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La clave es el pensamiento probabilístico

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¿Cómo afectan los sesgos cognitivos a nuestra comprensión de probabilidades?

Los sesgos cognitivos nos acompañan en nuestra vida diaria, afectando nuestras decisiones y percepciones, especialmente cuando lidiamos con probabilidades y riesgos. Nuestros cerebros, a menudo mal equipados para racionalizar probabilidades, nos pueden llevar a conclusiones erróneas. A continuación exploraremos algunos ejemplos fascinantes que ilustran cómo nuestra mente puede jugarnos una mala pasada al enfrentar situaciones de incertidumbre.

¿Qué es el problema de Monty Hall?

Un ejemplo clásico de cómo las probabilidades pueden ser malinterpretadas es el famoso problema de Monty Hall. Imagina que participas en un concurso donde eliges entre tres puertas, detrás de una de las cuales hay un auto y detrás de las otras, cabras. Al elegir una puerta, el anfitrión revela una de las puertas restantes donde está una cabra y te ofrece cambiar de puerta. Aunque parece que ahora tienes un 50% de probabilidades de ganar cambiando o quedándote con tu elección inicial, la respuesta correcta es cambiar de puerta. Si decides cambiar, tus probabilidades aumentan a un 66%, una realidad que resulta contraintuitiva para muchos. Este problema ilustra cómo las decisiones aparentemente simples pueden estar cargadas de complejidad cuando consideramos las probabilidades.

¿Qué es la falacia de la mano caliente?

La falacia de la mano caliente es otro sesgo que ejemplifica cómo nuestra percepción de las probabilidades puede ser incorrecta. Este sesgo emerge comúnmente en el deporte: cuando vemos a un jugador de baloncesto encestar varios tiros consecutivos, asumimos que tiene más probabilidades de acertar el siguiente. Sin embargo, en realidad, cada tiro es un evento independiente, a menos que haya una mejora demostrable en sus habilidades en ese momento. Richard Taylor, junto con Selena Gómez, ha explicado cómo esta falacia contribuyó a la crisis financiera de los años 2000, mostrando cómo este tipo de pensamiento erróneo puede tener consecuencias significativas.

¿Qué es la falacia de la confusión?

Otro ejemplo de los sesgos con probabilidades es la falacia de la confusión. Imagina una descripción de María: "Tiene 31 años, es soltera, extrovertida, inteligente, le gusta programar y asiste a conciertos. Tiene una guitarra en casa." Al preguntar si es más probable que sea simplemente estudiante de Platzi o que además le guste el rock, la percepción inicial puede ser inclinada hacia la segunda opción. Pero, racionalmente, el grupo de estudiantes que también gusta del rock es un subconjunto, más pequeño que el grupo total de estudiantes de Platzi. Esta falacia demuestra cómo nuestros estereotipos pueden distorsionar nuestro entendimiento de las probabilidades.

Conclusión

Estos ejemplos ponen de manifiesto que nuestra mente, en muchos casos, no está preparada para calcular probabilidades de forma intuitiva. El conocimiento de estos sesgos nos ayuda a tomar decisiones más informadas y a no dejarnos llevar por nuestras primeras impresiones. La comprensión de estas falacias y trampas cognitivas es esencial para desarrollar una mente crítica y consciente. ¡Te invitamos a seguir explorando estos temas y a seguir avanzando en tu aprendizaje!

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Resumen:
Falacia de la mano caliente. Es la asunción de que existen “las rachas” o golpes de suerte, por lo que tendemos a ignorar la probabilidad de que algo ocurra.
Falacia de la conjunción. Consisten en estereotipos que establecemos en relación a la información que tenemos, de la cual deducimos cosas que estadísticamente son poco probables.

Me parece interesante que los videos sean cortos, sin embargo como un modelo de aprendizaje, falta más profundidad, usarlos en situación menos superficiales, más complejas.

no se si es por que el curso no quiere entrar en materia de calculo estadisticas y de probabilidad pero los ejemplos los toca de manera muy pobre, mejor ni los menciones si los vas a explicar asi ,solo confunde mas, por suerte hay un curso de probabilidad y estadistica con DAVID AROESTI que te aclara las cosas y para el ejemplo de las puertas les dejo este video

https://www.youtube.com/watch?v=1BpTBzDQuRE

https://www.youtube.com/watch?v=uz58hg0EJAY
Escena de la pelicula black jack donde explican el problema de las puertas, el cambio de variable

No explican nadada el ejemplo de las puertas.

Al usar la gráfica de comparación de segmentos, siento que fuerza un poco el ejemplo que quiere dar(de que probablemente estemos equivocados), pero con la cantidad de información que nos dan, no hay forma de que vayas por la opción A, a lo mejor los ejemplos no se balancearon correctamente. Cómo comentario adicional, en la gráfica comparan Alumnos de Platzi vs Alumnos de Platzi que les gusta el rock, pero faltan las variables “tienen un guitarra” y “va a conciertos”.

Una recomendación para los próximos cursos es que pidas (tu profesor) a un amigo que te escuche tu ejemplo al tratar de definir o explicar un concepto. ¿Como vas a asumir de que me gusten los autos y que la tercera puerta va a tener otra cabra? Por suerte, en estos mismos comentarios encontré un enlace a YouTube donde te presenta los ejemplo con condiciones. Ejemplo: "si te gustan los autos", si vuelves a pensar que hay otra cabra". Perdón por el comentario pero confunde más de lo que se enseña.

https://www.youtube.com/watch?v=PuRMaKC5Bp4

Gran explicación de la escena! Pluss está en español

Claro tiene todo el sentido del mundo sobre la estudiante de platzi, así que la probabilidad mayor es que solo estudie en platzi

En este vídeo se explica más detalladamente el problema de Monty Hall, recomendado. Y esta clásica escena de la película 21 BlackJack jejejeje muy bueno.

Como yo veo la falacia de conjucion >

Yo pensaba, por ejemplo, que si llegaba a cierta hora y el camion llegaba tarde era porque tenia mala suerte. Si el camion llegaba a la hora, era un dia de excepcion y me frustraba.

Con el tiempo lo vi como lo que es, probabilidad. Asi que, camino algo lejos a tomar mas camiones para aumentar la probabilidad de poder alcanzar alguno. Aun asi, esto no garantiza que lleguen a buen tiempo.

El ejemplo de La Falacia de la Conjunción juega un poco con nuestra mente y lo que entiende sobre la pregunta en sí misma y la información que se nos da. Se requiere no solo de análisis de probabilidades sino de comprensión léctora para resolverlo.

No importa si al final María si pertenece al segundo grupo. No se nos preguntó “a CUÁL grupo pertenece” sino “a cuál grupo es MÁS PROBABLE que pertenezca”. Entonces sí es más probable que pertenezca al primer grupo. Pero como dijo el profesor, nuestro cerebro creó un estereotipo sobre María e inmediatamente la catalogó en el grupo 2.

Además, recordando clases anteriores, al humano no le gusta perder, entonces sumado a que nuestro cerebro no es bueno entendiendo de probabilidad y no le gusta perder, es normal que La Falacia de la Conjunción nos engañe tan fácilmente.

Lo de la mano caliente es como cuando la gente piensa que esta acumulando buen karma o buena suerte por hacer o no hacer algo. Como si alguien llevara la cuenta.

No conocía el nombre de la Falacia de la conjunción pero aprendí a evitar ese sesgo en un curso de Platzi con David Aroesti. Mencionó que "Siempre será menos probable cuando más situaciones se junten con "y", "y", "y" (compuerta lógica). Un caso aislado es más probable.

Pueden mejorar los ejemplos

el del basquebolista se llama regresion a la media tambien pero mano caliente es muy bueno tambien
en el libro de daniel khaneman cuenta que el estaba en como psicologo en ejercito de Israel y tenia que saber porque 4 aviones que enviaron a la batalla no volvieron ninguno y luego mandaron otros 4 y volvieron todos sanos y salvo tambien cuenta sobre que probable es que te valla mal en un dia y al siguiente por probabilidad te valla mejor que el anterior por regresion a la media

Me gusta mucho la explicación, tengo un nuevo conocimiento.