La experiencia de un Data Analyst: entrevista a Demian Arenas

cuando termine de escuchar la historia de demian:

Yo le agregaría aprender ingles de cajón, si o si.

Entonces en orden quedaría de la siguiente forma:

1. Ingles
2. Matemática (Algebra Lineal, Estadística etc)
3. Programación (Python , R, etc)
4. Base de Datos
5. Conocimiento del Negocio
6. Storytelling y Visualización de Datos
7. Comunicación en General.

El camino esta trazado, solo falta completarlo.

Data Analyst

Wow!

🤯

Me Quedo con 3 cosas

1. Aprender del negocio

2. Storytelling, Data Visualization

3. Comunicación

Esto del entendimiento del negocio si es muy cierto:

En el trabajo que tengo empecé a analizar información de todo, hacia reportes de cualquier cosa que pudiera, pero en realidad era algo que no aportaba al foco del negocio, luego de un año en mi trabajo el valor que aporta mi trabajo es mucho más y gracias a mis analisis se han tomado desiciones importantes.

Habilidades necesarias: Programación, matemáticas, bases de datos y conocimientos del negocio (definir el foco).

Aprender: Data storytelling, data visualization y concretar insights para stakeholders.

Habilidades blandas: Curiosidad y comunicación.

Feedback.
Los conocimientos y la información fueron comunicadas muy bien pero yo sentí la clase un poco anti-natural o forzada (solo lo digo para que en la siguiente se pueda mejorar).

• Stakeholders: Un stakeholder es el público de interés para una empresa que permite su completo funcionamiento. Con público, me refiero a todas las personas u organizaciones que se relacionan con las actividades y decisiones de una empresa como: empleados, proveedores, clientes, gobierno, entre otros.

• Data Storytelling o Storytelling: basado en datos es una técnica que transforma la información disponibles en una historia. Combina formatos de visualización de datos —como gráficos, cuadros, mapas animados, entre otros— con elementos narrativos. El objetivo es utilizar una cantidad de datos algo compleja para contar una historia de una manera simple y concisa.

mas que una clase esto es un testimonio estilo iglesia cristiana…

Me quedo con la doble C:

• Curiosidad

• Comunicación

Demian Arenas = D.A. = Data Analyst.

Que crack, me gusta la idea de saber que algún momento Demian Arenas va estar analizando mis datos. XD

Información resumida de esta clase
#EstudiantesDePlatzi

• La curiosidad es muy buena para el Data Analyst

• No es necesario una carrera universitaría

• El conocimiento del negocio es fundamental

• Aprender de Data Storytelling es importante

• Debemos desarrollar nuestras habilidades blandas y la comunicación

• El Data Analyst se encarga de analizar y visualizar los datos para encontrar insights

• El Data Scientist se encarga de crear modelos predictivos

INCREIBLE, INSOLITO
Luego de ver este video me gusta mas la cultura de Platzi. Me gusta mucho poder escuchar la experiencia de un experto.

Yo tuve el placer de trabajar con él como Associate. Gran profesional y persona.

Lo lindo es que no fue hace mucho y ya está muy arriba. Inspira un montón esto.

Excelente poder contar con el testimonio de una persona que se dedica al análisis de datos. De verdad que motiva! 👌

Mis apuntes #11 (Notion)

Me encanta como expone sobre el “Conocimiento de negocios”. Soy ingeniera ambiental y me apasiona este mundo de los datos, me veo mas enfocada en el negocio de desarrollo sostenible y calidad de vida. Los datos serán perfectos en este mundo.

Me volveré Data Analyst en el sector construcción, así puedo aprovechar mi profesión y experiencia

Acá en mi país he visto vacantes que piden requerimiento de un Ing. de datos e incluso de un Científico de datos en un puesto para Analista de datos.

Yo trabajo como Data Analyst en un proyecto en una empresa de consultoria para un banco en un projecto de Metadata, y la verdad es que muchas de las cosas que ahí hago no tienen sentido ni relación con lo que realmente se está significando el rol dentro de este curso. Muy probablemente porque en el projecto dónde estoy se usa un ETL (Ab Initio) que se encarga de todo y mi trabajo es más centrado a tratar con gente de negocio. Sin embargo, no me gusta. Estoy aquí porque quiero ser un Machine Learning Engineer. Llevo un poco menos de un año con la maestría en ciencia de datos, con cursos de Python y SQL en Udemy (aprendizaje que jamás aplico), y pues tengo mucha confianza en que la ruta de aprendizaje de aquí me ayudará a encontrar un trabajo que me ayude practicar, generar experiencia, sentirme mejor y que me de la oportunidad de hacer de este mundo un lugar mejor.

Las habilidades detrás de las herramientas que plantea Demian me parecieron super importantes, el habla sobre:

• Data Story Telling
• Data Visualization
• Concretar insights
• Comunicación con stakeholders (que generalmente son managers y no tienen mucho tiempo, así que debemos explicar de manera detallada y sencilla)

Veo que es un poco complejo el hecho de conocer muy bien del negocio para tener la capacidad de ejercer el análisis de datos

Me gustaron varias cosas, entre esas:
Habilidades blandas como:

• Curiosidad
• Comunicación

Y porsupuesto agregar a mi ruta de aprendizaje:

• Storytelling, Data Visualization
• Comunicación

Data Analyst = encuentra el problema “en el presente”

Data science = encuentra tendencias “FUTURO”

La idea de entrevistar a personas idóneas en el campo me parece excelente, pero como crítica constructiva: ¡por favor, hagan las entrevistas en vivo! Porque si no, todo parece muy guionado y robótico, creo que no se llega a apreciar por completo.

Que deberiamos tambien centrarnos:
1- Conocer de la industrias que deseas trabajar>
2- Ingles conversacional y Escrito
4-Bases de Datos
3-Storytelling y Visualización de Datos
5-Phyton , R
6-Estadística

Cuatro grandes pilares:

Data Storytelling
Data Visualization
Curiosidad
Comunicación

Sin saberlo a ciencia cierta, vengo siendo un data analyst desde hace muchos años en mis trabajos y como dice Demian es muy importante el conocimiento del negocio y las habilidades más allá de la parte técnica.

Data Analyst tambien sirve para analizar productividad, fallas, problemas de calidad y todo lo relacionado con los costos de un negocio, pero como se dice en el video, es importante tener estas habilidades desarrolladas:

• Data Visualization
• Storytelling
• Influencing Skills > La comunicación es clave.

Puedes complementarlo con conocimientos en Agile y en Lean.

Que buena historia, me siento identificado 📌

que entrevista mas nutritiva en cuestión de terminología

Resumen sugerido = >

1. Nunca parar de aprender
2. Curiosidad/ comunicación como skills

Aprender del negocio

Storytelling, Data Visualization

Comunicación

Demian que buen testimonio y que gran aporte. No todo es la parte técnica, un profesional se forja de manera integral.
Este testimonio, sin duda, da una noción concreta del trabajo que realiza un Data Analyst 😃

habia comenzado la carrera de javascript pero me empece a interesar mas por data analyst, creo que se acopla mas a lo que me gusta , me da emocion poder resolver problemas utilizando datos

Este tipo de video-entrevistas a un profesional en campo enriquecen demasiado al curso. 😎

La curiosidad me mata y no aguanto…
Excelente entrevista! Muy profesional Demian respondiendo las preguntas con un nivel de profesionalidad.
Espero muy pronto ser un Data Analyst como el.

Yo tambien quiero ser un data Analyst ❤️

Soy Data analyst con mas de 5 años de experiencia en empresas de Finannzas y aseguradoras, y definitivsamente lo que mas diferencia es el conocimiento del negocio y como comunciar los hallazgos encontrados.

Desde mi experiencia sería así:

1. Que me guste el tema.
2. Comunicación con el equipo / Aprender del negocio.
3. Curiosidad.
4. Matemáticas.
5. Programación.
6. Visualización de datos / Storytelling.

Caramba… No sé casi nada de negocios… Esto me desmoraliza…

Skills:

· Experiencia mínima 3 años en cargos similares.

· Conocimiento en lenguajes: SQL, Python o R

· Herramientas de Visualización: Power BI y Tableau (deseable)

· Office avanzado

· Inglés intermedio-avanzado

Genial muchas gracias Demian.

Como Data Analyst creo que es importante desarrollar el

• Storytelling, como lo dijo Demian ser concreto, claro y conciso.
• Data Visualización.
• Comunicación asertiva
• Inglés para ganar en USD jaja

Muy oportuno mencionar las habilidades de comunicacion, si mi idea no es vendida de la forma mas optima, por mas buena que sea esta, muy seguramente no sera tenida en cuenta; un tema de conviccion.

y yo estudiando para ser un full stack data science xD

Al momento estoy montando mi consultoria con las herramientas de Psicologia Organizacional que es mi licencitura, pero como valor añadido quiero dominar las herramientas de Data Science. Asi que estoy terminando mi licenciatura y a la vez con Platzi que me ha aportado muchas herramientas.

Excelente clase! En mi opinión es una excelente idea entrevistar a alguien que trabaja en esta área en específico para que comparta sus experiencias

super rodo este mundo de la data hay mucho talento y gente muy profesional

**Las gráficas son herramientas poderosas y eficaces para comunicar visualmente muchos tipos de información numérica que facilita, tanto comprender conjuntos de datos complejos, como evidenciar relaciones, patrones y tendencias en estos. Esta reseña hace parte de la serie que sigue la metodología de las seis preguntas propuestas por Solomon & Schrum para seleccionar recursos educativos digitales; incluye tanto herramientas Web 2.0, como software descargable.

**

La verdad comencé este curso por pura curiosidad pero cada vez me gusta más. En este punto ya he decidido que quiero comenzar mi camino como Data Analyst ❤️

Siento que mucho depende de como veamos las cosas y como nos programemos el lo vió como orden de cjas y asi algo tan sencillo puede hacer que le tomemos gusto

Por lo visto, el seniority siempre va acompañado de dos cosas:

1. Conocimiento del negocio
2. Comunicación

🤔

Buena entrevista. Lastimosamente en mi país vale mas el titulo universitario que tus conocimientos. Puedes tener el titulo y si no sabes nada, puedes tener una buena remuneración aunque no tengas conocimientos.

Poco a poco ire participando en las discuciones, tenganme pacienca. Gracias

Hola, estoy empezando en la carrera de Ciencia de Datos.
Espero poder conseguir mi primer empleo, gracias Platzi

Sigo sorprendido con el ejemplo que da Platzi, lograr que Demian dejara la U, y concentrase en Platzi, y verlo hoy trabajando en su Team como DA, realmente gratamente sorprendido con Platzi, muy bien!! Se le nota el talento a Demian, seguramente hay muchas más personas con todo ese potencial en las escuelas de Platzi, felicitaciones y sigamos aprendiendo!!

experiencia de un data analyst.

Me encanta como Demian Arenas decide integrarse al mundo de los análisis de datos y lo dificil que fue para él este proceso. Un duro, gracias por compartir tu experiencia.

Lo que nos diferencia de otros data analyst es el conocimiento del negocio.
Mas que saber usar las herramientas debemos tener el conocimiento y los fundamentos detrás para usar de la mejor forma estas herramientas.

que buen video!!!

Se necesita conocer el negocio donde te gustaría iniciar, ya que es importante saber lo básico como mínimo

Me encantó!! que genial escuchar la experiencia de un Data Analyst

Muy importante tener esa oportunidad de traer invitados para conocer más de primera mano los roles en esta área. ¡Gracias Curso! 😃

Asombrosa evolución de uno de los mejores estudiantes de Platzi.

Gracias Demian, al menos uno se relaja al ver que los requisitos no son tan elevados… Gracias

Excelente entrevista! Estoy empezando mi carrera de data analyst y me quiero enfocar en todo lo relacionado en People y HR analytics aunque tambien me esta empezando a gustar mucho la parte de producto

Maravilloso Demian, eres un ejemplo.

La verdad pensé escuchar lo mismo de siempre, pero me dejo con nuevos conocimientos, más que todo lo que se necesita:

• Curiosidad
• comunicación

sin duda alguna la curiosidad y entender lo que hace el usuario para saber comunicar sus datos.

Estas son las charlas que realmente inspiran y motivan a nunca dejar de aprender.

Un analista de datos es ante todo un interprete de fenómenos puntales en una empresa o corporación. Por eso, es vital que conozca acerca del contexto de la misma para que pueda hacer el mejor análisis de los datos que posee.

Las herramientas son importantes, pero no serán de funcionalidad si no tiene un buen criterio para determinar si arrojan resultados coherentes con lo buscado.

De aquí pienso que las capacidades de un analista de datos serían ideales para los futuros administradores de empresas, así no tengan el rol como tal; porque serían herramientas valiosas para fortalecer los negocios en su toma de decisiones.

Agregaría conocimientos de:

1. Liderazgo
2. Planificación
3. Trabajo en equipo
4. Estudio continuo de nuevas tecnologías

Grande Demian!

Has aclarado muchas dudas ahora 😄

buena historia de Demian, muchas gracias por tu aporte

Es muy buena historia.

A mi consideración ordeno por prioridad los SKILLs de un data analyst ANTES y DESPUÉS basado los años que llevo de experiencia en el campo.

ANTES:

1. Programación
2. Base de datos
3. Herramientas de visualización
4. Trabajo en equipo
5. Conocimiento lógico mátematico
6. Conocimiento del negocio

Después

1. Trabajo en equipo
2. Conocimiento del negocio
3. Conocimiento lógico mátematico
4. Base de datos
5. Herramientas de visualización
6. Programación

** Inglés no lo enumero porque esto depende de la industría, por ejemplo yo trabajo en una industría de EEUU, pero el equipo esta en México, solo se usa Inglés para base de datos y programación (escrito)

El conocimiento del negocio el factor clave para tener un mejor impacto.

Tener una comunicación activa con los grupos de interés.

Puente entre los datos y el negocio.

Habilidades atrás de las herramientas, data storytelling, Data Visualization.

Ser curioso, comunicación asertiva. (Habilidades blandas)

Yo llegué a este camino comenzando con el conocimiento del negocio, en este momento esa es mi principal fortaleza, seguida de la comprensión de las herramientas de BI.

Muy buena entrevista! 👌🏼

After I heard the story and check what kind of works are outside I think that this is a complement to someone that already has a degree, I mean if you check vacant always they ask that you already must know about the business, in a bank the require an economist or a related degree, in medicine they ask for nurses or doctors,etc. This make me down 'cause to people like me (I don’t have a degree) we don’t have many opportunities to obtain a job in this field.
What do you think about this?

si concuerdo con muchos que ingles tambien debe ser un skill dominado

Excelente entrevista !

Dejando de lado el análisis de datos aprender hacer bases de datos bien estructurados ayuda mucho en cualquier campo laboral y área de trabajo

y yo aqui echado en mi cama :´O

Cuales son las principales herramientas que debería usar un Data Analyst para presentar los insights del negocio

Aprovecharé mi conocimiento en el mercado eléctrico para aplicar el Data Analyst

Gran historia de Demian, todo un ejemplo

Gerencia financiera y habilidades blandas.

Excelente Historia Demian !!!

Interesante la Historia.

Después de validar en varias bolsas de trabajo encuentro que lo que mas solicitan para data analyst es sql excel r

Excelente

Excelente historia, gracias por el aporte.

En este caso “la curiosidad eleva al gato” 😜

excelente historia!!!

Excelente Demian!