Subplot

Escribí mal una linea y matplotlib decidió empezar a crear su propio metaverso 🤣

Estaba revisando como hacer otro tipo de gráficos, tal vez algunos no digan nada, pero me pareció entretenido buscar nuevas formas de visualización de datos.

⛩️ Estructura de Subplot

jugando un poco encontre que se puede modificar con el tema de las filas y columnas para tener graficos de distintos tamaños!

plt.subplot(2,2,1)
plt.plot(x,y, '')
plt.subplot(1,2,2)
plt.triplot(z,x)
plt.subplot(2,2,3)
plt.triplot(z,x)
plt.show()

En este caso hicimos un gráfico que contiene 2 filas y 3 columnas, por lo que vamos a tener un gráfico compuesto por 6 gráficos.

Con los índices indicamos donde queremos que cada gráfico se ejecute y los índices se ordenan de la siguiente forma:

1 2 3

4 5 6

x= [ 1,2,3,4,5,7,9,14]
y= [ 1,4,8,6,5,10,9,11]

plt.subplot(2,3,1)
plt.plot(x,y) # Gráfico de lineas
plt.subplot(2,3,2)
plt.plot(x,y,‘o’) # Gráfico de lineas con puntos
plt.subplot(2,3,3)
plt.pie(x) # Gráfico de torta
plt.subplot(2,3,4)
plt.boxplot(x) # Gráfico de cajas
plt.subplot(2,3,5)
plt.bar(x,y) # Gráfico de barras
plt.subplot(2,3,6)
plt.hist(x) # Gráfico histograma

RESUMEN

Subplot

Subplot permite crear graficos dentro de un grafico. Esto lo hace a traves de una matriz de graficos y se puede acceder a ellos a traves de los indices

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = np.linspace(0,5,11)
y = x**2

• Crear una matriz de graficos de una fila y dos columnas

plt.subplot(1,2,1)   #grafico 1
plt.plot(x,y,'r--')

plt.subplot(1,2,2)   #grafico 2
plt.hist(y)
plt.show()

• Añadir varios plot a un mismo grafico

plt.subplot(1,2,1) #Grafico 1
plt.plot(x,y,'r--') #Plot 1
plt.plot(y,x,'b:')  #Plot 2

plt.subplot(1,2,2) #Grafico 2
plt.pie(y)         #Plot 1        
plt.show()

• Crear una matriz de grafico de dos filas y una columna

plt.subplot(2,1,1) #Grafico 1
plt.plot(x,y,'r--') #Plot 1
plt.plot(y,x,'b:')  #Plot 2

plt.subplot(2,1,2) #Grafico 2
plt.pie(y)         #Plot 1        
plt.show()

plt.sublot( CantidadFilas , CantidadColumnas , Indice )

Lo bueno de estos cursos es que uno puede ponerse a improvisar a su gusto y probar cosas que le pueden gustar más o menos. Una vez más, creo que es más sencillo trabajar, así que con Excel.

Me gustaría hacer un aporte: En matplotlib.pyplot está el método subplot() y está el método subplots(): Ambos, aunque pueden ser usados para arrojar resultados similares, se diferencian en cómo se ingresan los parámetros. El segundo de ellos (subplots()) está pensado en los principios del POO: Aquí un artículo donde se describen sus principales diferencias:

https://towardsdatascience.com/plt-subplot-or-plt-subplots-understanding-state-based-vs-object-oriented-programming-in-pyplot-4ba0c7283f5d

Realmente uno queda fascinado con este Excel con ESTEROIDES.

este curso esta de lujo !!! gracias profe, gracias platzi

<fig = plt.figure(figsize=(6, 4))
ax = fig.add_subplot(1, 1, 1)
ax.plot([1, 2, 3, 4], [1, 4, 9, 16], '-o')
ax.set_xlabel('X-axis')
ax.set_ylabel('Y-axis')
ax.set_title('Line Plot')
plt.show()> 

¿Que es subplot? subplot es una función que permite crear una o varias sub-figuras dentro de una figura principal donde cada sub-figura (subplot) es esencialmente una figura separada en sí misma, que se puede usar para trazar diferentes tipos de gráficos o datos.

  plt.subplot(1,2,1)
  plt.hist(values,bins=15);
  plt.subplot(1,2,2)
  plt.hist(values,bins=5);

Muy interesante la clase. Para los colores se puede utilizar en los gráficos la sentencia color=’’ y entre las comillas se puede usar códigos hexadimales o rgb.

# Ejemplo Ander
x = np.linspace(0,100,500)
y = x**3
z = np.arange(0,5,1)

plt.subplot(2,2,1)
plt.plot(x,y,'r--')

plt.subplot(2,2,2)
plt.hist(y, color='#45B39D')

plt.subplot(2,2,3)
plt.pie(z)

plt.subplot(2,2,4)
plt.scatter(x,y)

plt.show()

Información resumida de esta clase
#EstudiantesDePlatzi

• Subplot es la funcionalidad que me permite generar las visualizaciones que yo desee

• Los parámetros que van dentro de subplot son: ( filas, columnas, index )

• Es importante que yo tenga claro que índice estoy trabajando cuando esté haciendo las modificaciones a mi gráfico

Me encanto esta clase de subplot. Era lo que necesitaba para complementar mis habilidades para machine learning. Solo sabia el numpy y pandas. Espero que con matplotlib y seaborn estas sean complementadas.

Wow, para los que no lo entendieron a la primera como yo, frescos!! me tomo aprox 1 hora entender esta clase de solo 5 min, pero hey, cuando lo entiendes se siente maravilloso y lo mas bonito es no rendirse en el camino y ser perseverante. Todos aprendemos a nuestro ritmo y esta bien.

3. Subplot

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = np.linspace(0,5,11)
y = x ** 2

plt.subplot(1,2,1)
plt.plot(x,y, 'r');   #subplot para hacer varios gráficos
plt.subplot(1,2,2)
plt.hist(y);

plt.subplot(1,2,1)
plt.plot(x,y, 'r');
plt.plot(y,x, 'b');
plt.subplot(1,2,2)
plt.pie(y);

plt.subplot(2,1,1)
plt.plot(x,y, 'r');
plt.plot(y,x, 'b');
plt.subplot(2,1,2)
plt.pie(y);

plt.subplot(2,2,1)
plt.plot(x,y)
plt.subplot(1,2,2)
plt.hist(x)
plt.subplot(2,2,3)
plt.triplot(y,x)

Que util organizar las graficas con subplot, definiendo el numero de filas, columnas y el indice de la ubicacion en la que se desea trabajar.

Subplot permite crear gráficos dentro de una gráfica. Esto lo hace a través de una matriz de gráficos y se puede acceder a ellos a través de índices:

Cómo acceder a la matriz de gráficos en Subplot

[ ]
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

[ ]
x = np.linspace(0,10,22)
y = x**4
[ ]
x
array([ 0. , 0.47619048, 0.95238095, 1.42857143, 1.9047619 ,
2.38095238, 2.85714286, 3.33333333, 3.80952381, 4.28571429,
4.76190476, 5.23809524, 5.71428571, 6.19047619, 6.66666667,
7.14285714, 7.61904762, 8.0952381 , 8.57142857, 9.04761905,
9.52380952, 10. ])
[ ]
plt.subplot(1,4,1)
plt.plot(x,y,“c–>”)
plt.subplot(1,2,2)
plt.hist(y)
plt.show()

[ ]
plt.subplot(1,2,1)
plt.plot(x,y,“c–”)
plt.plot(y,x,“m–”)
plt.subplot(1,2,2)
plt.pie(y)
plt.show()

[ ]
plt.subplot(2,1,1)
plt.plot(x,y,“c–>”)
plt.plot(y,x,“m–”)
plt.subplot(2,1,2)
plt.pie(y)
plt.show()

trabajar con subplot es muy sencillo, lo que debemos tener en cuenta son filas, columnas que voy a definir y en que índices me crean en las filas y columnas que voy a estar trabajando, puedo hacer muchas modificaciones teniendo presente que índice estoy trabajando

Como modifico el tamaño de las gráficas? Me interesa poder realizar unas gráficas en 3 filas y 3 columnas, y se ve muy chico con el tamaño por defecto.

Con GRIDSPEC se puede hacer un GRILLA de SUBSET como SUBPLOT y compartir algunos.

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import matplotlib.gridspec as gridspec

fig = plt.figure(tight_layout=True)
gs = gridspec.GridSpec(2, 2) # 2 filas x 2 columnas 
ax = fig.add_subplot(gs[0, :]) # comparto toda la fila 0
ax.hist(y) 
ax = fig.add_subplot(gs[1, 0])
ax.plot(x,y,'r--')  
ax = fig.add_subplot(gs[1, 1])
ax.plot(y,x,'b:') 
plt.show()

FUENTE: https://matplotlib.org/3.5.0/api/_as_gen/matplotlib.gridspec.GridSpec.html