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Función de pérdida y optimización: mínimos cuadrados

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Es decir, la recta que mejor representa los datos, es aquella en la que la distancia desde los puntos hasta la recta es menor.

para aplicar minimo cuadrado se necesita varios supuesto que en el mundo de Machine learning no suelen mencionar, como linealidad, normalidad y homocedasticidad

Minimos cuadrados

Excelente aportacion

Función de perdida y algoritmo de Optimización