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Bases de datos en AWS

12/16
Recursos

Las bases de datos son colecciones estructuradas de datos. Almacenan datos eletrónicamente, y se acceden a ellos desde un sistema informático. AWS cuenta con más de quince motores de bases de datos diferentes, seguros y altamente disponibles.

Bases de datos relacionales

Los servicios de bases de datos relacionales en AWS son:

  • Amazon Aurora: base de datos relacional compatible con MySQL y PostgreSQL creada para la nube.

  • Amazon Relational Database Service (Amazon RDS): servicio de bases de datos relacionales administrado para MySQL, PostgreSQL, MariaDB, Oracle BYOL o SQL Server. Facilita la configuración, el uso y el escalado de varios motores de bases de datos.

  • Amazon Redshift: ideal para analítica. Usa SQL para analizar datos estructurados y semiestructurados en almacenamientos de datos, bases de datos operativas y lagos de datos, con hardware y machine learning diseñados por AWS para ofrecer rendimiento al mejor precio a cualquier escala. A propósito, Platzi tiene un curso de Redshift

Bases de datos clave-valor

Amazon DynamoDB es una base de datos de documentos y valores clave que ofrece un rendimiento de milisegundos de un solo dígito a cualquier escala. Está dirigida a aplicaciones de web de alto tráfico, sistemas de comercio electrónico y aplicaciones de juego.

Bases de datos en memoria

Amazon ElastiCache es un servicio de almacenamiento de caché en memoria completamente administrado que admite casos de uso flexibles y en tiempo real. Se usa para almacenar en caché administración de sesiones, tablas de clasificación de juegos y aplicaciones Geo-Espaciales. En ElastiCache encontramos ElastiCache para Memcached y ElastiCache para Redis.

Bases de datos basadas en documentos

Amazon DocumentDB es un servicio de base de datos de larga duración, de alta disponibilidad, rápida, escalable y completamente administrado para operar cargas de trabajo de MongoDB esenciales. Entre sus casos de uso se encuentra la gestión de contenidos, catálogos y perfiles de usuario.

Conclusión

Definimos de manera breve algunos tipos de bases de datos en AWS. En las siguientes clases veremos un poco más en detalle estos servicios.

Contribución creada con los aportes de: Gilberto Pérez Garrido y Ciro Villafraz.

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Recuerden revisar que hace parte de la capa gratuita, yo la embarre y puse a correr una base de datos que nos cobraba 15 dólares al día y ni siquiera estaba en producción jajajaja

Bases de datos en AWS

Colección ordenada de datos. Los datos se almacenan eletrónicamente y se acceden a ellos desde un sistema informático. AWS cuenta con más de quince motores de bases de datos diferentes de todos los tipos
- Seguros
- Altamente disponibles

Bases de datos relacionales

  • Amazon Aurora: Base de datos relacional compatible con MySQL y PostgreSQL creada para la nube.

  • Amazon Relational Database Service (Amazon RDS): Es un servicio de bases de datos relacionales administrado para MySQL, PostgreSQL, MariaDB, Oracle BYOL o SQL Server.

    • Facilita la configuración, el uso y el escalado de varios motores de bases de datos
  • Amazon Redshift: Utiliza SQL para analizar datos estructurados y semiestructurados en almacenamientos de datos, bases de datos operativas y lagos de datos, con hardware y machine learning diseñado por AWS para ofrecer rendimiento al mejor precio a cualquier escala

Bases de datos clave-valor

  • Amazon DynamoDB: Amazon DynamoDB es una base de datos de documentos y valores clave que ofrece un rendimiento de milisegundos de un solo dígito a cualquier escala. Es una base de datos duradera, multiregión, multimaestro y totalmente administrada con seguridad integrada, copia de seguridad y restauración, y almacenamiento en caché en memoria para aplicaciones a escala de Internet
    • Dirigidas aplicaciones de web de alto tráfico, sistemas de comercio electrónico y aplicaciones de juego.
    • Muy rápida y flexible para cualquier escala (NoSQL)

Bases de datos en memoria

  • Amazon ElastiCahce: Amazon ElastiCache es un servicio de almacenamiento de caché en memoria completamente administrado que admite casos de uso flexibles y en tiempo real. Se usa para almacenar en caché administración de sesiones, tablas de clasificación de juegos y aplicaciones Geo-Espaciales
    • ElastiCache para Memcached
    • ElastiCache para Redis

Bases de datos de documentos

  • Amazon DocumentDB (compatibilidad con MongoDB): Amazon DocumentDB es un servicio de base de datos de larga duración, de alta disponibilidad, rápida, escalable y completamente administrado para operar cargas de trabajo de MongoDB esenciales
  • Gestión
    • Contenidos
    • Catálogos
    • Perfiles para usuarios

Enrique da la impresion de que esta leeyendo, y no genera la suficiente confianza a quien lo esta viendo 😃

En el examen tengo esta pregunta: Una aplicación utiliza una base de datos PostgreSQL que se ejecuta en una única instancia de Amazon EC2. Se le ha pedido a un Cloud Practitioner que aumente la disponibilidad de la base de datos para que haya una recuperación automática en caso de falla. ¿Qué tareas puede realizar Cloud Practitioner para cumplir con este requisito?

La respuesta me quedo mal, le di en repasar clase y me trajo a esta clase. No veo la respuesta por ningún lado.

Ojo con la forma en la que corren una base de datos!
Siempre vayan a la consola de facturación para ver si tienen algo que les esta cobrando.

Algunos ejemplos de tipos de bases de datos: ![]()![](https://static.platzi.com/media/user_upload/Tipos%20de%20bases%20de%20datos-5e6aa2c2-5b52-4195-a607-ce5844478b1e.jpg)

El profesor disfruta enseñar 🙌

Información resumida de esta clase
#EstudiantesDePlatzi

  • Las bases de datos en su forma más base es una colección organizada de datos

  • Accedemos a las bases de datos desde un sistema informatico

  • AWS tiene más de 15 motores de base de datos diferentes

  • Amazon aurora es un servicio de bases de datos compatibles con MySQL y PostgreSQL

  • Amazon RDS es un servicio que facilita la escalabilidad y el uso de varios motores de bases de datos

  • Amazon RedShift es ideal para analitica

  • Las bases de datos clave-valor estan dirigidas a aplicaciones web con alto tráfico como los Ecommerce o juegos, para esto utilizamos DynamoDB

  • Podemos configurar bases de datos em memoria y para esto tenemos servicios como Amazon ElasticCache

  • Existen bases de datos para documentos y el servicio es Amazon DocumentDB

### Conclusión AWS ofrece una variedad de servicios de bases de datos que cubren casi todas las necesidades posibles, desde bases de datos relacionales y NoSQL hasta bases de datos en memoria y de análisis. La elección del servicio adecuado depende de los requisitos específicos de tu aplicación, incluyendo la escala, la latencia, el tipo de datos y las necesidades de rendimiento. Al aprovechar estos servicios, puedes diseñar arquitecturas de base de datos eficientes y escalables en la nube.