Ética y Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP)

Hola 😃 Estudié Filosofía hasta la Maestría y quería comentarles sobre el asunto del “entendimiento” de las computadoras.

Silvia mencionó que las máquinas pueden “entender” un texto.

Esta afirmación es bastante problemática por dos razones. En primer lugar, uno puede decir que nosotros tenemos “intenciones”. Es decir, yo puedo querer entender un texto o yo puedo querer lavarme los dientes o ser ingeniero, etc. En suma, para que se entienda algo, debe haber un agente con intención. Sería bastante dudoso afirmar que las computadoras tengan intenciones: ¿Las computadoras buscan algo? ¿Tienen una vida mental en la cual eligen qué hacer y, por lo tanto, eligen entender un texto? Al parecer, las computadoras carecen de vida mental y, al menos hasta ahora, no parece que tengan intenciones sino que sus interacciones con humanos son un resultado de una computación algorítimica sumamente compleja.

En segundo lugar, toda intención y entendimiento requiere que poseamos consciencia, lo cual es difícil de afirmar respecto a una computadora. ¿Qué es la consciencia? Usualmente, la definimos como esta percepción nuestra de que todos nuestros sentidos y pensamientos están unificados. Es decir, todos asumimos que los 5 sentidos y nuestros procesos cognitivos están en un “centro”. Yo afirmo que tengo consciencia porque puedo percibir unidamente todo lo que pienso, veo, huelo, siento, degusto u oigo. Eso es la consciencia. ¿Ocurre lo mismo en las máquinas? Es muy controversial afirmar que ocurra similar, porque no podemos comprobarlo empíricamente. Que una computadora “actúe como humano” no quiere decir que esté consciente, salvo que creas que todo humano es solo una colección de algoritmos. No obstante, no podemos comprobar que exista verdadera consciencia.

Por estas dos razones, podemos decir que las computadoras computan información y usan algoritmos complejos junto a una gran cantidad de información para generar el output que responde a una pregunta. Pero no podemos decir que “entiendan”; no poseen ni intención ni consciencia.

Alcanzara y tiene muchas posibilidades de supernos en conocimientos y velocidad de procesamiento de información. Pero, creo que sera muy complejo que pueda tener la sensibilidad humana.

Justamente hoy salió publicada una noticia en la BBC sobre un ingeniero de Google que habla de su Chatbot LaMDA quien asegura tener derechos laborales, como colaborador y agente de valor para la empresa y se identifica con el pronombre It.

https://www.bbc.com/mundo/noticias-61787944?at_campaign=64&at_custom1=[post+type]&at_custom4=E8C71B82-EB3C-11EC-A9B5-CEC496E8478F&at_medium=custom7&at_custom2=facebook_page&at_custom3=BBC+News+Mundo&fbclid=IwAR1f4sC6kc1hhu986WMiORVs0NUj6kcBBPOef4RYiyEWpu5MpGVjfaocy84

En el artículo de prensa titulado “Los IAs de Alibaba y Microsoft superan a los humanos en las pruebas de lectura” puedes leer más sobre el test desarrollado en la Universidad de Stanford donde quedó demostrado los avances alcanzados por los chatbot.

Lo correcto seria ver a las maquinas como un super poder que es extension del humano y no como su remplazo.

Hay cosas que las maquinas no pueden hacer sin nosotros y cosas que nosotros no podemos hacer sin ellas.

🤖🤝🧑🏻‍💼

Sin duda algunas NLP podrán superar en conocimiento y sensibilidad humana al promedio de las personas frente a algunas tareas determinadas.
Lo anterior implica que:

1. Sólo algunos desarrollos específicos de NLP lo lograrán
2. Superarán a humanos con pocos conocimientos o poca sensibilidad, hasta, digamos, el promedio de un grupo determinado.
3. Lo harán sólo en determinadas tareas pero no en la totalidad de las tareas humanas.
   Afirmo lo anterior con base en los siguientes criterios:
   a. Las aplicaciones de NLP difieren en calidad; sólo unas pocas se destacarán, en el horizonte de los próximos 10 años.
   b. El “conocimiento y sensibilidad humana” es un concepto o constructo teórico que no existe de hecho; lo que existen son personas con grados muy distintos de conocimiento y de sensibilidad.
   c. La inteligencia humana tiene un soporte neurobiológico que ha evolucionado millones de años

He usado GPT3 con GitHub Copilote por varios meses antes de que se volviera de pago, y la verdad es que al usarla te vuelves mucho más rápido para programar, muchas veces tenemos tareas repetitivas que sabemos que tenemos que hacer, pero hacerlas nos lleva mucho tiempo, con esta herramienta se sentía como que adivinara tu mente y tenías la sensación de hacer todo mucho más rápido, mejor y más estándar.
Personalmente creo que esta tecnología, como todo, si se usa de forma correcta puede generar un gran avance en la humanidad y a nosotros como individuos.

Pienso que estamos tratando de solucionar el problema por el lado que no es. Al tratar de hacer un algoritmo con sentimientos, no sería muy rentable. Las máquinas se crearon para solucionar problemas y como tú dices, hacerlo rápidamente.
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Nosotros, por el contario, al tener sentimientos, fallamos al usar la lógica y combinamos todas esas sensaciones, lo cual lleva, en ocasiones, a tomar malas decisiones.
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Hay que recordar que los sentimientos son producto de reacciones químicas en el cerebro, que en el pasado esas experiencias nos hicieron sentir bien o mal.

Recomiendo la serie de videos en you tube The Age of A.I.

Puede competir con el conocimiento pero no creo que con la sensibilidad

Ética y Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP)

El Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP, por sus siglas en inglés) es una rama de la Inteligencia Artificial que se encarga de que las máquinas comprendan y generen lenguaje humano. Esta tecnología tiene un gran impacto en nuestras vidas y presenta importantes implicaciones éticas.

Sesgos en el Procesamiento de Lenguaje Natural

Uno de los principales problemas éticos del NLP es la presencia de sesgos en los modelos de lenguaje. Estos sesgos se generan a partir de los datos utilizados para entrenar los algoritmos y pueden llevar a discriminaciones en el trato a diferentes grupos de personas.

Por ejemplo, un modelo de lenguaje entrenado con datos que reflejan estereotipos de género, podría ser utilizado para tomar decisiones discriminatorias en el ámbito laboral o educativo.

Privacidad de los datos

Otra implicación ética importante del NLP es la privacidad de los datos. El procesamiento de grandes cantidades de datos de lenguaje humano puede revelar información sensible sobre las personas, lo que puede llevar a la vulneración de su privacidad.

Es importante que los responsables de la recolección y procesamiento de datos de lenguaje humano tengan en cuenta la privacidad de los usuarios y establezcan medidas para proteger sus datos.

Automatización de decisiones

El uso del NLP en la automatización de decisiones también plantea cuestiones éticas. La toma de decisiones automatizada basada en el lenguaje humano puede llevar a la discriminación y a la violación de los derechos humanos.

Es necesario que se establezcan regulaciones y medidas para garantizar que las decisiones tomadas por algoritmos de NLP sean justas y no violen los derechos humanos.

Conclusión

En conclusión, el Procesamiento de Lenguaje Natural tiene importantes implicaciones éticas que deben ser consideradas en su desarrollo y aplicación. Es necesario que se establezcan regulaciones y medidas para garantizar que esta tecnología no sea utilizada para la discriminación o violación de los derechos humanos.

Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP)

• Investigación de la interacción entre el computador y el lenguaje humano mediante el uso de lenguas naturales.

La inteligencia artificial supera al ser humano

• La IA de Microsoft y Alibaba supera a estudiantes de Stanford un test de compresión lectora. Reto: identidad / emoción.

GPT-3

• Lenguaje autorregresivo que emplea el aprendizaje profundo (deep learning) para producir textos que simula la redacción humana.

Este NLP no puede alcanzar el conocimiento y sensibilidad humanos, ya que la IA no puede crear, solo puede decir información basada en como ha sido entrenado, y la inteligencia humana no se puede entrenar.

Vengo del futuro a decirles que Chatgpt con GPT 4.0 sí revolucionó el mercado. 👍

• Llegara un punto en que estas tecnologias puedan emular la cognicion humana gracias a que aprendas solas por Redes Neurales.
• No creo que lleguen a generar sentimientos, ni nada de eso, pero si a entender con reconocimiento de voz y vision artififcial, si una persona esta enojada, triste, feliz, preocupado, con cierta probabilidad acertar el estado de animo de una persona.

Teconologias como CODEX de OPEN AI y GitHub Copilot que quieren desarrollar codigo a partir de lenguaje natural: SI escribo en el editor de codigo, Mesa con un pelota roja encima, este programa ya lo hace con gran efectividad sin tener que programar una sola linea de codigo.
Tengo un video de la conferencia de Microsoft de este año 2022 donde grabe esto, si a alguien le interesa verlo me deja el comentario y yo le envió el video.

Realmente no creo que la maquina por mas NLP ni deeplearning alcance a igualar la emociones humanas. esa característica es algo que no pueden tener las maquinas. Es parecido a afirmar que pudieran llegar a tener sentimientos, podrán procesar, y tener datos de que es cada emoción pero sentir es algo que no podrán hacer. y por lo mismo no podrán alcanzar la sensibilidad de los humanos.

El NLP si puede alcanzar un buen nivel de procesamiento dado a que todo el tiempo está recibiendo información y la puede procesar mucho más rápido que el ser humano con esto generan es más información para que junto con ellas y la personas generen el conocimiento , en cuanto a la sensibilidad y sentimientos no creo que sea posible ya que por ser máquinas no poseen lo que caracteriza a los humanos ,como los cinco sentidos.

Con el tiempo y los datos Humanos es posible que la inteligencia pueda SIMULAR la sensibilidad y sentimientos , pero no sentirla de tal manera :bo

No superar la sensibilidad humana pero si el criterio humano, según como se haya programado, si es una situación triste responder positivamente frente a esto, pero pues actualmente se le puede decir que actúe despiadadamente y lo haría.

Dentro de lo cabe para “conocimiento” humano, en mi simple punto de vista de estudiante de ciencias computacionales, considero que si queremos alcanzar este nivel humano por decirlo de alguna manera, deberíamos conocer con detenimiento las “estructuras de datos” en como el ser humano organiza y almacena la información.
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Considerando esto como base, podríamos modelar estas estructuras con similitud, salvando por supuesto la realidad de que existen asociaciones humanas que una máquina le resultaría imposible de realizar, puesto que implican emociones y sentidos que no pueden parametrizarse en texto o en valores numéricos con álgebra lineal.
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Esto abre la puerta a nuevas investigaciones y nueva ciencia que antes no teníamos consciencia de su existencia. Como ejemplo tenemos al Dr. Andrew Huberman, que ha logrado investigar a profundidad fenómenos del cerebro humano y modelar sistemáticamente ciertas reacciones, emociones entre otras cosas.
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Recomiendo el libro El instinto del Lenguage del psicólogo Steven Pinker. Está relacionado con este tema y cómo los humanos construimos el lenguaje.

Creo que al ser una interaccion entre las computadora 🖥️ y el lenguaje humano 🫂 apartir de lenguas naturales si puede alzar el conocimiento (como paso con Microsoft, Alibaba y la Universidad de Stanford) y a su vez la sensibilidad com sucede con la 🍿 HER

Por ejemplo en el curso de “Introduccion a Ingeligencia aritificial” la gran ventaja que tenemos con la IA es la creatividad

Pienso que no llegaran a ese punto porque detrás de nuestras palabras hay emociones. Deberíamos ser explícitos para expresar como nos sentimos para que la IA lo detecte pero solo leyéndolo no podría.

Me parece que la IA por la manera que la estamos construyendo se puede volver como un humano digital igual de complejo , racional y irracional creo que van a ir surgiendo muchas soluciones y problemas pero como siempre seguimos adelante

ya nos alcanzo y también supera ya lo a echo nuestro conocimiento y e inteligencia no totalmente esta tecnología tiene matices muchos matices que aun no vemos

La sensibilidad humana creo que es algo que como cada persona juzgue esta parte mmmmmm esto tiene un montón de cosas por explorar y experimentar pero atropellemos y no paremos de aprender y seguir y seguir encontraremos este camino artificial

NLP esta inicialmente basado en la información en internet que personas han almacenado debido a estudios, investigaciones entre otras cosas, lo que permitirá alcanzar un conocimiento alto, difícilmente alcanzar sensibilidad humana, innato en seres vivos y emocionales.

Si, en algun punto, encontraremos las variables necesarias para encontrar como funciona el cerebro humano.

Gracias

El procesamiento de datos como la compresión lectora demuestran una superioridad de las IA sobre las personas. Se convierte en un problema ético cuando pensamos hasta qué punto dejamos llegar esta tecnología. Por ahora son en el análisis de textos, pero ¿Después?

Si actualmente está en investigación y desarrollo una IA que pueda modificar su comportamiento verbal dependiendo de la persona que tenga enfrente. Para un joven: un comportamiento más carismático; un adulto: más formal; un niño: más entretenido y fácil.

Si se tiene la capacidad de entendimiento de emociones en base a expresiones faciales, tono de voz e información pública y privada de la persona, y puede hacer las predicciones de las siguientes palabras de forma casi perfecta ¿Cómo limitar su uso? Si sabe lo que quieres escuchar, como lo quieres escuchar ¿cómo limitar su uso para que no se vuelva en algo potencialmente peligroso?

Eventualmente, el NLP va a “ser” como un humano. Esa singularidad está a la vuelta de la esquina. Basta con ver los parámetros de búsqueda que usábamos en Google hace 20 años…

Yo tomé el curso de Prompt Enginnering con ChatGPT y puedo decir que si, va a llegar un punto en el que la IA va a superar la capacidad del ser humano en cuanto a la redacción y a la comprensión de materiales.
Si aún no lo ha hecho, pronto lo hará.

El concomimiento ya lo ha superado, LLM tiene mucha información que procesan de manera mucho más rápida que un humano, sin embargo, nunca podrán alcanzar la sensibilidad humana, así se programe lo que es una emoción, o lo que puede llegar a sentirse, no es posible sistematizarlos, no es posible unificar las definiciones de amor, por una mascota, hermano madre o abuelo.

En su medida el NLP tiene muchas ventajas pero que llegue alcanzar el conocimiento si es factible, pero alcanzar o superar la sensibilidad humana es un poco abstracto actualmente.

Introducing GPT-4

Desde mi experiencia, entiendo y comprendo que estos avances permiten generar un análisis de información más preciso y global. De esta forma la persona que la emplee, debe ser un profesional en relación a la información que busca, que le permita tener un contexto más general sobre lo que le cuestiona y pueda obtener varios puntos de vista que le ayuden a tratar mejor la respuesta que le corresponde dar Sin embargo, considero que esto es una tecnología que puede tener fallos o resultados inadecuados. Por tanto, el humano experto debe analizar muy bien los resultados para no hacer inferencia erradas.

Finalmente, no creo que se llegue por ahora a simular los sentimientos humanos. Pero puede darse.

Creo que falta mucho para poder lograr el conocimiento y sensibilidad humana, pero es una muy buena herramienta que nos posibilita ser mucho más productivos y sintetizar el conocimiento de una nueva forma.

La NLP puede llegar a alcanzar el conocimiento humano mientras que esté disponible en internet y se pueda explicar en forma escrita.
La NLP nunca va a tener la sensibilidad de los humanos porque la propia sensibilidad es más abarcativa que algo escrito.

Creo que la pregunta no es NLP puede alcanzar el conocimiento y la sensibilidad humana, sino cuando lo va a hacer. Para mi no hay ninguna duda de que vamos a llegar ahí.

Considero que con respecto al conocimiento, si va a ser posible que logre alcanzar y superar el conocimiento humano, ya que su capacidad para captar información es mayor, y basado en esto generar más predicciones. Sin embargo, la sensibilidad humana, es un concepto más subjetivo, y dependería de que la AI obtuviera la capacidad de razonar, generar identidad y de acuerdo con esto comportarse de cierta forma de manera deliberada. Además, están construidas por el humano, quién debería estar en capacidad de regular y delimitar estos comportamientos.

Aunque el Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP) ha avanzado significativamente en los últimos años, todavía hay un largo camino por recorrer antes de que pueda igualar la sensibilidad y el conocimiento de los seres humanos. El NLP se basa en algoritmos y modelos matemáticos, mientras que la comprensión humana del lenguaje es más compleja y multifacética, involucrando no solo el significado de las palabras sino también el contexto, la cultura, las emociones y otros factores que pueden ser difíciles de cuantificar. Además, el NLP puede estar sesgado si no se entrena con datos adecuados y diversos, lo que puede afectar su capacidad para entender a los usuarios de diferentes culturas o grupos demográficos.

Sin embargo, el NLP puede ser una herramienta valiosa para ayudar a los humanos a procesar grandes cantidades de información en diferentes idiomas y contextos, y puede ser útil para tareas específicas como la traducción automática, la detección de emociones y la generación de contenido. En última instancia, la clave para desarrollar un NLP más avanzado y ético es asegurarse de que se entrenen con datos adecuados y se diseñen con la transparencia y la equidad en mente.

El conocimiento sí, la sensibilidad no.

Realmente, he tenido la posibilidad de implementar ambos recurso dentro de mi emprendimiento. Al inicio, veía que varios de mis clientes, me escribían fuera de mi horario laboral, y en cierta manera, el hecho de que no les contestara de manera inmediata para dar la información, los llevaba a descartar la compra. Por ende comencé con la idea del chatboot, y aunque me ayudó mucho a agilizar los procesos de venta, también me di cuenta que a las personas les da más seguridad si es una persona o un asesor el que le soluciona las dudas. Y por otro lado, al momento de crear contenido para mis redes, me demoraba demasiado en realizar el copy de las publicaciones, porque requería revisar si estaba bien escrito, si el lenguaje es el adecuado, o si estaban bien los signos de puntuación. Y cuando conocí ChatGPT, me bajó mucho la carga laboral, porque ahora me dedico a crear las piezas gráficas, y me baso en algún copy de ChatGPT.

El NPL Puede alcanzar e incluso superar la capacidad de procesamiento de información (Ya lo hizo).
Pero no puede llegar al nivel de sensibilidad humana o incluso a los niveles de creatividad.

¿Crees que NLP pueda alcanzar el conocimiento y sensibilidad humana?
En un porcentaje todo es posible pero lograr un 100% es algo muy difícil ya que no todos están dispuestos a aprender y seguir creciendo.

Es una tecnología muy util la cual creo qe dentro de dos años a lo maximo podria cambiar el trabajo en muchos campos como ya los mencionados en clase, he inclusive la educación .

Al 2023, los NLP están teniendo un crecimiento increíble, son herramientas que nos ayudarán a crear contenido y textos de forma más sencilla, pero tal vez puede que nos sean tan útiles que nos volvamos muy dependientes, aún hay mucho que delimitar en cuanto a sus usos y sus alcances, porque en las escuelas, se está hablando para que no se utilicen. Son tecnologías interesantísimas, pero aún falta mucho por ver.

Algunos ejemplos de tecnologías de Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP) que podrían estar revolucionando la industria en el 2023:

1. GPT-4: Se espera que la próxima generación del famoso modelo de lenguaje GPT (Generative Pre-trained Transformer) tenga capacidades de generación de lenguaje aún más avanzadas. GPT-4 podría ser capaz de entender y responder a preguntas complejas, así como de generar texto coherente y convincente en una variedad de contextos.
2. Traducción instantánea de voz: Con la creciente demanda de comunicación global, las tecnologías de traducción instantánea de voz podrían estar en auge en el 2023. Estas tecnologías utilizan el reconocimiento de voz y el procesamiento de lenguaje natural para traducir instantáneamente el habla de una persona a otro idioma.
3. Notion AI: utiliza procesamiento de lenguaje natural (NLP) para ofrecer funciones de autocompletado, categorización y formato automático en sus documentos. La tecnología de NLP ayuda a entender el contexto y significado de las palabras en un texto para ofrecer sugerencias relevantes y mejorar la eficiencia de la edición de documentos.
4. Traducción Simultánea en Microsoft Teams: utiliza procesamiento de lenguaje natural para traducir en tiempo real las conversaciones de voz y texto en más de 100 idiomas. Los usuarios pueden hablar o escribir en su idioma preferido y el mensaje se traducirá automáticamente para los demás miembros del equipo. Esta función es útil para equipos multilingües que necesitan comunicarse de manera efectiva y en tiempo real sin la necesidad de un traductor externo.

Considero que en velocidad de respuesta nos puede llegar a superar, puede procesar mas velozmente y almacenar mayor cantidad de información, pero que llegue a tener la sensibilidad de los humanos lo veo complejo, ya que la identificación del estado de ánimo depende de muchos factores, viene de esa parte intangible del ser humano que no se puede expresar en una ecuación, no es modelable y es lo que nos hace seres vivos. Pregunto… ¿Como se le enseña la compasión a una máquina?, ¿Como le enseño el amor de madre a una máquina?, ¿Como modelo el amor que se siente por una mascota?

En realidad veo complicado que una maquina mediante el NLP pueda alcanzar el conocimiento y sensibilidad de los humanos; la parte de la empatía es uno de los aspectos que veo mas difíciles de emular, no basta con comprender el estado de animo de la otra persona, sino que también entender lo que me hace sentir como ser humano y en esa manera dar una respuesta, o simplemente dar apoyo a la persona.

es fascinante pero igual debe tener su limite de que tanto se pueda utilizar, no esque remplazen un empleado por un robot en cada oficina

NLP difícilmente alcanzará el conocimiento humano, ya que se basa en patrones. No hay chispas de creatividad, difícilmente creará algo nuevo y novedoso como lo hace un ser humano.

en lo personal unse GPT-3 antes de su bum, y el apoyo respecto a las tareas que uno ejecuta o preguntas es realmente excelente. a dónde nos llevara… quien sabe… en este punto lo importante es nunca parar de aprender…

Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP)

En cuanto a si el NLP puede alcanzar el conocimiento y sensibilidad de los humanos, la respuesta es que actualmente hay muchos avances en el campo del NLP, pero todavía hay muchos desafíos y limitaciones. Aunque los modelos de NLP pueden procesar y comprender el lenguaje humano de manera efectiva, todavía tienen dificultades para captar la complejidad y la subtileza del lenguaje humano y para entender el contexto en el que se usa. Además, la sensibilidad y el conocimiento humano dependen de la experiencia, la cultura y la educación, lo que es difícil de replicar en una máquina.

En resumen, aunque el NLP está avanzando rápidamente, todavía hay muchos desafíos y limitaciones en el camino hacia la igualdad con el conocimiento y la sensibilidad humana.

el NLP ha avanzado mucho en términos de comprensión del lenguaje humano y ha logrado resultados impresionantes en tareas como la generación de texto, la traducción de idiomas y la respuesta preguntas.

Sin embargo en mi opinion personal, el NLP todavía tiene limitaciones importantes en comparación con el conocimiento y la sensibilidad humanos y es posible que nunca pueda alcanzarlos completamente. También hay preocupaciones éticas en torno al uso de tecnologías como GPT-3, como la potencial amplificación de la desinformación y la falta de responsabilidad.

Yo lo percibo más como un herramienta con la que va a ser muy fácil interactuar y tener un acceso a una cantidad enorme de información, sin embargo, hablar de “conocimiento” en estas tecnologías es complicado porque implica afirmar que entienden la información a la que tienen acceso y, de momento, esto no es posible. Lo mismo aplica con la sensibilidad.

Es posible que el médico haga uso de diversa tecnología como de herramientas tecnológicas hasta este punto de nuestro desarrollo, creo que no suplanta al médico, más bien es un buen complemento.

Puede que el NLP no alcance la sensibilidad de humano, pero puede que si siga creciendo con el tiempo a medida que sigue obteniendo información y su base sigue creciendo. Es cierto que podrá responder a cualquier pregunta, y es posible que nos sea una herramienta para completar tareas repetitivas, pero puede que nunca alcance a entender los pequeños matices de la comunicación humana. Lo importante es el control y los límites para que realmente pueda ser un aporte positivo para la humanidad.

En el ámbito del derecho sería muy util. Tengo recuerdos de mi primo, que llevaba enormes carpetas sobre un proceso judicial, y tenía que leerlo todo para tomar un veredicto final. El sistema judicial en Colombia está bastante congestionado y este tipo de tecnología ayudaría bastante a agilizar los procesos. Ya el dilema sería si las máquinas tendrían mejor sensibilidad de justicia con respecto a los seres humanos, que solemos estar sesgado por la emoción. No obstante, me pregunto si esto daría cabida a la injusticia, al no tener la máquina la sensibilidad humana.

La tecnología de procesamiento de lenguaje natural genera una gran disrupción en la sociedad ya que al usarlo en la inteligencia artificial permitirá desarrollar una gran cantidad de usos potenciados que mejoraran la calidad humana y al mismo tiempo traerán consigo retos éticos y normativos.

CHATGPT

El NLP ha ayudado mucho al sector de atención al cliiente para poder darle una asistencia más rápida y eficiente al cliente, sin embargo, muchos de estos siempre buscan una ayuda cálida y humana, no hablar con un robot, pero ya la interacción, aunque pueda ser corta, entre el usuario y el bot ayuda a los asesores a tener una idea inicial clara de como pueden ayudar al cliente y estar preparados para el tema y las preguntas que abordarán.

Creo que las emociones humanos son respuestas biológicas y por ende genéticas a nuestras experiencias de vida. Es decir la información epigenetica para responder a un evento no creo pueda desarrollarse autónomamente por una inteligencia artificial y si en algún momento se llega a hacer sería emulando no en su totalidad fielmente a un humano.

Les recomiendo una reflexión sobre la habilidad de las máquinas desde una perspectiva de la consciencia y sintiencia.

https://m.youtube.com/watch?v=QnYWGe1_qyE

Seguramente si llegue a alcanzarlo en algún momento, pero abrirá el nuevo debate sobre la ética y como se normara la sensibilidad en los algoritmos. Los seres humanos somos únicos en ese sentido porque podemos discernir entre el bien y el mal, entre la felicidad y la angustia, el amor y tantos otros sentimientos que nos diferencian. Estas diferencias para un algoritmo deben ser bien marcadas para que se comprenda de lo que esta bien de lo que esta mal. Mucha tela que cortar como dice el refrán.

El conocimiento si, pero la sensibilidad humana lo dudo, ya que es algo mucho más complejo. Este tipo de tecnología puede ayudar a traducir el lenguaje de las respuestas de un algoritmo, y entre mayor conocimiento e interacción tenga, mejores serán sus respuestas y acciones evidentemente.

Depende de si vemos la sensibilidad como algo medible y cuantificable. En ese caso, si es posible que NLP pueda alcanzarlo. Pero prefiero pensar que hay cosas que no se pueden medir, como nuestras almas y sentimientos

En este camino de aprendizaje sobre inteligencia artificial he escuchado y leído constantemente sobre la singularidad, la idea es que a medida que la inteligencia artificial (IA) se vuelva cada vez más sostificada, llegará un momento en el cual las máquinas alcanzarán una inteligencia superior a la humana, la singularidad también esta relacionada con un aumento exponencial en la capacidad de la tecnología para resolver problemas, aprender y adaptarse, lo que a su vez permite a la tecnología superar rápidamente cualquier barrear que pueda haber. La singularidad se puede ver como una oportunidad de mejorar la vida humana, sin embargo podría tener consecuencias negativas inevitables como la pérdida de empleos o consecuencias más dañinas como una IA malintencionada. En todo caso, este evento de la singularidad que aún no ha ocurrido, hace más referencia a la capacidad de un procesamiento ultrasuperior al humano, no llegando a una comprensión de profunda capaz de sentir empatia, nostalgia, pena, alegría, emociones innatas del ser humano

Pienso que imitará la sensibilidad de acuerdo, a unos datos recolectados pero llegar a sentirla no porque es lo que diferencia entre una máquina y el ser humano.

doy mis síntomas.

medico: analiza y relaciona los síntomas con algún posible padecimiento, envía exámenes y corrobora el diagnostico.

Google: te quedan 3 días de vida.

Yo creo que una máquina puede superarnos en muchos aspectos, pero que nunca llegará a tener la sensibilidad humana, nuestra capacidad de meditar en el pasado, el presente y el futuro y la manera en que podemos ponernos en los zapatos de la persona con la que estamos hablando, sea en persona o por cualquier medio electrónico. Por otro lado, tampoco me parece que debamos sentirnos amenazados por ellas, creo que pueden hacernos la vida más fácil, ayudarnos a cumplir nuestros objetivos y, que pueden funcionar como cuando se inventó el vehículo a motor, sencillamente ahora podremos llegar más rápido de un punto “A” a un punto “B” .

Podrá alcanzar el nivel de conocimiento y sobrepasarlo muy fácilmente, sin embargo, la sensibilidad por el momento no podrá ya que carece de cuerpo ni conciencia.

Yo creo que no, el humano tiene algo que la máquina nunca va a tener aunque la emule, la empatía. la empatía es algo evolutivo de los animales que viven en grupos o manadas. La máquina al carecer de empatía nunca va a poder discernir entre lo correcto e incorrecto, ni va a poder entender una emoción, ya sea la de un niño, adulto, anciano o animal.

Si nosotros, aún concientes de toda la información falsa que un modelo como GPT-3 (o hoy en día ChatGPT) puede llegar a consumir y procesar, decidimos abandonar nuestra tarea dudar, indagar y verificar todo lo que le estamos pidiendo o todo lo que nos arroja dicha tecnología, definitivamente estaríamos haciendo un nulo uso de nuestras facultades que nos caracterízan y diferencian como animales. Hablando de otra forma, estaríamos volviendo a una etapa primitiva llena de tecnología dónde creeríamos ciegamente en cosas como los fenómenos naturales creyendo que son manifestaciones de los dioses, en este caso, creer que todo lo que nos indica o enseña GPT-3 o cualquier tecnología basada en NLP, por el simple hecho de tener una sintaxis correcta y creíble.

Mis apuntes:

Al ritmo que va el avance de la IA, más que preguntarnos si pueden llegar al conocimiento y sensibilidad humanos, sería cuándo van a llegar los algoritmos de NLP a eso.

Porque nunca dejan de mejorar y consolidar su aprendizaje. Como bien dice la profe, una máquina puede asimilar todos los libros e información de la humanidad, cosa que ni la persona más inteligente podría en 500 años…

Respecto al reto de la clase, creo que si en cuanto a la resolucion de problemas y demas, todo dependiemdo de como se la molde y en bases a que intereses por eso tambien creo que es importante consientizar, puede que haga del mundo un lugar mas justo o por el contrario mucho mas caotico

Las máquinas les falta mucho para igualar la emoción del humano.

Creo que el NLP si puede llegar a pasar el conocimiento humano. A mi parecer es una maravilla, le veo muchísimas ventajas con respecto al desarrollo científico y tecnológico, a mi parecer es una forma de avanzar exponencialmente. Creo que el NLP puede llegar a hacer más de lo que hemos hecho en los últimos 50 años, en comparación.

Creo que esta tecnología podría ser de gran ayuda, sin embargo, tomando como ejemplo ese análisis del texto que hace la maquina para dar resultados, y diferenciar si es información falsa o no, tiene sus limitantes. Ejemplo: si una persona quiere tener un diagnostico medico a partir de un sintomatología o exámenes previos, una computadora podría analizar información real de diagnósticos que hayan sido realizados previamente por médicos y que este diagnostico haya sido erróneo, por lo tanto, hay una posibilidad que el diagnostico que arroje la IA no sea del todo concreta, ya que dentro de su análisis estaría tomando en cuenta diagnósticos erróneos hechos por profesionales de la salud.

De la misma forma aplicaría a otras areas la ciencia. Así que considero que es una herramienta de gran ayuda pero que necesita tener supervisión humana.

Por supuesto que el NLP puede (y lo va a hacer) reemplazar ciertos puestos humanos. Es el camino más lógico y “natural” que deberíamos buscar. Pues va a ser mucho más acertado en las predicciones además de incorruptible (en el caso de que se necesiten aplicar leyes a ciertos delitos).

creo que algún punto alcanzara el conocimiento y sensibilidad de los seres humanos, aunque todavía falta bastante ya que ciertas emociones o sentimientos siguen siendo propios de la vida humana

Sí, pero para ello tenemos que terminar los seres humanos de poder descifrar la mente humana y en mi opinión aún falta mucho para ello pero soy optimista al respecto

Creo que la capacidad que tiene una maquina para que a traves de toda la informacion que recibe pueda realizar distintas acitvidades que los humanos solemos hacer, cada año vamos viendo como gracias a los avances de la tecnologia las maquinas estan llegando a un punto de emulacion del conocimiento humano, creo que lo mas dificil para ellas sera emular o en su defecto “tener” la sensibilidad humana, algo que nos caracteriza, algo intrinseco a la vida,

Es una pregunta d difícil, cuando hablamos al nivel de conocimiento, humano, deberíamos tener primero. Una definición clara y unívoca de conocimiento., Y en segundo lugar. Pues medir cuál es el nivel. Del humano., Entendiendo, además, por múltiples razones. Los niveles de cada humano Son diferentes. Algo similar pasa. Con la sensibilidad., De hecho, creo que es más complicado

Creo que esta tecnología podría ser una valiosa herramienta o complemento, pero no creo que sustituya al criterio necesario para tomar decisiones éticas.

quizas tareas como almacenamiento, recoleccion, analisis y demas puede que ya la hallan superado, pero casos mas emocionales como empatia, dolor emocional y demas, es un poco complcado que lo superen a mediano plazo, teniendo en cuenta que se basan en principios, pues los humanos podemos romper principios en pos, por ejemplo de proteger la vida, mas alla que este en contra de sus principios u objetivos, sin olvidar que tambien como humanos rompemos principios en la otra orilla, digamos, tomamos vidas en funcion de lo finaciero, asi que esto ya de por si es un punto de distincion con las maquinas, cosa que ellas no importa cuanto calculen y predigan, logren jamas entender, en sisntesis, la eterna pregunta de en que basamos realmente la toma de decisiones los seres humanos, esta pregunta ya nos hace diferentes a las maquinas y por decirlo de algana manera para mi, superiores a ellas…