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Si con 4 variables numéricas tarda en cargar me pregunto que pasarÃa si lo hago en un dataset más amplio 😄
Filtré por los números de comensales para que solo quede 2,3 y 4, que son los más representativos del dataset. Hice un joinplot separando por número de comensales (hue=size).
cond_234 =(tips['size'] > 1) & (tips['size'] < 5)
tips_234 = tips[cond_234]
sns.jointplot(data=tips_234, x='total_bill',y='tip',hue='size',palette='Set2')
plt.show()
Entre otras cosas, en el gráfico joinplot se puede ver la relación directa que tiene la facturación y las propinas. Además que las mayores facturación y propinas pertenecen a los grupos de comensales mayoritarios.
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