Herramientas y tecnologías para Machine Learning Engineers

Encontré una propuesta para Montevideo, Uruguay y es importante hacer notar que para la gran mayoría piden inglés:

Herramientas para Machine Learning

Me llamó mucho la atención el rango de renta ofrecido en USA para ML Engineer en este momento.

Vamos por buen camino 😄

Herramientas y tecnologías para Machine Learning Engineer

• Programación avanzada con Python, Java y C++

• Bases sólidas de ingeniería de software y tecnologías DevOps y Backend, para poder aprovechar al máximo el poder computacional.

• Jupyter Notebooks, ya que para analizar y explorar los datos se trendrá que hacer uso de librearías como Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn, entre otros, que permitirán mostrar mejor los resultados.

• Uso extensivo de frameworks y librerías de machine learning. Keras, TensorFlow, PyTorch.

• Para desplegar los modelos, se puede hacer uso de librerías como Flask o FastAPI (desplegar el modelo a través de máquinas virtuales).
  Otra manera de hacerlo es usando contenedores Docker y usando orquestadores como Kubernetes para sincronizar todos los elementos del sistema dentro del modelo de ML.

• Todo esto será desplegado en la nube, por lo que tambien deberá tener conocimientos sobre Azure, AWS o Google Cloud.

Matemáticas para machine learning

• Estadística descriptiva e inferencial, para lograr explorar y analizar mejor los datos.

• Probabilidad para definir el modelo que mejor se adapta a los datos.

• Algebra Lineal y Cálculo, para hacer uso de funciones que permitan optimizar los modelos.

Todos los roles necesitan Python, la mayoría usan Jupyter y sus librerias

Machine learning engineer

• Data scientist realiza modelo ML y lo pasa a machine learning engineer para que ponga modelo a funcionar.

Día a dia

• Generar evaluación de métricas de modelos de ML

• Construir, escalar y robustecer sistemas de ML que funcionen en producción

• Colaboran con data scientific y otros ingenieros de software

• Monitorean el desempeño y funcionamiento de los sistemas de machine learning

1. Microsoft Azure Machine Learning

2. IBM Watson

3. Google TensorFlow

4. Amazon Machine Learning

5. OpenNN

Best ML Tools

Es la mezcla de todos, tiene que entender lo que los demás utilizan para poder mejorar los modelos.

Agregando rutas

Ya lo añadí a mi ruta.

escuela de python por favor

Qualifications:
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We are looking for individuals to develop robust, scalable, and maintainable production software. We are looking for a:
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• Self-starter with experience developing software, processing big data, and implementing machine learning / deep learning models.
• Strong communicator with the ability to understand data science concepts and express software design ideas.
• Strong interest in working with a remote team and a willingness to ask questions and share information with the rest of the team.
• Dedication to detailed testing and delivering high quality software.

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A Machine Learning Engineer must have 2-4 years of experience in some of the following areas:
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• Building backend software applications in Python
• Automated software testing (unit, integration, behaviour)
• Experience with data analysis frameworks (Pandas, Numpy)
• Experience with machine learning frameworks (Scikit Learn, LightGBM)
• Experience with deep learning frameworks (PyTorch, Tensorflow)
• Experience with distributed computing (Ray, Spark)
• Experience with SQL and ETL tools
• Background in statistics or computational mathematics
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Fuente: https://www.linkedin.com/jobs/search/?currentJobId=2912358772&keywords=machine learning engineer

Información resumida de esta clase
#EstudiantesDePlatzi

Tecnologías y herramientas

• Python, Java, C++
• Bases sólidas de ingeniería de software
• Jupyter notebooks
• Pandas, Numpy, Matplotlib, Seaborn
• Frameworks y librerías de machine learning
• Flask o FastAPI
• Tecnologias Cloud
• Contenedores docker
• Kubernetes

MATEMÁTICAS

• Estadísticas descriptivas
• Probabilidad
• Álgebra lineal
• Cálculo

la biblioteca de pandas es muy variada, estuve echándole una mirada

Acabo de hallar este.