Datos y educación

Estado de ánimo

El uso de la IA para evaluar el estado de ánimo de un estudiante al realizar un periodo de estudio, que tanto repite las clases por falta de retención ya que esta distraído por otras cosas. Estás pueden ser laborales o personales. Con esto buscar una manera de fomentar el no continuar con el estudio para encontrar un punto donde el estudiante aproveche al 100% las metodologías de aprendizaje de la plataforma.

Para mí sería un sueño que una inteligencia artificial aprenda de mi, que aprenda como aprendo mejor, y de esa manera que me enseñe todo lo que quiera de la mejor forma para mi.

Permite generar modelos y estructuras de estudio personalizadas, en función de los intereses, comportamientos, hábitos, estilos y preferencias de los estudiantes. Abre las puertas a que el estudio sea interpretado como una experiencia.

Hay muchas cosas que se podrían hacer teniendo los datos de comportamiento de los usuarios. Trackeando los horarios de estudio se podría calcular que día y hora es la mejor para el “Platzi Live” por ejemplo.

https://www.khanacademy.org/ es una excelente app para el estudio de la matemática, basada en el estudio de los procesos cognitivos.

Una plataforma como Platzi podría inclusive tomar en cuenta cuál es el tipo de aprendizaje que está funcionando para ese estudiante de acuerdo a su rendimiento o aprendizaje en ese curso en específico.

Con eso, podrían brindarse recomendaciones al estudiante que le permitan estudiar a una velocidad adecuada y con ciertos métodos para hacer más efectivo el aprendizaje.

Si bien ya hay cursos que permiten identificar eso, dar una recomendación basada en inteligencia artificial sería fantástico.

Los videos de los cursos de Platzi, deberían tener reacciones que permitan dar retroalimentación sencilla sobre cada clase. De esta manera creo que se podrían analizar patrones, mejorar o continuar las clases que tienen lo que los estudiantes valoran positivamente o corregir las que no lo hagan.

También los comentarios, cuando veo un video, mi comentario debería aparecer siempre en primer lugar, aunque haya uno que tenga 1M de likes. Por lo que yo digo para mi es sagrado y relevante.

Esto lo digo porque al abrir un video que comenté hace un mes, por ejemplo, nunca encuentro mis comentarios de forma rápida.

Saludos.

17. ¿Qué otras aplicaciones de mejora educacional podrían lograrse con datos e inteligencia artificial?
Que cursos son los que se utilizan más en el país donde reside el estudiante y si él tiene un interés de buscar un empleo fuera del país que países son los que tienen más alta demanda de la carrera que cursa.

Aplicaciones de mejora educacional con datos e inteligencia artificial:
Evaluación automatizada la IA puede utilizar técnicas de procesamiento del lenguaje natural para evaluar automáticamente los trabajos escritos y proporcionar retroalimentación inmediata a los estudiantes.
Análisis de datos la IA puede ayudar a los educadores a analizar grandes cantidades de datos sobre el desempeño de los estudiantes para identificar patrones y tendencias, y utilizar esta información para tomar decisiones informadas sobre el diseño de programas y el apoyo a estudiantes.
Automatización de tareas administrativas IA puede ayudar a automatizar tareas administrativas, como la generación de horarios, la asignación de salones, la generación de listas de asistencia, para liberar tiempo para que profesores se enfoquen en el aprendizaje de estudiantes.
Generación de contenido IA puede utilizarse para generar contenido educativo automáticamente, como preguntas de prueba, materiales de lectura, ejercicios, etc. Esto puede ayudar a los educadores a crear contenido de manera más rápida y eficiente.
Identificación de problemas sociales los datos sobre el rendimiento académico, la salud, y la conducta de los estudiantes pueden ser recopilados y analizados para identificar problemas sociales subyacentes, como la pobreza, el abuso, y la violencia, y para diseñar programas de intervención y ayuda.

Los datos y la educación en las escuelas online

Las escuelas online, como Platzi, utilizan el monitoreo y evaluación de datos para conocer mejor a sus estudiantes y hacer recomendaciones en función de esta información.

Uso de algoritmos de recomendación en el monitoreo de datos

Las recomendaciones que se ofrecen a los estudiantes son el resultado de algoritmos de recomendación que han recolectado información sobre los comportamientos de los estudiantes, como sus gustos, los tipos de cursos que han finalizado y los cursos más exitosos.

Información valiosa obtenida a través de los datos

Platzi utiliza la información obtenida a través del monitoreo de datos para detectar los gustos de los estudiantes, los cursos más populares y exitosos, y la escuela a la que pertenece cada estudiante. Esto permite hacer una predicción específica y personalizada para cada estudiante.

Beneficios del uso de datos en la educación

El uso de datos en la educación permite un acceso más fácil al mundo laboral. Los diplomas y certificados obtenidos en plataformas educativas en línea pueden ser fácilmente compartidos en redes sociales como LinkedIn, lo que facilita a los empleadores encontrar a candidatos con las habilidades y conocimientos necesarios.

Hace varios años, cuando estaba en la U, me toco hacer una exposición para una materia que se llamaba investigación de procesos. La expo constaba de hacer una investigación sobre las TIC (Tecnologías de la Información y las Comunicaciones) en Colombia como se estaban comenzando a implementar en los colegios públicos. Durante la investigación, pude encontrar un recorte en un periódico local que me llamo mucho la atención.

En estados unidos, realizaron una prueba referente al tema en una de las universidades reconocidas de allá, la verdad no recuerdo cual fue, pero el resultado de la prueba resulto muy sorprendente.
La prueba constaba en dar la materia de física del movimiento a 2 grupos distintos de nuevos estudiantes. El primer grupo, la materia la dicto el mejor profesor de esa universidad de la manera tradicional, el segundo grupo, la materia fue dictada por docente relativamente nuevo, pero la materia fue dada con las TIC, o sea de manera interactiva, a través de proyecciones mostraba como era el funcionamiento de la óptica, acústica, caída libre, en fin, todo lo de la física.
El examen a mitad del curso, fue impartido de manera igual por el depto de matemáticas de la universidad, y el resultado, fue que el grupo 1 aprobó el 25% de las personas, mientras que en grupo 2 aprobó el 72%, con esto se pudo evidenciar, que con la tecnología, la información fue mas clara

En la academia resaltan la importancia de los modelos teóricos para la educación, que los roles de los docentes y la construcción del currículo deben tener bases teóricas y tomar decisiones no solo a partir de lo que cree el docente que es mejor, pero mirando estas clases creo que sería de bastante utilidad recopilar y analizar información de los estudiantes, la teoría entraría para plantear estrategias de mejoramiento y posteriormente se haría un seguimiento para validar si la estrategia empleada funcionó, de haber funcionado, como está la información online sería una manera fácil de compartir lo aplicado para que otros docentes que puedan tener una población de estudiantes similar se animen a ponerla en práctica. Ahora bien, esto me lo estaba imaginando en educación formal institucionalizada con lo cual y con las grandes brechas lo veo difícil, a menos que se incluya en políticas publicas y se capacite a personal, viendo que hay niños que no tienen de comer y a los que se les vulneran los derechos, me hace preguntar si la inteligencia artificial aporta sustancialmente a la solución de estas problemáticas en la educación, si en verdad es un gasto que merece la pena por parte de entes públicos.

Se podría mejorar bastante el sistema de calificación, dejar de ser manual a ser automatizado (así como lo tiene platzi).

Ayudaria muchisimo acá en platzi, que se envien mensajes, por ejemplo, comencé el curso hace 1 semana y mi conducta era verlo 1 modulo por dia, pero no he termiando el modulo. Un mensaje seria
!Falta poco para finalizar tu curso de Ética y Manejo de datos!
Quedaste en la clase de DAtos y educacion, estas a un paso de obtener tu certificado!

Se podría obtener información sobre que exámenes han fallado más los estudiantes, además en que preguntas más específico y así reforzar las clases que implican esa preguntas

Otras aplicaciones que he podido identificar son las de aprendizaje de inglés, como duolingo, open english.
Considero que esto democratiza la educación, ya depende es de cómo la utilicemos de forma positiva o desfavorable.

La Educacion virtual me ha sido de gran ayuda por la facilidad de estudiar y no tenerme que traladarme a otro punto fisico para por der estudiar.

Un conteo de hora en el cual la persona e aplica a estudiar los curso o talleres y en que parte del día le es mas cómodo de esta manera poder saber que tipo de literatura o forma de comunicación puede ser la mas optima al momento de enseñar o mostrar la ruta de estudio y que eta sean tomadas de una manera menos estresante al momento de estudiar.

Estudiar remotamente deja algunos beneficios , Que no podrian ser reemplazados pero tambien

• Las habilidades sociales son menores cada vez
• El estilo de vida que se lleva hace que la actividad sea menor
• No siempre tener el acceso a ciertos materiales
  Posibles Soluciones :
• Tener un horario establecido para trabajar el lado humano tal como actividades presenciales.
• Tener un grupo de estudio (Siempre puedes aclarar tus dudas , Y poder poner en practica el active recall o compartir apuntes)

Como hacen para saber si una clase gusta si no se puede dar un feedback por clase sino por curso. Hay cursos que tienen clases nada que ver, o módulos que jum, mientras que otros que uno quisiera darle más like.

Considero que la experiencia de los estudiantes con la educacion online es la clave del exito de la recoleccion de datos de experiencias de usuarios en la web educativa 👩‍💻

¿Que es el trakeo de la informacion? 👩‍💻

Una de las aplicaciones que podría tener el Data4good en educación es el relacionamiento que tiene el curso y la demanda en el mercado , es decir, que cada curso tenga un analisis basado en datos de lo que requiere la industria en momento real y un pronostico

Algunas aplicaciones podrían ser visualizar las personas que usan este tipo de educación en línea y puedan los gobiernos crear cooperación con las empresas y poder brindar experiencias laborales a los estudiantes o crear convocatorias para proyectos.

En la actualidad existen muchas y variadas aplicaciones para la educación, la posibilidad de certificarse con instituciones en diversos países, pero podría mejorarse la educación en los niños, donde haya más acompañamiento de padres y tutores, para reforzar en las áreas que requiera.

Data for good puede ser la piedra angular de la educación tal y cómo la conocemos para mejorar rendimiento de los estudiantes basados en datos sobre su desempeño y maneras de aprender.

Creo que la IA para personas y en lugares de bajos recursos ya que no hablo de sustituir a los profesores pero si hablo de poder darles un buena educación personas que no tienen los recursos , escuelas cerca , profesores … crear un modelo que este en un dispositivo móvil y que ese dispositivo tuviera un modelo increíblemente avanzado y les pudiera endechar.

Me parece algo increíble pensar que con el tiempo los trabajos o enseñanzas físicas lo pueda hacer con la robótica aun falta mucho pero va ir llegando de diferente forma pero va ir llegando tal vez

Gracias

Podriamos crear exámenes en google sobre diferentes temas, y asi compartir la puntuación de ello en nuestras redes spcoañes.

Por ejemplo, basándose en los datos que genera el canal de YouTube de Platzi, ver qué cursos nuevos podrían crearse para que les gusten más a los estudiantes. Y viceversa, basados en los datos generados dentro de la escuela de Platzi, ver qué contenido les gustaría ver más en YouTube.

estudié maestría de manera digital y fue genial. Me gustó mucho. Me permitió educarme mucho mejor y de forma autodidacta. Creo que algo que se puede mejorar son las bases de datos de consulta por tópicos y de más fácil acceso.

Reto: Añadir sugerencias de Clases o Cursos de refuerzo, en base a las metricas de cuantas veces ha tomado la misma clase X persona o la cantidad de veces que ha fallado X preguta o X veces en un examen (no enlace a las clases de ese tema como hace Platzi sino clases especificamente de refuerzo)

Yo creo que acá el alcance es mucho mayor que el que han comentado en este módulo. En el ámbito educativo es en donde desde siempre se han usado métricas para evaluar el desarrollo de un estudiante. El dominio o no de un contenido es medible, la capacidad lectora, el razonamiento abstracto, etc.

imagina que puedas reunir la data de resultados del conjunto de exámenes de un estudiante en un período escolar, y del mismo puedas conocer con exactitud las preguntas en las cuales hubo más aciertos o fallos, el dominio de las asignaturas, incluso el estado emocional del estudiante mediante una pregunta, o bien, la propia evaluación del instrumento de evaluación aplicado.

Eso te permitiría construir un perfil académico muy preciso del estudiante y así personalizar la experiencia educativa.

Las posibilidades son infinitas!!!

Agregaría un medidor de desempeño, ya que así, el estudiante podrá ver y analizar cuál es su rendimiento académico y saber en que aspectos puede mejorar:

• Ya sea que le dedique más horas o minutos de estudio a la plataforma.
• Ya sea que busque mentoría para ver que está pasando y ver en cómo se le puede ayudar.
• Mejora de hábitos de estudio.

#OrgullosamenteEscueladeDataScienceeInteligenciaArtificial

Esta pagina describe la experiencia de duolinguo con IA (perdon por citar a la competencia jaja), pero creo que la encontre por estos cursos, les sugiero vean las otras aplicaciones de otros sectores. Recomendada
https://aws.amazon.com/es/machine-learning/customers/innovators/duolingo/

Un aplicativo multiplataforma que traquee de tiempo en cualquier dispositivo, para que te analice los mejores momentos para hacer determinadas tareas, para estudiar, trabajar y hacer deporte de la manera más efectiva posible

La información es muy valiosa, usar modelos de lenguaje sería un acierto crucial, ya que el modelo al saber lo que has estudiado y cómo lo has estudiado podría hacerte recomendaciones más útiles, retroalimentación automática de tus proyectos o simplemente poder platicar sobre un tema para complementar el aprendizaje, usar estos modelos como herramienta de aprendizaje personalizada.

Introducir algoritmos para el seguimiento de los estudiantes puede tener múltiples ventajas, tanto para los educadores como para los estudiantes mismos. Al recopilar y analizar datos sobre el rendimiento académico, la participación en clase, la interacción con materiales de estudio en línea, entre otros, la inteligencia artificial puede proporcionar recomendaciones personalizadas para cada estudiante. Por ejemplo, si un alumno está teniendo dificultades con un tema en particular, el sistema podría sugerir recursos de aprendizaje adicionales, o incluso recomendar sesiones de regularización. Además, a través del análisis de texto y de las interacciones en línea, los algoritmos pueden detectar cambios en el estado anímico de los estudiantes, proporcionando alertas tempranas sobre posibles problemas de salud mental. Esto podría permitir a los educadores y consejeros intervenir de manera proactiva, brindando apoyo emocional y ayudando a los estudiantes a manejar el estrés y la ansiedad. En general, el uso de algoritmos para el seguimiento de los estudiantes puede permitir una educación más personalizada y centrada en el estudiante, mejorando tanto el rendimiento académico como el bienestar emocional.

Otras aplicaciones de la inteligencia artificial para mejorar la calidad de la educación online pueden ser:

1. Entrenamiento de chatbot para enseñar idiomas.

2. Interfaz interactiva para aprender programación. Mientras el usuario va escribiendo código, la AI de sugerencias, ejemplos, documentación, corrige y explica errores cometidos.

3. La IA puede analizar las respuestas de los estudiantes en tiempo real y ofrecer retroalimentación inmediata para ayudar a los estudiantes a comprender conceptos difíciles.

4. Sistema de recomendación: la IA puede analizar el progreso de un estudiante en un curso y ofrecer recomendaciones de material adicional que se ajuste a sus necesidades y preferencias de aprendizaje.

tal vez la educación en linea podría tener una ventaja al hacer tracking sobre que temas resultan mas complejos de entender con posibles parámetros a observar como: la cantidad de preguntas, comentarios, repeticiones del video por usuario.
solo una idea

Educación

• Recibes una recomendación de cursos, según tus datos y datos de la plataforma.
• Comportamientos de los estudiantes dentro de la plataforma.
• Con la educación tradicional perdemos el acceso al rastreo y la posibilidad de recomendación y de mostrar nuestros logros con todo el mundo si no que tocaría hacerlo manual.

Identificación temprana de problemas de aprendizaje: los datos recopilados sobre el rendimiento de los estudiantes también podrían utilizarse para identificar tempranamente a aquellos estudiantes que podrían estar teniendo dificultades en su proceso de aprendizaje y brindarles el apoyo y la atención necesarios.

Basado en la cantidad de tiempo que los alumnos pasan consultando un tema en específico, generar herramientas que simplifiquen la compresión de este, construir nuevas metodologías. En el caso de Platzi, los videos donde permanecemos más tiempo, ya sea pausado o repitiéndolo, revisar el contenido de este y replantearlo si es posible, hacerlo más segmentado, generar más ayudas auxiliares.

Reto

Las posibilidades de mejora educativa mediante el uso de datos y tecnología de inteligencia artificial son amplias y diversas. A continuación, se presentan algunas aplicaciones que podrían potencialmente mejorar el aprendizaje y la experiencia educativa:

Personalización del aprendizaje: el uso de datos y algoritmos de aprendizaje automático puede permitir la personalización del aprendizaje para cada estudiante. Los algoritmos pueden analizar los patrones de aprendizaje de un estudiante, identificar sus fortalezas y debilidades y adaptar los recursos de aprendizaje en consecuencia.

Detección temprana de problemas de aprendizaje: mediante el seguimiento y análisis de los datos de los estudiantes, se pueden detectar tempranamente posibles problemas de aprendizaje o dificultades que puedan impedir el progreso académico. Esto permite a los educadores intervenir y proporcionar el apoyo necesario a los estudiantes para superar dichos problemas.

Identificación de patrones de aprendizaje: el análisis de grandes cantidades de datos de estudiantes puede permitir la identificación de patrones de aprendizaje comunes, lo que puede ayudar a los educadores a diseñar mejores estrategias de enseñanza y recursos de aprendizaje para mejorar el aprendizaje y el rendimiento académico.

Evaluación del desempeño del educador: mediante el análisis de los datos de los estudiantes, se puede evaluar el desempeño de los educadores. Esto puede ayudar a identificar áreas de mejora y proporcionar retroalimentación valiosa para el desarrollo profesional del educador.

Mejora de la retención estudiantil: mediante el análisis de los patrones de abandono escolar, se pueden identificar los factores que llevan a la deserción escolar y desarrollar estrategias para retener a los estudiantes. Esto puede incluir el uso de intervenciones personalizadas y la identificación temprana de estudiantes en riesgo.

En resumen, el uso de datos y tecnología de inteligencia artificial tiene el potencial de mejorar significativamente la educación y el aprendizaje. Es importante que se utilicen con precaución y ética, asegurándose de que se respeten los derechos de privacidad y se utilicen de manera responsable para el beneficio de los estudiantes y educadores.

Datos y educación - Apuntes

Introducción

Los datos son cada vez más importantes en la educación. Las escuelas, universidades y otros proveedores de educación están utilizando datos para mejorar la enseñanza, identificar problemas en el aprendizaje y personalizar la educación para los estudiantes individuales. En este artículo, exploraremos cómo los datos están transformando la educación y cuáles son los beneficios y riesgos de este enfoque.

Datos en el aprendizaje

Los datos son útiles para el aprendizaje de varias maneras. Por ejemplo, los profesores pueden utilizar datos para identificar áreas problemáticas en el aprendizaje de los estudiantes y diseñar planes de enseñanza más efectivos. Los datos también pueden ser utilizados para personalizar la enseñanza, por ejemplo, proporcionando contenido y tareas que estén adaptadas a las necesidades individuales de cada estudiante.

Datos en la evaluación

Los datos también son cada vez más importantes en la evaluación de los estudiantes. Por ejemplo, los resultados de los exámenes pueden ser analizados para identificar patrones en los errores de los estudiantes y los temas que necesitan más atención en la enseñanza. Los datos también pueden ser utilizados para evaluar el progreso de los estudiantes en el tiempo y ajustar la enseñanza en consecuencia.

Riesgos y desafíos de los datos en la educación

Aunque los datos tienen el potencial de mejorar la educación, también existen riesgos y desafíos asociados con su uso. Uno de los mayores riesgos es la privacidad de los datos. Es importante que los datos de los estudiantes se manejen de manera segura y se protejan de posibles violaciones de privacidad. Además, existe el riesgo de que los datos se utilicen para la discriminación, por ejemplo, en la toma de decisiones sobre la admisión a la universidad o la selección de programas escolares.

Conclusion

En resumen, los datos están transformando la educación al permitir una enseñanza más personalizada y una evaluación más precisa del progreso de los estudiantes. Sin embargo, es importante que se aborden los riesgos y desafíos asociados con el uso de datos en la educación, como la privacidad de los datos y el potencial para la discriminación. Si se abordan estos problemas de manera efectiva, los datos pueden seguir siendo una herramienta poderosa para mejorar la educación.

Se podría considerar revisar cuáles son los cursos en los que ha mostrado más interés el estudiante y darle recomendaciones de que cursos seguir mirando. También sería interesante que estos cursos pudieran revisar el rendimiento del estudiante, y si se ve que hay algunos con notas más bajas o con algunas falencias, debería buscar métodos o recomendaciones para que los estudiantes puedan reforzar esos temas donde están presentando más vacíos.

Un chat con una inteligencia artificial (NPL) que te ayude a clarar tus dudas sobre ciertos temas. Si está en una plataforma en línea, por ejemplo aquí, podría buscar cursos relacionados a tu duda.

Seria interesante una aplicación de IA que permita realizar análisis del impacto en el desarrollo profesional a partir de los conocimientos adquirido en los cursos.

Hoy en día existen juegos orientados a desarrollar habilidades que permitan mejorar la incorporación al mundo laboral. La implicancia de los datos se da en la manera que este tipo de juegos se dan a conocer a instituciones públicas o privadas para que estas las incorporen en sus mallas curriculares.

Con la IA sería adecuado para saber cuales son las habilidades de los niños en su formación como ellos aprenden, como se realcionan socialmente y como gestiona emocionalemte el fracaso en sus examenes, como tambien saber cuales son las motivaciones por aprender,aprobar o no.

Algunos usos de la Inteligencia Artificial en la educación son los siguientes:
• Identificar nuevas temáticas de estudio. …
• Tutores virtuales. …
• Materiales de aprendizaje personalizados. …
• Cursos de actualización docente en línea. …
• Predicciones del riesgo de deserción escolar.

https://colombiaaprende.edu.co/agenda/tips-y-orientaciones/aplicaciones-de-la-inteligencia-artificial-en-la-educacion

Algo que se podría incluir es que mediante la IA, se evalué cada curso que existe en Platzi y que si encuentra contenido académico o científico en relación con temas más actualizados, que los pueda recomendar al estudiante.

Otra idea es que Platzi tenga una base de datos con estudiantes, (una bolsa de empleo) donde las empresas puedan mercar del mejor talento.

Una idea que se me ocurre, es que los profesores o instituciones educativas compartan cuales son las clases que tienen menos participación y notas más bajas de los estudiantes. Mediante modelos de AI se propondría herramientas y ejercicios para saber donde están las fallas (muchas veces es el profesor el culpable y las viejas metodologías que usa)

Crehana, udemy, coursera

Pienso que la educacion es el punto mas importante que se tiene que explotar con la tecnologia, y en este momento no la estan utilizando para el bien, con el potencial que hay, ahora los estudiantes estan buscando mas pasar un curso, que sacar provecho de el, creo que en este punto, o se piensa en una solucion para esto, o estamos condenados a que cada vez se vean mas y mas personas analfabetas del nuevo siglo.

En el caso de la universidad donde estudié. Nunca me percaté que fuimos la primera generación que no tenía que andar peleandose con los profesores para cargar sus materias.
Incluso la experiencia comenzaba para la reinscripción, ya que si tenías un promedio aprobatorio (acreditación con calificación mínima de 70 en todas tus materias de ese cuatrimestre), te dejaba generar la ficha de pago para reinscripción.
Lo único tedioso es que tenías que ir a cierto banco específico a hacer el pago y 24 horas después el sistema libera tus materias del siguiente cuatrimestre, horarios, aulas y profesores ya precargados.
Desconozco si eso lo hacían manualmente o se lo dejaban a una IA que lo hiciera.
Pero considero que ese tipo de cosas, pueden ser útiles para agilizar trámites a los estudiantes que van a las escuelas de forma presencial.

Hay varias aplicaciones de mejora educacional en línea que podrían lograrse con datos e inteligencia artificial. Algunos ejemplos son:

Personalización de la enseñanza:

• Los algoritmos de aprendizaje automático podrían analizar los datos de desempeño de cada estudiante y adaptarse a su ritmo de aprendizaje para ofrecer una experiencia educativa personalizada.

Diagnóstico de habilidades:

• Los sistemas de IA podrían analizar los datos de los estudiantes para identificar fortalezas y debilidades, y recomendar estrategias de aprendizaje para mejorar en áreas específicas.

Análisis de tendencias:

• Los datos de la educación podrían utilizarse para identificar tendencias y patrones en la forma en que los estudiantes aprenden, y utilizar esta información para mejorar la enseñanza y la evaluación.

Evaluación automatizada:

• Los sistemas de IA podrían utilizarse para evaluar automáticamente las tareas y exámenes de los estudiantes, lo que podría liberar tiempo valioso para los profesores y mejorar la eficiencia de la evaluación.

Estos son solo algunos ejemplos de cómo los datos e IA podrían mejorar la educación en línea, y hay muchas más posibilidades.

Con IA podría haber demasiadas aplicaciones interesantes como poder evaluar trabajos de estudiantes mediante procesamiento de lenguaje natural o la generación de contenido educativo con base en los cursos. También se podría analizar el comportamiento de los estudiantes para tomar decisiones en cuanto a contenido, metodologías, diseño de programas y apoyo a los estudiantes, etc.

Para mi la educación online tiene muchisimas más ventajas, que si bien es cierto en muchos casos le haria falta ese enfoque personalizado para cada estudiante lo que mejoraria muchisimo la experiencia online pero adémas de eso esta métodologia nos hace muchos más eficaz y nos ahorra tiempo.

La educación virtual es mucho más efectiva en cuanto a eficiencia de tiempo y recursos, además de que permite medir muchos factores, como la cantidad de tiempo dedicado por el estudiante, las calificaciones, la cantidad de cursos realizados, la velocidad al realizarlos, las opiniones de los estudiantes, etc. Así con estos datos se pueden tomar decisiones dentro de las instituciones para mejorar aún la experiencia educativa.

Quizás en un futuro no muy lejano, pude ir monitoreando en tiempo real que tan concentrado estamos en el material que no está presentando y en base a eso tomar decisiones de como mostrarnos el material para maximizar nuestra asimilación

La educación online definitivamente es el futuro. La IA nos puede ayudar en muchos aspectos. Mejorar nuestros hábitos de estudio, ver cuales son los puntos donde tenemos dificultades en función a las calificaciones obtenidas y el tiempo que demora en concluir un curso especifico. Sugerir nuevas ramas que permitan expandir el conocimiento en base a los estudios que se hayan concluido, armar sesiones de coaching con profesores de manera reactiva en base a datos como preguntas, calificaciones, cambios bruscos en materias de estudio

Análisis personalizado por perfil psicométrico de habilidades para guiar de mejor manera la jornada educativa de cualquier persona, nos acercamos bastante al concepto que tenía Asimov de la educación en su futuro.

*Incentivos para seguir
*Recompensas por terminar un módulo/curso/carrera
*Creditos para canjear por un descuento o un curso

Sin dudarlo la educacion en linea facilita mucho el aprendizaje.

Se podría validar la demanda de talento actual y ajustar los programas educativos para hacerlos más efectivos ante esa demanda, pudiendo tomar decisiones ágiles al respecto

Muchas personas que llegan a Platzi han estudiado otras carreras afines al mundo de la tecnología, o por el contrario, tienen conocimientos en áreas con poca relación (en mi caso, estudio Derecho). Sería genial que Platzi pudiera usar estos datos como los conocimientos previos que tiene el usuario para poder recomendar cursos que puedan relacionarse/complementarse a su profesión anterior

se podria determinar en que momento del dia se conecta las personas con el fin de generar clases online personalizados y asi poder abarca mas estudiantes y mas capacitacion

De acuerdo a los horarios de estudio de los estudiantes saber:

• la hora y horarios que los estudiantes dedican en la plataforma.
• Los temas que están más interesados
• Evaluar los aciertos de los examenes y desaciertos.
• Realizar los retos de estudio o live dónde los estudiantes están más en la plataforma estudiando.

Otra aplicación podría ser que según el lugar en donde vive el estudiante, o donde quisiera vivir, qué tipo de habilidades necesita, según la demanda laboral de ese lugar. Esto para que el lugar de trabajo sea presencialmente cercano, es muy desgastante estar cuatro o seis horas en el camino al trabajo y de regreso

Mis apuntes:

Una de las tareas más difíciles al empezar en educación Online es exactamente eso, empezar. Si bien podemos usar las técnicas de estudio que traemos de educación tradicional, la educación online nos permite potenciar nuestro aprendizaje de manera muy significativa. Creo que sería un muy buen uso empresa Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial para seguir creando algo como lo que Platzi quiere, que el estudiante encuentre esa Ruta de Aprendizaje específica para los objetivos a los que le apunta.

analisis en base a las calificaciones de los alumnos para recomendarles cursos que potencien sus mejores cualidades “innatas” o aparentes

Con los datos de comportamiento del estudiante en la plataforma la hora en la que ingresa o que horarios usa para su aprendizaje se pueden tener informacion valiosa para comunicarle de manera efectiva y directa.

Los cursos donde más comenta y aporta un estudiante. Si entregan más proyectos o prefieren los examenes.

La herramienta que se me ocurre podría ser:

• Apartado de sugerencias de cursos por parte del estudiante.

De esta manera, ustedes al analizar los datos y ver que hay sugerencias de cursos que se repiten, se podría realizar una prueba piloto, recomendar el curso a los usuarios que lo pidieron y a otros que cumplan con las características de los usuarios que lo solicitaron y de acuerdo a los resultados ver si seguir o quitar la herramienta un lado la herramienta.

¿Qué otras aplicaciones de mejora educacional podrían lograrse con datos e inteligencia artificial? Se podrían generar cursos o workshops a la medida, es decir, de acuerdo a la competencia que se requiera en la región o compañía, hacer el programa del curso y con eso obtener el resultado deseado.

Incluso en la educación tradicional, evaluar todos los resultados de los alumnos en las asignaturas y tomar dos muestras: la primera es todas aquellas donde los alumnos tengan mayor problema para obtener calificaciones satisfactorias para ofrecer clases extracurriculares para atender esta dolencia y para mejorar el plan curricular determinando qué es lo que falla en la enseñanza de estos tópicos. La segunda es tomar las habilidades más demandadas en bolsas de trabajo para implementarlas en los planes de estudio e incentivar a los alumnos a especializarse en áreas demandadas socialmente.

Identificar a los estudiantes con falencias para encontrar fallas en las clases, docentes o plataforma identificando la mejor ruta de aprendizaje.

Se me ocurre una gran variedad de usos para cada una de ellas . En el ámbito on line sería analizar que métodos de impartir clases tiene más efectos en cada tipo de público determinado a una escuela. Ejemplo en platzi que cursos tiene más ¨éxito¨ en otros y analizar si es debido a la metodología en que se imparten las clases, la actitud del profesor@, la duración de los vídeos y/o cantidad de módulos. Para mejorar la calidad de las mismas (Cosa que se que deben estar haciendo ya que la calidad en platzi no para de subir) . En clases presenciales me parece mucho más complicado pero se podría aplicar en que tipo de materias se imparte para que sea más productivo para los estudiantes. Por ejemplo que se impartan clases como inteligencia emocional, pensamiento lógico, desarrollo cognitivo. En lugar de otras más controversia les como alguna doctrina política o religión

Las aplicaciones para la mejora educacional son bastantes, una de estas puede ser el reconocimiento a traves de patrones donde aprenda el interes de cada estudiante y redireccionando que camino tomar, empresas como platzi puede utilizar esto para determinar el mayor interes de su audiencia creando mas cursos relacionados, otra de las aplicaciones puede ser que a traves de la camara se puede establecer la concentracion de una persona a una clase en especifico ayudandolo en tramos donde esta persona se distraiga o tenga mayor dificultad para aprender una determinada clase, esto ultimo determina un dilema etico puesto que estariamos entrando en la privacidad de la persona y deberiamos determinar que una empresa puede llegar hacer con toda esta informacion personal.