Oportunidades laborales en Data Science e inteligencia artificial

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隆Hola! Antes de sumergirnos en los temas fundamentales de ciencia de datos e inteligencia artificial, queremos que tengas una herramienta muy poderosa.

A lo largo de las clases de este curso es posible que te topes con ciertos conceptos que todav铆a no conoces y es normal porque vas iniciando tu carrera en Data Science.

Por ello te compartimos este glosario para entender el mundo de data science e inteligencia artificial.

馃憠 Descarga aqu铆 tu glosario.

Cons煤ltalo en cualquier momento durante este curso cuando no conozcas alg煤n concepto.

隆Nos vemos en la siguiente clase donde entender谩s qu茅 es data science 馃挌馃


La industria de la Data Science e inteligencia artificial est谩 en constante crecimiento.

Cada vez existen m谩s oportunidades laborales, debido a que las empresas se est谩n adaptando a tomar las decisiones basadas en datos, para incrementar la calidad de las iniciativas y transformar o crear productos que resulten relevantes para sus consumidores.

Crece la demanda de personal capacitado para encontrar y explotar dichas oportunidades.

Una bola de datos posada encima de una ciudad.

Salarios de Data en Latinoam茅rica

Una referencia general para conocer cu谩l es el salario de una persona que se dedica a la Data es el siguiente rango de acuerdo al puesto:

Puesto junior Puesto senior
1.000 USD 4.000 USD

Estos salarios confirman que es una industria en crecimiento y en la cual existen muchas oportunidades, como por ejemplo alrededor de 300.000 vacantes en LinkedIn.

脕reas de aplicaci贸n

Los procedimientos de Data se pueden aplicar a cualquier sector o 谩rea que genere datos, que por lo general son todos, d谩ndole una gran versatilidad a la profesi贸n, para que puedas elegir la industria que m谩s te llame la atenci贸n. Algunos ejemplos son:

  • Salud
  • Educaci贸n
  • Entretenimiento
  • Finanzas
  • IoT

Conclusi贸n

Ser铆a bueno entonces que reflexiones sobre c贸mo podr铆a impactar en la toma de decisiones una recolecci贸n de data con ayuda de la tecnolog铆a, y que podr铆a beneficiar a pr谩cticamente cualquier industria.

Ten la seguridad de que sin importar cu谩l elijas, podr谩s encontrar la oportunidad de aportar con tu labor como Data Scientist.

Existen varios roles dentro de la industria de ciencias de datos, de los que puedes elegir el que m谩s te guste o llame tu atenci贸n.

Contribuci贸n creada por: Ismael H.

Aportes 192

Preguntas 29

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驴Quieres ver m谩s aportes, preguntas y respuestas de la comunidad?

Solo dejare la siguiente frase: Dato, mata relato.

La ciencia de datos se conforma a partir de tres bases:

  1. Ciencias computacionales (Programaci贸n y bases de datos).
  2. Matem谩ticas.
  3. Conocimiento del entorno del negocio y del negocio mismo.

Su prop贸sito es el poder tomar decisiones basadas en datos y poder generar una estrategia para resolver una problem谩tica.

Yo ahora mismo estoy estudiando la ruta de cient铆fico de datos y, aunque algunas partes pueden ser m谩s complicadas que otras, el lograr finalizar los cursos y poder aplicarlo despu茅s es muy gratificante 馃榿.

Suerte a todos los que est谩n empezando por esta ruta 馃弳.

Aqui empieza mi carrera como data scientist.

Recomiendo colocar la velocidad del video en 1.5x

Est谩 claro que vivimos un auge del data science. cada vez mas empresas toman decisiones basadas en datos. hay mas de 300 mil vacantes en esta rama solo en linkedin. los salarios van desde 1000 a 4000 u$s.

(primer comentario) 馃槂

Es importante aclarar que de esos 300k vacantes, m谩s del 95% son para niveles mid y senior y el restante son para junior en LinkedIn

En los podcast de Platzi nos revelan c贸mo muchas personas han hecho estos cambios en sus vidas, los cuales han llegado a ser muy exitosos鈥 Espero alg煤n d铆a estar en un podcast contando mi historia, explicando que as铆 fue como empec茅, con la Escuela de DataScience e Inteligencia Artificial.

Never stop learning, because life will never stop teaching 馃挌

Despues de 4 a帽os de no programar, de est谩r frustrado, hoy en un video de Freddy me regres贸 la motivaci贸n para empezar mi sue帽o de desarrollar software! Nos vemos al final de la ruta de aprendizaje de IA y ciencia de datos.

隆Hey!聽Para que se ahorren tiempo.

Ac谩 est谩n聽todos los apuntes del curso e incluye los recursos, pueden duplicar el template de Notion.

Inicio mi tesis en 2 meses. Se basar谩 en visi贸n por computadora y human pose estimation.

Tomar茅 toda la escuela de Data Science e Inteligencia Artificial durante mis vacaciones e comenzar茅 con todos los conceptos claros. 隆As铆 que a darle!

Mi aporte a la clase.

  • La industria esta en constante crecimiento
  • Desean tpmatr desiciones basadas en datos
  • 300 mil vacantes
  • cerca de 4000 dlls
  • aplicable a cualquier industria

Alguna de esas 300.000 vacantes ser谩 m铆a, o al menos lo intentar茅.

GLOSARIO DE DATA SCIENCE 馃摋

隆Hola! Antes de sumergirnos en los temas fundamentales de ciencia de datos e inteligencia artificial, quiero que tengas una herramienta muy poderosa.

A lo largo de las clases de este curso es posible que te topes con ciertos conceptos que todav铆a no conoces y es normal porque vas iniciando este camino.

Por ello te compartimos este glosario para entender el mundo de data science e inteligencia artificial.

馃憠 Descarga aqu铆 tu glosario.

Cons煤ltalo en cualquier momento durante este curso cuando no conozcas alg煤n concepto.

隆Nos vemos en la siguiente clase donde entender谩s qu茅 es data science 馃挌馃

Un ejemplo en peque帽a escala, queria saber que dia podia descansar en un restaurant que abri y lo unico que se me ocurrio fue trabajar por 3 meses sin descanso recolectar los tickets de cada dia y plasmarlo en una grafica, asi pude definir el dia en que menos ventas tenia, fue cansado pero optimise mis ganancias 馃榿.

Esta rama de la programaci贸n me llama mucho la atenci贸n, me interesa saber sobre la ciencia de datos a profundidad, pues leyendo encontr茅 que se puede aplicar a cualquier profesi贸n para potenciarla, realmente es algo que me entusiasma, en especial hacia el campo de la bioingenier铆a, carrera que me encuentro cursando, podr铆a aplicarse a la gen茅tica y el proceso de datos en la ingenier铆a de tejidos.
Dejo link de una p谩gina donde le铆 sobre la ciencia de datos y despert贸 mi inter茅s: https://inlab.fib.upc.edu/es/blog/que-es-un-data-scientist

Empiezo mi curso de Data. No s茅 nada de matem谩ticas, programaci贸n y estad铆stica, as铆 que, ser谩 un gran reto para m铆. Pienso dedicarle 2 horas diarias para aprender de verdad. Si alguien tiene alguna recomendaci贸n para m铆 es bienvenidas su recomendaci贸n.

Mis apuntes #1 (Notion)

La ciencia de datos es una disciplina que utiliza una combinaci贸n de habilidades y conocimientos en 谩reas como las ciencias computacionales, las matem谩ticas y el dominio del negocio, para poder tomar decisiones basadas en datos y generar estrategias para resolver problemas.

Las ciencias computacionales incluyen habilidades como la programaci贸n, la gesti贸n de bases de datos y la tecnolog铆a de la informaci贸n.

Las matem谩ticas incluyen habilidades como la estad铆stica, el c谩lculo y el 谩lgebra lineal, que se utilizan para analizar y comprender los datos.

El conocimiento del entorno del negocio y del negocio mismo se refiere a la comprensi贸n del contexto en el que se est谩n analizando los datos y a la capacidad de utilizar los resultados del an谩lisis de datos para tomar decisiones informadas y dise帽ar estrategias efectivas.

En conjunto, estas habilidades y conocimientos se combinan para permitir que los cient铆ficos de datos extraigan informaci贸n valiosa de los datos y la utilicen para abordar problemas y tomar decisiones informadas.

Resumen
1.Contexto:
La industria est谩 en constante crecimiento, las empresas cada vez m谩s est谩n tomando decisiones basadas en datos, y est谩n en b煤squeda de profesionales especializados en Data Science.

2.Salarios:
Los salarios juniors van alrededor de 1000usd en latinoamerica, mientras los seniors tienen salarios que rondan los 4000usd

3.Aplicabilidad:
Los conocimientos de Data Science son aplicables casi a cualquier cosa, las posibilidades son infinitas.

La inteligencia artificial y el ciencia de datos son campos en constante crecimiento y demanda, por lo que hay una gran cantidad de oportunidades laborales disponibles para las personas con habilidades en estas 谩reas. Algunos ejemplos de trabajos comunes en estos campos incluyen:

Ingeniero en aprendizaje autom谩tico: Dise帽a y desarrolla sistemas de aprendizaje autom谩tico para mejorar el rendimiento de las computadoras.
Cient铆fico de datos: Utiliza t茅cnicas de an谩lisis de datos para extraer informaci贸n valiosa de conjuntos de datos masivos.
Investigador en inteligencia artificial: Realiza investigaciones en 谩reas como el aprendizaje profundo y el procesamiento del lenguaje natural para desarrollar nuevas t茅cnicas de IA.
Analista de datos: Utiliza herramientas de an谩lisis de datos para ayudar a las empresas a tomar decisiones basadas en datos.
Consultor en inteligencia artificial: Ayuda a las empresas a implementar soluciones de IA en sus operaciones diarias.
En general, las oportunidades laborales en el campo de la inteligencia artificial y la ciencia de datos son muy amplias y est谩n disponibles en una variedad de industrias, desde la tecnolog铆a y la banca hasta la salud y la fabricaci贸n.

En resumen, hoy en dia los datos, es el petroleo del mundo y si aprendemos data science, lo podemos aplicar a cualquier profesi贸n.

En conclusion siempre habra trabajo. 馃槂

Extraordinarias lecturas recomendadas, muchas gracias por el aporte, la pagina de getonboard muy ilustrativa respecto a los puestos, vacantes y especializaciones que se necesita para cada uno y esto nos permita que lo que decidamos tenga un enfoque en base a las necesidades de la industria. Tambi茅n pude ver la agenda para ver el Curso que se estrenara este 05 de abril y la que me encanto fue la pagina de Insights de los Hot Skills, bastante revelador las habilidades que se necesitan para cada uno de los nichos de tecnolog铆a para especializarnos y enfocarnos en lo que nos apasione, lo m铆o son el an谩lisis de datos y ver茅 que opci贸n es la que necesito desarrollar. Gracias por estos aportes.

He realizado el examen de este curso tres veces y no lo he podido pasar. Espero que no sea una mala se帽al de lo que me espera si sigo con esta carrera鈥 馃槮

AMIGUEEEEEEEEEE JAJAJAJAJ EL PROGRESISMO PERDERA AMIGOS

Un perfil de Data Science es alguien que utiliza herramientas y t茅cnicas para analizar datos y encontrar patrones y tendencias ocultas en ellos. Esta persona debe tener habilidades en matem谩ticas, estad铆stica y programaci贸n, as铆 como tambi茅n tener una buena comprensi贸n de los datos y del negocio en el que trabaja. Su objetivo es utilizar los datos para tomar decisiones informadas y ayudar a mejorar el desempe帽o y la eficiencia de una empresa o proyecto.

  • Industria en constante crecimiento.
  • Hay +300.000 vacantes publicadas a nivel mundial.
  • Puestos Junior +1000 usd puestos senior +4000 usd.

Iniciando el curso con toda la actitud. Dejo el comentario como remembranza.

Hoy comienzo este largo camino en el mundo de la Data

Aqui empieza mi carrera como Enginner de Machine learning

Job market for Data Science and AI

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According to the US Bureau of Labor Statistics:

  • 2021 median pay: $100,910 per year - $48.52 per hour
  • Number of jobs, 2021: 113,300
  • New openings for Data Scientists projected each year: 13,500
  • Job Outlook, 2021-2031: 36% (much faster than average)
  • Employment change, 2021-2031: 40,500
VOLVIENDO A PLATZI
Primer dia en el ambiente de Platzi y Data Science. Espero sacarle el mejor de los provechos a esta ruta de aprendizaje.
Gracias
Esta carrera tiene mucho futuro en la industria del monopolio!!

uffff la mejor informaci贸n que he visto. MIl gracias, ahora tengo claridad. hoy me trasnocho.

Creen que despu茅s de haber tomado este curso pueda buscar trabajo de data scientist? O qu茅 m谩s hace falta?

Seremos parte de la polic铆a del pensamiento jaja

Emocionadisima de iniciar hoy #datascience 馃挌

Hace dias inicie con la ruta de los fundamentos pero no me sent铆 comodo iniciando con los curso de chat gpt, ya que me gustaria aprender primero todo lo que conlleva la ciencia de datos y en el proceso poco a poco usar herramientas como chat gpt

  • Industria en constante crecimiento.
  • Hay +300.000 vacantes publicadas a nivel mundial.
  • Puestos Junior +1000 usd puestos senior +4000 usd.
  • Puedes aplicar DS a cualquier industria.

Hola comunidad!! Comenzando una nueva aventura de aprendizaje, con la motivaci贸n de salir adelante, esperando poder lograr entender y aprender lo que es ahora la tecnolog铆a, con mis 50 a帽os y sin saber nada de tecnolog铆a este es un gran reto y espero poder lograrlo!!!

Como toda cl谩sica historia, porque les ha pasado a muchos. Cuando iba a entrar a la Universidad, ten铆a la opci贸n de estudiar o Estad铆stica o Psicolog铆a. Ya me gradu茅 como psic贸logo, pero siento remordimiento de no haber elegido la estad铆stica por miedo a las matem谩ticas. Ahora, gracias a Platzi, a otras plataformas online y al contexto actual que podr茅 por fin combinar mi pasi贸n con los datos, la tecnolog铆a y la estad铆stica al campo de la psicolog铆a, especialmente en sector de salud, educaci贸n, emprendimiento y talento humano. 隆La felicidad! 馃槂

empiezo hoy 28/01/2023 espero acabar este mismo a帽o y aprender muy bien 馃槂

Retomando despu茅s de parar algunos meses. 隆A por todo! 馃槃

Volver茅 a ver esta clase cada que me d茅 flojera estudiar

Esta bien bonito el Jersey!!!

隆Muy motivadoras palabras para iniciar!

La ciencia de Datos,es una disciplina que viene a facilitar
la toma de decisiones en la industria, en la medicina , en la educaci贸n,en el deporte en las ventas y en un sin fin de discplinas mas.

驴Si estudi茅 programaci贸n pero ahora quiero estudiar Data Science, creen que se puedan complementar o podr铆a tener problemas a la hora de buscar un empleo?

El d铆a de hoy empieza mi aprendizaje en el mundo de la ciencia de datos, veamos qu茅 tan lejos llega esta aventura, mucho 谩nimo a todos aquellos que tambi茅n est谩n empezando este viaje 馃槂

Es una carrera que va en crecimiento debido a que los datos cada vez son mayores

Bueno, comenzamos con Deira Science!

Que buena producci贸n de estos cursos, realmente motivan a nunca parar de aprender

Definitivamente hay una creciente demanda, pero a la vez creo que hay una creciente ignorancia sobre lo que un cient铆fico de datos hace y puede hacer

Iniciando hoy en el mundo de Data Science

Hola, se tiene que ser muy bueno con los n煤meros, matem谩ticas 馃М.
Hablan de datos y no ponen las fechas de los videos /intervenciones (!!!!) para saber qu茅 tan actualizada est谩 la informaci贸n que comparten, ser铆a bueno que comenzaran por ah铆
Hola! Aqui empieza mi carrera como Data Scientist. Algun consejo o recomendacion? :)
Beneficios de Data Science e Inteligencia artificial: 1. **Demanda en el mercado laboral:** Existe una gran demanda de profesionales en Data Science y IA en diversos sectores, lo que puede ofrecer oportunidades laborales emocionantes y bien remuneradas. 2. **Toma de decisiones fundamentada en datos:** Con Data Science, puedes analizar grandes vol煤menes de datos para obtener informaci贸n significativa que respalde la toma de decisiones informadas y estrat茅gicas. 3. **Automatizaci贸n de tareas repetitivas:** La IA puede automatizar tareas repetitivas y de baja complejidad, liberando tiempo para que los profesionales se enfoquen en tareas m谩s estrat茅gicas y creativas.
re planificado todo jijijij
jajjjajj
que bueno
data science no va morir por la IA?
Excelente informaci贸n
Estoy aqu铆 porque quiero comenzar un posgrado en bioinform谩tica y gen茅tica en la UNAM, sin duda las posibilidades son muchas! 鉁
Tengo muchas dudas sobre esta plataforma a quien puedo dirigirme
conocimiento en python y tableau visualizaci贸n de datos power bi y data studio ingl茅s
Mi problema; Se caen las ventas Mi explotaci贸n; me percato que no se conpletan las ventas por las pocas facilidades de pago que brinda mi empresa Recopilaci贸n de datos ; por medio de un programa recopilo cu谩les son las principales formas de pago que usan mis usuarios y creo una gr谩fica Visualizaci贸n; Determin贸 que el principal m茅todo es el cr茅dito Comunicaci贸n;Discuto lo encontrado con el 谩rea de finanzas para realizar un plan
Quiero aprender a obtener datos importantes y aplicarlos en la salud preventiva Un gusto iniciar este camino con todos ustedes 鉂わ笍 Hagamos magia pero no se lo digan a nuestros profesores. :p
Me interesar铆a Date scientist
## Salario de un analista de datos en pa铆ses hispanohablantes En **Espa帽a**, como data analyst, el promedio es de 2.725,00 USD, un m铆nimo de 1. 816,67 USD y un m谩ximo de 4.360,00 USD. En **M茅xico** el promedio est谩 en los 1.113,00 USD, el m铆nimo en 530,00 USD y el m谩ximo en 2.385,00 USD. En **Colombia** el promedio es de 880,00 USD, el m铆nimo es de 440,00 USD y el m谩ximo es de 1.320,00 USD. **Argentina** tiene un promedio de 795,00 USD, m铆nimo de 424,00 USD y m谩ximo de 1.367,00 USD. Finalmente **Per煤** muestra un salario base medio mensual de 1.040,00 USD, un m铆nimo de 520,00 USD y los m谩s altos de 1.820,00 USD.

鈥淟os datos son la nueva ciencia. Los grandes datos tienen las respuestas.鈥 ~ Pat Gelsinger

Quiero ese buzo de Platzi 馃槏

Gracias por la bienvenida Equipo

Si la IA evoluciona nostors tambien.

De acuerdo con el art铆culo 42 y siguientes de la Constituci贸n Pol铆tica hasta el art铆culo 77, vas a clasificar en cada art铆culo si es un derecho social, econ贸mico y cultural, es decir art铆culo por art铆culo del 42 al 77. Y al frente de cada uno indicar como la constituci贸n se encarga de protegerlos.

馃樈馃樈馃樈

Gracias por ense帽ar 馃槈

Hola chicos buenos dias, un gusto saludarlos!!

Clase 1 - Oportunidades laborales en Data Science e Inteligencia artificial


Repaso de la clase


驴Qu茅 aprenderemos en este curso?

  • C贸mo y por qu茅 aprender Data Science e Inteligencia artificial.
  • Conceptos principales de Data Science.
  • Cu谩les son los roles en Data Science.
  • Qu茅 herramientas se usan en Data Science e Inteligencia artificial.

驴Por qu茅 la carrera de Data Science est谩 en un constante crecimiento?

  • Porque las empresas quieren empezar a basar sus decisiones en datos, por lo cual est谩n buscando profesionales que les ayuden en esta 谩rea.

驴Cu谩ntas vacantes pueden haber hoy en d铆a en LinkedIn en el 谩rea de Data Science?

  • 300.000 vacantes.

驴Cu谩l es el promedio del salario de un Junior y un Senior en el 谩rea de Data Science?

  • Junior = 1000 D贸lares.
  • Senior = 4000 D贸lares.

驴Podemos aplicar los conocimientos de Data Science en cualquier industria?

  • S铆. Podemos ejercer esta profesi贸n en cualquier industria, por ejemplo:
    • Salud.
    • Educaci贸n.
    • Entretenimiento.
    • Finanzas.
    • IoT (Internet of Things o Internet de las cosas).

Gracias amigos

Claro est谩 que van a pedir mucha experiencia a帽os鈥ero bueno crear proyectos con lo que se vaya aprendiendo.

Hoy vengo a proponerme a terminar esta ruta. nos vemos en el tiempo que tenga que tomar!

Solo quiero dejar por aqu铆 un curso completo de Ciencia de datos no t茅cnico para principiantes, pero tiene un par de detalles, el primero es que est谩 en ingl茅s, el segundo es que es del 2016 y el 煤ltimo es que dura 6 horas, pero les aseguro que vale la pena, ya que est谩 supercompleto y les da una muy buena idea de que estar谩n haciendo al trabajar con datos.

[]https://www.youtube.com/watch?v=ua-CiDNNj30&list=PLWKjhJtqVAblQe2CCWqV4Zy3LY01Z8aF1&index=1&ab_channel=freeCodeCamp.org)

quiero trabajar}

Inicia mi futuro en la escuela de ciencia de datos隆

Nunca es tarde para aprender, estuve mucho tiempo en Desarrollo de software y Web. Ahora empieza esta nueva aventura.

SUPER
馃槂

Venga a darle con todo

.

Muy bien. Mi primera clase.

Como forzada esa conversaci贸n jejeje

Es mi primer curso de data science.

Aqui empieza la creacion del mejor sistema de gobierno computarizado 鈥 A___s

30/03/2023
Decido darle inicio a este nuevo camino!!

Muy interesante quiero iniciar en este mundo