Importancia y usos de data science y machine learning
Oportunidades laborales en Data Science e inteligencia artificial
¿Qué es Data Science?
Diferencia entre inteligencia artificial y Data Science
Roles en la industria: cómo funcionan los equipos de datos e inteligencia artificial
¿Qué NO es Data Science? ¿Por qué aprenderla?
Quiz: Importancia y usos de data science y machine learning
Data Analyst
¿Qué hace una Data Analyst?
Herramientas y tecnologías para Data Analysts
Quiz: Data Analyst
Data Scientist
¿Qué hace una Data Scientist?
Herramientas y tecnologías para Data Scientists
La experiencia de una Data Scientist: entrevista a Nazly Santos
Quiz: Data Scientist
Data Engineer
¿Qué hace una Data Engineer?
Herramientas y tecnologías para Data Engineers
La experiencia de un Data Engineer: entrevista a Alexis Araujo
Quiz: Data Engineer
Ser profesional en el mundo de los datos y machine learning
Soft skills para Data Science
¡En sus marcas, listos, fuera!
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Para conocer el panorama completo sobre lo que es Data Science, debemos saber que definitivamente no es inteligencia artificial, meras matemáticas, archivos de Excel o puras métricas, como a veces se piensa.
Esta es solamente una herramienta utilizada por la Data Science, pero no es equivalente o igual.
Las matemáticas son empleadas para crear fórmulas e interpretar los datos de la organización, pero no es la única herramienta usada para encontrar información de valor.
Este es solo uno de los diferentes tipos de archivo que se deben conocer y emplear en Data Science.
Las métricas son una de las herramientas para generar un panorama o contexto de la empresa, pero estas tienen trabajo e interpretación que deben ser brindadas por la Data science, por medio de otras herramientas.
Dentro de la Data Science existen muchas actividades que no son del todo agradables o pomposas, pero que son necesarias para lograr un buen resultado.
En este ambiente de Data-Driven en que viven las empresas, constantemente se producen nuevas tecnologías para hacer más fáciles o sencillos los procesos en Data, por lo que se debe estar dispuesto y listo para aprender nuevas tecnologías que nos ayuden a encontrar información valiosa para el negocio.
Dentro del mundo de Data Science, una gran parte del trabajo consiste en borrar, editar, corregir distintos tipos de errores dentro de los datos, para que estos sean los más precisos y veraces posibles.
El rol de la Data Science debe ayudar a las demás áreas del negocio, proporcionándoles información relevante para mejorar o verificar distintos procesos dentro de sus funciones para la mejora, eficiencia y eficacia de la empresa.
La Data Science debe comunicar e influenciar los comportamientos de las demás áreas del negocio para obtener mejores resultados que afecten positivamente a la compañía.
Pon especial atención a esta parte para aprender acerca de las actividades que más destacan en este mundo y que son tan vitales, como interesantes de aprender con maestría.
Data-Driven, es la cultura que caracteriza a las empresas que basan sus decisiones en los datos.
En estas empresas podrás encontrar grandes oportunidades para buscar y encontrar información super interesante acerca del sector de negocio, y deberás proporcionar posibles acciones a tomar para aprovechar dicha información.
Los algoritmos y las matemáticas son una de las herramientas principales para analizar los datos y exprimirles toda la información valiosa que tengan, de tal modo que deberás aplicarlos.
A este tipo de empresas les encanta tener personas curiosas e interesadas en sacarle todo el valor posible a los datos para crear productos y tomar decisiones.
Una de las grandes funciones de la Data Science para buscar información de valor para el negocio, es a través de la A.I.
Esto se logra mediante el entrenamiento de modelos para que las A.I. encuentren patrones inesperados dentro de los datos, que ayuden a mejorar los productos existentes, o crear nuevos que satisfagan las necesidades de los clientes.
Para dedicarse profesionalmente a la ciencia de datos se requieren algunas habilidades blandas.
En síntesis, Data Science no es una herramienta, sino un conjunto de las mismas, que se combinan en un proceso, para la búsqueda de información valiosa para el negocio.
Deberías aprenderla porque es una forma muy poderosa de ayudar a los proyectos, start-ups y compañías a tomar decisiones y crear productos de alto impacto.
Contribución creada por: Ismael H.
Aportes 515
Preguntas 27
Esta es la razón por la cual me emociona la carrera de Data Science & AI :p
¿Qué NO es data science?
No es magia
No es Inteligencia Artificial
No es tener solo métricas de un dato sin tener alguna métrica de valor
No son puras matemáticas
No es solo trabajar con Big Data.
¿Por qué no aprender Data Science?
Si no quieres tener un aprendizaje constante
No disfrutas el trabajo sucio. Gran parte del tiempo es dedicada a limpiar los datos y hay que garantizar que los datos agregan valor y son confiables
Si no te gusta comunicar y vender lo que logras y encuentras.
No te sientes motivado a ayudar a otras personas.
No te gusta hacer que las cosas pasen. Tienes que aprender constantemente
¿Por qué SI aprender Data Science?
Te emociona encontrar información de valor
Si te interesa saber como se aplican las matemáticas
Si quieres trabajar en una empresa Data Driven y verla crecer
Si quieres crear productos y software que cambien el mundo (Proyectos como el sistema de recomendación de Netflix)
En la parte de la comunicación no soy muy buena, la verdad, no soy nada buena, pero sé que con la práctica puedo llegar a ser mi mejor versión.
Desde que leí la trilogía de la fundación y aprendí sobre el concepto de Psicoihstoria creado por Hari Seldon, comencé la búsqueda del alguna area que se encargara la predicciones de cosas futuras a través de los datos. Data Science e Inteligencia artificial me dan esa posibilidad. Una locura. Gracias a Asimov, hoy puedo decir que a corto plazo me quiero convertir en un Data Analyst!
Motivación personal: Formar parte de las personas que cambiaran el mundo con las nuevas tecnologías.
Me interesa todo este rubro de Data Science, por el echo de que la información lo es todo, sin información no se puede tomar decisiones asertivas en el camino de una empresa, negocio, organización, etc. Este es un nuevo rubro que el mundo necesita para acelerar el crecimiento de todas las empresas, y como es multifacética, lo podemos aplicar a todas las industrias económicas y distintos mercados actuales, me gusta la estadística y el software, creo que será un buen camino para mi, mucha suerte a todos, no se rindan y ¡Nunca Paren de Aprender!
Siempre me han gustado las matematicas, soy contador publico así que siempre he estado ligado a los números, además quiero ayudar a crear algo genial que hará que disminuya la corrupción en Colombia. dejo el comentario para revisarlo dentro de 1 año.
Mis razones:
Como ingeniero mecánico sería interesante analizar cómo aplicar data science en las industrias de mi especialidad para ofrecer mejores productos o servicios.
La razón principal por la que quiero aprender ciencia de datos es por miedo, actualmente estoy estudiando Sociología, siendo esta una carrera con alto desempleo en mi país, espero y aspiro que al aprender ciencia de datos pueda conectarla con lo que estoy estudiando y así, quizas, no logre estar desempleado.
Además con la ciencia de datos se podrían hacer cosas muy interesantes, no tengo pruebas, pero tampoco dudas.
¿Qué es una empresa Data-Driven?
Este tipo de empresas se basa en el empleo eficiente de datos como el eje de todos sus procesos de trabajo y toma de decisiones. La información es su principal elemento de valor
Este artículo lo ayuda a comprender mejor y su relación con el Big Data
Let´s do it! 💪
Porque con datos tienes el poder de respaldar tus ideas y argumentos disminuyendo las impresiones personales o las opiniones basadas en casuística.
No se si tiene algo que ver pero cuando vi la pelicula “The Big Short” que trata sobre la crisis inmobiliaria del 2008 no podía contener mi emoción sobre como el Dr. Michael Burry noto la burbuja 2 años antes, desde ese momento me emociono el poder prevenir sucesos antes de que sucedieran y por ello me emociona mucho la data science
En mi experiencia, soy TERRIBLE con las inversiones en criptos, he cometido muchas novatadas que me han costado dinero que con mucho esfuerzo me gané, me gusta la idea de aplicar Data Science como método de estudio y aprendizaje aplicado al mercado de criptomonedas y proyectos de web3 con economías autoustentables basadas en criptos.
Estoy interesada en data science para poder aplicarlo en el sector medio ambiental
Siempre me ha interesado entender las matemáticas, saber de programación, ser experto en negocios y saber comunicarme y negociar. Nunca me imagine que el DS reunirá todo esto y más 😄 XD
Me emociona trabajar con datos 📃✏, y diseñar las gráficas📊 para presentar información valiosa💹.
El conocimiento es poder y el Data Sciencie es el camino para lograrlo.
A mí me gusta la analogía de ser un “viajero del tiempo”. Con los datos podemos ver que sucedió en el pasado y con estos, podemos ver que podría pasar en el futuro. 🚀
Vamos a construir un mundo mejor. 👾
Personalmente, me gustaría aprender IA y DS para tratar de entender y simular enfermedades en las personas que actualmente no tengan cura o no se conozca mucho del origen de las mismas. Recopilar una gran fuente de datos para llegar a simular y encontrar una cura.
Lo que más me llama la atención de poder realizar es contrastar la info procesada con nuestra inteligencia intuitiva, pues ya he visto muchas veces como la data entrega resultados distintos y a veces en contraposición a la inteligencia humana, por muy experimentado en un área que sea el analista o tomador de decisiones. Además, hay ámbitos donde la info es tan profusa, que una simple primera mirada se queda corta y el cruce de información, análisis de sensibilidad y otras técnicas hacen que emerjan posibilidades no previstas.
En Colombia y pensaría yo que en Latinoamérica en general, en el sector gastronómico usan sistemas como el POS para manejar la facturación e incluso los inventarios de los negocios, sistemas a los cuales constantemente se les ingresa datos valiosos que casi nunca se utilizan para beneficio el mismo negocio, es un reto interesante encontrar y crear un sistema por medio de data science que ayude a sacar valor a toda esa informacion para volver mas eficiente ese sector
Normalmente no suelo hacer comentarios acá por qué me da algo de pena, pero, una de las razones que me motiva aprender Data Science es la posibilidad de aplicarlo en mi negocio, se que puede llegar a ser un trabajo sucio, pero sinceramente no me molesta trabajar con Datos, lo qué es las matemáticas, estadisticas y software es algo que me apasiona. Por eso pienso que puede ser la carrera ideal para mi, vengo de la escuela de Desarrollo Web porque sinceramente no me interesa Desarrollar para la Web jajaja, no es algo que me llame mucho la atención, aunque programar si me llama bastante la atención.
Que NO es data science
Siento que hago esto en pequeña escala cuando asesoro financieramente a mis clientes. Estoy muy emocionada por ver que se viene 😋
otro aporte del porqué debemos conocer de data science
https://www.youtube.com/watch?v=uyQYSbDuqRc&ab_channel=InstitutoDataScienceArgentina
saludos desde Argentina!!
No aprendas data science si:
No quieres aprender cada día
No disfrutas del trabajo sucio: limpieza de datos
No te gusta comunicar ni negociar ideas
No te gusta ayudar
No tiene mentalidad de logro
Si deberías aprender data science si:
Te emociona encontrar información de valor que se pueda usar
Te interesa saber cómo es la matemática aplicada y algoritmos
Si te gusta trabajar en una organización donde se tome decisiones con datos
Quieres crear software / productos que cambien el mundo
Soy ingeniero civil recién graduado por cosas de la vida estoy laborando en el sector de tecnología, había escuchado y visto mucho sobre Data Science y no imaginaba que terminaría aquí aprendiendo sobre ello. Me inspira a estudiar el hecho de la versatilidad en la aplicación de estos conocimientos, en toda industria se tienen grandes cantidades de datos que necesitan de ordenamiento y análisis para la buena toma de decisiones y el sector construcción no es una excepción. Así también, me inspira la creación de un perfil profesional valioso y diferente, que aporte un valor real a las empresas y sector en el que me llegue a desarrollar.
Comparto mi meme porque me gustó
No es
¿Por qué NO aprender data science?
¿Por qué aprender data science?
Lo hago para profesionalizar cada vez mas mi formacón en Economía. Quiero cada vez mas actualizado y tecnologizado.
Y lo hago porque me encanta ver la logica, el patron, la secuencia y la forma en como funcionan las cosas, desde lo mas pequeño hasta lo más grande.
me enamore de los datos desde que estaba en 9° grado pero no encontré en ninguna universidad ninguna carrera de datos ‘para mi fortuna’ puesto que elegí a platzi como mi universidad, una de las mejores decisiones que he tomado. quiero lograr ser desarrolladora de inteligencia artificial… me gustaría aportar en robótica.
Quiero dar el siguiente paso de un mercado de información y es tomar decisiones basadas en datos para ir más allá de esa cantidad que está al alcance y tranformarla en servicios o productos útiles.
Me parecería interesante poder utilizar data science para análisis de problemáticas sociales o asuntos demográficos. Las entidades gubernamentales suelen tener mucha información que podría permitir la resolución de diferentes problemas.
¿mi motivación y por que tome el curso para saber que es Data Science e Inteligencia artificial? puede parecer algo torpe para algunos pero esque es genial para Mi.
Es el poder CREAR una IA como tal pasa EN SAO (Sword Art Online).
Lo se es algo banal, pero me llena de intriga de como poder hacer eso posible. Solo imaginense poder crear un Avatar con IA. O crear clases de personajes en MMORPG a base de IA. O ir mas allá las habilidades. O hacer que todo coexista.
Yo se que es un sueño muy grande, pero confió en que no es imposible en la época actual que vivimos.
Si no esta creado, PODEMOS ser los PRIMEROS en crearlo.
Carita con guiño 😉
Mi motivación es la eficiencia y optimización que se puede lograr en cualquier industria con el uso de Data Science y IA. He “gastado” mucho tiempo trabajando en empresas haciendo cosas que pueden ser solucionables con esto.
Excelente forma de abordar y enseñar a los que somos principiantes, Data science es el futuro e irá evolucionado, esa es la importancia, gracias
Es el camino para ayudar a las organizaciones a la toma de decisiones y convertirnos en elementos claves.
Realmente me gustaria poder hacerme experto en el analisis de datos para poder dar un plus en mi lugar de trabajo
los retos de aprendizaje constante son interesantes
Me emociona seguir una carrera de Data Sciencie debido a que quiero crear algoritmos para reducir tiempos de elaboración de productos, con el consecuente ahorro energético, predecir en proceso las posibles alteraciones que ocurran en planta sin tener que realizar una prueba o test de laboratorio.
Me emociona poder crear productos nuevos, pero lo más importante, que realmente se adapten a la necesidad de las comunidades a las que quiero aportar.
_el aprendizaje constante es mi ideal , el camino de la hoja no tiene fin _
El modelamiento de datos es una actividad interesantísima y divertida pero hay que reconocer que limpiar datos es la peor parte del proceso. De hecho a todos nos gusta interpretar lo que exponen las cifras y las gráficas pero saber como hacerlo bien es al diferencia.
Me parece muy interesante poder realizar predicciones en base a datos sobre comportamientos o encontrar patrones y que estos tengan un impacto importante, al tiempo que tambien me desemvuelvo profecionalmente y gano dinero.
Mi motivación es integrar los análisis espaciales, utilizando sistemas de información geográfica y Data Science para vincular estas tecnologías.
Nosotros como data science podemos aportar mucho a la solucion de problemas como el calentamiento global, ayudando a formar una agricultura y una ganaderia mas sostenibles, claramente no tenemos el poder de hacerlo solos por nosotros mismos como data sciences pero los datos no mienten y la verdad nos hara libres.
Creo que de las razones mencionadas de las que más me emocionan o me hacen sentir que es un buen camino es que a mi SÍ me gusta hacer que las cosas pasen, soy una persona muy decidida y que me gusta tener el control así como mi pasión por las matemáticas, me emociona encontrar algo nuevo donde puedo aplicar cosas para las que soy buena.
mi deseo para aprender data science es el saber como sacar partido a la información que generamos a diario en internet
Me interesa saber Data Science porque me gusta el hecho de poder tener exactitud en los datos de como podemos recolectarlos de maneras precisas. Siento que las aplicaciones pueden ser increibles.
En mi caso, a mí me emociona seguir la carrera de Data Science, debido a que desde un principio al escuchar acerca de ella, me pareció muy sorprendente el hecho de que a partir de datos, se pueden obtener predicciones para llegar a tomar una decisión o incluso para poder a crear productos basados en esos datos, y así de esta manera se satisface cada vez más las necesidades de las personas, ya que los datos son una forma de comunicación entre las empresas y sus clientes, ya que mediante ellos nos damos cuenta en los productos que más necesitan (de mayor compra) e incluso, mediante las ideas que nos pueden brindar los clientes para poder crear nuevos productos que les puedan ser útil.
Además, me parece muy interesante que al poder estudiar esta carrera profesional pueda crear software y productos basados en I.A, una tecnología que puede cambiar al mundo y algo que me parece muy sorprendente.
Y finalmente, me enriquece por un lado haber encontrado una carrera, que pueda utilizar una solución matemática para poder resolver un problema de negocio, ya que en mi caso, durante mi etapa escolar, la Matemática siempre ha sido una de las materias que más me ha gustado y sobre todo me ha parecido muy interesante por el gran uso que hacemos con ellas todas las personas en nuestro día a día y me parece muy enriquecedor ahora poder aplicarlas en mi carrera profesional.
Mi motivacion es mejorar procesos, tomar mejores decisiones…
Información resumida de esta clase
#EstudiantesDePlatzi
Data Science no es inteligencia artificial, para utilizar Data Science debemos crear una cultura de datos, tampoco es solo matemática y la matemática que si es lo hace muy interesante
Si no te gusta el aprendizaje constante Data Science no es para y debes ensuciarte las manos
Como Data Scientist es nuestra responsabilidad buscar los recursos para hacer que las cosas pasen
Si te gusta la matemática y ver como la puede poner en acción, deberías aprender Data Science
Me gusta mucho este mundo de los datos, pero me gusta mucho más la parte que está tras bambalinas, es decir todo el tema de Ingeniería de datos, todo lo que va desde la arquitectura hasta la carga y entrega de datasets a los usuarios 🧐
Tener la habilidad de poder utilizar los datos, para sacar conclusiones verídicas. Es similar a tener el superpoder de predecir el futuro.
Como dijo el Tío Ben:
“Un gran poder, conlleva una gran responsabilidad”
Genial es aprender y superarse dia a dia, es una industria retadora!!!
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