Herramientas y tecnologías para Data Analysts

Casualmente Platzi está buscando un Data Analyst:
https://www.getonbrd.com/empleos/data-science-analytics/data-analyst-platzi-remote

1. Aprender Bien excel, practicar con tablas dinamicas, filtros, limpiar información (es bueno con un dataset menor a 1m de registros) depende tambien de tu PC
2. Aprender SQL, basicos y subquerys, segmentarción y joins de tablas.
3. Aprender software de visualizacion, Power BI o Tableau y de storytelling para aprender a reportar mejor.
4. Aprender a programar, Python o R, las librerias para manejar datasets mucho más grandes.

ese es el camino que he seguido, hasta ahora voy para el cuarto punto, la programación. No soy el experto en ninguno de ellos pero si he notado por experiencia el saber que herramienta utilizar de acuerdo a las necesidades del negocio.

Estoy entusiasmada por tomar la ruta de data science pero en casi todas las ofertas exigen titulos universitarios de ingenieria, matematica, contabilidad o afin, soy técnico universitario en una carrera de salud y me bajonea sentir que aunque tenga las habilidades me excluyan por no tener el grado que muchos ponen en sus requisitos.

Esto es lo que estarían pidiendo en Montevideo, Uruguay:

Que necesita un Data analyst

Les comparto mis apuntes de la clase de hoy

El curso de Power Bi en Platzi es super rapìdo y sencillo lo recomiendo mucho.

ESTO SON ALGUNOS REQUISITOS EN PERU
¿Cómo saber que este puesto es para ti?
Si eres bachiller en sistemas, computación e Informática, telecomunicaciones, electrónica y afines.
Si tienes conocimiento en Oracle/SQL Server,
Si tienes conocimiento en R y Phython,
Si tienes conocimiento en Microsoft Azure,
Si tienes conocimiento en estadística, machine learning y optimización,
Si tienes certificaciones en metodologías ágiles,
Si tienes experiencia mínima de 04 años en posiciones similares.
Si cumples con todos estos requisitos ¡Únetenos!

BONUS: Recomendaciones de libros en Inglés

Estimados Analistas / Científicos de Datos, lean estos libros y estarán muy por delante en su jornada.

Búsqueda realizada en Linkedin Perú.

¿Cuáles serán tus responsabilidades?
Liderarás la coordinación y pruebas con proveedores.
Definirás la estrategia comercial según clusterización de clientes.
Aplicarás técnicas de control y aseguramiento de la calidad de los datos.
Implementarás y realizarás seguimiento post lanzamiento del modelo de OnBoarding para nuevos clientes.
Elaborarás el informe de resultados recurrentes de proceso de onboarding.
Requisitos

¿Cómo saber que este puesto es para ti?
Si eres bachiller en sistemas, computación e Informática, telecomunicaciones, electrónica y afines.
Si tienes conocimiento en Oracle/SQL Server,
Si tienes conocimiento en R y Phython,
Si tienes conocimiento en Microsoft Azure,
Si tienes conocimiento en estadística, machine learning y optimización,
Si tienes certificaciones en metodologías ágiles,
Si tienes experiencia mínima de 04 años en posiciones similares.

Búsqueda en Indeed por Dta Analyst en USA:

• mining data, running reports, and building dashboards

• working with data warehouse in databases using SQL and programming languages for data science such as R or Python

• Excel, Salesforce

• Tableau, Looker, Mode, PowerBI, etc. and Adobe Analytics, Google Analytics, etc.

• Leads Day to Day Data Analytics Function; Provides Value Added Intelligence ; Produces and Reports Metrics; Serves as the Subject Matter Expert of Data Systems and Intelligence Tools; Provides Actionable Insights; Spot Opportunities; Supports and Partners with Management; Advises on Data Strategy

• Python, R, SQL, VBA, and business intelligence (BI) tools; Experience with structured and unstructured data formats including csv, txt, json, and xml

Mis apuntes #10 (Notion)

Uff, estas ofertas estan potentes

Búsqueda en Linkedin para Guatemala, estos son algunos requisitos que encontré:

Requisitos

1. Deseable experiencia en manejo de bases de datos, específicamente que usen SQL.
2. Experiencia avanzada en Excel, mínimo un conocimiento fundamental de tablas dinámicas.
3. Deseo de aprender tanto de manera guiada como auto-aprendizaje.
4. Capacidad de análisis y resolución de problemas.
   Buen manejo del inglés deseable.

Esto es lo que encontré:

Requisitos excluyentes :

● Necesitamos que estés graduado o que seas estudiante avanzado de carreras afines a Ingeniería en Sistemas, Estadística, Economía, Administración de Empresas, Contabilidad.

● Es necesario que tengas experiencia de al menos 2 años en posiciones similares de BI o afines; o que estés ocupando una posición de Analista de Negocio y que dispongas de conocimientos de Data.

● Conocimientos intermedios o avanzados en SQL.

● Manejo intermedio o avanzado de PBI, Tableau, Qlik View para la visualización de datos.

Se Valorará:

● Conocimientos en Python o R, intermedio.

● Conocimientos en Cloud Computing.

● Conocimientos en APIs para consulta.

● Conocimientos en Librerías Viz Python/R.

● Conocimiento experimentación con Datos (A/B Testing, Pruebas inferencial).

● Conocimientos de Ciencia de Datos básicos.

● Nociones estadística descriptiva e inferencial.

.-. soy un niño de 11 años n0 se si el resto de este curso sea para mi en especial la parte de buscar trabajo a esta edad

https://www.linkedin.com/jobs/search/?currentJobId=3268414113&keywords=data analyst

Realmente hay muchas convocatorias para este puesto, me sorprendí de verdad

“Familiarity with the reporting engines such as Tableau or Sales Force and databases such as SQL, MongoDB, and Power BI will also benefit you in this role.”

También piden Excel y excelente inglés oral y escrito.

En Linkedin encontré esta oferta.

https://www.linkedin.com/jobs/data-analyst-empleos/?currentJobId=3419901289&originalSubdomain=co

En algunos casos no colocan el perfil académico pero si la experiencia, por esa parte me parece genial ya que va más apreciado las habilidades.

cada vez este curso me gusta mas

Algunos de los requisitos📃 para las vacantes en la página likendlin, son: saber SQL, Excel avanzado, Programación “R”, Estadística descriptiva, power BI, tableau, yo en lo personal agregaría ingles intermedio, ya que existen muchas empresas que son extranjeras y el idioma mínimo que te solicitan es el Inglés.

Encontré esta oferta!

conocimientos de SAP y honeywell y maejo del idioma ingless…

Estuve buscando y se ve que hay bastante laboral, ademas todo lo que piden se puede aprender aqui en platzi! Suerte a todos.

La mayoría pide mismo, conocimiento de Python, SQL, y para mi sorpresa varios no piden experiencia o minima lo cual me emociona ya que yo soy alguien que va empezando de cero y acabo de terminar mi curso básico de Python

yo encontré uno donde se pide esto:

• Licenciatura y/o Carrera Trunca en Sistemas, Industrial
• Manejo de Excel (Bases de datos, Tablas Pivote, Gráficos)
• Análisis y entrega de Información
• Dinámico
• Comunicación Efectiva
.

-Requerimientos- Educación mínima: Educación media superior - Educación Profesional Técnica
2 años de experiencia
Idiomas: Inglés
Edad: entre 25 y 40 años
Conocimientos: Microsoft Excel
Disponibilidad de viajar: No
Disponibilidad de cambio de residencia: No
Palabras clave: analyst, data, production, produce, fabricacion, manufactoring, elaboracion, making, manufactura

Así como han comentado otros compañeros, yo también comecé estudiando programación y ahora me surgido la duda con respecto a si debo dejarlo para luego de completar esta escuela. Me ayudaria el conocer sus respectivas opiniones, gracias.

En efecto, principalmente se pide

• SQL
• Python
• Tableu ó Power Bi

Adicional a las herramientas, también es importante considerar las actitudes de la persona. Desarrollo de habilidades blandas como la comunicación, empatía ,etc. El conocimiento técnico debe empezar de forma progresiva y con mucha práctica para lograr entender el por qué de cada cosa que vemos. Finalmente, hay habilidades que solemos desarrollar mas tales por diversos motivos como la observación a detalle, el pensamiento crítico, manejo de conflictos, tolerancia, etc.

Adjunto una vacante de Data Analyst para un reconocido Retail en Perú:

Se encuentran varias ofertas, por lo general requieren SQL, Excel y softwares de visualización. Python un plus

En la anterior clase , menciono un Rol relacionado al Data Analyst , llamado Data Visualization Specialist .
Aqui encontre esta vacante

HP is the world’s leading personal systems and printing company. We create technology that makes life better for everyone, everywhere. Our innovation springs from a team of passionate, talented, and curious individuals, each collaborating and contributing their own perspectives, knowledge, and experience to advance the way the world works and lives.

Accelerating digital transformation to enable better customer experiences and seamless operational execution has become even more important as the pandemic highlighted how interconnected the world is. Data Science, Big Data and Data Analytics are changing how factories, warehouses, and logistics work.

Digital transformation isn’t possible without the right talents. We’re looking for a junior data scientist who is obsessed with the power of data to make HP logistics lead in the new, digitally powered, global supply chain.

Responsibilities
• Support Data Science activities around logistics operations, freight costs & sustainability (carbon footprint)
• Works with the team to mine data using modern tools and programming languages.
• Implements models to uncover patterns and predictions creating business value and innovation.
• Works with project team to understand problem statements, initiates and direction.
• Works with the team to creates stories with the data using visualization tools/methods.
• Assures accuracy, integrity, and compliance of cleansed data.
• Maintains proficiency within the data science domain by keeping up with technology and trend shifts.
• Collaborates and communicates with project team regarding project progress and issue resolution and suggests changes or improvements.
• Using statistics, mathematics, algorithms and programming languages.
Knowledge & Skills
• Ability to apply analytical and problem-solving skills.
• Understanding of disparate unstructured and structured data in a distributed environment.
• Understanding of structured and unstructured data and modern data transformation methodologies.
• Ability to create basic models to pull insights from data.
• Create stories and visualizations to describe and communicate data insights.
• Demonstrates analytical and problem-solving skills.
• Creative.
• Good written and verbal communication skills; mastery in English and local language.
Scope & Impact
• Collaborates with peers, junior engineers, data scientists and project team.
• Supports projects requiring data engineering solutions expertise.
Education & Experience
• Bachelor’s or Master’s degree in Mathematics, Economics, Physics, Computer Science, or equivalent.
• Typically 0-2 years’ experience including graduate or postgraduate research.
About HP

You’re out to reimagine and reinvent what’s possible—in your career as well as the world around you.

So are we. We love taking on tough challenges, disrupting the status quo, and creating what’s next. We’re in search of talented people who are inspired by big challenges, driven to learn and grow, and dedicated to making a meaningful difference.

HP is a technology company that operates in more than 170 countries around the world united in creating technology that makes life better for everyone, everywhere.

Our history: HP’s commitment to diversity, equity and inclusion – it’s just who we are.

From the boardroom to factory floor, we create a culture where everyone is respected and where people can be themselves, while being a part of something bigger than themselves. We celebrate the notion that you can belong at HP and bring your authentic self to work each and every day. When you do that, you’re more innovative and that helps grow our bottom line. Come to HP and thrive

En las vacantes que encontré por Linkedin, algo en común que solicitan es tener conocimientos en Python, SQL y Power BI

JOB Data Analyst

What you will do
• Perform data extraction and transformation
• Visualization of information in dashboards and tables
• Build reports for internal and external compliance,
• Communicate results and recommendations to both technical and non-technical audiences.
• Design and maintain Tableau dashboard
• Maintain a reporting schedule and documentation of reporting procedures.

You will bring
• Studying an IT career as computer science, cybernetics or similar.
• Previous experience on a similar Data Analyst / Reporting job.
• Ability to work with strict delivery deadlines and under pressure.
• Good communication skill!
• Open minded and proactive attitude!

Additional Requirements:
• English language proficiency (both written and spoken)
• Experience with Tableau, EasyBI or any other reporting visualization applications
• Knowledge of new wave programming - like Python - would be considered a plus

1. conocimiento en B1 y SQL
2. manejo y destreza en búsqueda de datos y limpieza de estos.
3. Conocimiento en Phyton.

En su gran mayoría lo esencial para conseguir trabajo como data analysts es SQL, Excel nivel Experto, R y Python, por eso elegí platzi para empezar este recorrido ya que todo se puede aprender aquí.

Ejemplo de Oferta para Data Analyst

The Role:
You’ll be making our data more accessible, understandable, and usable and assisting with client deliverables.
You’ll be cleaning and scrubbing medical record data and claims data to ensure it can be used in our data pipelines.
You’ll be delivering the data in a useful and appealing way to technical and non-technical audiences.
You’ll create robust methods to detect missing or poor data.
Your Background:
Bachelors Degree in a computer science or a quant degree.
Experience working in Python (Pandas) is preferred; SQL is okay.
Demonstrated ability to troubleshoot complex issues and find resolutions in a fast-paced, startup environment.
Bonus points for any experience in Spark.
Strong willingness to learn new technologies.

Hola a todos, durante mi búsqueda, encontré esta oferta para un cargo de junior, en donde exigen conocimiento y experiencia en SAS: https://www.linkedin.com/jobs/view/3454242444/?eBP=JOB_SEARCH_ORGANIC&recommendedFlavor=COMPANY_RECRUIT&refId=sCxV91%2FhRBFTzIkgBbXQfQ%3D%3D&trackingId=UDLq5VRah7edFlRpATwjww%3D%3D&trk=flagship3_search_srp_jobs&lipi=urn%3Ali%3Apage%3Ad_flagship3_search_srp_jobs%3B5sLCWs1tQQuFeaity17YGQ%3D%3D&lici=UDLq5VRah7edFlRpATwjww%3D%3D

cómo empezar como data analysts.

Herramientas y tecnologías que utiliza un Data analysts.

Esto pide una empresa de Perú llamada camposol:
Brindar input de mercado para la toma de decisiones del management, analizando data de mercado a través de la extracción de datos de diversas fuentes y presentando información de valor de forma sencilla con tableros y gráficos estadísticos.

FUNCIONES:

Obtener y analizar data del mercado, para obtener insigths e identificar perfiles de consumidor, productos, precios y formatos.

Obtener y analizar data de las exportaciones regionales para seguimiento de los competidores

Realizar informes estadísticos de variables importantes, que ayuden a la toma de decisions.

Desarrollo y mantenimiento de plataforma BI basado en información SAP y data externa

REQUISITOS

EDUCATION

· Graduado en Estadística, Economía, Ingeniería Industrial, entre otras carreras afines.

SPECIALIZATION / CERTIFICATIONS:

Lenguaje de programación (deseable)
Estadística avanzada.
KNOWLEDGES:

Inglés intermedio
Microsoft Office avanzado
SAP ERP

EXPERIENCE:

GENERAL: 1 año de prácticas preprofesionales en funciones similares.

Estos son los requisitos para trabajar como Data Analyst en Colombia.

Formación:

Pregrado en ciencias exactas, dominio de tareas de manipulación de datos.

Experiencia:

• 2-años de experiencia en manipulación de datos y desarrollando tareas similares.
• Dominio del idioma inglés
• Experiencia en proyectos de scrapping de información desde fuentes públicas
• Manejo de data analytics para software CRM

Competencias Técnicas:

• Lenguajes de programación
• Indispensable experiencia en administración de datos para Netsuite.
• Experiencia en APIs
• Python (módulos de data science) o R en su defecto
• Conocimiento avanzado en HTML
• Gestión de bases de datos SQL
• Manejo avanzado en suite de google (google spreadsheets, google docs, etc) Manejo…

Responsabilidades:

• Tomar y comprender los requisitos de informes y análisis del usuario final. asegurar el informe
• Disponibilidad a los diferentes grupos de interés y actualizarlos periódicamente. Asegurar los datos actualizado desde los diferentes POCs.
• Definir las fuentes de datos, KPIs y dimensiones necesarias (fórmulas y objetivos) - Establecer y monitorear controles de calidad de datos.
• Identificar y solucionar errores en los informes. o Desarrollar informes y análisis fáciles de usar para atender los requisitos en Excel o Power BI, etc.
• Asociarse con equipos internos para crear/apoyar herramientas ETL para cargar las diferentes fuentes (SharePoint archivos, lago de datos, otras bases de datos, etc.) directamente en bases de datos SQL (Azure) o en PowerBI
• Desarrollar presentaciones para mostrar conocimientos analíticos a partir de los datos recopilados.
• Cumplir y aplicar la Normativa en materia de confidencialidad y seguridad de los datos personales y de rendimiento
• Asistir en la extracción y preparación de conjuntos de datos grandes y complejos para usar en informes y análisis.
• Compromiso del cliente: trabajar en estrecha colaboración con los clientes internos para comprender los problemas comerciales, traducir a requisitos analíticos, iterar en el diseño y comunicar el progreso
• Desarrolle informes y paneles interactivos utilizando herramientas de Business Intelligence como Power BI.

Educación:

• Licenciatura (BA o BS) en cualquier especialización relacionada con los negocios, estadística o similar de una institución acreditada colegio o universidad de cuatro años.
• Nivel de inglés B2 o Avanzado
• Se recomendarán cursos de herramientas de informes (Excel, SQL, Reporting Services, Tableau, Qlickview, PowerBI, etc
• Usuario de nivel avanzado/profesional de Excel, PowerPoint y Word
• Experiencia/habilidades de visualización de datos para proporcionar información y poder articular valor de manera sucinta a través de presentaciones altamente efectivas
• Habilidades sólidas y excelentes de comunicación escrita y verbal y colaboración interfuncional o Mentalidad creativa e innovadora para resolver problemas difíciles; manejar la presión para cumplir con los plazos.
• Paciencia y resiliencia al manejar situaciones complejas y prioridades contrapuestas.
• Capacidad para cumplir con múltiples plazos exigentes simultáneamente.
• Fuertes habilidades organizativas, analíticas y capacidad comprobada para trabajar de forma independiente.
• Capacidad para ser flexible y trabajar de forma creativa y analítica en un entorno de resolución de problemas.
• Flexible para trabajar con equipos globales.
• El conocimiento de cualquiera de los lenguajes de programación (Python, R, Java, C/C++, C#, Angular, HTML) es una ventaja.
• El conocimiento de las bases de datos SAS SQL, el modelado de bases de datos y otros lenguajes de consulta es una ventaja.

El salario acorde para esta vacante en Colombia está entre 4.500.000 hasta 5.500.000 según la actividad economica de la organización que lo requiera.

Hola…Estos son algunos requerimientos que ví en una vacante:

1. estudios en mejoramiento de procesos
2. programación,
3. diseño de herramientas tecnológicas, data analytics.
4. optimización de procesos,
5. desarrollo de proyectos,
6. programación, data analytics
7. Nivel alto de Excel, Diseño y gestión de indicadores. área que diseña, automatiza
8. diseña metodologías para el mejoramiento continuo de los procesos operacionales, de servicio y administrativos.
9. automatización de procesos y creación de herramientas tecnológica s que incrementan la productividad de las operaciones, la reducción de los costos, el incremento de ingresos adicionales, mejorar la experiencia de los clientes y garantizar el monitoreo de las operaciones de aeropuertos, tripulantes y ventas de ancillaries operacionales.
   Realizar análisis de los procesos existentes y plantear soluciones innovadoras a problemáticas existentes con el fin de tener un mejoramiento continuo en los procesos del área y entrenar a los pasajeros la mejor experiencia

https://www.elempleo.com/co/ofertas-trabajo/global-data-analyst/1885565052?highlight=analista bases de datos

Aquí lo importante es aprender primero las habilidades necesarias que son requeridas por la mayoría de empresas y que aquí se desglosan de forma bastante sencilla como para tener claridad, siempre las empresas trataran de ubicar al mejor candidato por lo que no se atemoricen por los años de experiencia, En las entrevista es importantes demostrar Seguridad y Conocimiento. Así que como recomendación postulen porque en el peor de los casos solo los rechazaran pero les servirá de experiencia para otras postulaciones y estar mejor preparados.

Education: Professional degree in Industrial Engineering, Programming related career preferably
Certifications: APICS (desired)
Experience: Desirable experience in Project Management and time Management
Advance English level
● Familiarity with Microsoft projects, Power BI, ALM (JIRA) software and time management tools
● Experience with process improvement and lean tools
● SAP proficiency
● Advanced Microsoft Excel

Esta oferta laboral está muy buena y los requisitos que piden no son muy altos:

Data Analyst. (Analista Jr/ Sr BI y Riesgos)

Profesional graduado en admón., economía, ingeniería, estadística o afines con al menos 1 año de experiencia en análisis de datos, inteligencia de negocios y manejo de datos, modelos relacionales y predictivos.

Conocimientos obligatorios en: Excel/SQL.

Conocimientos deseables: Python/R/Power BI.

Manejo de Google Analytics/Adwords es un plus.

Otras habilidades que se mencionan en algunas ofertas laborales incluyen:

• Dominio del Inglés.
• Conocimiento de Scikit Learn.
• Experiencia con Alation y Snowflake.
• Conocimiento de SOQL, MySQL, PostgreSQL, Oracle.

2+ years of reporting/analytic experience
1+ years Tableau development experience
Proficiency in SQL and developing efficient, well-performing queries

Estudio de canales de adquisición de clientes, creación de modelos de optimización de gasto de mercadeo, análisis y formulación de audiencias objetivo, apoyo en el diseño de modelos de otorgamiento de crédito y de fidelización, creación de pronósticos y modelos de demanda en operación 100% digital.

Encontré un montón de ofertas la mayoría urgentes, me di cuenta que he buscado de la manera mas lenta trabajo.

https://co.computrabajo.com/trabajo-de-analista-de-datos

119 ofertas de trabajo perú en Computrabajo para data analysts.
https://pe.computrabajo.com/trabajo-de-data-analyst

Librerias de Python usadas para el analisis de datos

Yo encontré una que funciona para personas que no somos egresados de carreras de ingeniería y afines.

Buscamos a personas que quieran desarrollar su carrera profesional en una empresa tecnológica, con herramienta líder en social listening en el mercado hispanohablante. ¿Tienes experiencia en el análisis de datos y buscas una oportunidad laboral?

–En Colombia estamos ampliando nuestro equipo de consultoría big data y buscamos incorporar a un consultor junior para realizar las siguientes funciones:
–Formación y aprendizaje de la herramienta Séntisis de análisis automático de redes sociales y actualización sobre las nuevas funcionalidades.
–Uso de nuestra herramienta para la abstracción de información sobre las áreas de conversación asociadas al cliente, entendiendo su relevancia y el sentimiento asociado que genera en el usuario.
–Realización de informes periódicos para dar seguimiento a nuestros clientes sobre el impacto de su marca en redes sociales.
–Trato directo con clientes para presentación de informes cumpliendo con los plazos y objetivos propuestos.
Realización de formaciones de la herramienta Séntisis a nuevos clientes.

¿Cómo es el perfil que buscamos?
o ·Licenciado/a en Sociología, Políticas, Psicología, Económicas, Márketing, Comunicación, ADE o periodismo de datos
o · Con 1 – 2 años de experiencia demostrable como analistas de datos. (Análisis cualitativo y cuantitativo)
o Gusto por la tecnología y las redes sociales.
o Capacidad analítica, capacidad de redacción y orientación al cliente.
o ¿Qué ofrecemos?
o . Contrato indefinido
o · Retribución acorde a la experiencia aportada.
o · Crecimiento interno atendiendo a resultados.

Buscamos personas apasionadas por superar desafíos

🎯 Algunos datos de tu misión en BH

Gestión y envío de reportes a las distintas áreas de negocio, acompañar sus necesidades y contribuir a la toma de decisiones.
Colaborar en proyectos que requieran una visión particular de la información para lograr eficiencias /ahorro y oportunidades de negocio.
Brindar soporte a la estrategia comercial a través de la confección y seguimiento periódico de los indicadores de performance y eficiencia de la gestión comercial de los productos y canales.
Analizar la evolución de las adquisiciones por canal y proponer acciones correctivas para mejorar su performance
Análisis de los niveles de eficiencia.
Proveer de información para la gestión diaria (de Producto y Distribución).
Requisitos

🔎 ¿Qué buscamos?

Profesionales o estudiantes de carreras como Sistemas, Comercialización, Ciencias Económicas o afines.
Manejo avanzado de herramientas de explotación de datos (SQL, Teradata, Microstrategy, SAS)
Conocimiento regulaciones de BCRA y entes regulatorios afines.
Tenés un plus si conocés la industria bancaria, financiera o de seguros.
Nivel de inglés intermedio es deseable.

Encontré una de la farmaceútica Bayer, en la descripción solicitan:
*Strong hands-on experience in SQL, R, Python, Data Wrangling, ETLs, Data Management tools (Talend, Google Analytics, Facebook APIs, etc)
*Data visualization tools such as Tableau and Tableau Prep. Desirable: Power BI, Qlikview, Alterix (snowflake connections).
*Apply the latest algorithms and techniques like deep learning and machine learning to create client value through insight generation and support decision making

Si bien saber programar no es requisito para encontrar trabajo como analista de datos si es muy bueno saberlo porque con realizando proyectos de visualizacion y programación de datos teniendo un portafolio que mostrar las posibilidades de encntrar un buen trabajo en en este campo aumentan.

¡Hacia allá vamos!

En general el cargo de data analyst o analista de bases de dtos se solicita muchísimo, lo malo es que no contratan a cualquiera,por lo generaligualpiden título en ciencias administrativas para poder ejercerlo.

Buenas tardes compañeros , quería compartirles una vacante de Data Analyst que publicó Etermax (sí, la empresa que creó Preguntados).

Ya no aceptan solicitudes pero nos sirve de guía para conocer las tecnologías que está requiriendo el sector.

Vacante para Data Analytics - Etermax

Encontre esta oferta con unos requisitos bastante intersantes para ser Data Analyst.
https://www.elempleo.com/co/ofertas-trabajo/manager-data-analyst/1885500740?highlight=sql%2Cpower BI%2Cdatos%2Cdata

Oferta de Data Analyst en Getonbrd

Funciones

1. Generar información valiosa para la compañía a partir de diversas fuentes de datos relevantes que requieran análisis.

2. Aportar con ideas, sugerencias, prácticas, proyectos que permitan que el equipo pueda alcanzar de manera satisfactoria sus objetivos.
   3.Analizar datos valiosos para la organización.
   4.Realizar presentaciones y reuniones con el fin de exponer información relevante, tanto a clientes como a miembros de la organización.

Hace 5 días publicaron esta vacante:

About the position:
We are currently seeking a dynamic individual for the role of DATA ANALYST to join our team:
Zone: Bogotá, Colombia.
Work Schedule: Monday to Friday, 8:00 am to 5:00 pm.
Contract Type: Open-ended / Indefinite-term

Overall Role
The Data Scientist primary goal is to gather, normalize and structure data; use data science, algorithms and predictive/preemptive analytics to propose and provide quantitative support to decision-making process. Ideally, proposals should focus on accelerate cost avoidance, increase hard savings and enhance occupant experiences.
The key responsibilities are to ensure compliance with approved SOPs for each service provided. If IFM member identifies discrepancies between SOP implementation and coherent applicability, must escalate to update or implement local variances in SOP.
Fuente: https://www.bing.com/jobs?q=vacante+data+analyst&scp=0&jid=-1316752103.Retro&rb=0&rc=20&L2=true&c=1

Yo vivo en Washington DC y este es un Entry level en el area, no piden bachelor’s degree, solo un associate

Herramientas y tecnologías par Data Analyst

• SQL y estructuración de datos.
• Excel y Google sheets.
• Visualización en Power BI y Tableau.
• Estadística descriptiva y probabilidad.
• Python y R.
• Jupyter notebooks.
• Librerías de Python como: NumPy, Pandas y Matplotlib.

Cómo empezar el camino de la Data Analyst?

1. Entender cómo es la cultura de datos en las empresas.
2. Aprender sobre consultas en las bases de datos con SQL.
3. Saber sobre Excel y Google sheets, ya que algunas investigaciones no requerirán más tecnología.
4. Profundizar sobre cómo crear buenas visualizaciones.
5. Aprender estadística descriptiva y probabilidad, puesto que ayudarán de gran manera a analizar los datos.

https://g.co/kgs/4Ux5mA

-Conocimientos en SQL
-Buen manejo del Ingles
-Conocimientos en programación

En Medellín, Colombia requieren en general experiencia en: Google Sheets, Google Data Studio, Power BI, Excel Macros and VBA, SQL, experiencia con Python, R u otro lenguaje de programación, y saber inglés.

Requerimientos trabajo en Estados Unidos:

calificaciones

Familiaridad con bases de datos que incluyen, entre otras, Microsoft SQL, MySQL, Microsoft Access (ACE SQL), FoxPro/Dbase, PostgreSQL y bases de datos no consultables
Capacidad para leer, analizar y comprender datos de una base de datos.
Conocimientos básicos de SQL
El conocimiento básico de C # o un lenguaje de codificación similar es una ventaja
La experiencia en la industria veterinaria o con datos veterinarios también es una ventaja.
Habilidades excepcionales de comunicación escrita y oral.
Capacidad para aprender y asimilar rápidamente nuevas habilidades y tecnologías.
Una actitud positiva y capacidad para mantener el más alto nivel de profesionalismo.
Capacidad para desempeñarse bien bajo presión y ser ingenioso para cumplir con nuestros plazos internos
Un título universitario, certificaciones técnicas u otra experiencia equivalente

Esta oferta es de octubre del 2022 en Mexico:

En GBM estamos seguros de que invertir es la única forma de conseguir libertad y un mejor futuro, y somos orgullosamente uno de los principales promotores de inversión a nivel nacional e internacional.

Trabajamos día a día para crear las mejores soluciones institucionales y empresariales y, además, para construir de la mano de todos nuestros expertos la plataforma de inversión que va a cambiar la realidad de millones de personas al ofrecerles acceso a la inversión de manera segura, inteligente y simple : GBM+

Estamos convencidos de que, a través de tecnología y productos de inversión de primer nivel, podemos impulsar el potencial financiero de individuos, empresas e instituciones mediante nuestras diferentes líneas de negocio.

Como Marketing Data Analyst en el equipo de Data Analytics serás responsable de recopilar, analizar y presentar recomendaciones al equipo de performance marketing de GBM con el objetivo de reducir nuestro costo de adquisición.

Las actividades asociadas a este rolen incluyen seguimiento y medición de campañas de paid marketing, visualización de datos, realización de AB testing, integraciones de datos y creación de modelos estadísticos.

Actividades y responsabilidades, alineadas a la estrategia
• Realizar y dar seguimiento a las campañas de marketing digital
• Crear, gestionar, analizar y optimizar campañas digitales en plataformas como Facebook Business Manager, Google Ads, LinkedIn Ads, entre otras.
• Segmentar y establecer diferentes estrategias con base en los distintos formatos y canales de comunicación

Requisitos
• Más de 3 años en roles data analytics o similares
• Experiencia trabajando con Google y Meta Analytics
• Dominio de análisis de Bases de Datos (SQL)
• Conocimiento avanzado de técnicas estadísticas aplicadas al análisis y uso productivo de datos
• Conocimiento de herramientas de visualización de datos como Power BI es un plus

Educación

Licenciatura en Ingeniería, Administración de empresas, Matemáticas, Actuaría, o similar

Competencias
• Capacidad de análisis
• Solución de problemas
• Colaboración y trabajo en equipo
• Pensamiento estratégico
• Responsabilidad superior
• Tolerancia a la frustración
• Innovación
• Comunicación asertiva Experto
• Autodesarrollo Experto

Reto: Vacantes de Data Analyst

Senior Data Analyst - REMOTE WORK |LATAM|

Here’s What We Are Looking For

• 5+ years of experience working with analytics, BI, statistics, or any other related area.
• Proficiency with SQL.
• Extensive experience with data visualization and storytelling with data.
• Very good communication skills, capacity to collaborate and build relationships with non-technical users.

Desirable

• 1+ years of experience with Python, R, or another programming language.
• Experience with people analytics.
• Have a Business, Statistics, Engineering, or Mathematics background.

vacante de Indeep que me interesa
Analista de Reporting (POWER BI) - job post
Assurant
3,064 evaluaciones
Álvaro Obregón, CDMX
$18,000 a $30,000 por mes - Tiempo completo
Detalles del empleo
Salario
$18,000 a $30,000 por mes
Tipo de empleo
Tiempo completo
Beneficios
Obtenidos de la descripción completa del empleo
Seguro de gastos médicos mayores
Seguro de vida
Vacaciones adicionales o permisos con goce de sueldo
Vales de despensa
Descripción completa del empleo

Somos Assurant, una compañía global de soluciones para el hogar y estilo de vida que ayudan a las marcas líderes a aumentar sus ingresos, gestionar riesgos y ofrecer una gran experiencia para sus clientes; estamos en más de 21 países y trabajamos con el Sector Financiero, Retail, Telefonía móvil y Automotriz; aquí en México somos un Great Place To Work.

Tenemos una oportunidad profesional para nuestra oficina de México

Analista Reporting & Dashboards (Power BI)

Crear, documentar, coordinar y ejecutar los requisitos reporting de las diferentes áreas de la compañía (Reportes, presentaciones y extracción de base de datos)

Funciones:

Responsable de definir y diseñar los reportes para apoyar las operaciones con el fin de garantizar el cumplimiento de los SLA con los socios de negocio

Desarrollar dashboards en Power BI y excel que faciliten la toma de decisiones del negocio por parte de las distintas áreas.

Responsable de definir e identificar oportunidades de reporte para todos los departamentos de la empresa

Tener reuniones con los usuarios para identificar necesidades, procesos operativos y métricas clave

Mantener una comunicación constante con los equipos de operaciones para comprender los controles necesarios y desarrollar estas herramientas para obtener un mejor control y resultados de la operación.

Requisitos:

Experiencia 1 a 3 años desarrollando posiciones de reportería

Sueldo competitivo más prestaciones superiores a las de Ley.

Buen manejo Power BI(Avanzado)

Excel, Access, sql. (Intermedio/ Avanzado)

inglés Intermedio – Avanzado

Contrato directo por empresa.

https://www.elempleo.com/co/ofertas-trabajo/analista-de-datos-gobierno-de-informacion/1885386608?trabajo=Data analisis&highlight=Gobierno de datos%2CGobierno de información%2CAnalisis de datos

Imperial College London: Environmental Data Science and Machine Learning

Algunas de los skills que piden que no lo vi en la lista de la profe es Microsoft Access, SAS, y SharePoint.

Algunos ejemplos de LinkedIn:

1. Crack the code
2. CBRE
3. Panduit
4. Sequioa
5. Ericsson

Buenas, esto fue lo que vi en una vacante de data analyst:

• Conocimiento de analytics, data paid media y seguimiento de inversión.

• Conocimiento de campañas digitales.

• Manejo de las plataformas Google Ads, Facebook Ads, Google Analytics, entre otras.

• Manejo de todos los programas de Office, Incluyendo Excel nivel avanzado.

En una oferta de empleo para Data Analysts encontré lo siguiente:

1. Estructurar grandes conjuntos de datos para encontrar información útil.

2. Crear presentaciones e informes basados en recomendaciones y hallazgos.

3. Crear informes para equipos internos y clientes externos.

4. Interpretar datos, analizar resultados utilizando técnicas estadísticas y proporcionar informes continuos.

Poe ejemplo en Turing que es unaempresa que recluta para otras organizaciones.

Job description
Job responsibilities
Utilize current techniques to analyze and extract data in order to uncover growth prospects
Define, create, and manage data cleaning and processing processes that are efficient
Examine and correct data that has been corrupted
Create databases, oversee data gathering, and write scripts, to maintain flexible and scalable data evaluation procedures
Work with management and technical teams to establish essential metrics and KPIs, as well as their analytical requirements
Provide actionable information to various stakeholders to assist them in making well-informed decisions
Analyze quantitative data, prepare reports, and present results
Develop, deploy, and manage cutting-edge data analysis systems to address complex issues
Determine and implement data acquisition and integration logic to guarantee optimal performance and scalability of the systems
Minimum requirements
Bachelor’s/Master’s Degree/MA or Ph.D. with a focus in Business, Math, Economics, Finance, Statistics, Science, or Engineering
3+ years of professional experience as a Data Analyst, or a Business Analyst (rare exceptions for highly skilled candidates)
Strong understanding of data mining, data models, segmentation techniques, and database design development
Ability to structure, analyze, and extract data according to business requirements
Experience with data querying languages (e.g. SQL), or statistical/mathematical software (e.g. R, SAS, MATLAB)
Applied statistics or experimentation (i.e. A/B testing) experience in an industry setting
Experience with programming languages and frameworks such as Python, JavaScript, XML, and ETL
Fluency in English to collaborate with engineering managers
Work full-time (40 hours/week) with a 4 hour overlap with US time zones
Preferred skills
Strong analytical abilities, including the ability to gather, organize, analyze, and distribute large volumes of data with precision and attention to detail
Expertise in relevant fields of technical writing, including reports, inquiries, and presentations
Excellent interpersonal and collaborative skills

Estos son algunos que encontre:

• SQL
• Tableau
• DataStudio
• QlikView
• PLX
• Hive
• Excel
• Microstrategy
• Power BI
• MapReduce
• Hadoop
  • HTML, CSS, JavaScript, Apps Script, Typescript
  • Node.js
  • Angular
  • R
  • PHP
  • Perl
  • Python
  • Matlab
  • Frameworks ETL
  • Machine learning (clustering, clasificación, predicción, etc)
  • PRESTO
  • BigQuery
  • Cloud Storage
  • App Engine
  • SAS
  • SPS
  • Oracle
  • UX (User Experience) Research (Investigador de Experiencia del Usuario)
  • Metodología Agil
  • Metodos Estadisticos (Modelos lineales, Análisis multivariable, Procesos estocasticos, métodos de muestreo, regresion lineal, series de tiempo)
  • Minado de datos

La mayoria que encontre solicita estudiantes avanzados o graduados de ingenieria, informatica o negocios. No tengo nada de eso soy del sector salud y quisiera cambiar completamente de carrera.

¿sera posible encontrar trabajo en esto sin poseer titulo universitario?

Resumen=> un data analyts necesita tener conocimiento sobre base de datos, como se presentan y familiarizarse con librerías que ayuden en esa tarea

nota=> es un plus saber programer

¿ Es necesario tener titulo universatario para trabajar en este y los otros roles?

• Como utilizan los datos las organizaciones.
• Consulta bases de datos SQL.
• Herramientas de análisis (Excel, PowerBi, etc).
• Estadística aplicada a análisis de datos.

Job Description

Position: Document Processor

Location : Salt Lake City, UT, 84104

Scheduled Hours: (40hrs)

Duration: Permanent - Full Time

Job Summary

The Document Processor is responsible for processing documents according to current procedures.

Job Duties & Responsibilities

· Implement scanning or other automated data entry procedures, using imaging devices and document imaging software.

· Review and process confidential and extremely time-sensitive applications, tax, loan, fund

· Identify objective data and enter (“key what you see”) at a high level of productivity and accuracy.

· Identify, classify, and sort documents electronically

· Update computer records on multiple local databases

· Retrieve and/or archive documents

· Create excel spreadsheets, mail merge projects and word documents

· Participate in cross-training and perform other duties as assigned

Experience

· High school diploma or equivalent (GED) required

Requirements

· Scanning and/ or Data Entry related experience required

· Ability to communicate both verbally and written with customers and company personnel required

· Organizational and administrative skills required

· Proficient with PC and windows

· Lifting up to 55 lbs. with or without accommodations
• IT experience is a plus but not required EEO Statement:

Exela is committed to creating a diverse environment and is proud to be an equality opportunity employer. Qualified applicants will considered for employment without regard to their race, color, creed, religion, national origin, ancestry, citizenship status, age, disability, gender/sex, marital status, sexual orientation, gender identity, gender expression, veteran status, genetic information, or any other characteristic protected by applicable federal, state, or local laws

Empleo como Data Analyst en colombia

todos piden prácticamente lo mismo, SQL, Python, R, Excel, Tableau

herramientas que por primera vez escucho.

• Colaborar con las unidades de negocio para identificar y priorizar oportunidades, las cuales serán resueltas utilizando
  analytics que generen el máximo valor posible.

• Entender el problema de negocio, traducirlo al equipo analítico y proponer posibles hipótesis y soluciones.

• Desarrollar análisis estratégico que permitan identificar oportunidades de mejora en algún proceso de estrategia del producto.

• Elaborar proyecciones y metas de los principales indicadores de negocio que permita mejorar la toma de decisiones.

• Encargarse de que los insights del negocio derivados del análisis de datos sean accesibles para quienes no tienen conocimientos técnicos.

Como uno de los requisitos principales esta el entendimiento de los problemas de negocio para ofrecer soluciones.
Como se observa en las funciones que piden es necesario saber como traducir la información que tenemos en datos estadísticos pero utilizando las herramientas que vamos aprender se va hacer mas facil imaginate si no tuviermos algunas de estas herramientas. vamos gente si se puede.