hey, tu, el que esta leyendo esto tu puedes brx!
Introducción al curso
Tu primera regresión lineal con scikit-learn
Análisis de datos para tu primera regresión lineal
Entrenando un modelo de regresión lineal con scikit-learn
Cómo funciona la regresión lineal
¿Qué es la regresión lineal?
Cuándo utilizar un modelo de regresión lineal
Función de pérdida y optimización: mínimos cuadrados
Evaluando el modelo: R^2 y MSE
Quiz: Cómo funciona la regresión lineal
Regresión lineal multivariable
Regresión lineal multivariable
Análisis de regresión multivariable
Proyecto práctico
Regresión lineal para predecir los gastos médicos de pacientes
Exploración y preparación de datos
Análisis de correlación de los datos
Entrenamiento del modelo
Evaluando el modelo
Mejorando el modelo
Quiz: Proyecto práctico
Pasos siguientes
¿Qué hay más allá de la linealidad?
Siguientes pasos en modelos de inteligencia artificial
Comparte tu proyecto de regresión lineal y certifícate
Aportes 18
Preguntas 0
hey, tu, el que esta leyendo esto tu puedes brx!
df.columns=[“CRIM”,“ZN”,“INDUS” , “CHAS” ,“NOX”,“RM” ,“AGE”,“DIS”, “RAD”,“TAX”, “PTRATIO”, “B” , “LSTAT” , “MEDV”]
df.columns=['CRIM','ZN','INDUS','CHAS','NOX','RM','AGE','DIS','RAD','TAX','PTRATIO','B','LSTAT','MEDV']
import pandas as pd
df = pd.read_csv(‘https://archive.ics.uci.edu/ml/machine-learning-databases/housing/housing.data’,header=None,sep=’\s+’)
df.columns=[‘CRIM’,‘ZN’,‘INDUS’,‘CHAS’,‘NOX’,‘RM’,‘AGE’,‘DIS’,‘RAD’,‘TAX’,‘PTRATIO’,‘B’,‘LSTAT’,‘MEDV’]
df.head()
B = 1000(Bk - 0.63)^2 where Bk is the proportion of blacks by town
Alguien presto atención a la columna B?
Si no les aparece el autocompletado en Google Colab usen:
ctrl + space_bar
uffff llegué :3 se va poniendo buena la ruta!
saludos ,
seria genial un curso de actuaria en platzi
Curso de regreseion lineal con Python
σ El maestro Luis, nos introduce a “seaborn”.
Para los que les interese, el navegador que utiliza Luis F se llama Brave, super recomendado y no consume tantos recursos
Ya estaba esperando un curso como este, todo este maravilloso camino me ha traído hasta aquí 🔥🚀😎
Vine buscando respuesta a un problema de econometría y encontré oro x’D
Se ve interesante n.n!!!
import pandas as pd
df = pd.read_csv(‘https://archive.ics.uci.edu/ml/machine-learning-databases/housing/housing.data’, header=None, sep=’\s+’)
#El header no existe + Separación por espacios
#Cómo las columnas no tienen nombres, se van a reemplazar:
df.columns = [‘CRIM’,‘ZN’,‘INDUS’,‘CHAS’,‘NOX’,‘RM’,‘AGE’,‘DIS’,‘RAD’,‘TAX’,‘PTRATIO’,‘B’,‘LSTAT’,‘MEDV’]
df.head(5)
Que clase mas chimbita, apenas empiezo mi camino por la DS, espero llegar pronto a este nivel, saludos
Excelente Clase
df.columns = [‘CRIM’,‘ZN’,‘INDUS’,‘CHAS’,‘NOX’,‘RM’,‘AGE’,‘DIS’,‘RAD’,‘TAX’,‘PTRATIO’,‘B’,‘LSTAT’,‘MEDV’]
Emocionado de empezar este nuevo curso 😄
Me interesa mucho este tema…
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