¿Por qué NumPy y Pandas?

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¿Por qué NumPy y Pandas?


¿Por qué NumPy?

Es una librería enfocada al cálculo númerico y manejo de Arrays.

  • Es muy veloz, hasta 50 veces más rápido que usar una lista de Python o C.
  • Optimiza el almacenamiento en memoria.
  • Además, maneja distintos tipos de datos.

Es una librería muy poderosa, se pueden crear redes neuronales desde cero.

¿Por qué Pandas?

Pandas está enfocada a la manipulación y análisis de datos.

  • Al estar construido sobre NumPy veloz.
  • Requiere poco código para manipular los datos.
  • Soporta múltiples formatos de archivos.
  • Ordena los datos en una alienación inteligente.

Se pueden manejar grandes cantidades de datos, hacer analítica y crear dahsboards.

La forma de importar estas librerías es de la siguiente manera:

import numpy as np
import pandas as pd
  • NumPy = Cálculo matemático y manejo de arrays (listas o diccionarios). El nombre viene de “Numerical Python extensions”.

  • Pandas = Manipulación y análisis de datos. El nombre viene de “Panel data”.

Este debería ser el primer curso, luego de los de Python de Facu García Martoni, que se aconseje tomar para cualquier ruta de aprendizaje de Data 🙌

Hola a todos, gracias a estas librerias muy poderosas se han creado tambien otro tipo de librerias, como por ejemplo Geopandas y tambien una especializadas en sacarle mas el jugoa tu PC como pandarallel.

saludos chicos.

Recuerda

Los proyectos más ambiciosos en el mundo de los datos han comenzado con:

import numpy as np
import pandas as pd

let’s go 💚

En este link hay ejemplos con números de las ventajas comparativas entre Numpy y las listas de PYTHON que comentaba el profesor Carlos.

Con ansias de comenzar este curso 😄

Estaba esperando este curso!

Este curso es el que necesitaba!!
Estoy listo para mas conocimiento 😄

Seguímos en el camino de entender el mundooo 😃

Incluso más rápido que C!?!? 🤯 Eso sí es poder!!! ⚡

Entiendo que Python está basado en C pero que puedas tener incluso más velocidad que C con un lenguaje tan de alto nivel como Python… está muy cool.

Curso de Manipulación y transformación de datos con Pandas y Numpy

Pandas: Librería para la manipulación y análisis de datos
Nace en 2008, tiene beneficios cómo velocidad, poco código, múltiples formatos de archivos y alineación inteligente
Para importa librerías: Import Pandas as pd
Numpy: Librería para el cálculo numérico y para el maneo de arrays
Nace en el 2005, tiene beneficios cómo velocidad, tamaño, tipos de datos
Para importa librerías: Import Numpy as np

Listo para iniciar el curso!

Seguramente el curso de creaciónd e red neuronal usando np y pd tadavía lo han de estar creando verdad?

El anterior curso de Pandas era Brutal, recuerdo cómo salió justo al comienzo de la Pandemia. Espero que este sea superior al primero!