Al realizar una experimentación en este caso del “Asunto” de tu correo, ten en cuenta el grupo o segmento de usuarios de tu base de datos a los que quieres realizar el Test, recuerden que un A/B Test se debe hacer bajo ciertas condiciones, como la cantidad de la muestra o, lo más importante que sean usuarios de un mismo segmento. De nada sirve comparar los resultados si un asunto va dirigido a tus clientes fidelizados que tienden un mejor OR y el otro asunto a tus clientes dormidos que ya no tienen un interés grande de tu marca.
Introducción al growth en e-mail marketing
Growth Marketing enfocado en e-mail marketing
Construyendo el escenario del growth
Workmap de growth en e-mail marketing
Cómo crear un escenario de experimentación
Diseño de variables de experimentos
Herramientas de implementación
Cómo medir la experimentación
Conclusión de hipótesis
El rol del growth en e-mail marketing
Monetiza tus campañas de e-mail
Buenas prácticas y consejos de growth
Gamifica en automático tu lista de suscriptores
3 estrategias de growth en e-mail marketing
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Conclusión de hipótesis
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Conclusión de hipótesis
Hilar la información.
- Las conclusiones deben proyectar hallazgos
- Nuevos rasgos para el buyer persona, usos nuevos que los usuarios le dan al producto.
CONCLUSIÓN DEL EXPERIMENTO
Objetivo: incrementar la apertura en un 3x.
- Hipótesis A: los asuntos implementados en las campañas de e-mail son demasiado agresivos comercialmente.
Asunto 1: 21% de apertura
Asunto 2: 46% de apertura
Asunto 3: 6% de apertura
Conclusión: corregir y dejar la instrucción de la nueva línea de comunicación a implementar.
Analizar también POR QUÉ EL 3 NO FUNCIONÓ? Documentar por qué no funcionó.
Documentar para:
- Descubrir el camino a seguir a partir de la información histórica
- Usar correctamente recursos
- Emplear las estrategias correcta
Me encantó esta clase, me quedo con esto:
"NO SOLO es importante documentar el camino correcto, sino también el incorrecto con el POR QUÉ no funcionó".
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