Importancia y usos de data science e inteligencia artificial

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Oportunidades laborales en Data Science e inteligencia artificial

2

Glosario para entender el mundo de Data Science e inteligencia artificial

3

¿Qué es Data Science?

4

¿Qué es inteligencia artificial? ¿Cuál es su diferencia con Data Science?

5

¿Qué es Big Data? ¿Cuál es su diferencia con Data Science?

6

¿Qué NO es Data Science? ¿Por qué aprenderla?

7

Áreas de aplicación de Data Science e inteligencia artificial

8

Roles en la industria: cómo funcionan los equipos de datos e inteligencia artificial

Quiz: Importancia y usos de data science e inteligencia artificial

Data Analyst

9

¿Qué hace una Data Analyst?

10

Herramientas y tecnologías para Data Analysts

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La experiencia de un Data Analyst: entrevista a Demian Arenas

Quiz: Data Analyst

Data Scientist

12

¿Qué hace una Data Scientist?

13

Herramientas y tecnologías para Data Scientists

14

La experiencia de una Data Scientist: entrevista a Nazly Santos

Quiz: Data Scientist

Data Engineer

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¿Qué hace una Data Engineer?

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Herramientas y tecnologías para Data Engineers

17

La experiencia de un Data Engineer: entrevista a Alexis Araujo

Quiz: Data Engineer

Machine Learning Engineer

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¿Qué hace una Machine Learning Engineer?

19

Herramientas y tecnologías para Machine Learning Engineers

20

La experiencia de un Machine Learning Engineer: entrevista a Gerson Perdomo

Quiz: Machine Learning Engineer

Ser profesional en el mundo de los datos e IA

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Soft skills para Data Science

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¿Qué NO es Data Science? ¿Por qué aprenderla?

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Recursos

Para conocer el panorama completo sobre lo que es Data Science, debemos saber que definitivamente no es inteligencia artificial, meras matemáticas, archivos de Excel o puras métricas, como a veces se piensa.

Una lupa inspeccionando un portatil.

Inteligencia artificial

Esta es solamente una herramienta utilizada por la Data Science, pero no es equivalente o igual.

Solo matemáticas

Las matemáticas son empleadas para crear fórmulas e interpretar los datos de la organización, pero no es la única herramienta usada para encontrar información de valor.

Únicamente archivos de Excel

Este es nada más uno de los diferentes tipos de archivo que se deben conocer y emplear en Data Science.

Solamente métricas

Las métricas son una de las herramientas para generar un panorama o contexto de la empresa, pero estas tienen trabajo e interpretación que deben ser brindadas por la Data science, por medio de otras herramientas.

Por qué no aprender Data Science

Dentro de la Data Science existen muchas actividades que no son del todo agradables o pomposas, pero que son necesarias para lograr un buen resultado.

No te gusta aprender constantemente

En este ambiente de Data-Driven en que viven las empresas, constantemente se producen nuevas tecnologías para hacer más fáciles o sencillos los procesos en Data, por lo que se debe estar dispuesto y listo para aprender nuevas tecnologías que nos ayuden a encontrar información valiosa para el negocio.

No te gusta el trabajo sucio

Dentro del mundo de Data Science, una gran parte del trabajo consiste en borrar, editar, corregir distintos tipos de errores dentro de los datos, para que estos sean los más precisos y veraces posibles.

No te gusta ayudar a las demás áreas del negocio

El rol de la Data Science debe ayudar a las demás áreas del negocio, proporcionándoles información relevante para mejorar o verificar distintos procesos dentro de sus funciones para la mejora, eficiencia y eficacia de la empresa.

No te gusta hacer que las cosas pasen

La Data Science debe comunicar e influenciar los comportamientos de las demás áreas del negocio para obtener mejores resultados que afecten positivamente a la compañía.

Por qué aprender Data Science

Pon especial atención a esta parte para aprender acerca de las actividades que más destacan en este mundo y que son tan vitales, como interesantes de aprender con maestría.

Te gusta tomar decisiones basadas en datos

Data-Driven, es la cultura que caracteriza a las empresas que basan sus decisiones en los datos.

En estas empresas podrás encontrar grandes oportunidades para buscar y encontrar información superinteresante acerca del sector de negocio, y deberás proporcionar posibles acciones a tomar para aprovechar dicha información.

Te gusta aplicar matemática y algoritmos

Los algoritmos y las matemáticas son una de las herramientas principales para analizar los datos y exprimirles toda la información valiosa que tengan, de tal modo que deberás aplicarlos.

Te gustaría trabajar en una empresa Data-Driven

A este tipo de empresas les encanta tener personas curiosas e interesadas en sacarle todo el valor posible a los datos para crear productos y tomar decisiones.

Te gustaría crear productos fuertemente basados en inteligencia artificial

Una de las grandes funciones de la Data Science para buscar información de valor para el negocio, es a través de la A.I.

Esto se logra mediante el entrenamiento de modelos para que las A.I. encuentren patrones inesperados dentro de los datos, que ayuden a mejorar los productos existentes, o crear nuevos que satisfagan las necesidades de los clientes.

Conclusión

En síntesis, Data Science no es una herramienta, sino un conjunto de las mismas, que se combinan en un proceso, para la búsqueda de información valiosa para el negocio.

Deberías aprenderla porque es una forma muy poderosa de ayudar a los proyectos, start-ups y compañías a tomar decisiones y crear productos de alto impacto.

Aportes 134

Preguntas 6

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Esta es la razón por la cual me emociona la carrera de Data Science & AI :p

¿Qué NO es data science?
No es magia
No es Inteligencia Artificial
No es tener solo métricas de un dato sin tener alguna métrica de valor
No son puras matemáticas
No es solo trabajar con Big Data.

¿Por qué no aprender Data Science?
Si no quieres tener un aprendizaje constante
No disfrutas el trabajo sucio. Gran parte del tiempo es dedicada a limpiar los datos y hay que garantizar que los datos agregan valor y son confiables
Si no te gusta comunicar y vender lo que logras y encuentras.
No te sientes motivado a ayudar a otras personas.
No te gusta hacer que las cosas pasen. Tienes que aprender constantemente

¿Por qué SI aprender Data Science?
Te emociona encontrar información de valor
Si te interesa saber como se aplican las matemáticas
Si quieres trabajar en una empresa Data Driven y verla crecer
Si quieres crear productos y software que cambien el mundo (Proyectos como el sistema de recomendación de Netflix)

En la parte de la comunicación no soy muy buena, la verdad, no soy nada buena, pero sé que con la práctica puedo llegar a ser mi mejor versión.

Desde que leí la trilogía de la fundación y aprendí sobre el concepto de Psicoihstoria creado por Hari Seldon, comencé la búsqueda del alguna area que se encargara la predicciones de cosas futuras a través de los datos. Data Science e Inteligencia artificial me dan esa posibilidad. Una locura. Gracias a Asimov, hoy puedo decir que a corto plazo me quiero convertir en un Data Analyst!

Me interesa todo este rubro de Data Science, por el echo de que la información lo es todo, sin información no se puede tomar decisiones asertivas en el camino de una empresa, negocio, organización, etc. Este es un nuevo rubro que el mundo necesita para acelerar el crecimiento de todas las empresas, y como es multifacética, lo podemos aplicar a todas las industrias económicas y distintos mercados actuales, me gusta la estadística y el software, creo que será un buen camino para mi, mucha suerte a todos, no se rindan y ¡Nunca Paren de Aprender!

Motivación personal: Formar parte de las personas que cambiaran el mundo con las nuevas tecnologías.

Como ingeniero mecánico sería interesante analizar cómo aplicar data science en las industrias de mi especialidad para ofrecer mejores productos o servicios.

Siempre me han gustado las matematicas, soy contador publico así que siempre he estado ligado a los números, además quiero ayudar a crear algo genial que hará que disminuya la corrupción en Colombia. dejo el comentario para revisarlo dentro de 1 año.

¿Qué es una empresa Data-Driven?
Este tipo de empresas se basa en el empleo eficiente de datos como el eje de todos sus procesos de trabajo y toma de decisiones. La información es su principal elemento de valor

Este artículo lo ayuda a comprender mejor y su relación con el Big Data

otro aporte del porqué debemos conocer de data science
https://www.youtube.com/watch?v=uyQYSbDuqRc&ab_channel=InstitutoDataScienceArgentina

saludos desde Argentina!!

Estoy interesada en data science para poder aplicarlo en el sector medio ambiental

Let´s do it! 💪

No aprendas data science si:

No quieres aprender cada día
No disfrutas del trabajo sucio: limpieza de datos
No te gusta comunicar ni negociar ideas
No te gusta ayudar
No tiene mentalidad de logro

Si deberías aprender data science si:

Te emociona encontrar información de valor que se pueda usar
Te interesa saber cómo es la matemática aplicada y algoritmos
Si te gusta trabajar en una organización donde se tome decisiones con datos
Quieres crear software / productos que cambien el mundo

Lo que más me llama la atención de poder realizar es contrastar la info procesada con nuestra inteligencia intuitiva, pues ya he visto muchas veces como la data entrega resultados distintos y a veces en contraposición a la inteligencia humana, por muy experimentado en un área que sea el analista o tomador de decisiones. Además, hay ámbitos donde la info es tan profusa, que una simple primera mirada se queda corta y el cruce de información, análisis de sensibilidad y otras técnicas hacen que emerjan posibilidades no previstas.

Información resumida de esta clase
#EstudiantesDePlatzi

  • Data Science no es inteligencia artificial, para utilizar Data Science debemos crear una cultura de datos, tampoco es solo matemática y la matemática que si es lo hace muy interesante

  • Si no te gusta el aprendizaje constante Data Science no es para y debes ensuciarte las manos

  • Como Data Scientist es nuestra responsabilidad buscar los recursos para hacer que las cosas pasen

  • Si te gusta la matemática y ver como la puede poner en acción, deberías aprender Data Science

Mis razones:

  1. Paga bien
  2. Soy bueno en matemáticas🤓
  3. Paga bien

En mi experiencia, soy TERRIBLE con las inversiones en criptos, he cometido muchas novatadas que me han costado dinero que con mucho esfuerzo me gané, me gusta la idea de aplicar Data Science como método de estudio y aprendizaje aplicado al mercado de criptomonedas y proyectos de web3 con economías autoustentables basadas en criptos.

Me gusta mucho este mundo de los datos, pero me gusta mucho más la parte que está tras bambalinas, es decir todo el tema de Ingeniería de datos, todo lo que va desde la arquitectura hasta la carga y entrega de datasets a los usuarios 🧐

Tener la habilidad de poder utilizar los datos, para sacar conclusiones verídicas. Es similar a tener el superpoder de predecir el futuro.
Como dijo el Tío Ben:
“Un gran poder, conlleva una gran responsabilidad”

Que NO es data science

-Data Science, es obtencion de datos y limpia de datos.
-IA, usa esos datos para aprender y tener una mejor predicción.

En mi trabajo tengo asignadas algunas actividades relacionadas con el análisis de datos y quiero aprender a sacarle todo el provecho a las bases de datos a las que tengo acceso para hacer toma de decisiones informadas.

Me encanta la tecnología y el análisis, descubrir patrones que nadie mas ha podido ver y resolver problemas.

Estuadiar Data Science para ser parte de una nueva forma de analizar datos en las organizaciones y tomar mejores decisiones.

Lo que me motiva a aprender Data Science es porque cuando estoy en competencias en equipo siempre es perceptible el impacto que genera contar con el científico de datos.

Me encanta predecir cosas, personas o situaciones, esta es una de las principales razones por las cuales me interesa IA e Data science.

Mi principal razón es encontrar un oficio donde mis logros laborales y económicos sean proporcionales a mi esfuerzo y capacidades y además poder complementar grado de economista.

Mi motivaciones para aprender Data Science son:

  1. Automatizar procesos para obtener mayor eficiciencia.

  2. Poder brindar soluciones a por medio del estudio y el análisis de datos.

  3. Generar un valor exponencial a los negocios por medio del uso de los datos.

Hace poco finalicé mi carrera de Marketing, y sin duda, con la transformación tan grande a nivel digital que se ha presentado como consecuencia de la pandemia global, me doy cuenta que el futuro son los datos y más aún en el marketing. Voy con toda por este curso para seguir expandiendo mis posibilidades en un mercado cada vez más competitivo.

Me gusta la idea de predecir ventas y gustos de los clientes. Me desempeño por ahora en el rubro hotelero y me gustaría profundizar en las tarifas inteligentes según la ocupación , ventas metas y competencia.

Me gusta el Big Data y el Data Science, ya que donde trabajo uso grandes cantidades de información, pero falta expotar los datos para predecir, además siempre me ha emocionado encontrar en los datos respuestas que generen valor.

En mi caso yo soy un Sr. Control Engineer y quiero sacar el máximo provecho de los datos por medio los equipos de Automatización, Sensores, SCADA, PLC, Robots, Motores, actuadores, etc.

Yo quiero aplicar Data Science a Sistemas de IIoT!!!

Let’s Goooooo!!!

No es brujería, es tecnología jaja
La verdad ahora que estoy en el rublo del software development siento que me falta aprender mucho y esa es la razón principal de porque quiero aprender Data Science

Hay muchas razones por las que quisiera aprender Data Science.
Pero de momento solo diré que por la informacion es poder. Y en este caso, esta información literalmente puede cambiar el rumbo de la historia.

La razón principal por la que quiero aprender ciencia de datos es por miedo, actualmente estoy estudiando Sociología, siendo esta una carrera con alto desempleo en mi país, espero y aspiro que al aprender ciencia de datos pueda conectarla con lo que estoy estudiando y así, quizas, no logre estar desempleado.
Además con la ciencia de datos se podrían hacer cosas muy interesantes, no tengo pruebas, pero tampoco dudas.

Estoy motivado a aprender Data Science porque quiero ayudar a la empresa para la que trabajo a convertirse en Data Driven. Hoy en día las decisiones son tomadas en caliente y todo pasa por el dueño para que “no haya errores”, pero el dueño es tan impulsivo que a veces me da cringe 😂. Pero ya me dijo que si puedo ayudarlo a estructurarse y tomar mejores decisiones, está más que abierto a lo que proponga. 🤓

Veo bastante aplicabilidad de _Data Science _en el ámbito de las Humanidades Digitales, deseo explorar ese camino.

Me encanta mirar como las personas de mi organización., toman decisiones con los análisis y proyectos que llego a desarrollar 😃

Sobre porqué me interesa este camino de aprender Data Science…
Hay varias entre las que ya se mencionaron. Otras son:

  • Estamos en la vivencia de una era jamás vista, y la más emocionante, gracias al avance continuo de la tecnología, por ende, los datos hacen que nosotros podamos interactuar de forma directa con la tecnología, es decir, se necesita saber qué le gusta a la gente y que no, y qué necesitan para que se desarrolle tecnología y servicios que cumplan con las necesidades, y todo estos sucede con datos, estadísticas y métricas.
por eso me encanta todod este mundo de data Science, con esta clase ya se porque quiero este rol . el análisis de datos atravez de las gráficas para encontrar soluciones o nuevas ideas 💡 es super genial😁 la aplicación de las matemáticas y algoritmos. eso sí es motivador. y lo que más me llama la atención es la creación de software para aportar al mundo y/o cambie con datos de inteligencia artificial

Me motiva tener nuevas tendencias nuevas aplicaciones, y aplicarlos a mi vida profesional

  • Me encanta programar y entrar a ai y ds es mundo nuevo lleno de oportunidades

Me gusto la parte de cambiar al mundo :0

Hace un tiempo estaba buscando esto, un área en el cual se combinaran conocimientos de tecnología y negocios. Soy estudiante de economía y siento que ya encontré esa área.
#NuncaParesDeAprender

Automatizar procesos de SEO con IA

Hola amigos, deseo seguir aprendiendo de Data Science, M.L, B.D, porqué deseo aplicarlo en mi profesión de Ingeniero Química y la medición de Hidrocarburos.

Pues en mi caso, soy ingeniera química y en mi trabajo ya he implementado mejoras basadas en análisis de datos. Me interesa mucho desarrollar ese conocimiento para poder aplicar eso mismo en varios sectores económicos

Me gustaria aprender de Ciencia de datos, debido a que actualmente todo se mueve basado en la informacion, me gustaria especializarme en la carrera de ingenieria de datos que ofrece Platzi por que quiero trabajar diseñando esas estructuras y modelos que necesitan los Data scients y data analyst.

Estoy muy interesado en data science para hacer parte de la visión de @Platzi, y cambiar Latinoamerica con nuestros talentos.

Me interesa este curso , y en realidad desearía aprender, me cuesta aprender de esta manera, pero siempre estoy revisando múltiples términos, pero a darle.

Me emociona la posibilidad de aplicar machine learning para mejorar procesos en la logística hospitalaria!!

Llevo años en la industria del Trading y las inversiones, analizando mercados, datos, variables, patrones y demás y en los últimos dos años he estado enfocado en la creación de sistemas automatizados por lo que Data science me emociona profundamente y me motiva a seguir aprendiendo para potenciar mis habilidades.

Quiero aprender data Science porque me gusta tomar decisiones con la información correcta, además siempre he sido una persona analítica, con lo cual me beneficiara mucho.

Me emociona aprender también para poder predecir patrones que se repetirán en grandes empresas además de ajustar la oferta en el mercado cada vez mas a las demandas y necesidades paticulares de las personas

Me emociona bastante todo este mundo de Data Science ya que se puede aplicar en diferentes y amplios rangos de situaciones o iferentes empresas. Eso, aparte del hecho de que constantemente se aprende y es una carrera que es relativamente nueva y que tiene mucho futuro.

Para mi Data Science es un estilo de vida y una forma de aprender a descubrir el mundo. En el que si decides encaminarte deberás estar en constante aprendizaje para lograr potenciar esos descubrimientos y generar valor ya sea en una organización o quizás en tu emprendimiento.

Les dejo esta entrada a aquellos que les ha quedado duda ek contexto de RPA https://platzi.com/tutoriales/1990-analista-rpa/6795-rpa-robotic-process-automation-que-es-y-como-nos-ayuda/
La razón por la que estoy aprendiendo data science es por que me gusta tomar decisiones con datos y poder mostrar dashboards a mis jefes. Esto en compras. Me estoy por mover a una pocisión de ventas como account manager y asombrosamente ahí tambien se puede aplicar todo esto. El universo de aplicaciones para los datos es basto y cobrará mas sentido conforme la vida humana avance más en tenologia.

Ayudar hacer un mundo mejor.

Solo se puede mejorar lo que se puede medir 🚀

“Datos! Datos! Datos! … no puedo hacer ladrillos sin arcilla” exclamó Sherlock Holmes”

PODER TOMAR DECISIONES CON GRANDES VOLUMENES DE DATOS QUE TE RESPALDE… ES ALGO QUE ME GUSTA DEMASIADO

El análisis de la información usando tecnologìa es emocionante.

Me parece súper necesario aprender a manejar data de forma más eficaz. Actualmente trabajo en un banco en dónde soy parte del equipo que hace reportes de los reclamos y solicitudes recibidas, y esto sin duda me ayudará a hacer mi trabajo mejor y poder apoyar más a las áreas de negocios en la mejoría.

En mi caso, a mí me emociona seguir la carrera de Data Science, debido a que desde un principio al escuchar acerca de ella, me pareció muy sorprendente el hecho de que a partir de datos, se pueden obtener predicciones para llegar a tomar una decisión o incluso para poder a crear productos basados en esos datos, y así de esta manera se satisface cada vez más las necesidades de las personas, ya que los datos son una forma de comunicación entre las empresas y sus clientes, ya que mediante ellos nos damos cuenta en los productos que más necesitan (de mayor compra) e incluso, mediante las ideas que nos pueden brindar los clientes para poder crear nuevos productos que les puedan ser útil.

Además, me parece muy interesante que al poder estudiar esta carrera profesional pueda crear software y productos basados en I.A, una tecnología que puede cambiar al mundo y algo que me parece muy sorprendente.

Y finalmente, me enriquece por un lado haber encontrado una carrera, que pueda utilizar una solución matemática para poder resolver un problema de negocio, ya que en mi caso, durante mi etapa escolar, la Matemática siempre ha sido una de las materias que más me ha gustado y sobre todo me ha parecido muy interesante por el gran uso que hacemos con ellas todas las personas en nuestro día a día y me parece muy enriquecedor ahora poder aplicarlas en mi carrera profesional.

Me emociona la idea de aplicar aquellas clases lejanas de matemáticas que tuve que comerme durante mi vida universitaria.

Trabajo en Capital Humano y soy psicóloga. Si bien noplaneo ni creo vivir de la psicología XD, me gusta la investigación y creo que Data Science aplicado a un área donde se trabaja con el factor humano podría ser interesante y de provecho.

Cultura de datos: el principal reto para la implementación de la ciencia de datos en las empresas en el contexto actual.

More value to my company, better results.

Me interesa Data Science e Inteligencia Artificial por que la puedo integrar a mi carrera y enfocarme en este campo que esta poco desarrollado en la industria en la cual trabajo.

trabajo en investigación de mercado y se q es depurar datos... y es lo q garantiza la fidelidad de la información los resultados q le darás al cliente

A mí me motivó en gran medida cuando me vi la Serie WestWorld. Primero fue la gran capacidad que puede llegar a tener la IA. Después el gran potencial que se se obtiene al manejar datos, tanto así que se pueda predecir tu fecha de fallecimiento desde el día que naces con un margen de error cercano a cero y predecir cada decisión que tomas en la vida, tal IA se llama Rehoboam en la serie. Es una locura lo que transmite. Con el auge actual de los datos y su manejo, todo indica que seguirá en aumento, esa razón y mi gusto por los sistemas son los que me traen aquí.

Una de las razones que me trajo a este curso es el manejo de datos astronómicos. Creo que es una buena forma de comenzar.

La razón por la cual me gustaría aprender data science es por la capacidad que podría tener para aportarle al futuro, dado que es una manera muy versatil y útil de construir valor en las organizaciones. Además, me gusta estar en constante aprendizaje, me apasiona y me encantaría poder cambiar de empleo y dedicarme de lleno en esta nueva aventura.

En esta época contamos con muchos datos. por lo cual la formacion en data science, bases de dato e inteligencia artificial, es importante para depurar esos datos, analizarlos y tener información clave para el crecimiento de las empresas

Data Science en la politica

Data science en la industria de la tecnología, es el equivalente de “Medicina basada en la evidencia” en el ámbito de la salud…

Unas de las causales cuáles me motiva seguir aprendiendo más de Data Science es porque va acorde con mi carrera y las ganas de seguir aprendiendo más sobre el mundo de datos.

La otra es como las empresas necesitan a personas que sepa de datos y como lo aplican para crecer las empresas y las personas desarrollan muchas más habilidades en este campo.

Me motiva todo esto y más a mi corta edad aprender sobre bases de datos y todo lo se lleva detrás de ellas.

Buenísima la clase. Me interesa aprender Data Science para aplicarlo a la Geología e Hidrogeología y buscar soluciones a la escasez hídrica en el planeta 😃

Soy administrador de Empresas y desde mi rol puedo observar como hoy dia las empresas manejan gran informacion de datos y cada vez necesitan depurar esta informacion para la toma de decisiones.

La mayor parte de las organizaciones en la actualidad tienen gran volumen de datos que no son aprovechados. Es el gran momento para ayudarlas y hacer buen uso de estos y convertirlos en información de mayor valor, por lo que, creo oportuno actualizarnos en data science para tener otro campo de acción laboral y con ella empoderarnos y construir mejores plataformas en beneficio de la humanidad.

Desde que era niño me atraían las matemáticas y las computadoras, pero sobre todo las matemáticas. Es hermoso, como unos números pueden llegar a interpretar nuestro universo. Me falta la parte de comunicación, pero estoy trabajando en ello, para poder dar a entender las cosas que veo y se.

Motivación Profesional y Personal. ¡ no pain no gain!

Me he ido enamorando de modelar la toma decisiones, soy alguien que se enreda hasta para escoger la comida del menú. Describir algo con números y extraer de ahí algo optimo me parece hasta artistico

no es si es lo correcto pero estas son mis razones:

muchas de la ciencia que tenemos actualmente podría con la magia y se vería como tal en el pasado, la estadística al poder predecir que tan probable es un evento me pareció como magia y ahora con la ciencia de datos a mi parecer es casi como si fuéramos magos, buscando entender el presente para poder predecir el futuro y cambiarlo con acciones eficaces

Que bueno es tomar decisiones basado en información y datos que realmente generen un valor. el procesamiento de estos datos y su visualización me motivan a mejorar y aprender más.

Una de las principales razones como lo mencionas es hacer que las cosas pasen, no quedarnos siempre en planes/ideas que no van mas alla por falta de informacion real.

Soy Ingeniera y constantemente estoy llena de datos pero no se toman las decisiones correctas porque no se analizan ni procesan estos datos. Me encanta la idea de poder aprender sobre esto y aplicarlo al área ambiental que es donde creo hay muchas falencias, sólo sacan datos históricos pero no llegan realmente a crear consciencia en la población.

Me motiva la curiosidad por aprender en que procesos se puede implementar la ciencia de datos y profundizar más en el entrenamiento y aprendizaje para las computadoras.

Me motiva aprender de data science debido a que siempre me han gustado las matemáticas, pero el problema era que las veía como pequeños juegos que resolver, pero nunca como algo practico que aplicar, hasta que conocí data science. Me gusta mucho la idea de mezclar cómputo y matemáticas para crear cosas que parecen magia, aunque no lo son.

Si no te involucrará en el negocio (np solo código y maths) no aprendas DS

Por estar vigente frente a las nuevas tendencias mundiales en temas laborales, porque me gusta saber lo que pasa a través del uso de datos.

El área de los datos o Data Space es bastante interesante. Incluso si te encanta el área de infraestructura también tendrás tu espacio, en este caso como un Data Engineer.

Es una industria con mucho potencial y constante crecimiento. En un mundo en el que las tecnologías arrastran tanta información, es necesaria la consolidación, filtro y aprovechamiento de la misma.

Me gusta la forma en que la ciencia de datos funge como herramienta para la resolución de problemas y toma de decisiones, así como su gran versatilidad.
Me encantaría vivir en una realidad en la que la ciencia de datos y la inteligencia artificial son utilizadas para revertir las injusticias sociales mediante un uso justo e inteligente de los recursos.

Gracias!