Importancia y usos de data science e inteligencia artificial

1

Oportunidades laborales en Data Science e inteligencia artificial

2

Glosario para entender el mundo de Data Science e inteligencia artificial

3

¬ŅQu√© es Data Science?

4

¬ŅQu√© es inteligencia artificial? ¬ŅCu√°l es su diferencia con Data Science?

5

¬ŅQu√© es Big Data? ¬ŅCu√°l es su diferencia con Data Science?

6

¬ŅQu√© NO es Data Science? ¬ŅPor qu√© aprenderla?

7

√Āreas de aplicaci√≥n de Data Science e inteligencia artificial

8

Roles en la industria: cómo funcionan los equipos de datos e inteligencia artificial

Quiz: Importancia y usos de data science e inteligencia artificial

Data Analyst

9

¬ŅQu√© hace una Data Analyst?

10

Herramientas y tecnologías para Data Analysts

11

La experiencia de un Data Analyst: entrevista a Demian Arenas

Quiz: Data Analyst

Data Scientist

12

¬ŅQu√© hace una Data Scientist?

13

Herramientas y tecnologías para Data Scientists

14

La experiencia de una Data Scientist: entrevista a Nazly Santos

Quiz: Data Scientist

Data Engineer

15

¬ŅQu√© hace una Data Engineer?

16

Herramientas y tecnologías para Data Engineers

17

La experiencia de un Data Engineer: entrevista a Alexis Araujo

Quiz: Data Engineer

Machine Learning Engineer

18

¬ŅQu√© hace una Machine Learning Engineer?

19

Herramientas y tecnologías para Machine Learning Engineers

20

La experiencia de un Machine Learning Engineer: entrevista a Gerson Perdomo

Quiz: Machine Learning Engineer

Ser profesional en el mundo de los datos e IA

21

Soft skills para Data Science

22

¬°En sus marcas, listos, fuera!

Oportunidades laborales en Data Science e inteligencia artificial

1/22
Recursos

La industria de la Data Science e inteligencia artificial est√° en constante crecimiento.

Cada vez existen m√°s oportunidades laborales, debido a que las empresas se est√°n adaptando a tomar las decisiones basadas en datos, para incrementar la calidad de las iniciativas y transformar o crear productos que resulten relevantes para sus consumidores.

Crece la demanda de personal capacitado para encontrar y explotar dichas oportunidades.

Una bola de datos posada encima de una ciudad.

Salarios de Data en Latinoamérica

Una referencia general para conocer cu√°l es el salario de una persona que se dedica a la Data es el siguiente rango de acuerdo al puesto:

Puesto junior Puesto senior
1.000 USD 4.000 USD

Estos salarios confirman que es una industria en crecimiento y en la cual existen muchas oportunidades, como por ejemplo alrededor de 300.000 vacantes en LinkedIn.

√Āreas de aplicaci√≥n

Los procedimientos de Data se pueden aplicar a cualquier sector o área que genere datos, que por lo general son todos, dándole una gran versatilidad a la profesión, para que puedas elegir la industria que más te llame la atención. Algunos ejemplos son:

  • Salud
  • Educaci√≥n
  • Entretenimiento
  • Finanzas
  • IoT

Conclusión

Sería bueno entonces que reflexiones sobre cómo podría impactar en la toma de decisiones una recolección de data con ayuda de la tecnología, y que podría beneficiar a prácticamente cualquier industria.

Ten la seguridad de que sin importar cu√°l elijas, podr√°s encontrar la oportunidad de aportar con tu labor como Data Scientist.

Existen varios roles dentro de la industria de ciencias de datos, de los que puedes elegir el que más te guste o llame tu atención.

Contribución creada por: Ismael H.

Aportes 146

Preguntas 16

Ordenar por:

¬ŅQuieres ver m√°s aportes, preguntas y respuestas de la comunidad?

o inicia sesión.

Solo dejare la siguiente frase: Dato, mata relato.

La ciencia de datos se conforma a partir de tres bases:

  1. Ciencias computacionales (Programación y bases de datos).
  2. Matem√°ticas.
  3. Conocimiento del entorno del negocio y del negocio mismo.

Su propósito es el poder tomar decisiones basadas en datos y poder generar una estrategia para resolver una problemática.

Yo ahora mismo estoy estudiando la ruta de cient√≠fico de datos y, aunque algunas partes pueden ser m√°s complicadas que otras, el lograr finalizar los cursos y poder aplicarlo despu√©s es muy gratificante ūüėĀ.

Suerte a todos los que est√°n empezando por esta ruta ūüŹÜ.

Aqui empieza mi carrera como data scientist.

Recomiendo colocar la velocidad del video en 1.5x

Est√° claro que vivimos un auge del data science. cada vez mas empresas toman decisiones basadas en datos. hay mas de 300 mil vacantes en esta rama solo en linkedin. los salarios van desde 1000 a 4000 u$s.

(primer comentario) ūüėÉ

Es importante aclarar que de esos 300k vacantes, m√°s del 95% son para niveles mid y senior y el restante son para junior en LinkedIn

En los podcast de Platzi nos revelan c√≥mo muchas personas han hecho estos cambios en sus vidas, los cuales han llegado a ser muy exitosos‚Ķ Espero alg√ļn d√≠a estar en un podcast contando mi historia, explicando que as√≠ fue como empec√©, con la Escuela de DataScience e Inteligencia Artificial.

Never stop learning, because life will never stop teaching ūüíö

Despues de 4 a√Īos de no programar, de est√°r frustrado, hoy en un video de Freddy me regres√≥ la motivaci√≥n para empezar mi sue√Īo de desarrollar software! Nos vemos al final de la ruta de aprendizaje de IA y ciencia de datos.

Mi aporte a la clase.

¡Hey! Para que se ahorren tiempo.

Acá están todos los apuntes del curso e incluye los recursos, pueden duplicar el template de Notion.

Inicio mi tesis en 2 meses. Se basará en visión por computadora y human pose estimation.

Tomaré toda la escuela de Data Science e Inteligencia Artificial durante mis vacaciones e comenzaré con todos los conceptos claros. ¡Así que a darle!

  • La industria esta en constante crecimiento
  • Desean tpmatr desiciones basadas en datos
  • 300 mil vacantes
  • cerca de 4000 dlls
  • aplicable a cualquier industria

Alguna de esas 300.000 vacantes será mía, o al menos lo intentaré.

Empiezo mi curso de Data. No sé nada de matemáticas, programación y estadística, así que, será un gran reto para mí. Pienso dedicarle 2 horas diarias para aprender de verdad. Si alguien tiene alguna recomendación para mí es bienvenidas su recomendación.

He realizado el examen de este curso tres veces y no lo he podido pasar. Espero que no sea una mala se√Īal de lo que me espera si sigo con esta carrera‚Ķ ūüė¶

Esta rama de la programación me llama mucho la atención, me interesa saber sobre la ciencia de datos a profundidad, pues leyendo encontré que se puede aplicar a cualquier profesión para potenciarla, realmente es algo que me entusiasma, en especial hacia el campo de la bioingeniería, carrera que me encuentro cursando, podría aplicarse a la genética y el proceso de datos en la ingeniería de tejidos.
Dejo link de una página donde leí sobre la ciencia de datos y despertó mi interés: https://inlab.fib.upc.edu/es/blog/que-es-un-data-scientist

En resumen, hoy en dia los datos, es el petroleo del mundo y si aprendemos data science, lo podemos aplicar a cualquier profesión.

En conclusion siempre habra trabajo. ūüėÉ

Extraordinarias lecturas recomendadas, muchas gracias por el aporte, la pagina de getonboard muy ilustrativa respecto a los puestos, vacantes y especializaciones que se necesita para cada uno y esto nos permita que lo que decidamos tenga un enfoque en base a las necesidades de la industria. También pude ver la agenda para ver el Curso que se estrenara este 05 de abril y la que me encanto fue la pagina de Insights de los Hot Skills, bastante revelador las habilidades que se necesitan para cada uno de los nichos de tecnología para especializarnos y enfocarnos en lo que nos apasione, lo mío son el análisis de datos y veré que opción es la que necesito desarrollar. Gracias por estos aportes.

  • Industria en constante crecimiento.
  • Hay +300.000 vacantes publicadas a nivel mundial.
  • Puestos Junior +1000 usd puestos senior +4000 usd.

Iniciando el curso con toda la actitud. Dejo el comentario como remembranza.

Hoy comienzo este largo camino en el mundo de la Data

Aqui empieza mi carrera como Enginner de Machine learning

La inteligencia artificial y el ciencia de datos son campos en constante crecimiento y demanda, por lo que hay una gran cantidad de oportunidades laborales disponibles para las personas con habilidades en estas √°reas. Algunos ejemplos de trabajos comunes en estos campos incluyen:

Ingeniero en aprendizaje autom√°tico: Dise√Īa y desarrolla sistemas de aprendizaje autom√°tico para mejorar el rendimiento de las computadoras.
Científico de datos: Utiliza técnicas de análisis de datos para extraer información valiosa de conjuntos de datos masivos.
Investigador en inteligencia artificial: Realiza investigaciones en áreas como el aprendizaje profundo y el procesamiento del lenguaje natural para desarrollar nuevas técnicas de IA.
Analista de datos: Utiliza herramientas de an√°lisis de datos para ayudar a las empresas a tomar decisiones basadas en datos.
Consultor en inteligencia artificial: Ayuda a las empresas a implementar soluciones de IA en sus operaciones diarias.
En general, las oportunidades laborales en el campo de la inteligencia artificial y la ciencia de datos son muy amplias y están disponibles en una variedad de industrias, desde la tecnología y la banca hasta la salud y la fabricación.

Como toda cl√°sica historia, porque les ha pasado a muchos. Cuando iba a entrar a la Universidad, ten√≠a la opci√≥n de estudiar o Estad√≠stica o Psicolog√≠a. Ya me gradu√© como psic√≥logo, pero siento remordimiento de no haber elegido la estad√≠stica por miedo a las matem√°ticas. Ahora, gracias a Platzi, a otras plataformas online y al contexto actual que podr√© por fin combinar mi pasi√≥n con los datos, la tecnolog√≠a y la estad√≠stica al campo de la psicolog√≠a, especialmente en sector de salud, educaci√≥n, emprendimiento y talento humano. ¬°La felicidad! ūüėÉ

empiezo hoy 28/01/2023 espero acabar este mismo a√Īo y aprender muy bien ūüėÉ

Resumen
1.Contexto:
La industria est√° en constante crecimiento, las empresas cada vez m√°s est√°n tomando decisiones basadas en datos, y est√°n en b√ļsqueda de profesionales especializados en Data Science.

2.Salarios:
Los salarios juniors van alrededor de 1000usd en latinoamerica, mientras los seniors tienen salarios que rondan los 4000usd

3.Aplicabilidad:
Los conocimientos de Data Science son aplicables casi a cualquier cosa, las posibilidades son infinitas.

Retomando despu√©s de parar algunos meses. ¬°A por todo! ūüėĄ

La ciencia de datos es una disciplina que utiliza una combinación de habilidades y conocimientos en áreas como las ciencias computacionales, las matemáticas y el dominio del negocio, para poder tomar decisiones basadas en datos y generar estrategias para resolver problemas.

Las ciencias computacionales incluyen habilidades como la programación, la gestión de bases de datos y la tecnología de la información.

Las matemáticas incluyen habilidades como la estadística, el cálculo y el álgebra lineal, que se utilizan para analizar y comprender los datos.

El conocimiento del entorno del negocio y del negocio mismo se refiere a la comprensi√≥n del contexto en el que se est√°n analizando los datos y a la capacidad de utilizar los resultados del an√°lisis de datos para tomar decisiones informadas y dise√Īar estrategias efectivas.

En conjunto, estas habilidades y conocimientos se combinan para permitir que los científicos de datos extraigan información valiosa de los datos y la utilicen para abordar problemas y tomar decisiones informadas.

Volveré a ver esta clase cada que me dé flojera estudiar

Esta bien bonito el Jersey!!!

¬°Muy motivadoras palabras para iniciar!

La ciencia de Datos,es una disciplina que viene a facilitar
la toma de decisiones en la industria, en la medicina , en la educación,en el deporte en las ventas y en un sin fin de discplinas mas.

AMIGUEEEEEEEEEE JAJAJAJAJ EL PROGRESISMO PERDERA AMIGOS

¬ŅSi estudi√© programaci√≥n pero ahora quiero estudiar Data Science, creen que se puedan complementar o podr√≠a tener problemas a la hora de buscar un empleo?

El d√≠a de hoy empieza mi aprendizaje en el mundo de la ciencia de datos, veamos qu√© tan lejos llega esta aventura, mucho √°nimo a todos aquellos que tambi√©n est√°n empezando este viaje ūüėÉ

Mis apuntes #1 (Notion)

Es una carrera que va en crecimiento debido a que los datos cada vez son mayores

Bueno, comenzamos con Deira Science!

Que buena producción de estos cursos, realmente motivan a nunca parar de aprender

Un ejemplo en peque√Īa escala, queria saber que dia podia descansar en un restaurant que abri y lo unico que se me ocurrio fue trabajar por 3 meses sin descanso recolectar los tickets de cada dia y plasmarlo en una grafica, asi pude definir el dia en que menos ventas tenia, fue cansado pero optimise mis ganancias ūüėĀ.

Definitivamente hay una creciente demanda, pero a la vez creo que hay una creciente ignorancia sobre lo que un científico de datos hace y puede hacer

Iniciando hoy en el mundo de Data Science

Nunca es tarde para aprender, estuve mucho tiempo en Desarrollo de software y Web. Ahora empieza esta nueva aventura.

SUPER
ūüėÉ

Venga a darle con todo

.
  • Industria en constante crecimiento.
  • Hay +300.000 vacantes publicadas a nivel mundial.
  • Puestos Junior +1000 usd puestos senior +4000 usd.
  • Puedes aplicar DS a cualquier industria.

Muy bien. Mi primera clase.

Como forzada esa conversación jejeje

Es mi primer curso de data science.

Aqui empieza la creacion del mejor sistema de gobierno computarizado … A___s

30/03/2023
Decido darle inicio a este nuevo camino!!

Muy interesante quiero iniciar en este mundo

Muy buena introducción y la charla Silvia que colocaron en los recursos. Puff, increíble.

Muy emocionado de empezar de 0 en esta profesión

√Čxitos a todos

increible empezar esta escuela

Un perfil de Data Science es alguien que utiliza herramientas y t√©cnicas para analizar datos y encontrar patrones y tendencias ocultas en ellos. Esta persona debe tener habilidades en matem√°ticas, estad√≠stica y programaci√≥n, as√≠ como tambi√©n tener una buena comprensi√≥n de los datos y del negocio en el que trabaja. Su objetivo es utilizar los datos para tomar decisiones informadas y ayudar a mejorar el desempe√Īo y la eficiencia de una empresa o proyecto.

Hola comunidad!! Comenzando una nueva aventura de aprendizaje, con la motivaci√≥n de salir adelante, esperando poder lograr entender y aprender lo que es ahora la tecnolog√≠a, con mis 50 a√Īos y sin saber nada de tecnolog√≠a este es un gran reto y espero poder lograrlo!!!

Estoy ansioso por aprender, quiero ser un cientifico de datos B)

Una nueva Escuela, un nuevo curso

Existen mas de 300 mil vacantes en linkldn para Data Science

Hoy en día es tan importante poder conocer como se manejan los datos a nivel empresarial, esto muestra como va evolucionando el mercado.

Estudio diferentes ramas de la tecnología y vaya me gusta este tema.
A darle duro

Let’s go

Exceletes datos gracias

Para los que nos gusta el marketing, aqu√≠ como aplicarloūüíö Data Science y su aplicaci√≥n en el Marketing Digital

estoy iniciando el estudio, espero aprender mucho de todo esto !!

Genial! me siento muy comprometido en aprender m√°s sobre este mundo e implementar los conocimientos en el √°rea del marketing digital. Quiero algo nuevo, algo innovador y s√© que lo lograr√© ūüėČ

Inicia mi viaje!!! Let’s Go

Comenzando un 2k23 con muucho entusiamos, uno de mis propositos para este a√Īo es aprender data science. Ya estoy en el camino ! ūüĒ•ūüĒ•

Interesante ūü§Ē

La frace que m√°s me impact√≥: ‚ÄúLos conocimientos de data science son aplicables a cualquier industria‚Ķ‚ÄĚ

¡Excelente el video de Silvia Ariza que aparece en el apartado de recursos! Recomiendo que lo vean, hasta me generó piel de gallina.

Estamos aterrizando en Data Science muy motivado y con la mayor disposición para nunca parar de aprender

soy nuevo en el tema

Me encante este vidie, el curse se ve muy interesante, saludes a todes. Ame platze.

super!

Quiero aprender data science, pero tengo miedo porque me frustra la matem√°tica ūüė¶

Y aqu√≠ es donde el ni√Īo se convierte en hombre jaja

Iniciando una nueva aventura de aprendizaje, con la motivacion de salir adelante y a traves del desarrollo y la programacion descubri que los datos eran lo mio ūüėÉ

Hola,

¬ŅQuieres saber c√≥mo es un proyecto de alguien de business analytics?

Este es el resultado de un proyecto personal sobre los accidentes dentro de los buses de Londres, la capital de Inglaterra y del Reino Unido.

Ah, y esto lo aprendí aqui:

Saliendo de mi zona de confort… Comenze por el camino de data. Vamos que se puede!

Este curso se complementa mucho con el curso que vi de inteligencia artificial en platzi.

ūüėÉ

Comienza mi camino lateral al actual…

Ya se viene lo chidoo!

Vamos con todo ūüėÉ

Seremos parte de la policía del pensamiento jaja

Lo interesante no es tener los datos, es procesarlos y sacar la info valiosa

Quiero iniciar esta experiencia para ver cómo lo adapto a mi carrera actual. Saludos y éxitos.

la ciencia de datos es el presente y el futuro del mundo

apartir de hoy inicia el viaje para cumplir uno de mis sue√Īos‚Ķ nos vemos en el camino

Listo y preparado para aprender

aquí inicio mi camino como 100tifiko de datos, deceenme suerte papus

yo quiero saber de inteligencia artificial

¬Ņsirve estudiar ambos ?

Empezare con Data Science hoy, al igual que ustedes, espero que todos podamos llegar a entrar en esta interesante y apasionante industria.

El inicio de una nueva era:
Muy recomendables las lecturas recomendadas, valga la redundancia,