayudará a comprender mejor la metodología SCRAP.

XV. Data Storytelling

	a. Storytelling: Es el arte de contar historias 

Data Storytelling: Es lo que nos permite hacer que los usuarios se desenvuelven de una manera más dinámica con nuestros reportes. Nos ayuda a captar la atención del usuario y a que él mismo descubra nueva información, a través de las interacciones del mismo

**La narración de datos o el Data Storytelling es el proceso de traducir los análisis de datos a términos simples para influir en una decisión o acción comercial.** Este término se ha asociado con diferentes funciones: visualizaciones de datos, infografías, tableros, etc. El Data Storytelling es mucho más que eso, son formas de comunicar información con datos, imágenes y narrativa.

SCRAP: Spaced. Espaciado: respetar espacios tanto dentro del gráfico como entre visualizaciones. Contrast. Contraste: aplicar colores contrastantes para destacar algo en vez de tener informes monocromáticos. Repeat. Repetición: aplicar de manera consistente tipografías, esquemas de diseño, tamaño de fuente, etc. Aligned. Alineado: las visualizaciones deben estar ordenadas y alineadas. Proximity. Proximidad: los objetos visuales que estén relacionados deben estar próximos entre sí.

Aca la fuente de la imagen, con una muy práctica explicación de cada principio: https://www.flottmanco.com/4-basic-design-principles-every-business-owner-should-know

El narrador de cuentos 😄 que buena referencia.

Data Storytelling: Nos permite hacer que los usuarios se desenvuelvan de una manera mas dinámica con nuestros reportes. Ayuda a captar la atención del usuario y a que el mismo descubra nueva información, a través de las interacciones del mismo.

La parte que más se me dificulta, contar algo, doy demasiadas vueltas.

Data Storytelling: El storytelling es el arte de saber contar una historia. Si a este arte le añadimos datos, podemos hacer reportes que sean más dinámicos para los usuarios. El data storytelling ayuda a captar la atención del usuario y a que él mismo descubra nueva información mediante la interactividad.

voto por el curso de DAX!!

La manera de mostrar los resultados en ocasiones es hasta más relevante que los mismos

Me gustaría mucho que hubiese un curso de DAX, seria el complemento perfecto para este curso.

El data storytelling es una estrategia de comunicación que se basa en la creación de narrativas gráficas o audiovisuales para la presentación de datos. Este método busca integrar la información en recursos progresivos, didácticos y coherentes para facilitar su comprensión y análisis.