Habilidades y herramientas esenciales para ser Data Analyst

1. Aprender Bien excel, practicar con tablas dinamicas, filtros, limpiar información (es bueno con un dataset menor a 1m de registros) depende tambien de tu PC
2. Aprender SQL, basicos y subquerys, segmentarción y joins de tablas.
3. Aprender software de visualizacion, Power BI o Tableau y de storytelling para aprender a reportar mejor.
4. Aprender a programar, Python o R, las librerias para manejar datasets mucho más grandes.

ese es el camino que he seguido, hasta ahora voy para el cuarto punto, la programación. No soy el experto en ninguno de ellos pero si he notado por experiencia el saber que herramienta utilizar de acuerdo a las necesidades del negocio.

Les comparto mis apuntes de la clase de hoy

Estoy entusiasmada por tomar la ruta de data science pero en casi todas las ofertas exigen titulos universitarios de ingenieria, matematica, contabilidad o afin, soy técnico universitario en una carrera de salud y me bajonea sentir que aunque tenga las habilidades me excluyan por no tener el grado que muchos ponen en sus requisitos.

Esto es lo que estarían pidiendo en Montevideo, Uruguay:

Que necesita un Data analyst

BONUS: Recomendaciones de libros en Inglés

Estimados Analistas / Científicos de Datos, lean estos libros y estarán muy por delante en su jornada.

El curso de Power Bi en Platzi es super rapìdo y sencillo lo recomiendo mucho.

ESTO SON ALGUNOS REQUISITOS EN PERU
¿Cómo saber que este puesto es para ti?
Si eres bachiller en sistemas, computación e Informática, telecomunicaciones, electrónica y afines.
Si tienes conocimiento en Oracle/SQL Server,
Si tienes conocimiento en R y Phython,
Si tienes conocimiento en Microsoft Azure,
Si tienes conocimiento en estadística, machine learning y optimización,
Si tienes certificaciones en metodologías ágiles,
Si tienes experiencia mínima de 04 años en posiciones similares.
Si cumples con todos estos requisitos ¡Únetenos!

Búsqueda realizada en Linkedin Perú.

¿Cuáles serán tus responsabilidades?
Liderarás la coordinación y pruebas con proveedores.
Definirás la estrategia comercial según clusterización de clientes.
Aplicarás técnicas de control y aseguramiento de la calidad de los datos.
Implementarás y realizarás seguimiento post lanzamiento del modelo de OnBoarding para nuevos clientes.
Elaborarás el informe de resultados recurrentes de proceso de onboarding.
Requisitos

¿Cómo saber que este puesto es para ti?
Si eres bachiller en sistemas, computación e Informática, telecomunicaciones, electrónica y afines.
Si tienes conocimiento en Oracle/SQL Server,
Si tienes conocimiento en R y Phython,
Si tienes conocimiento en Microsoft Azure,
Si tienes conocimiento en estadística, machine learning y optimización,
Si tienes certificaciones en metodologías ágiles,
Si tienes experiencia mínima de 04 años en posiciones similares.

Mis apuntes #10 (Notion)

Búsqueda en Indeed por Dta Analyst en USA:

• mining data, running reports, and building dashboards

• working with data warehouse in databases using SQL and programming languages for data science such as R or Python

• Excel, Salesforce

• Tableau, Looker, Mode, PowerBI, etc. and Adobe Analytics, Google Analytics, etc.

• Leads Day to Day Data Analytics Function; Provides Value Added Intelligence ; Produces and Reports Metrics; Serves as the Subject Matter Expert of Data Systems and Intelligence Tools; Provides Actionable Insights; Spot Opportunities; Supports and Partners with Management; Advises on Data Strategy

• Python, R, SQL, VBA, and business intelligence (BI) tools; Experience with structured and unstructured data formats including csv, txt, json, and xml

Uff, estas ofertas estan potentes

En la anterior clase , menciono un Rol relacionado al Data Analyst , llamado Data Visualization Specialist .
Aqui encontre esta vacante

Búsqueda en Linkedin para Guatemala, estos son algunos requisitos que encontré:

Requisitos

1. Deseable experiencia en manejo de bases de datos, específicamente que usen SQL.
2. Experiencia avanzada en Excel, mínimo un conocimiento fundamental de tablas dinámicas.
3. Deseo de aprender tanto de manera guiada como auto-aprendizaje.
4. Capacidad de análisis y resolución de problemas.
   Buen manejo del inglés deseable.

Esto es lo que encontré:

Requisitos excluyentes :

● Necesitamos que estés graduado o que seas estudiante avanzado de carreras afines a Ingeniería en Sistemas, Estadística, Economía, Administración de Empresas, Contabilidad.

● Es necesario que tengas experiencia de al menos 2 años en posiciones similares de BI o afines; o que estés ocupando una posición de Analista de Negocio y que dispongas de conocimientos de Data.

● Conocimientos intermedios o avanzados en SQL.

● Manejo intermedio o avanzado de PBI, Tableau, Qlik View para la visualización de datos.

Se Valorará:

● Conocimientos en Python o R, intermedio.

● Conocimientos en Cloud Computing.

● Conocimientos en APIs para consulta.

● Conocimientos en Librerías Viz Python/R.

● Conocimiento experimentación con Datos (A/B Testing, Pruebas inferencial).

● Conocimientos de Ciencia de Datos básicos.

● Nociones estadística descriptiva e inferencial.

Adicional a las herramientas, también es importante considerar las actitudes de la persona. Desarrollo de habilidades blandas como la comunicación, empatía ,etc. El conocimiento técnico debe empezar de forma progresiva y con mucha práctica para lograr entender el por qué de cada cosa que vemos. Finalmente, hay habilidades que solemos desarrollar mas tales por diversos motivos como la observación a detalle, el pensamiento crítico, manejo de conflictos, tolerancia, etc.

.-. soy un niño de 11 años n0 se si el resto de este curso sea para mi en especial la parte de buscar trabajo a esta edad

https://www.linkedin.com/jobs/search/?currentJobId=3268414113&keywords=data analyst

Realmente hay muchas convocatorias para este puesto, me sorprendí de verdad

“Familiarity with the reporting engines such as Tableau or Sales Force and databases such as SQL, MongoDB, and Power BI will also benefit you in this role.”

También piden Excel y excelente inglés oral y escrito.

Estos son los requisitos para trabajar como Data Analyst en Colombia.

Formación:

Pregrado en ciencias exactas, dominio de tareas de manipulación de datos.

Experiencia:

• 2-años de experiencia en manipulación de datos y desarrollando tareas similares.
• Dominio del idioma inglés
• Experiencia en proyectos de scrapping de información desde fuentes públicas
• Manejo de data analytics para software CRM

Competencias Técnicas:

• Lenguajes de programación
• Indispensable experiencia en administración de datos para Netsuite.
• Experiencia en APIs
• Python (módulos de data science) o R en su defecto
• Conocimiento avanzado en HTML
• Gestión de bases de datos SQL
• Manejo avanzado en suite de google (google spreadsheets, google docs, etc) Manejo…

Responsabilidades:

• Tomar y comprender los requisitos de informes y análisis del usuario final. asegurar el informe
• Disponibilidad a los diferentes grupos de interés y actualizarlos periódicamente. Asegurar los datos actualizado desde los diferentes POCs.
• Definir las fuentes de datos, KPIs y dimensiones necesarias (fórmulas y objetivos) - Establecer y monitorear controles de calidad de datos.
• Identificar y solucionar errores en los informes. o Desarrollar informes y análisis fáciles de usar para atender los requisitos en Excel o Power BI, etc.
• Asociarse con equipos internos para crear/apoyar herramientas ETL para cargar las diferentes fuentes (SharePoint archivos, lago de datos, otras bases de datos, etc.) directamente en bases de datos SQL (Azure) o en PowerBI
• Desarrollar presentaciones para mostrar conocimientos analíticos a partir de los datos recopilados.
• Cumplir y aplicar la Normativa en materia de confidencialidad y seguridad de los datos personales y de rendimiento
• Asistir en la extracción y preparación de conjuntos de datos grandes y complejos para usar en informes y análisis.
• Compromiso del cliente: trabajar en estrecha colaboración con los clientes internos para comprender los problemas comerciales, traducir a requisitos analíticos, iterar en el diseño y comunicar el progreso
• Desarrolle informes y paneles interactivos utilizando herramientas de Business Intelligence como Power BI.

Educación:

• Licenciatura (BA o BS) en cualquier especialización relacionada con los negocios, estadística o similar de una institución acreditada colegio o universidad de cuatro años.
• Nivel de inglés B2 o Avanzado
• Se recomendarán cursos de herramientas de informes (Excel, SQL, Reporting Services, Tableau, Qlickview, PowerBI, etc
• Usuario de nivel avanzado/profesional de Excel, PowerPoint y Word
• Experiencia/habilidades de visualización de datos para proporcionar información y poder articular valor de manera sucinta a través de presentaciones altamente efectivas
• Habilidades sólidas y excelentes de comunicación escrita y verbal y colaboración interfuncional o Mentalidad creativa e innovadora para resolver problemas difíciles; manejar la presión para cumplir con los plazos.
• Paciencia y resiliencia al manejar situaciones complejas y prioridades contrapuestas.
• Capacidad para cumplir con múltiples plazos exigentes simultáneamente.
• Fuertes habilidades organizativas, analíticas y capacidad comprobada para trabajar de forma independiente.
• Capacidad para ser flexible y trabajar de forma creativa y analítica en un entorno de resolución de problemas.
• Flexible para trabajar con equipos globales.
• El conocimiento de cualquiera de los lenguajes de programación (Python, R, Java, C/C++, C#, Angular, HTML) es una ventaja.
• El conocimiento de las bases de datos SAS SQL, el modelado de bases de datos y otros lenguajes de consulta es una ventaja.

El salario acorde para esta vacante en Colombia está entre 4.500.000 hasta 5.500.000 según la actividad economica de la organización que lo requiera.

En Linkedin encontré esta oferta.

https://www.linkedin.com/jobs/data-analyst-empleos/?currentJobId=3419901289&originalSubdomain=co

En algunos casos no colocan el perfil académico pero si la experiencia, por esa parte me parece genial ya que va más apreciado las habilidades.

cada vez este curso me gusta mas

Algunos de los requisitos📃 para las vacantes en la página likendlin, son: saber SQL, Excel avanzado, Programación “R”, Estadística descriptiva, power BI, tableau, yo en lo personal agregaría ingles intermedio, ya que existen muchas empresas que son extranjeras y el idioma mínimo que te solicitan es el Inglés.

Encontré esta oferta!

conocimientos de SAP y honeywell y maejo del idioma ingless…

Estuve buscando y se ve que hay bastante laboral, ademas todo lo que piden se puede aprender aqui en platzi! Suerte a todos.

La mayoría pide mismo, conocimiento de Python, SQL, y para mi sorpresa varios no piden experiencia o minima lo cual me emociona ya que yo soy alguien que va empezando de cero y acabo de terminar mi curso básico de Python

yo encontré uno donde se pide esto:

• Licenciatura y/o Carrera Trunca en Sistemas, Industrial
• Manejo de Excel (Bases de datos, Tablas Pivote, Gráficos)
• Análisis y entrega de Información
• Dinámico
• Comunicación Efectiva
.

-Requerimientos- Educación mínima: Educación media superior - Educación Profesional Técnica
2 años de experiencia
Idiomas: Inglés
Edad: entre 25 y 40 años
Conocimientos: Microsoft Excel
Disponibilidad de viajar: No
Disponibilidad de cambio de residencia: No
Palabras clave: analyst, data, production, produce, fabricacion, manufactoring, elaboracion, making, manufactura

Así como han comentado otros compañeros, yo también comecé estudiando programación y ahora me surgido la duda con respecto a si debo dejarlo para luego de completar esta escuela. Me ayudaria el conocer sus respectivas opiniones, gracias.

En efecto, principalmente se pide

• SQL
• Python
• Tableu ó Power Bi

Adjunto una vacante de Data Analyst para un reconocido Retail en Perú:

Se encuentran varias ofertas, por lo general requieren SQL, Excel y softwares de visualización. Python un plus

Como ingeniera, fue parte de mis plan de estudios ver Algebra Linal I y II, estadistica, Probabilidad, matematicas financieras, etc. Creo que las llamadas materias básicas son mas que fundamentales para adentrarse en el mundo del Data Science. Desempolvando viejos recuerdos y memorias de la U.

Excel, programacion y matematicas esto me permitira avanzar en los poryectos que tengo pero en definitiva hay que hacerlo para seguir avanzando.

Requisitos para una E-commerce

Experiencia en la generación y seguimiento de métricas, KPI´s e indicadores.
Presentar conocimiento y experiencia en el manejo de sistemas o herramientas de BI (PowerBi, Tableu, Cognos, Looker, etc).
Haber participado o desarrollado modelos econométricos o de Data Science en relación a proyecciones o forecasting.
Tener un conocimiento intermedio o avanzado en lenguaje de bases de datos como SQL y haber trabajado previsamente con Big Data.
Presentar conocimiento en lenguajes de programación, con enfansis en Python o R.
Tener un conocimiento estadistico y de probabilidad intermedio.
Tener experiencia reciente trabajando en este cargo o cargos similares.
Tener un Titulo de Tercer Nivel en las siguientes carreras Economía, Finanzas, Estadística. Ingeniera en Sitemas.
Tener experiencia de abastracción de datos para creación de presentaciones o infromes que presenten Insights y un correcto StoryTelling

Clase 7 - Herramientas y tecnologías para Data Analyst

Repaso de la clase

¿Qué herramientas, tecnologías y conocimientos debemos usar y/o tener para convertirnos en Data Analyst?

• SQL: Consulta de bases de datos.
• Power BI, y Tableau: Software de visualización de datos.
• Excel y Google Sheets
• Python o R: Programación.
• Jupyter Notebooks.
• Pandas, Matplotlib y Numpy.
• Probabilidad y estadística descriptiva.

¿Por qué debemos de aprender SQL para ser Data Analyst?

• Porque este lenguaje nos ayudará a usar de manera correcta las bases de datos, lugar que usaremos para encontrar información de valor y dar respuesta a los problemas que queramos solucionar.

¿Por qué debemos de aprender Power BI y Tableau para ser Data Analyst?

• Porque nos permitirán:
  • Automatizar presentaciones
  • Tener un seguimiento de indicadores

Por qué debemos de aprender Excel y Google Sheets para ser Data Analyst?

• Porque en ocasiones los análisis que debemos de realizar no son tan complejos como se espera y utilizando estas dos herramientas seremos capaces de encontrar Insights.

¿Es necesario aprender programación para encontrar trabajo como Data Analyst jr?

• No.

¿Por qué aprender programación es un plus para convertirnos en un Data Analyst?

• Porque nos permitirá forjar nuestro camino al rol de Data Scientist.

¿Por qué debemos de aprender a usar Jupyter Note para ser Data Analyst?

• Porque nos permitirá escribir código de manera sencilla y sin la necesidad de instalar nada en nuestro computador.

¿Qué es Pandas, Matplotlib y Numpy?

• Librerías de visualización.

¿Por qué debemos de aprender Pandas, Matplotlib y Numpy para ser Data Analyst?

• Porque nos permitirán:
  • Hacer análisis exploratorios de los datos.
  • Encontrar patrones y tendencias rápidamente.

¿Por qué debemos de aprender probabilidad y estadística descriptiva para ser Data Analyst?

• Porque en ocasiones los datos que encontremos no nos serán suficientes para encontrar una solución a nuestro problema, por lo que tendremos que usar estos conocimientos para acercarnos más a una solución.

¿Qué consejos puedo aplicar para comenzar mi carrera como Data Analyst?

• Aprender cómo las organizaciones usan los datos con Business Intelligence. Esto para lograr cumplir con los objetivos de negocio
• Aprender a realizar consultas en bases de datos con SQL.
• Aprender a utilizar herramientas de análisis de datos como Excel, Power BI, Tableau.
• Aprender cómo aplicar estadística al análisis de datos.

1. Empresa nacional dedicada al sector de tecnología y software a la medida busca de Ingeniero de Datos, Profesional en Ingeniería de sistemas o carreras a fines con más de 3 años de experiencia como Ingeniero de datos realizando reporting y que haya manejado las siguientes tecnologías: Python, Power BI, SQL server , ETL Importante la experiencia debe ser del sector banca o financiero.
2. Conocimientos en:

• Bases de datos: Un sólido conocimiento de bases de datos relacionales y no relacionales es esencial. Esto incluye comprender los conceptos de modelado de datos, diseño de esquemas, consultas SQL y optimización de consultas.
• Manipulación y limpieza de datos: Habilidad para manipular y limpiar.

1. Profesional o estudiante de ingeniería de sistemas o carreras afines, desde VIII semestre, con experiencia de dos (2) años en manejo de herramientas SQL, MYSQL y Visual Studio; análisis y arquitectura de bases de datos, creación y modificación de SP, manejo de ETL (SSIS), construcción y análisis con estas herramientas, creación y modificación de JOBS, concepto de arquitectura de datos, manejo en DHW o automatización de tareas a través de programación, modelado de datos, conocimiento en BIGDATA y análisis de información

Entre a Linkedin, buscando empleos para Data Analysts y encontré uno ofertado por Imagine Pediatrics en Estados Unidos. Estos fueron los requisitos:

• 2 años o más de experiencia en análisis de datos, preferiblemente en el área de la salud.
• Solida experiencia con SQL y la capacidad de construir herramientas analíticas para conseguir Insights rapidamente.
• Experiencia con Tableau u otras herramientas de visualización.
• Muy buenas habilidades de comunicación.
• Preferiblemente experiencia con Snowflake (Parece ser una base de datos en la nube).
• Experiencia trabajando con emprendimientos o empresas en crecimiento (requerido). Nuevamente, preferiblemente en el área de salud.
  Dejo el link aquí por si hay algún interesado.

Interesante porque hasta el momento solo Excel uso para analizar big data que me den, sin embargo ahora veo que puedo aumentar mi rendimiento un 100% si uso python

Power Bi

Es una herramienta excelente y muy solida para visualizar los Datos. Microsoft en su plataforma LEARN tiene un extenso tutorial y videos para aprenderl

Analista de Datos. POSTOBON S.A.

Misión Del Cargo

Estamos en la búsqueda de un nuevo talento:

Diseñar, implementar y ejecutar, modelos de gestión de información para facilitar el entendimiento del negocio a nivel de detalle con el fin de lograr la competitividad y posicionamiento de los canales en el mercado de acuerdo a las directrices comerciales de la compañía

Responsabilidades Especificas

Desarrollar algoritmos para elaborar pronósticos/modelos estadísticos que permita identificar tendencias y comportamientos que faciliten y nos anticipen a la toma de decisiones.

Estructurar y construir modelos de datos (Athena/AWS), captación, extracción y transformación(ETL) de bases de datos masivas.

Diseñar modelos de integracion de datos internos para lograr una visión 360 del cliente.

Disponibilizar y controlar la información con el fin de garantizar la veracidad de los datos, satisfaciendo las necesidades de análisis y visualización en QuickSight (AWS), Tableau y/o PowerBI.

Habilitar herramientas que ayuden a ejecutar, idear y proponer estrategias de ventas para contribuir en el crecimiento de la Compañía y posicionamiento en el mercado

Formación Academica: Ingeniería de Sistemas, Estadistico, Ciencias Administrativas o afines.

Conocimientos específicos:Programación AWS. Integración de datos Análisis Descriptivo Business Intelligence y Gestion de Informacón Fuerte capacidad analítica Desarrollo de automatizaciones (ETL)

Experiencia Laboral: 4 años en desarrollo de modelos de datos (Athena/AWS)

Lo bueno es que se puede poner en practica con por la accesibilidad de datos para el portafolio, muy bueno.

super bacano 😃

Bachelor’s or Master’s degree in business administration, management studies, or in a related discipline
A minimum of 1 years of experience in business analysis or a related field
Exceptional analytical and conceptual thinking skills
Knowledge of Power BI application
Experience creating detailed reports and giving presentations
Competency in Microsoft applications including Power BI, Word, Excel, Think Cell and Outlook
Basic SQL queries knowledge
Experience design, improvement and innovation; and metrics, measurement and ROI.
Ability to travel as required on a national and international basis (approximately 10-15%)

Siempre SQL ha sido esencial

Funciones del cargo
Buscamos un Ingeniero / ejecutivo o analista de datos especializado en finanzas y control de gestión, con experiencia en manejo de datos y herramientas de apoyo a la gestión que nos permita manejar en forma unificada los siguientes procesos de la empresa:

Facturación proveedores a nivel regional a través de los distintos apoyos locales
Gestión de cobranza a través de apoyos locales
Conciliación financiera consolidada al día
Consolidación de la información financiera a nivel de holding
Reportabilidad financiera consolidada de nivel ejecutivo
Visibilidad de los KPI claves relacionados con el crecimiento y valorización de la empresa
Proyección de forecast de venta
Generación de reportabilidad para alimentar construcción de estados financieros.
Requerimientos del cargo
Buscamos un candidato problem solver, proactivo, con motor propio, flexible, con la capacidad de integrarse rápidamente en la empresa.
Ingeniero comercial, industrial, financiero, de control, gestión o equivalente
Conocimiento avanzado en MS Excel y Power BI
Conocimiento de herramientas avanzadas de manejo de datos (Phyton, otras).
Conocimientos sólidos de conceptos financieros y de control de gestión
Al menos 2 años de experiencia en roles de analista o ejecutivos equivalentes
Mentalidad y pasión por el crecimiento profesional
Inglés nativo o avanzado
Opcionales
Conocimientos de mercado VC y Private Equity
Conocimiento de negocios en la nube

Requisitos para Data Analysts Junior

Estudios: Licenciatura (desde recién egresados)

Experiencia: mínimo 6 meses en análisis de datos

Inglés avanzado (nivel B2)

Paquetería Office - Excel intermedio avanzado

Requisitos para Data Analysts Senior

• Experiencia profesional de más de 4 años en el diseño de soluciones de datos.
• Experiencia para interpretar y analizar datos utilizando herramientas para consultas a base de datos y herramientas de reporteo.
• Manejo de herramientas de consulta de datos como SQLDeveloper y/o Toad.
• Experiencia en extracción de datos desde fuentes primarias (legados) y secundarias (productos derivados).
• Manejo de conceptos de bases de datos relacionales, Data Management (ETL, Datamarts, BI).
• Manejo de herramientas de análisis y reportes (Power BI o similar)
• Interesados mandar CV al correo que viene en la publicación*

Acerca del empleo
En TIVIT Peru, somos especialista en Soluciones y Servicios de Tecnología de la Información, con presencia en 7 países de Latinoamérica; En estos momentos nos encontramos en búsqueda de un talento para cumplir el rol de: Data engineer

Requisitos:

• Bachiller universitario de carreras de Tecnología y/o Estadística.

• Semi Senior: Experiencia de 2 años realizando funciones similares.

• Entrevistas con usuarios y talleres de trabajo

• Recopilación de información.

• Identificación de alternativas.

• Elaborar los documentos de soporte a la solución propuesta.

• Evaluar recursos de hardware y software necesarios para la implementación de la solución.

• Definición de solución a corto plazo (sprints de 2 semanas) para ir viendo el valor de la solución en el corto plazo.

• Prototipado de los reportes.

• Desarrollo de aplicaciones de analítica avanzada

• Desarrollo de querys y manejo de las bases de datos, Geología y administración de flota(Dipatch FMS), PI-SYSTEM(Proceos de flotacion, molienda y laboratorio) y coordinaciones con los owner de cada fuente de datos.

• Implementación de Aplicaciones y componentes con python, haciendo uso de librerías y frameworks como Pandas, MatPlot, NumPy, etc.

• Implementación y desarrollo de aplicaciones Spark (Spark Dataframe, Spark SQL, Koalas) para ingesta de datos y gestión de CDC en DataLake.

• Configuraciones en Servicios de AWS Data Engineering, tales como AWS Kinesis, DMS, S3, Glue, Athena, SageMaker, etc.

• Desarrollo y configuración de soluciones de inteligencia de negocios e inteligencia analítica con Tableau y AWS Quicksight.

• Desarrollo de queries SQL.

• Integración de de tecnologías AWS para Data Engineering: AWS Kinesis, AWS S3, Spark, AWS Data Migration Services (DMS)

• Ingestar datos de ODS hacia S3 usando AWS DMS

• Desarrollar data pipelines para setear reglas de calidad de datos de los sensores y data batch ( Data Quality Assessment)

• Desarrollar data pipelines para realizar imputación, extrapolación de datos y transformaciones de datos

• Implementación de pipelines de datos con databricks

• Implementación de pipelines DevOps para aplicaciones de ingeniería de datos con AWS CodePipeline y Databricks.

• Despliegue de infraestructura como código (IaC) con terraform para pipelines de ingeniería de datos.

• Monitorear y solucionar problemas en los pipelines de datos y las infraestructuras de almacenamiento.

• Implementar medidas de seguridad para proteger los datos y garantizar la privacidad y el cumplimiento de las regulaciones aplicables.

• Crear y mantener documentación sobre los procesos de ingeniería de datos y las arquitecturas implementadas.

Creemos firmemente en la igualdad de oportunidades para hombres y mujeres, promovemos la diversidad generacional, origen étnico, nacionalidad y la inclusión de personas con habilidades diferentes y/o discapacidad.

Excelente 👌

Gracias

.

Herramientas y tecnologías

• Consulta de bases datos con SQL.
• Software de visualización de datos como Power BI y Tableau.
• Excel y Google Sheets.
• Programación con Python o R.
• Jupyter Notebooks.
• Pandas, Matplotlib, Numpy.

Matemáticas para Data Analyst

• Probabilidad
• Estadística descriptiva

El día de hoy en Linkendin, hay 205 empleos de «Data Analytics» en Colombia. Gracias.

Muchos anglicismos. Bueno es parte de la tecnología de hoy.

Creo que la IA reemplazara varias de estas profesiones y al final habrá productos más baratos pero con la gente sin empleos no se quien consumíra todo eso.

Acerca del empleo
Requisitos:

Licenciatura o ingeniería/ Actuaría/Matemáticas/ Sistemas computacionales
Inglés avanzado
Power Bi
SQL, Python,
Data Studio / Looker Studio
Google Analytics 4
3 Años de Experiencia

Implementar planes de mantenimiento de la base de datos
Desarrollar tareas de tuning de base de datos, tanto en las consultas **SQL **como en la configuracio´n del servidor.
Desarrollar tareas de replicacio´n por medio de las herramientas nativas de SQL Server.
Dar soporte en la integracio´n de aplicaciones de terceros
Desarrollar auditorias por medio de las herramientas nativas de SQLserver
What do you need to bring:

At least 5 years of experience analyzing large, multi-dimensional data sets and synthesizing insights into actionable solutions
B.S. in a quantitative field, advanced degrees preferred
Fluent in **SQL **and at least one scripting language such as Python or R, comfortable working with large, complex, and potentially messy datasets

HP is the world’s leading personal systems and printing company. We create technology that makes life better for everyone, everywhere. Our innovation springs from a team of passionate, talented, and curious individuals, each collaborating and contributing their own perspectives, knowledge, and experience to advance the way the world works and lives.

Accelerating digital transformation to enable better customer experiences and seamless operational execution has become even more important as the pandemic highlighted how interconnected the world is. Data Science, Big Data and Data Analytics are changing how factories, warehouses, and logistics work.

Digital transformation isn’t possible without the right talents. We’re looking for a junior data scientist who is obsessed with the power of data to make HP logistics lead in the new, digitally powered, global supply chain.

Responsibilities
• Support Data Science activities around logistics operations, freight costs & sustainability (carbon footprint)
• Works with the team to mine data using modern tools and programming languages.
• Implements models to uncover patterns and predictions creating business value and innovation.
• Works with project team to understand problem statements, initiates and direction.
• Works with the team to creates stories with the data using visualization tools/methods.
• Assures accuracy, integrity, and compliance of cleansed data.
• Maintains proficiency within the data science domain by keeping up with technology and trend shifts.
• Collaborates and communicates with project team regarding project progress and issue resolution and suggests changes or improvements.
• Using statistics, mathematics, algorithms and programming languages.
Knowledge & Skills
• Ability to apply analytical and problem-solving skills.
• Understanding of disparate unstructured and structured data in a distributed environment.
• Understanding of structured and unstructured data and modern data transformation methodologies.
• Ability to create basic models to pull insights from data.
• Create stories and visualizations to describe and communicate data insights.
• Demonstrates analytical and problem-solving skills.
• Creative.
• Good written and verbal communication skills; mastery in English and local language.
Scope & Impact
• Collaborates with peers, junior engineers, data scientists and project team.
• Supports projects requiring data engineering solutions expertise.
Education & Experience
• Bachelor’s or Master’s degree in Mathematics, Economics, Physics, Computer Science, or equivalent.
• Typically 0-2 years’ experience including graduate or postgraduate research.
About HP

You’re out to reimagine and reinvent what’s possible—in your career as well as the world around you.

So are we. We love taking on tough challenges, disrupting the status quo, and creating what’s next. We’re in search of talented people who are inspired by big challenges, driven to learn and grow, and dedicated to making a meaningful difference.

HP is a technology company that operates in more than 170 countries around the world united in creating technology that makes life better for everyone, everywhere.

Our history: HP’s commitment to diversity, equity and inclusion – it’s just who we are.

From the boardroom to factory floor, we create a culture where everyone is respected and where people can be themselves, while being a part of something bigger than themselves. We celebrate the notion that you can belong at HP and bring your authentic self to work each and every day. When you do that, you’re more innovative and that helps grow our bottom line. Come to HP and thrive

En las vacantes que encontré por Linkedin, algo en común que solicitan es tener conocimientos en Python, SQL y Power BI

JOB Data Analyst

What you will do
• Perform data extraction and transformation
• Visualization of information in dashboards and tables
• Build reports for internal and external compliance,
• Communicate results and recommendations to both technical and non-technical audiences.
• Design and maintain Tableau dashboard
• Maintain a reporting schedule and documentation of reporting procedures.

You will bring
• Studying an IT career as computer science, cybernetics or similar.
• Previous experience on a similar Data Analyst / Reporting job.
• Ability to work with strict delivery deadlines and under pressure.
• Good communication skill!
• Open minded and proactive attitude!

Additional Requirements:
• English language proficiency (both written and spoken)
• Experience with Tableau, EasyBI or any other reporting visualization applications
• Knowledge of new wave programming - like Python - would be considered a plus

1. conocimiento en B1 y SQL
2. manejo y destreza en búsqueda de datos y limpieza de estos.
3. Conocimiento en Phyton.

En su gran mayoría lo esencial para conseguir trabajo como data analysts es SQL, Excel nivel Experto, R y Python, por eso elegí platzi para empezar este recorrido ya que todo se puede aprender aquí.

Ejemplo de Oferta para Data Analyst

The Role:
You’ll be making our data more accessible, understandable, and usable and assisting with client deliverables.
You’ll be cleaning and scrubbing medical record data and claims data to ensure it can be used in our data pipelines.
You’ll be delivering the data in a useful and appealing way to technical and non-technical audiences.
You’ll create robust methods to detect missing or poor data.
Your Background:
Bachelors Degree in a computer science or a quant degree.
Experience working in Python (Pandas) is preferred; SQL is okay.
Demonstrated ability to troubleshoot complex issues and find resolutions in a fast-paced, startup environment.
Bonus points for any experience in Spark.
Strong willingness to learn new technologies.