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Un ejemplo para poder visualizar la diferencia entre los errores en las pruebas de hip贸tesis

Tambi茅n adjunto una herramienta interactiva para visualizar los errores tipo I y tipo II

https://shiny.rit.albany.edu/stat/betaprob/

En las pruebas de hip贸tesis, hay dos tipos de errores que se pueden cometer: el error tipo I y el error tipo II.

Error tipo I:

  • Es el error que se comete al rechazar una hip贸tesis nula que es verdadera. Este error se da cuando se rechaza una hip贸tesis nula verdadera y se concluye que hay una diferencia significativa cuando en realidad no la hay. El nivel de significancia (alpha) determina la probabilidad de cometer un error tipo I.

Error tipo II:

  • Es el error que se comete al aceptar una hip贸tesis nula que es falsa. Este error se da cuando se acepta una hip贸tesis nula falsa y se concluye que no hay una diferencia significativa cuando en realidad la hay. La probabilidad de cometer un error tipo II se denomina beta.

En resumen, un error tipo I significa que se rechaz贸 una hip贸tesis que es verdadera, mientras que un error tipo II significa que se acept贸 una hip贸tesis que es falsa. La probabilidad de cometer un error tipo I se denomina alpha, mientras que la probabilidad de cometer un error tipo II se denomina beta.

Referencia valiosa no olvidar

Reenv铆o el aporte del compa帽ero Guillermo Sangabriel Cu茅llar del Curso de Estad铆stica Inferencial con R, un link a un pdf sobre pruebas de hip贸tesis:
https://www.sagepub.com/sites/default/files/upm-binaries/40007_Chapter8.pdf