¿Qué NO es Data Science? ¿Por qué aprenderla?

Esta es la razón por la cual me emociona la carrera de Data Science & AI :p

¿Qué NO es data science?
No es magia
No es Inteligencia Artificial
No es tener solo métricas de un dato sin tener alguna métrica de valor
No son puras matemáticas
No es solo trabajar con Big Data.

¿Por qué no aprender Data Science?
Si no quieres tener un aprendizaje constante
No disfrutas el trabajo sucio. Gran parte del tiempo es dedicada a limpiar los datos y hay que garantizar que los datos agregan valor y son confiables
Si no te gusta comunicar y vender lo que logras y encuentras.
No te sientes motivado a ayudar a otras personas.
No te gusta hacer que las cosas pasen. Tienes que aprender constantemente

¿Por qué SI aprender Data Science?
Te emociona encontrar información de valor
Si te interesa saber como se aplican las matemáticas
Si quieres trabajar en una empresa Data Driven y verla crecer
Si quieres crear productos y software que cambien el mundo (Proyectos como el sistema de recomendación de Netflix)

En la parte de la comunicación no soy muy buena, la verdad, no soy nada buena, pero sé que con la práctica puedo llegar a ser mi mejor versión.

Desde que leí la trilogía de la fundación y aprendí sobre el concepto de Psicoihstoria creado por Hari Seldon, comencé la búsqueda del alguna area que se encargara la predicciones de cosas futuras a través de los datos. Data Science e Inteligencia artificial me dan esa posibilidad. Una locura. Gracias a Asimov, hoy puedo decir que a corto plazo me quiero convertir en un Data Analyst!

Motivación personal: Formar parte de las personas que cambiaran el mundo con las nuevas tecnologías.

Me interesa todo este rubro de Data Science, por el echo de que la información lo es todo, sin información no se puede tomar decisiones asertivas en el camino de una empresa, negocio, organización, etc. Este es un nuevo rubro que el mundo necesita para acelerar el crecimiento de todas las empresas, y como es multifacética, lo podemos aplicar a todas las industrias económicas y distintos mercados actuales, me gusta la estadística y el software, creo que será un buen camino para mi, mucha suerte a todos, no se rindan y ¡Nunca Paren de Aprender!

Siempre me han gustado las matematicas, soy contador publico así que siempre he estado ligado a los números, además quiero ayudar a crear algo genial que hará que disminuya la corrupción en Colombia. dejo el comentario para revisarlo dentro de 1 año.

Mis razones:

1. Paga bien
2. Soy bueno en matemáticas🤓
3. Paga bien

Como ingeniero mecánico sería interesante analizar cómo aplicar data science en las industrias de mi especialidad para ofrecer mejores productos o servicios.

La razón principal por la que quiero aprender ciencia de datos es por miedo, actualmente estoy estudiando Sociología, siendo esta una carrera con alto desempleo en mi país, espero y aspiro que al aprender ciencia de datos pueda conectarla con lo que estoy estudiando y así, quizas, no logre estar desempleado.
Además con la ciencia de datos se podrían hacer cosas muy interesantes, no tengo pruebas, pero tampoco dudas.

¿Qué es una empresa Data-Driven?
Este tipo de empresas se basa en el empleo eficiente de datos como el eje de todos sus procesos de trabajo y toma de decisiones. La información es su principal elemento de valor

Este artículo lo ayuda a comprender mejor y su relación con el Big Data

Let´s do it! 💪

En mi experiencia, soy TERRIBLE con las inversiones en criptos, he cometido muchas novatadas que me han costado dinero que con mucho esfuerzo me gané, me gusta la idea de aplicar Data Science como método de estudio y aprendizaje aplicado al mercado de criptomonedas y proyectos de web3 con economías autoustentables basadas en criptos.

No se si tiene algo que ver pero cuando vi la pelicula “The Big Short” que trata sobre la crisis inmobiliaria del 2008 no podía contener mi emoción sobre como el Dr. Michael Burry noto la burbuja 2 años antes, desde ese momento me emociono el poder prevenir sucesos antes de que sucedieran y por ello me emociona mucho la data science

Porque con datos tienes el poder de respaldar tus ideas y argumentos disminuyendo las impresiones personales o las opiniones basadas en casuística.

Mis apuntes #6 (Notion)

Estoy interesada en data science para poder aplicarlo en el sector medio ambiental

Siempre me ha interesado entender las matemáticas, saber de programación, ser experto en negocios y saber comunicarme y negociar. Nunca me imagine que el DS reunirá todo esto y más 😄 XD

En Colombia y pensaría yo que en Latinoamérica en general, en el sector gastronómico usan sistemas como el POS para manejar la facturación e incluso los inventarios de los negocios, sistemas a los cuales constantemente se les ingresa datos valiosos que casi nunca se utilizan para beneficio el mismo negocio, es un reto interesante encontrar y crear un sistema por medio de data science que ayude a sacar valor a toda esa informacion para volver mas eficiente ese sector

Normalmente no suelo hacer comentarios acá por qué me da algo de pena, pero, una de las razones que me motiva aprender Data Science es la posibilidad de aplicarlo en mi negocio, se que puede llegar a ser un trabajo sucio, pero sinceramente no me molesta trabajar con Datos, lo qué es las matemáticas, estadisticas y software es algo que me apasiona. Por eso pienso que puede ser la carrera ideal para mi, vengo de la escuela de Desarrollo Web porque sinceramente no me interesa Desarrollar para la Web jajaja, no es algo que me llame mucho la atención, aunque programar si me llama bastante la atención.

Actualmente, me desempeño en el mundo del reclutamiento de personal, sería estupendo darle valor a todos los datos que se obtienen de los candidatos, para realizar búsquedas de personal más certeras.

Me emociona trabajar con datos 📃✏, y diseñar las gráficas📊 para presentar información valiosa💹.

El conocimiento es poder y el Data Sciencie es el camino para lograrlo.

A mí me gusta la analogía de ser un “viajero del tiempo”. Con los datos podemos ver que sucedió en el pasado y con estos, podemos ver que podría pasar en el futuro. 🚀

Vamos a construir un mundo mejor. 👾

Personalmente, me gustaría aprender IA y DS para tratar de entender y simular enfermedades en las personas que actualmente no tengan cura o no se conozca mucho del origen de las mismas. Recopilar una gran fuente de datos para llegar a simular y encontrar una cura.

Siento que hago esto en pequeña escala cuando asesoro financieramente a mis clientes. Estoy muy emocionada por ver que se viene 😋

otro aporte del porqué debemos conocer de data science
https://www.youtube.com/watch?v=uyQYSbDuqRc&ab_channel=InstitutoDataScienceArgentina

saludos desde Argentina!!

No aprendas data science si:

No quieres aprender cada día
No disfrutas del trabajo sucio: limpieza de datos
No te gusta comunicar ni negociar ideas
No te gusta ayudar
No tiene mentalidad de logro

Si deberías aprender data science si:

Te emociona encontrar información de valor que se pueda usar
Te interesa saber cómo es la matemática aplicada y algoritmos
Si te gusta trabajar en una organización donde se tome decisiones con datos
Quieres crear software / productos que cambien el mundo

Lo que más me llama la atención de poder realizar es contrastar la info procesada con nuestra inteligencia intuitiva, pues ya he visto muchas veces como la data entrega resultados distintos y a veces en contraposición a la inteligencia humana, por muy experimentado en un área que sea el analista o tomador de decisiones. Además, hay ámbitos donde la info es tan profusa, que una simple primera mirada se queda corta y el cruce de información, análisis de sensibilidad y otras técnicas hacen que emerjan posibilidades no previstas.

No es

• Magia.
• Inteligencia artificial.
• Tener solamente métricas de algún dato sin hallazgos de valor.
• Puras matemáticas.
• Trabajar solo con Big Data.

¿Por qué NO aprender data science?

• No quieres que el aprendizaje sea algo constante en tu vida.
• No disfrutas del “trabajo sucio”.
• No te gusta comunicar y negociar lo que logras/encuentras.
• No te sientes motivado por ayudar a otras personas.
• No te gusta “hacer que las cosas pasen”.

¿Por qué aprender data science?

• Te emociona encontrar información de valor en datos/gráficas.
• Te interesa conocer cómo se aplican las matemáticas y algoritmos.
• Quieres trabajar en una organización data-driven y verla crecer.
• Quieres crear software/productos que cambien al mundo con datos e IA.

Lo hago para profesionalizar cada vez mas mi formacón en Economía. Quiero cada vez mas actualizado y tecnologizado.
Y lo hago porque me encanta ver la logica, el patron, la secuencia y la forma en como funcionan las cosas, desde lo mas pequeño hasta lo más grande.

me enamore de los datos desde que estaba en 9° grado pero no encontré en ninguna universidad ninguna carrera de datos ‘para mi fortuna’ puesto que elegí a platzi como mi universidad, una de las mejores decisiones que he tomado. quiero lograr ser desarrolladora de inteligencia artificial… me gustaría aportar en robótica.

Quiero dar el siguiente paso de un mercado de información y es tomar decisiones basadas en datos para ir más allá de esa cantidad que está al alcance y tranformarla en servicios o productos útiles.

Me parecería interesante poder utilizar data science para análisis de problemáticas sociales o asuntos demográficos. Las entidades gubernamentales suelen tener mucha información que podría permitir la resolución de diferentes problemas.

¿mi motivación y por que tome el curso para saber que es Data Science e Inteligencia artificial? puede parecer algo torpe para algunos pero esque es genial para Mi.

Es el poder CREAR una IA como tal pasa EN SAO (Sword Art Online).

Lo se es algo banal, pero me llena de intriga de como poder hacer eso posible. Solo imaginense poder crear un Avatar con IA. O crear clases de personajes en MMORPG a base de IA. O ir mas allá las habilidades. O hacer que todo coexista.

Yo se que es un sueño muy grande, pero confió en que no es imposible en la época actual que vivimos.

Si no esta creado, PODEMOS ser los PRIMEROS en crearlo.

Carita con guiño 😉

Mi motivación es la eficiencia y optimización que se puede lograr en cualquier industria con el uso de Data Science y IA. He “gastado” mucho tiempo trabajando en empresas haciendo cosas que pueden ser solucionables con esto.

Excelente forma de abordar y enseñar a los que somos principiantes, Data science es el futuro e irá evolucionado, esa es la importancia, gracias

Es el camino para ayudar a las organizaciones a la toma de decisiones y convertirnos en elementos claves.

Realmente me gustaria poder hacerme experto en el analisis de datos para poder dar un plus en mi lugar de trabajo

los retos de aprendizaje constante son interesantes

Me emociona seguir una carrera de Data Sciencie debido a que quiero crear algoritmos para reducir tiempos de elaboración de productos, con el consecuente ahorro energético, predecir en proceso las posibles alteraciones que ocurran en planta sin tener que realizar una prueba o test de laboratorio.

Me emociona poder crear productos nuevos, pero lo más importante, que realmente se adapten a la necesidad de las comunidades a las que quiero aportar.

_el aprendizaje constante es mi ideal , el camino de la hoja no tiene fin _

El modelamiento de datos es una actividad interesantísima y divertida pero hay que reconocer que limpiar datos es la peor parte del proceso. De hecho a todos nos gusta interpretar lo que exponen las cifras y las gráficas pero saber como hacerlo bien es al diferencia.

Me parece muy interesante poder realizar predicciones en base a datos sobre comportamientos o encontrar patrones y que estos tengan un impacto importante, al tiempo que tambien me desemvuelvo profecionalmente y gano dinero.

Mi motivación es integrar los análisis espaciales, utilizando sistemas de información geográfica y Data Science para vincular estas tecnologías.

Nosotros como data science podemos aportar mucho a la solucion de problemas como el calentamiento global, ayudando a formar una agricultura y una ganaderia mas sostenibles, claramente no tenemos el poder de hacerlo solos por nosotros mismos como data sciences pero los datos no mienten y la verdad nos hara libres.

Creo que de las razones mencionadas de las que más me emocionan o me hacen sentir que es un buen camino es que a mi SÍ me gusta hacer que las cosas pasen, soy una persona muy decidida y que me gusta tener el control así como mi pasión por las matemáticas, me emociona encontrar algo nuevo donde puedo aplicar cosas para las que soy buena.

mi deseo para aprender data science es el saber como sacar partido a la información que generamos a diario en internet

Me interesa saber Data Science porque me gusta el hecho de poder tener exactitud en los datos de como podemos recolectarlos de maneras precisas. Siento que las aplicaciones pueden ser increibles.

En mi caso, a mí me emociona seguir la carrera de Data Science, debido a que desde un principio al escuchar acerca de ella, me pareció muy sorprendente el hecho de que a partir de datos, se pueden obtener predicciones para llegar a tomar una decisión o incluso para poder a crear productos basados en esos datos, y así de esta manera se satisface cada vez más las necesidades de las personas, ya que los datos son una forma de comunicación entre las empresas y sus clientes, ya que mediante ellos nos damos cuenta en los productos que más necesitan (de mayor compra) e incluso, mediante las ideas que nos pueden brindar los clientes para poder crear nuevos productos que les puedan ser útil.

Además, me parece muy interesante que al poder estudiar esta carrera profesional pueda crear software y productos basados en I.A, una tecnología que puede cambiar al mundo y algo que me parece muy sorprendente.

Y finalmente, me enriquece por un lado haber encontrado una carrera, que pueda utilizar una solución matemática para poder resolver un problema de negocio, ya que en mi caso, durante mi etapa escolar, la Matemática siempre ha sido una de las materias que más me ha gustado y sobre todo me ha parecido muy interesante por el gran uso que hacemos con ellas todas las personas en nuestro día a día y me parece muy enriquecedor ahora poder aplicarlas en mi carrera profesional.

Mi motivacion es mejorar procesos, tomar mejores decisiones…

Información resumida de esta clase
#EstudiantesDePlatzi

• Data Science no es inteligencia artificial, para utilizar Data Science debemos crear una cultura de datos, tampoco es solo matemática y la matemática que si es lo hace muy interesante

• Si no te gusta el aprendizaje constante Data Science no es para y debes ensuciarte las manos

• Como Data Scientist es nuestra responsabilidad buscar los recursos para hacer que las cosas pasen

• Si te gusta la matemática y ver como la puede poner en acción, deberías aprender Data Science

Me gusta mucho este mundo de los datos, pero me gusta mucho más la parte que está tras bambalinas, es decir todo el tema de Ingeniería de datos, todo lo que va desde la arquitectura hasta la carga y entrega de datasets a los usuarios 🧐

Tener la habilidad de poder utilizar los datos, para sacar conclusiones verídicas. Es similar a tener el superpoder de predecir el futuro.
Como dijo el Tío Ben:
“Un gran poder, conlleva una gran responsabilidad”

Que NO es data science

Quiero aprender este talento, puedo subcontratarlo pero creo que necesito saberlo antes de subcontratarlo… Es una deuda intelectual.

manejo datos a diario, pero me gustaria hacerlo manera mas tecnificada, que mi exel no da para mas, y de paso generar un empleo mas, no esta de mas no sabemos el dia de mañana

Me emociona estudiar data science, por qué quiero hacer parte del cambio y la revolución de la información. 😊

Clase 5 - ¿Qué NO es Data Science? ¿Por qué aprenderla?

Repaso de la clase

¿Qué no es Data Science?

• Magia.
• Inteligencia artificial. Aunque sí se relacionan.
• Métricas de algún dato sin hallazgos de valor.
• Puras matemáticas. Aunque son necesarias en este campo.
• Trabajar solo con Big Data. También lo podemos hacer con datos de menor tamaño, variedad y velocidad.

¿Quién no debería aprender Data Science?

• Una persona que no quiera tener una vida de constante aprendizaje.
• No se disfruta el “trabajo sucio”. Ya que en este campo no hay nada perfecto o completo.
• No le gusta comunicar y/o negociar lo que se encuentra o se logra.
• Sin motivación por ayudar a los demás.
• No le gusta hacer que las cosas pasen. Deben de tener iniciativa propia.

¿Quién si debería aprender Data Science?

• Una persona que le emocione encontrar información de valor en datos y gráficas.
• Que tenga interés en saber cómo se aplican las matemáticas y los algoritmos.
• Gusto por trabajar en empresas con una filosofía Data-driven (basadas en datos) y verlas crecer
• Que quiera crear software/productos que cambien el mundo con datos e IA.

Por lo general soy una persona que quiere tener todo bajo control, a veces paranoica, quiero saberlo todo, tener todos los datos, hasta el mas mínimo detalle me interesa para tomarlo en cuenta en mis decisiones, quiero que todo salga perfecto, esto pasa desde ordenar mi roopa, hasta odenar mis documentos en mi computadora, siempre busco la manera mas optima y exacta durante mucho tiempo y el hecho de no poder procesar y tomar en cuenta todos los datos que sé que existen hace que me sienta muy frustrado y estresado, cuando supe de la existencia de esta carrera, me sentí muy emocionado, si bien la ciencia de datos no hace que pueda tener el 100% de datos, estoy mas tranquilo sabiendo que esto hará que pueda tomar decisiones basado en datos.

Algo que a mí me gustaría hay debe de haber gráficas y demás

Tengo una carrera en publicidad y otra en diseño, y me quiero especializar en el marketing digital, principalmente en la parte de análisis web. Siento que data science podría ser un gran complemento, puesto que también tengo mucho interés por la IA y su funcionamiento

A mi me emociona ser un data sciencist por razones simples, me gustan las matemáticas y se me dan bien, igual con la estadística y me encanta programar, siento que fui hecho para eso

Implica saber, para poder hacer,

De pequeña siempre me salía como mi vocación ideal en los tests de aptitudes y desde mi ignorancia pensaba que eso era muy complicado y solo para genios de matemáticas. Llevo un par de meses aprendiendo programación y cada vez me doy cuenta de todo el tiempo que perdí. Ahora me encanta el trayecto en el que voy.

Quiero aprender contenido que me permita estar a la vanguardia de los avances en tecnologia y programación, tengo una formación que difiere de esto pero como ingeniero de mtto y confiabilidad puedo sacarle mucho provecho

Además de lo monetario, creo que el atractivo principal es ver cómo se contruye el todo el proceso de toma de decisiones en los proyectos. Casi todo funciona por data science de una manera u otra y ser parte del proceso en algún nos lleva a entender mejor cómo se logra el éxito de una idea.

me gustaria impulsar alguna empresa con Data Science

me gustaria aplicar la inteligencia artificial en los sistemas embebidos

Confieso que me pone nervioso el tema y no sé cómo puedo aplicarlo en mi vida profesional, teniendo en cuenta mi formación académica clásica, pues nunca me imaginé que fuéramos a llegar a hablar de temas como la inteligencia artificial.
Espero cambiar de concepto si logro adentrarme en el tema y poder experimentar el uso de las herramientas que me están ofreciendo.

Contento de empezar mi carrera de data science. gracias Platzi

El futuro va encaminado ser dirigido por la tecnología es por ello que debemos enfocarnos en aprender y actualizarnos en data sciencie y la inteligencia artificial para ser parte de los proponen y dirigen nuevos retos en el ámbito tecnológico.

Sería estupendo profundizar mis conocimientos en Data Science para aplicarlos en mi trabajo como Freelance, y de este modo conocer y tener herramientas que me faciliten el desarrollo de estrategias para ampliar mi negocio a través del análisis de datos y métricas que arrojan los servicios que tengo alojados en diferentes plataformas, e incluso, poder emprender una página web exclusiva para mis servicios de redacción que aumenten mi volumen de trabajo.

Por último, ofrecer a mis clientes el servicio especializado de redacción, vinculado al análisis de su propia Big Data; esto me distinguiría de otros freelancers y añadiría valor a mis servicios.

Me gustaría seguir esta ´área para predecir la información

Una carrera con mucha armonía entre la parte operativa, creativa y fortalecimiento mental. 😊

De hecho si me apasiona el tema de los datos, eso si recuerdo cuando toca depurar información con el .csv y demás y es tedioso, pero se que vale la pena.

Quiero aprender Análisis de Datos porque me gustan la estadística descriptiva e inferencial, quiero trabajar de manera remota y necesito tener conocimientos de programación (hoy en dia siento que todo profesional debe tener conocimientos profundos de programación)

quisiera aprender data science para poder mejorar una empresa en la que llevo a/os queriendo hacerlo pero no sabia como.

Muy pero muy interesante y es presente y nuestro futuro!!!

Data Science no es:

1. Un área exclusiva de la informática o la tecnología: Aunque el análisis de datos a menudo implica el uso de herramientas tecnológicas y técnicas informáticas, Data Science abarca muchas disciplinas, como matemáticas, estadísticas, ciencias sociales y negocios. Es un enfoque interdisciplinario para extraer conocimiento de los datos.

2. Solo recopilación y almacenamiento de datos: Si bien la recopilación y el almacenamiento de datos son componentes esenciales del proceso de Data Science, la disciplina va más allá de simplemente reunir grandes cantidades de datos. Se trata de extraer información significativa y valiosa a partir de esos datos mediante el análisis y la interpretación.

3. Magia o adivinación: Aunque Data Science puede ser extremadamente poderoso y puede revelar patrones y relaciones ocultas en los datos, no es una forma de adivinación ni una solución mágica para todos los problemas. Requiere un enfoque metódico y basado en evidencia, donde los resultados se derivan de un análisis riguroso y técnicas estadísticas sólidas.

4. Reemplazo de la intuición humana: Aunque Data Science puede proporcionar información valiosa para la toma de decisiones, no reemplaza por completo la intuición y el juicio humano. Es importante que los expertos en dominios relevantes trabajen junto con los científicos de datos para interpretar los resultados y aplicarlos de manera efectiva en un contexto específico.

5. Solo sobre algoritmos de aprendizaje automático: Si bien el aprendizaje automático y las técnicas de inteligencia artificial son herramientas importantes en el campo de Data Science, la disciplina abarca mucho más que solo el desarrollo de modelos de aprendizaje automático. También incluye análisis exploratorio de datos, visualización, procesamiento de datos, estadísticas, ingeniería de características y más.

6. Necesariamente costoso o complejo: Aunque algunas implementaciones y proyectos de Data Science pueden ser costosos y complejos, también es posible llevar a cabo análisis de datos efectivos y valiosos utilizando herramientas y técnicas más simples. Hay una amplia gama de recursos y tecnologías disponibles, lo que permite que proyectos de diferentes escalas y alcances se beneficien del análisis de datos.

En resumen, Data Science es un enfoque que implica el uso de datos y herramientas analíticas para obtener información significativa y valiosa, pero no es exclusivamente tecnológico, mágico, reemplazante de la intuición humana o enfocado únicamente en el aprendizaje automático. Es una disciplina interdisciplinaria que requiere una combinación de habilidades técnicas y conocimientos en el dominio para resolver problemas y tomar decisiones basadas en datos.

Por mi parte me emociona estudiar Data Science por lo siguiente:

• Solucionar problemas complejos: El Data Science es una disciplina que permite abordar problemas complejos y desafiantes en diferentes áreas, como la salud, el medio ambiente, la industria, el comercio, seguridad informática entre otros. La emoción proviene de la capacidad de utilizar datos para obtener ideas y soluciones que pueden marcar la diferencia en el mundo real. Los data scientists tienen la oportunidad de aplicar su conocimiento y habilidades para resolver problemas significativos y aportar valor a la sociedad.

• Descubrir conocimientos ocultos: Trabajar en Data Science implica explorar grandes conjuntos de datos y encontrar patrones, tendencias e información valiosa que de otro modo sería difícil de detectar. El proceso de descubrir conocimientos ocultos puede ser apasionante y gratificante. Esta habilidad para extraer información relevante de datos puede tener un impacto directo en la toma de decisiones estratégicas y en la mejora de procesos empresariales, lo que motiva a muchas personas a estudiar Data Science.

• Participar en la revolución digital: Vivimos en una era de datos masivos y avances tecnológicos, donde la cantidad de información generada crece exponencialmente. El Data Science es una disciplina clave para enfrentar este desafío y aprovechar el poder de los datos para tomar decisiones informadas y desarrollar soluciones innovadoras. La emoción de estudiar Data Science radica en formar parte de esta revolución digital y tener la oportunidad de marcar el rumbo del futuro mediante la aplicación de técnicas avanzadas de análisis de datos y aprendizaje automático.

En resumen, el entusiasmo por estudiar Data Science surge de la posibilidad de resolver problemas importantes, descubrir conocimientos valiosos y ser parte de la transformación digital que está ocurriendo en el mundo actual.

Comparto mi meme porque me gustó

Por le sucio y cochino Dinero, y si lo voy a conseguir que sea en lo que me gusta, manejo de datos… Mmmm datos…

Lo principal para mi siempre ha sido la estabilidad, y teninendo en cuenta que estas tecnologias son el futuro hay que aprovechar estos cursos. y sinedo siceros, los sueldos en informatica, mas concretamente en DS son MUY buenos, creo que es momento de re hacer mi carrera profesional, hace años tome una desicion equivocada en mi carrera, pero como dicen “ahora es el mejor momento para empezar” fue dificil encontrar mi “ahora”, pero ahora estoy motivado!!!