Tu primera regresi贸n lineal con scikit-learn

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hey, tu, el que esta leyendo esto tu puedes brx!

df.columns=[鈥淐RIM鈥,鈥淶N鈥,鈥淚NDUS鈥 , 鈥淐HAS鈥 ,鈥淣OX鈥,鈥淩M鈥 ,鈥淎GE鈥,鈥淒IS鈥, 鈥淩AD鈥,鈥淭AX鈥, 鈥淧TRATIO鈥, 鈥淏鈥 , 鈥淟STAT鈥 , 鈥淢EDV鈥漖

import pandas as pd
df = pd.read_csv(鈥https://archive.ics.uci.edu/ml/machine-learning-databases/housing/housing.data鈥,header=None,sep=鈥橽s+鈥)
df.columns=[鈥楥RIM鈥,鈥榋N鈥,鈥業NDUS鈥,鈥楥HAS鈥,鈥楴OX鈥,鈥楻M鈥,鈥楢GE鈥,鈥楧IS鈥,鈥楻AD鈥,鈥楾AX鈥,鈥楶TRATIO鈥,鈥楤鈥,鈥楲STAT鈥,鈥楳EDV鈥橾

df.head()

df.columns=['CRIM','ZN','INDUS','CHAS','NOX','RM','AGE','DIS','RAD','TAX','PTRATIO','B','LSTAT','MEDV']

import pandas as pd
df = pd.read_csv(鈥https://archive.ics.uci.edu/ml/machine-learning-databases/housing/housing.data鈥, header=None, sep=鈥橽s+鈥)
#El header no existe + Separaci贸n por espacios
#C贸mo las columnas no tienen nombres, se van a reemplazar:
df.columns = [鈥楥RIM鈥,鈥榋N鈥,鈥業NDUS鈥,鈥楥HAS鈥,鈥楴OX鈥,鈥楻M鈥,鈥楢GE鈥,鈥楧IS鈥,鈥楻AD鈥,鈥楾AX鈥,鈥楶TRATIO鈥,鈥楤鈥,鈥楲STAT鈥,鈥楳EDV鈥橾
df.head(5)

Que clase mas chimbita, apenas empiezo mi camino por la DS, espero llegar pronto a este nivel, saludos

Excelente Clase

df.columns = [鈥楥RIM鈥,鈥榋N鈥,鈥業NDUS鈥,鈥楥HAS鈥,鈥楴OX鈥,鈥楻M鈥,鈥楢GE鈥,鈥楧IS鈥,鈥楻AD鈥,鈥楾AX鈥,鈥楶TRATIO鈥,鈥楤鈥,鈥楲STAT鈥,鈥楳EDV鈥橾

Emocionado de empezar este nuevo curso 馃槃
Me interesa mucho este tema鈥

saludos ,
seria genial un curso de actuaria en platzi