Importancia y usos de data science e inteligencia artificial

1

Oportunidades laborales en Data Science e inteligencia artificial

2

Glosario para entender el mundo de Data Science e inteligencia artificial

3

¿Qué es Data Science?

4

¿Qué es inteligencia artificial? ¿Cuál es su diferencia con Data Science?

5

¿Qué es Big Data? ¿Cuál es su diferencia con Data Science?

6

¿Qué NO es Data Science? ¿Por qué aprenderla?

7

Áreas de aplicación de Data Science e inteligencia artificial

8

Roles en la industria: cómo funcionan los equipos de datos e inteligencia artificial

Quiz: Importancia y usos de data science e inteligencia artificial

Data Analyst

9

¿Qué hace una Data Analyst?

10

Herramientas y tecnologías para Data Analysts

11

La experiencia de un Data Analyst: entrevista a Demian Arenas

Quiz: Data Analyst

Data Scientist

12

¿Qué hace una Data Scientist?

13

Herramientas y tecnologías para Data Scientists

14

La experiencia de una Data Scientist: entrevista a Nazly Santos

Quiz: Data Scientist

Data Engineer

15

¿Qué hace una Data Engineer?

16

Herramientas y tecnologías para Data Engineers

17

La experiencia de un Data Engineer: entrevista a Alexis Araujo

Quiz: Data Engineer

Machine Learning Engineer

18

¿Qué hace una Machine Learning Engineer?

19

Herramientas y tecnologías para Machine Learning Engineers

20

La experiencia de un Machine Learning Engineer: entrevista a Gerson Perdomo

Quiz: Machine Learning Engineer

Ser profesional en el mundo de los datos e IA

21

Soft skills para Data Science

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¡En sus marcas, listos, fuera!

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¿Qué es Big Data? ¿Cuál es su diferencia con Data Science?

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Recursos

Big Data

Es una grandísima cantidad de datos que tiene una empresa u organización para trabajar, estos datos generalmente no se pueden manejar de manera tradicional, debido a su enorme tamaño.

La palabra big data escrita en el medio, rodeada de muchas palabras relacionada con la tecnología y la información.

5 V’s del Big Data

Para que los datos sean considerados Big Data deben cumplir con las 5 V’s del Big Data. Que son las siguientes:

Volumen

Son toda la cantidad de datos que tiene la empresa, desde su funcionamiento hasta las interacciones de los usuarios.

Velocidad

Se refiere a que los datos de Big Data deben tener una velocidad en vivo, para poder procesar de manera adecuada, considerando su tamaño.

Variedad

Los datos que almacene o transaccione la empresa tienen distintos tipos de formatos.

Veracidad

Los datos que se tengan en Big Data deben ser confiables o verdaderos, porque en ellos se basarán importantes decisiones del negocio.

Valor

Estos datos que se almacenan deben brindar algún tipo de ventaja a la empresa para tomar decisiones o hacer productos para sus consumidores.

Procesamiento de Big Data

El almacenamiento, transformación, análisis e implementación de estos datos del negocio deben hacerse en distintas computadoras, debido a la gran cantidad y también a las diferentes estrategias que deben utilizarse para que funcione el Big Data.

Algunos servicios que se encargan de dividir este gran problema en partes más pequeñas son: Spark, Hadoop y servicios de cómputo en la nube.

Relación entre Data Science, inteligencia artificial y Big Data

En el procedimiento de búsqueda de información valiosa que es encargado a la Data Science, se usa Big Data para aumentar las posibilidades de tener información más profunda y detallada del negocio.

Además, se pueden emplear modelos entrenados de la rama de Machine Learning de inteligencia artificial para agilizar y encontrar patrones inesperados.

Conclusión

De todo lo anterior se desprende que la Big Data es el concepto que se relaciona cuando una empresa tiene muchísimos datos y la forma de determinarlo es por medio de las 5v’s.

Aportes 97

Preguntas 6

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Las 5V de Big data

Source

BI vs Data Science

Esta es una infografía que meustra la velocidad, volumen y variedad de los datos que se generan cada minuto. La data nunca duerme. Data never sleeps

https://www.domo.com/learn/infographic/data-never-sleeps-8

Big Data

  • Big Data Se refiere a grandes volúmenes de datos, muy variados y muy veloces
  • Resulta complicado procesarlos con métodos tradicionales

Data science y Big data No son lo mismo, se relacionan entre si pero son 2 conceptos diferentes.

No todos los datos que trabajemos son Big data. para que lo sean tiene que cumplir con la regla de los 5V de Big Data:

  1. Volumen: El almacenamiento de la masiva cantidad de datos que pueden ser recolectados de múltiples fuentes
  2. Velocidad: Los datos se generan en real time gracias a las interacciones con las fuentes mencionadas, por lo que deben ser procesados con la misma velocidad
  3. Variedad: Todo tipo de datos, ya sea estructurado o no estructurado. podrían ser tablas, texto, imágenes, videos, audio, BD etc…
  4. Veracidad: Es la calidad y confiabilidad de los datos
  5. Valor: Los datos deben poder proporcionar un valor o beneficio a la empresa que los esta usando.

Procesamiento de Big Data:

  • Se procesa al dividirla en partes pequeñas en varias maquina
  • Tecnologías como Spark, Hadoop y servicios de compute en la nube (AWS, azure, google cloud)

Data science + IA + Big Data

  • Data Science: Proceso para analizar datos y generar predicciones para toma de decisiones y crear productos con datos
  • IA: Algoritmos para predecir eventos futuros que emulan cognición
  • Big Data: Grandes volúmenes de datos muy variados, muy veloces y difíciles de procesar

Big Data es la materia prima que podemos usar en Data Science para hacer análisis mas exhaustivos. Incluso podemos utilizar Machine learning en ese mismo proceso para perfeccionar y evaluar los algoritmos de IA que creemos

No siempre vamos a trabajar con Big Data

PepsiCo. La plataforma de big data y análisis en la nube empleada por PepsiCo, Pep Worx, ayuda a la empresa a aconsejar a las tiendas sobre qué productos comprar, dónde colocarlos y qué promociones lanzar.

So, here’s the English comment which nobody asked 😄

In LATAM It’d be awesome to make use of big data in order to prevent negative events and predict conflictive areas where crime has such a shred power!

Despite this, we’ll need the government’s willingness to tackle this matter. But that is part of another discussion haha.

Justamente estoy leyendo el libro que se llama “Cien mejor que uno” y explican el caso de cómo Google destronó a Yahoo!, Google se dio cuenta de la capacidad e inteligencia de las masas, por lo que cada página que arroja el buscador es un consenso de todo lo que han buscado otras personas y que entonces muchas veces se relaciona con lo que necesitamos

En este sentido el big data está presente desde que comenzó siendo una pequeña compañía

Amazon creo que es un buen ejemplo de uso de Big Data, maneja grandes volúmenes de datos, que se generan a gran velocidad desde distintas fuentes (la página, el app, IoT, servicios de nube), de manera variada (texto, “clicks”, videos, documentos, fotos), veraz (tiene calidad, es fiable y consistente), y aporta valor (tanto para la toma de decisiones de la empresa, como a la experiencia del cliente).

Organizaciones que utilizan Big Data:
-Netflix
-Apple
-Metro de Barcelona ha implementado el sistema RESPIRA, que utiliza la inteligencia artificial para mejorar la ventilación y ayudar a controlar las infecciones por coronavirus en la red de metro de Barcelona.(con técnicas Machine Learning)
-Amazon
-Zara
-UOB Bank de Singapur es un gran ejemplo de big data para la gestión del riesgo. Al tratarse de una institución financiera, hay un gran potencial de pérdidas si los riesgos no se gestionan adecuadamente.
-Spotify
otros!

Gracias al reto que el profesor asigno, me acabo de enterar que el email de Google utiliza Machine Learning en nuestra bandeja de correos para controlar los mensajes de la bandeja de entrada como spam o correos no deseados, basado en nuestras acciones pasadas con esos correos; ademas de que es super interesante saber de que de esta manera hay un pequena proteccion contra correos fraudulentos y tambien lei de una funcion que realmente no he notado si ya esta disponible, de un algoritmo predictivo llamado Smart Reply, donde de acuerdo a como usualmente respondemos correos y frases o palabras que usamos frecuentemente, hace como un llenado automatico de respuestas corta.

aqui pueden ver muchos proyectos https://ai.google/

Esta es una infografía sobre la actividad que se realiza por usuarios DURANTE 1 MINUTO!

Las aplicaciones como UBER, utilizan la cantidad de solicitudes (big data) para conectarla con los conductores (algoritmo) marginando un precio estimado (algoritmo) que beneficie a las dos partes. Para que todo esto funcione la Data Science nos provee muchos issus, como: “Horas pico”, “horarios con mayor demanda”, “Zonas con mayor demanda”, etc, etc.

https://www.youtube.com/watch?v=YuOBzWF0Aws&ab_channel=CollegeHumor

Este video es taaaan cierto y cómico. Google usa big data y vaya manera de hacerlo.

Banking and Securities
Communications, Media and Entertainment
Healthcare Providers
Education
Manufacturing and Natural Resources
Government
Insurance
Retail and Wholesale trade
Transportation
Energy and Utilities

https://platzi.com/blog/big-data/
recomiendo lectura , complemento de excelente clase.!

Cuando pienso en grandes volúmenes de datos procesados de manera rápida como plantea el Big data lo primero que se me viene a la cabeza es el mercado bursátil y los call centers, edemas de las redes sociales que tienen que procesar multiples cosas en algoritmos tipo YouTube.

Un buen ejemplo de Big Data es Google Maps, ellos recopilan gran información con la ubicación de los usuarios, logrando encontrar patrones en cuanto horas de viaje promedio, lugares más visitados, etc. A esto le mezclan la IA para poder predecir cuantas personas estarán en un lugar, en cierto día de la semana, y poder dar una predicción sobre esta cantidad, esto lo podemos ver cuando nos da la opción de visualizar cuantas personas hay, según la hora del día.

Siempre había visto el concepto de big data, pero nunca lo habia entendido por lo confuso que fue su explicación.

El proyecto que mas me gusta que involucra big gata es el pilotaje autónomo de tesla, pues usa toda la información recolectada por miles de coches alrededor del mundo para mejorar la experiencia de manejo de los conductores una vez que activan dicho modo.

En el sector bancario se ha utilizado el big data para detectar diferentes tipos de actividades. Incluso una vez oí en un podcast de platzi que el fisco lo utiliza para detectar fraudes según la naturaleza de los números.

Algunos proyectos como:
Encontrar exactamente lo que buscamos en Internet
Modelo de código abierto Apache Beam
Plataforma y Libreria TensorFlow
Sistema de código abierto de Kubernetes
Conducir por la ciudad sin atascos
Salvar animales raros, detener cazadores furtivos
Hacer verdes nuestras ciudades: https://www.cio.com/article/289016/data-management-new-york-turns-to-big-data-to-solve-big-tree-problem.html
Entender por qué la cocina india es única

Después del lanzamiento de su plataforma de “online streaming” en 2007, les tomó 6 años para recolectar los datos necesarios para producir su propia serie que tenía éxito asegurado: House of cards. Para esto no solo tuvieron en cuenta el comportamiento del consumidor sino el movimiento de los sitios de películas piratas.

De amazon me llamo la atención que con las fotografias de la ropa que usas alexa puede darte suguerencias de compra de ropa

Amazon usa Big Data para el análisis de sus datos, basado en Machine Learning.

Me encantan los algoritmos que logran para saber exactamente que está buscando la gente.

McDonald’s have adopted big Data and AI in order to make desicions based in data.
Enhancing customers experience is a McDonald’s gooal.
When customers use Mc Donald’s app, their data is stored for further offers and recommendations.
They use drive-thru, delivery, dine in for collecting their data too.
McDonald’s big Data work with in store traffic, customer interactions, ordering patterns, point-of-sale data, video and sensor data technologies.
McDonald’s customers behavior is continuosly tracked, so they use these data to make changes to the customer experience.

Para mi el mejor ejemplo de empresa para el uso de biga data seria Amazon, y la manera tan sorprendete en que usa esta informacion para vendernos cosas.

Las 5V del Big Data

Genial

Zoom
Reddit
Instagram

Fue de interés mío indagar sobre los estudios adelantados por los investigadores de la Escuela de Harvard de la Salud Pública, el cuál se concentró y efectuó en el país de Kenia, entre el mes de Junio de 2008 y el mes de Junio de 2009, en dónde gracias a los datos obtenidos por más de 12 millones de habitantes a través de sus teléfonos móviles, se evidenció que gran parte de los casos de malaria se originaban en Lago Victoria y se extendían posteriormente al este del país, esto debido a la movilidad humana que se registraba y evidenciaba en la zona gracias a los teléfonos celulares, pues mediante estos se extraían datos tales cómo punto de origen, estadía y destino. Demostrando de esta manera que gran parte de las personas infectadas por el mosquito visitaban el área de influencia de Lago Victoria y luego se prestaban para ser agentes importadores de la enfermedad al regresar a sus puntos de origen, esto sirvió de ayuda a los investigadores para predecir la posibilidad de personas enfermas, establecer un mapa de movimientos humanos, controlar casos importados y alertar principalmente sobre aquellas áreas críticas en las que se podían presentar focos de propagación de la enfermedad, en suma podemos ver como mediante la obtención de grandes volúmenes de datos se pudieron hacer los respectivos análisis, compresión y resultados que llevaron a cuerpos investigativos a tomar las respectivas medidas para la propagación de la enfermedad, todo esto gracias a Big Data.

petabytes, zettabytes, and beyond interesante unidades de medida para validar volumen de datos

Zara utiliza big data para ver qué prendas están en tendencia
para producir ropas para la próxima temporada

Me pareció muy interesante cómo Target analiza la información de sus clientes para enviarles descuentos y promociones. De acuerdo a análisis de texto, blogs de navegación, uso de redes sociales, Target crea un score para diferentes perfiles de cliente. Un dato curioso es que este uso de big data fue noticia, puesto que Target hizo que la familia de una chica se enterara de que estaba embarazada antes de que ella lo anunciara! Aquí el link 😃 https://www.forbes.com/sites/kashmirhill/2012/02/16/how-target-figured-out-a-teen-girl-was-pregnant-before-her-father-did/?sh=343dbb1e6668

Comparto un artículo sobre cómo el Big Data contribuye en el mundo de las criptomonedas. https://masterbigdataceupe.com/como-se-benefician-las-criptomonedas-del-big-data/

Algunos proyectos que me gustaron con big data.

Conducir por la ciudad sin atascos
Hacer verdes nuestras ciudades
Combatir las epidemias
Mejorar las condiciones de trabajo

Me encanta lo que hacen almacenes de cadena al aprender cuales productos pueden no estar relacionados a simple vista pero se hacen crecer en ventas al estar juntos (pañales y cerveza) y muy cerca los condones. (es un ejemplo que me voló la cabeza cuando entendí la correlación.

Como parte del reto acabo de leer que se puede utilizar en las empresas para tener un control de stock de productos. Así en épocas de ventas bajas el stock es bajo y sube cuando se hace la predicción para temporadas altas de ventas, así una empresa siempre puede tener disponibilidad sin que sus productos se queden.

▹Apple: Debido a la gran cantidad de información que maneja la compañía tecnológica Apple, la organización hace uso del big data en la inteligencia artificial para asimilar el enorme volumen de localizaciones y mapas que generan los smartphones, los coches que se conectan a la nube u otros dispositivos.
▹Facebook: A partir del comportamiento de los usuarios en la aplicación, construye un grafo del que puede extraer inferencias para entender el comportamiento de los usuarios y posteriormente predecirlo. Este análisis del comportamiento permite poner en práctica, por ejemplo, una publicidad más individualizada.

Un big data puede ser un cumulo de información que una empresa recepta de sus clientes, logrando poder obtener gracias a filtrados posteriores en los análisis de datos. Un valor para la empresa.

ESTE CURSO Y LA FORMA EN LA QUE EXPLICAN TODO, CONSIDERO QUE DEBERIA SER EL MODELO A SEGUIR OTROS CURSOS. DANDO PEQUEÑOS RESUMENTES AL FINALIZAR CADA ETAPA

En África, se está utlizando Big Data para combatir la malaria, a través de la información recabada a través de los planes de telefonía para minar información que permita tomar conocimiento de tratamientos, medicación y estructurar los datos que se requieren para combatir apropiadamente la enfermedad, siendo Google el principal patrocinador del proyecto, dado que el mayor problema para combatir la malaria en África es la propia falta de información de sus pobladores.

EMPRESAS QUE UTILIZAN BIG DATA PARA FUNCIONAR EN SU NÚCLEO:

**++1) Spotify: ++**Utiliza diferentes algoritmos, respetando que sus datos cumplan las 5V, además permite casi poder adivinar la música que vamos a querer escuchar.

2) McDonald’s: Mediante los quioscos digitales que tiene esta tienda, en dónde podemos realizar nuestros pedidos, bueno en ellos, todos los datos que ingresamos en estos, quedan registrado como por ejemplo lo que compramos y consumimos con mayor frecuencia según el nombre del consumidor, o también poder registrar los pedidos más solicitados, etc.

Y justamente, se ha notado que esta empresa de McDonald´s al empezar utilizar el Big Data, sus ventas consiguieron subir un 3.5%.

3) Hopper: Esta empresa nos recomienda pasajes para comprar de avión. Hopper en un principio no eran una gran empresa, sino que eran un startup, por lo que no tenían muchos datos, por lo que hicieron fue comprar el histórico de todos los vuelos con sus precios para poder analizarlos y mediante todos esto, puede predecir cómo cambiarán los precios y nos recomienda si lo mejor es comprar o esperar, e incluso así nos permite ahorrar mucho dinero para el vuelo que queremos llevar a cabo, y este proceso de análisis de este gran volumen de datos de los vuelos de las diferentes aerolíneas son realizados diariamente.

E incluso más del** 20%** de las compras que los usuarios gastan en vuelos, han sido a partir de lo que esta empresa les ha recomendado.

Y esto nos demuestra como desde un principio estas empresa era pequeña, pero luego se volvió en una grande gracias a los datos.

Big Data:

Grandes cantidades de datos

  • Las 5 V
    Volumen: masiva información
    Velocidad: se generan en tiempo real
    Variedad: distintos tipos de datos
    Veracidad: datos de calidad y confiabilidad
    Valor: proporcionan un beneficio para la empresa

  • Para procesar esto se debe separar en distintas máquinas, usa tecnologías como spark, hadoop, cómputo en la nube

  • ¿Cómo trabaja en conjunto big data, data science e inteligencia artificial?

Big data es la materia prima que podemos usar en data science para hacer análisis más exhaustivos. Se puede usar machine learning para evaluar algoritmos de inteligencia artificial que se cree.

  • Ejemplo:
  • Amazon Fresh and Whole Foods: usa big data para evaluar el comportamiento de los clientes al momento de comprar, y como los proveedores interactúan con el tendero para ingresar en este mercado.

Amazon utiliza Big Data, ya que su aplicación o sitio web es usada diariamente por millones de personas y esta debe capturar todos los datos que se generen de las interacciones que sus usuarios tienen con la misma, para que así Amazon pueda hacer un análisis de que tan bien o que tan mal está la empresa.
.
En realidad creo que cualquier empresa grande que utilice a la tecnología como una de sus principales herramientas utiliza Big Data diariamente.

CocaCola y el Big Data, El análisis de datos se ha utilizado en áreas como desarrollo de producto. Por ejemplo, el lanzamiento del sabor “Cherry Sprite” en 2017 nació en los datos recolectados de las máquinas dispensadoras de gaseosa que permiten que los consumidores mezclen sus propias bebidas. Así, Coca-Cola pudo identificar la mezcla más popular y convertirla en una bebida lista para ser consumida.

estaba errada con el concepto de big data, me queda claro. Amazon utiliza big data, obvio Google

Información resumida de esta clase
#EstudiantesDePlatzi

  • Big Data es un grandísimo volumen de datos que se actualizan rápidamente y no se pueden trabajar de manera convencional

  • Big Data 5v: Volumen, Velocidad, Variedad, Veracidad y Valor

  • Importante que los datos tengan veracidad y tengan valor, cumplan un objetivo.

  • Estos datos debemos segmentarlos para poder trabajarlos y utilizaremos herramientas interesantes, también utilizaremos todo el cómputo en la nube.

  • El Big Data es un poder.

Big data - 5Vs: Volumen, Velocidad, Variedad, Veracidad y Valor.

Personalmente Pienso que grandes exponentes de servicios que utilizan BigData pueden ser los buscadores de los navegadores web. debido a que de enormes cantidades de datos y enlaces nos muestra los mas afines, De igual forma podría decir que la publicidad online también maneja variedad de nuestros datos para podernos ofrecer productos o servicios en los cuales posiblemente podríamos estar interesados

Indagando en internet encontre que utiizan el Big Data para salvar los animales dado que actualmente el mundo se encuentra pasando por una extincion masiva de animales, entonces es ahi donde uno se da cuenta que la Big Data es algo mas que solo un gran volumen de datos.

En la modelación de tránsito urbeno e interurbano, aqui un interesante articulo sobre Big data y AI. . Si bien el control y modelamiento del tránsito urbano e interurbano es intenso en datos, es interesante en este artículo ver la respuesta a la pregunta que se hace el autor sobre si la era del Big data está finalizando con la IA . Se contrasta el enfoque tradicional centrado en la búsqueda del modelo contra el enfoque centrado en los datos y la velocidad en la implementacion de soluciones. Así mismo concluye cómo el Big data está aquí para quedarse.

No es totalmente en su núcleo pero hace unos años, fue muy sonado que el Liverpool F.C usaba el análisis de datos en Big Data para generar estrategias y entrenar a sus jugadores 😲 dejo esta fuente para que puedan leer m[as al respecto:D

siguiendo con mi aporte de la clase anterior, el diseño que realiza ADIDAS para sus nuevos sneakers, es en base a Big Data, que se alimentan de una gran cantidad de información sobre los registros del movimiento de los atletas, tomando también en cuenta el deporte que practican.

Así es cómo tinder usa AI
How can an algorithm understand if some shameless Casanova crosses the line?

Tinder’s developers tried to solve this problem by training its machine-learning model on a wide set of messages already reported as inappropriate.

In this way, the algorithm recognized keywords and patterns that could help it recognize offensive texts.

However, Tinder has struggled to mark potentially harmful messages because words can mean different things in different contexts.

Theoretically, the algorithm can still improve in predicting which texts are inappropriate and which ones are not, as it is exposed to more and more data.

For example, the ML-based system progressively learns which messages are generally harmless from a repeated “no” to the user confirmation request mentioned above.

https://apro-software.com/tinder-and-artificial-intelligence/

Conocer los factores que influyen directa o indirectamente en sus ventas, lo diferencia de su competencia. Conozca estos factores y contrólelos desde su móvil. ¡Tome decisiones oportunamente!

Big Data es Empresas Inteligentes, somos capaces de analizar grandes cantidades de información, con algoritmos basados en Inteligencia Artificial, lo que nos permite entender el comportamiento de sus visitantes o clientes, para personalizar el contenido que consumen.

esta empresa se dedica al área de análisis de datos y mejora el desempeño de su compañía o e-business. Aumentando la tasa de conversión, ventas y oportunidades generadas en su compañía o e-business. son expertos en el análisis de la información generada por su compañía, el desempeño y el análisis de información (Analytics), para entender el comportamiento de sus consumidores e influya en ellos. Empresas Inteligentes, es Inteligencia de Negocios aplicada a entender la vida cotidiana y sus efectos en los comportamientos de las empresas.

Los bancos con los analisis , de evaluacion de creditos de los clientes y posibles clientes

IQVIA trabaja con data science, yo trabaje alla…me encanto!

¿Qué es Big data?
Son grandes volúmenes de datos variados y veloces, es difícil procesarlos tradicionalmente
Reglas a cumplir para que sea big data

  • Volumen: la cantidad de datos debe ser masivo

  • Velocidad: estos datos se deben de generar en tiempo real

  • Variedad: deben ser datos de diferentes tipos

  • Veracidad: Los datos deben ser confiables y de calidad

  • Valor: estos datos nos deben proporcionar un beneficio

De que nos sirve el Big data en data science
Nos sirve de materia prima para poder hacer análisis más exhaustivos, podemos utilizarlo también para IA

Facebook utiliza tecnología Haddop para el análisis y toma de decisiones de Big Data, algunas acciones que realiza:

  • Resolver problemas a bajo coste.
  • Conocer mejor a su cliente o potencial cliente
  • Segmentan audiencias

Wow este proyecto es genial, El big data se está usando también para mejorar aspectos de nuestras ciudades y países. La tecnología permite optimizar los flujos de tráfico basándose en datos que llegan en tiempo real del tráfico, de las redes sociales y del tiempo metereológico. Un número creciente de ciudades están embarcadas en proyectos de Smart Cities, donde la infraestructura de transportes y los procesos de suministros trabajan colaborativamente. Algunos ejemplos: un autobús espera a salir automáticamente por el retraso de un avión, las señales de tráfico y semáforos actúan automáticamente para minimizar embotellamientos.

Acá les dejo un artículo en donde se podremos tener una visión más profunda de lo que hace un Data Sciences y sus skill. Se aclaran algunos mitos que giran entorno a la ciencia de datos.

Amazon tiene una infraestructura donde captura cualquier cantidad de información tanto de compradores como de vendedores.

Resumen: adicional al caso de uso particular de la ciencia de datos o la inteligencia artificial, también se puede presentar datos en grandes volúmenes de datos que son difíciles de procesar en un único computador o servidor, por ello se usan las técnicas del big data para dividir todos los datos en varios servidores y procesar mejor la información.

Cualquier red social actual usa Big Data por su inmenso flujo de usuarios y por ende de información.

Pienso que los metaversos van a ser los proyectos que más se apoyen en el análisis de Big Data, y a su vez van a ser los que más data generen una vez que web3 sea lo cotidiano, haciendo así una especie de ciclo.

Amazon - como hacen sugerencias en tiempo real, en relacion a las busquedas a nivel global, regional y local, para ofrecer productos relacionados a las tendencias, en conjunto con el historial.

Google - este buscador presenta complementos de texto a las busquedas mas recurrentes de algun topico en particular, como resultado de las tendencias sobre el mismo.

Netflix - este aparentemente tiene dos componentes. El primero es basado en las preferencias que se han ido estableciendo como recurrentes en un usuario, o las preferencias masivas a nivel local, regional y mundial. Asi mismo, muestra el contenido que se desea impulsar, tales como estrenos, y contenido al que desean dar un mayor numero de audiencias para que entre en las preferencias de las audiencias. Esto basicamente, busca sesgar los gustos de los consumidores.

Haciendo una búsqueda rápida, el Laboratorio Nacional de Oak Ridge, en EEUU, utiliza BIG DATA para poder simular la reacción del virus a distintas variables. Utiliza Summit que es es uno de los ordenadores mas potentes del mundo.

Un buen ejemplo de big data es en el fútbol, el proyecto Beyond Stas entre LaLiga y Microsoft, muestra estadísticas super descriptivas previas a un partido de futbolistas, equipos, etc y durante un encuentro.

Mas info si les gusta conocer:

Nvidia, Microsoft, Apple, UPS, mails, Redes Sociales, etc.
Usan la Big Data

Realmente todas las micro-empresas o empresas, deberían de implementar el bigdata, tanto para saber quienes buscan siempre algún producto en especifico y poder hacer mejores recomendaciones.
Aquí algo que encontré y me pareció interesante.

  • El valor para las empresas es inegable, por lo que se dio espacio para comentar temas del siguiente orden:
  • Operaciones de una red Segura.- Donde se expusieron desafíos y nuevos ordenamientos en temas de seguridad.
  • Gestiona la calidad de tus datos.- Espacio para reflexionar sobre la limpieza, normalización, depuración, enriquecimiento y certificación de datos.
  • Casos reales.- Para detallar la conveniencia de integrar soportes de Inteligencia Artificial a fin de optimizar la operación y hasta las labores de social listening.
  • Proyectos exitosos bajo análisis.- Repaso del desarrollo hecho por Zicral para una entidad de gobierno local y la solución de B12 a través de Strategy Big Data para TUI Group.

Las campañas de productos financieros utilizan la Big data para poder seleccionar los clientes más viables para colocar productos y captar nuevos clientes.

Compañias como Amazon, Apple, Netflix usan big data.

Creo que las aplicaciones de conducción como waze utilizan BIGDATA para optimizar rutas y sugerirte caminos no solo con base en la información del trafico sino en los hábitos de los conductores y predicción del trafico con análisis históricos.

Otra empresa de paquetería, UPS, utilizó el big data para rediseñar las rutas de los conductores que repartían sus paquetes. A través del análisis de los datos, la organización fue capaz de reducir en 85 millones los kilómetros recorridos y reconfiguró y estructuró de nuevo sus mapas para mejorar la experiencia del trabajador. Esta información venía dada gracias a la colocación de sensores en todos los vehículos de UPS que monitorizaban el recorrido.

Fuente: https://www.apd.es/empresas-big-data-e-inteligencia-art

Facebook o youtube es un ejemplo espectacular de esto, los cuales lo usan para recomendarte amigos o en caso de youtube videos. Seguro te paso alguna ves que viste a una persona varias veces en algun sitio y de repente te llega una sugerencia de amistad y “ho!! Sorprice” es esa persona. Y esto no es que te espian, la funcion es que de los volumenes de datos lo usan con ML para ver cuantos amigos tienes en comun con esa persona o tambien por el rango y haci es una cuestion que en mi opinion la usan en este modo para que te enganches mas con el uso de esas apps con el metodo de recompensa inmediata.
Esta es mi opinion, si saben mas informacion en los comentarios.

Conducir por la ciudad sin trafico
Por ejemplo, cuando la compañía Yandex mejoró sus habilidades en el análisis de datos, decidieron ver sus datos desde otra perspectiva. Así es como nació la solución Yandex.Traffic. Esta técnica analiza la información desde diferentes fuentes y muestra imágenes de las condiciones del tráfico a tiempo real en un mapa de la ciudad.!

Entel utiliza Big Data para visibilizar sus servicios críticos en Chile y Perú, caso publicado en el siguiente link

Unos de los aplicativos de Data Science y Big Data es Google Photos. Puede reconocer rostros, animales, cosas y paisajes. Realmente es una recopilación de data y meta data que ayuda a facilitar nuestro dia a dia.

Compañías punteras en Big Data 2021

  1. Apple
  2. Facebook
  3. Amazon
  4. Blablacar
  5. Nvidia
  6. Microsoft
  7. Correos
  8. Capgemini
  9. Oracle

Los primeros lugares en los cuales pensé cuando Miguel nombró que identifiquemos lugares donde podamos encontrar procesos de big data fueron las empresas más grandes, tales como Apple, Facebook, Amazon, etc. Ya que estas mejoran sus resultados día a día con información de sus usuarios

Empresas que utilizan big data:
Tiktok, netflix, instagram y youtube para sus motores de recomendación.

La manera en la que Facebook utiliza el big data para crear publicidades particulares para cada usuario me parece muy interesante.

Actualmente, Google maps utiliza Big Data, para dar ubicaciones exactas a los usuarios, y dando mejores rutas alternar para viajes.

Esta información es antes de ver esta clase.
Que es big data?
Gran volumen de información, dificil de procesar.
Esto lo aprendi en el curso de analisis de negocio.
Veremos que nueva información aprendo ahora.

Vehículos inteligentes con Cortana de Microsoft 🤖

que tal las fintech y todo lo que esta haciendo Nubank desde Brazil? Estos nuevos bancos digitales y su procesamiento de información permiten una atención más especializada y una mejor oferta de servicios dirigidos al cliente especifico, haciendo el modelo tradicional bancario obsoleto.

  • Volumen
  • Velocidad
  • Variedad
  • Veracidad
  • Valor

Amazon para ver las tendencias de la actalidad.

En una búsqueda rápido, veo que el mundo de la genómica, farmacología y aplicaciones en medicina son intensivos en el uso de big data en su nucleo.

Apache Spark y Apache Hadoop --> “DIVIDE Y VENCERÁS”

Imagina que tienes 5 máquinas conectadas a una red y una gran cantidad de datos por procesar.

Cada una de las máquinas tendrá instalada una versión de Apache Spark.

Para optimizar el proceso dividiremos los datos en 5 partes y cada máquina se encargará de procesar solamente 1/5 parte de los datos y todas harán este proceso en paralelo.

¿Qué resultado obtendremos? Una mayor velocidad de procesamiento de los datos!

Creo que el tema del covid, para determinar los contagios y los vacunados por país, se requiere Big Data.

Microsoft Connected Vehicle Platform: este es un proyecto que usa Big Data que me impresiono. Los coches autonomos son sin duda una de las principales revoluciones que trae la Big Data. Espero que lo podamos capitalizar agilmente en LATAM (sobre todo para descongestionar el tránsito)
https://www.youtube.com/watch?v=rFo4l54vIw4&ab_channel=MicrosoftAzure