Introducción al análisis de datos SEO
Qué son los datos de SEO
Qué decisiones podemos tomar basadas en datos de SEO
Proceso y fuentes para recolección de datos SEO
Decisiones de inteligencia de SEO y sitio web
Validar la demanda de un producto o servicio: Recolección de datos
Validar la demanda deun productoo servicio: Limpieza y análisis de datos
Alimentar la arquitectura de información de un sitio web
Definir las páginas para la arquitectura de información
Extraer las perspectivas de búsqueda para el menú de un sitio web
Clasificar y agrupar palabras clave: Plan editorial
Manejo y relacionamiento de datos para diagnósticos y monitoreo SEO
Comparación de datos con Google Search Console
Monitorear posiciones de palabras clave y tomar decisiones de optimización
Rastrear y verificar elementos de optimización en URLs
Crea tus propios flujos de datos SEO y ve a siguiente nivel
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Aportes 8
Preguntas 2
Además de la herramienta que recomienda Miro, tambien podemos usar:
Coogle
OptimalWorkshop
Podemos reforzar esta información con el curso de Arquitectura de Información de Platzi donde en la clase de sistemas de navegación nos explica mejor y más a profundidad cómo organizar el sistema de navegación.
También es de relevancia la clase de “Sitemap” que es cómo mostraremos los enlaces a las diferentes secciones del sitio.
Ahí voy con mi ejercicio
Esta clase es ideal para explotar las keywords de un ecommerce.
algo así:
Es muy importante analizar bien la estructura de la pagina web para planificar el interllinking y darle una buen navegabilidad de los usuarios.
Yo agregué un par de columnas para el volumen de búsquedas por categoría y subcategoría
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