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Bases de datos en AWS

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Recursos

Las bases de datos son colecciones estructuradas de datos. Almacenan datos eletr贸nicamente, y se acceden a ellos desde un sistema inform谩tico. AWS cuenta con m谩s de quince motores de bases de datos diferentes, seguros y altamente disponibles.

Bases de datos relacionales

Los servicios de bases de datos relacionales en AWS son:

  • Amazon Aurora: base de datos relacional compatible con MySQL y PostgreSQL creada para la nube.

  • Amazon Relational Database Service (Amazon RDS): servicio de bases de datos relacionales administrado para MySQL, PostgreSQL, MariaDB, Oracle BYOL o SQL Server. Facilita la configuraci贸n, el uso y el escalado de varios motores de bases de datos.

  • Amazon Redshift: ideal para anal铆tica. Usa SQL para analizar datos estructurados y semiestructurados en almacenamientos de datos, bases de datos operativas y lagos de datos, con hardware y machine learning dise帽ados por AWS para ofrecer rendimiento al mejor precio a cualquier escala. A prop贸sito, Platzi tiene un curso de Redshift

Bases de datos clave-valor

Amazon DynamoDB es una base de datos de documentos y valores clave que ofrece un rendimiento de milisegundos de un solo d铆gito a cualquier escala. Est谩 dirigida a aplicaciones de web de alto tr谩fico, sistemas de comercio electr贸nico y aplicaciones de juego.

Bases de datos en memoria

Amazon ElastiCache es un servicio de almacenamiento de cach茅 en memoria completamente administrado que admite casos de uso flexibles y en tiempo real. Se usa para almacenar en cach茅 administraci贸n de sesiones, tablas de clasificaci贸n de juegos y aplicaciones Geo-Espaciales. En ElastiCache encontramos ElastiCache para Memcached y ElastiCache para Redis.

Bases de datos basadas en documentos

Amazon DocumentDB es un servicio de base de datos de larga duraci贸n, de alta disponibilidad, r谩pida, escalable y completamente administrado para operar cargas de trabajo de MongoDB esenciales. Entre sus casos de uso se encuentra la gesti贸n de contenidos, cat谩logos y perfiles de usuario.

Conclusi贸n

Definimos de manera breve algunos tipos de bases de datos en AWS. En las siguientes clases veremos un poco m谩s en detalle estos servicios.

Contribuci贸n creada con los aportes de: Gilberto P茅rez Garrido y Ciro Villafraz.

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Recuerden revisar que hace parte de la capa gratuita, yo la embarre y puse a correr una base de datos que nos cobraba 15 d贸lares al d铆a y ni siquiera estaba en producci贸n jajajaja

Bases de datos en AWS

Colecci贸n ordenada de datos. Los datos se almacenan eletr贸nicamente y se acceden a ellos desde un sistema inform谩tico. AWS cuenta con m谩s de quince motores de bases de datos diferentes de todos los tipos
- Seguros
- Altamente disponibles

Bases de datos relacionales

  • Amazon Aurora: Base de datos relacional compatible con MySQL y PostgreSQL creada para la nube.

  • Amazon Relational Database Service (Amazon RDS): Es un servicio de bases de datos relacionales administrado para MySQL, PostgreSQL, MariaDB, Oracle BYOL o SQL Server.

    • Facilita la configuraci贸n, el uso y el escalado de varios motores de bases de datos
  • Amazon Redshift: Utiliza SQL para analizar datos estructurados y semiestructurados en almacenamientos de datos, bases de datos operativas y lagos de datos, con hardware y machine learning dise帽ado por AWS para ofrecer rendimiento al mejor precio a cualquier escala

Bases de datos clave-valor

  • Amazon DynamoDB: Amazon DynamoDB es una base de datos de documentos y valores clave que ofrece un rendimiento de milisegundos de un solo d铆gito a cualquier escala. Es una base de datos duradera, multiregi贸n, multimaestro y totalmente administrada con seguridad integrada, copia de seguridad y restauraci贸n, y almacenamiento en cach茅 en memoria para aplicaciones a escala de Internet
    • Dirigidas aplicaciones de web de alto tr谩fico, sistemas de comercio electr贸nico y aplicaciones de juego.
    • Muy r谩pida y flexible para cualquier escala (NoSQL)

Bases de datos en memoria

  • Amazon ElastiCahce: Amazon ElastiCache es un servicio de almacenamiento de cach茅 en memoria completamente administrado que admite casos de uso flexibles y en tiempo real. Se usa para almacenar en cach茅 administraci贸n de sesiones, tablas de clasificaci贸n de juegos y aplicaciones Geo-Espaciales
    • ElastiCache para Memcached
    • ElastiCache para Redis

Bases de datos de documentos

  • Amazon DocumentDB (compatibilidad con MongoDB): Amazon DocumentDB es un servicio de base de datos de larga duraci贸n, de alta disponibilidad, r谩pida, escalable y completamente administrado para operar cargas de trabajo de MongoDB esenciales
  • Gesti贸n
    • Contenidos
    • Cat谩logos
    • Perfiles para usuarios

Enrique da la impresion de que esta leeyendo, y no genera la suficiente confianza a quien lo esta viendo 馃槂

En el examen tengo esta pregunta: Una aplicaci贸n utiliza una base de datos PostgreSQL que se ejecuta en una 煤nica instancia de Amazon EC2. Se le ha pedido a un Cloud Practitioner que aumente la disponibilidad de la base de datos para que haya una recuperaci贸n autom谩tica en caso de falla. 驴Qu茅 tareas puede realizar Cloud Practitioner para cumplir con este requisito?

La respuesta me quedo mal, le di en repasar clase y me trajo a esta clase. No veo la respuesta por ning煤n lado.

Ojo con la forma en la que corren una base de datos!
Siempre vayan a la consola de facturaci贸n para ver si tienen algo que les esta cobrando.

Informaci贸n resumida de esta clase
#EstudiantesDePlatzi

  • Las bases de datos en su forma m谩s base es una colecci贸n organizada de datos

  • Accedemos a las bases de datos desde un sistema informatico

  • AWS tiene m谩s de 15 motores de base de datos diferentes

  • Amazon aurora es un servicio de bases de datos compatibles con MySQL y PostgreSQL

  • Amazon RDS es un servicio que facilita la escalabilidad y el uso de varios motores de bases de datos

  • Amazon RedShift es ideal para analitica

  • Las bases de datos clave-valor estan dirigidas a aplicaciones web con alto tr谩fico como los Ecommerce o juegos, para esto utilizamos DynamoDB

  • Podemos configurar bases de datos em memoria y para esto tenemos servicios como Amazon ElasticCache

  • Existen bases de datos para documentos y el servicio es Amazon DocumentDB

El profesor disfruta ense帽ar 馃檶