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Datos y medio ambiente

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Recursos

El uso de datos para el bien (data for good) tiene una gran importancia en el caso del medio ambiente. Los datos permiten mostrar informaci贸n valiosa para la toma de decisiones en materia ambiental.

Por ejemplo, la poluci贸n en el aire se puede medir a partir de detectores y sensores que emiten alertas p煤blicas y los gobiernos se ocupan de hacerlas llegar a la ciudadan铆a.

Otros ejemplos de uso de datos en el medio ambiente

Dispositivos como el Apple Watch nos pueden notificar cu谩l es el estado del aire en determinados d铆as y horas con el objetivo de saber si es saludable salir a la calle o no, incluso para decidir si es adecuado hacer ejercicio al aire libre o no. Como puedes observar son decisiones reactivas porque el problema de la contaminaci贸n ya ha sucedido y solo queda tomar acciones para responder a las condiciones ambientales.

Desde el punto de vista preventivo, los datos en el 谩mbito ambiental se da, por ejemplo, cuando sobrevolamos un dron sobre cultivos para evaluar a partir de las im谩genes la calidad de estos y, en funci贸n de esta informaci贸n, tomar decisiones para anticiparse a posibles problemas.

Otro ejemplo es la recolecci贸n de informaci贸n para determinar las condiciones del subsuelo, frutos y hojas de los cultivos para prevenir enfermedades o evitar el uso inadecuado de fertilizantes, entre otros.

Reto

驴Qu茅 otras aplicaciones de mejora al medio ambiente podr铆an lograrse con datos e inteligencia artificial? Escribe tu respuesta en tu gu铆a de retos.

Contribuci贸n creada por Avilio Mu帽oz Vilchez

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Bee2FireDetection

  • Calcular las probabilidades de que se produzcan incendios. Esta IA ayudar谩 a combatir los incendios de forma m谩s r谩pida y 谩gil. 馃敟

.

Rainforest Connection

  • Localiza sonidos emitidos por motosierras y camiones madereros en entornos forestales protegidos. 馃殮

.

Farm Beats

  • Gu铆a a los agricultores a la hora de establecer sus cultivos en el mejor momento y la mejor situaci贸n, consiguiendo cultivos hipereficientes que consumir谩n muchos menos recursos. 馃尶

馃懢

Una propuesta interesante, que vincula no solamente la inteligencia artificial y los datos sino tambi茅n el blockchain, es hacerle seguimiento a la ruta que siguen los alimentos desde el momento en que comienzan a ser cultivados hasta que llegan a nuestra mesa. Esto puede tener varios alcances:

  • Generar conciencia en los consumidores.
  • Conocer cu谩les son los m茅todos que utilizan para el cultivo (cantidad de agua que gastan, fertilizantes que usan, mano de obra, tecnolog铆as, etc) e identificar puntos de mejora en cuanto al so de esos recursos (por ejemplo, reducir la cantidad de agua).
  • Hacerle seguimiento a la ruta para identificar los puntos calientes de la p茅rdida de recursos.
  • Conectar a los consumidores con la posibilidad de acceder a aquellos productos que no llegan a los supermercados (por no entrar en los est谩ndares) y evitar su desperdicio.

Miner铆a de metales

Muchas veces el uso de agua para la miner铆a tienen un impacto negativo para el ecosistema. Un an谩lisis de agua en tiempo real se podr铆a detectar incluso la miner铆a ilegal que se da en ciertos lugares.

隆En este campo es que me quiero especializar!

Unir mi gusto por los datos y mi pasi貌n por el cuidado de nuestro hermoso planeta.

Mis apuntes:

Pues bien, dentro de los proyectos que contribuyen a mejorar el medio ambiente que se est谩n implementando, puedo mencionar:

- Bee2FireDetection: pertenece a IBM y permite aplicar inteligencia artificial para calcular la probabilidad de que ocurra un incendio.
'
- Rainforest Connection: utilize la herramienta Tensorflow de Google para localizar sonidos sospechosos en entornos forestales protegidos (por ejemplo: motosierras y camiones madereros)
'
- Farm Beats: Usa A.I y Big Data para guiar a los agricultores a establecer sus cultivos en las mejores condiciones.

La aplicaci贸n de nuevas tecnolog铆as en beneficio ciudadano, pero mas importante para la implementaci贸n de estrategias sostenibles en pro a la mitigaci贸n del cambio clim谩tico es prioritario, entre las medidas se plantea:

  • Espacios verdes con mal mantenimiento
  • Zonas con alto consumo energ茅tico
  • Zonas con poca vegetaci贸n
  • An谩lisis de calidad del aire
  • Control y seguimientos de residuos
  • Emisiones de Co2
  • Deforestaci贸n

Evaluar niveles de temperatura en puntos claves de la tierra, con esa recolecci贸n de datos se pueden trazas comportamientos de la tierra en funci贸n de su calentamiento o enfriamiento.

Podr铆a predecir el desplazamiento de fauna obligadas por la contaminaci贸n que varia las condiciones climaticas requeridas y de esta forma tomar medidas para una ruta segura o bien identificar las posibles causas de una migraci贸n.
Un estudio de datos entre relaciones simbi贸ticas entre diferentes especies y tipos de cultivos, para superar el problema de los monocultivos, sin perder eficiencia en la agricultura

Estudiar la migraci贸n animal y su relacion con el cambio clim谩tico

Podr铆an detectarse las zonas de m谩s consumo de recursos en las ciudades para determinar los factores principales e implementar estrategias de concientizaci贸n o cambios en infraestructura.
Establecer modelos de machine learning para determinar en qu茅 momento se est谩 llegando a un contingencia ambiental (como las ocurridas en Medell铆n) para no tener que hacer planes de choque y poder tomar medidas graduales o plantear nuevas reglamentaciones. Para esto se pueden tomar datos metereol贸gicos y datos de calidad del aire.

Una Startup (en la que me fascinar铆a en alg煤n momento participar) llamada Sunthetics, lo que hizo fue evaluar y mejorar con Machine Learning el proceso de producci贸n del nilon, ya que si bien es una de las industrias m谩s fuertes y que mayor ganacia da, contamina DEMASIADO. El proceso de producci贸n de nilon es bastante viejo y aunque hay mejoras durante el transcurso de los a帽os no deja de ser altamente contaminante y no aprovecha sus residuos.
Los que hicieron en esta Startup fue con pocos Datapoints optimizar dicho proceso para hacerlo mucho m谩s amigable con el ambiente sin perder su rentabilidad.

En Ecuador la empresa Cervecer铆a Nacional implement贸, con mucho 茅xito, un programa para trabajar con agricultores de cebada, ma铆z y arroz.

鈥淓stamos empezando un piloto de tecnolog铆a de blockchain a trav茅s de una aplicaci贸n mediante la cual los agricultores podr谩n dar trazabilidad y seguimiento a sus compras. Y tendremos m谩s herramientas tecnol贸gicas para sus cultivos鈥, asegur贸 Ca帽izares, tras destacar que estas acciones permitir谩n mejorar la calidad de la cebada ecuatoriana.

Fuente: https://www.muchomejorecuador.org.ec/tag/nuestra-siembra/

Se podr铆a usar sensores que registren datos relacionados a contaminaci贸n s贸nica, de modo de prevenirla en instituciones como hospitales o bibliotecas, zonas residenciales o establecer horarios para realizar actividades que ameriten sonidos molestos pero necesarios de alg煤n modo en las comunidades.

En la ciudad de Bogota por medio de la tecnologia hace seguimiento de la contaminacion generada por los vehiculos con combustible, y proyectan un actividad de dia sin carro para ayudar un poco el ambiente.

Propondr铆a un sitema detector de calor en zonas, para identificar cu谩ls son propensas a incendios y monitorearlas.
Gesti贸n inteligente de residuos: Sensores en contenedores de basura y sistemas de recogida de residuos pueden optimizarse mediante IA para mejorar la eficiencia en la gesti贸n de residuos, reduciendo los costos y minimizando el impacto ambiental. Monitoreo de la biodiversidad: Dispositivos de monitoreo, como c谩maras y sensores ac煤sticos, pueden recopilar datos sobre la biodiversidad en diferentes entornos. La IA puede ayudar a analizar estos datos para comprender mejor los patrones de migraci贸n, la salud de las poblaciones y la conservaci贸n de especies.
expectacular
Analizando grandes conjuntos de datos se puede monitorear los cambios en los ecosistemas y h谩bitats naturales, conservando as铆 la biodiversidad. Tambi茅n puede ser muy 煤til a la hora de predecir posibles desastres naturales, analizando los cambios clim谩ticos y as铆 permitiendo una mejor preparaci贸n y una pronta respuesta a estos eventos.

Lo dato recolectado por regiones ayudar铆a a tener en cuenta en que sectores la emisi贸n de contaminante es mayor y reforzar la mitigaci贸n de ello por cambio de tecnolog铆as amigables con el medio ambiente a un corto y largo plazo y la correcta utilizaci贸n de recursos ambientales que permitan la reforestaci贸n y limpieza de agua en rio lago y vertiente a lo largo de un pa铆s y que se replique en el mundo por conexi贸n de estos datos a trav茅s de las IAs que estar谩n conectadas formando un bloque especifico dentro de un tiempo no muy lejano.

Por ejemplo, para el control de caza de fauna silvestre; alertas de riesgo de incendios forestales; inundaciones, utilizando datos hist贸ricos e im谩genes satelitales. Tambi茅n puede ser 煤til en la gesti贸n de residuos y reciclaje; y por supuesto, uniendo la educaci贸n con el ambiente generando plataformas de educaci贸n ambiental interactivas que promuevan la conciencia ambiental, donde la naturaleza deja de ser vista como un conjunto de objetos a nuestra disposici贸n, para entender que somos parte de ella, y que el planeta es la casa que compartimos con las dem谩s especies compa帽era, como dir铆a Donna Haraway.

Pienso que una aplicaci贸n podr铆a ser sensores t茅rmicos satelitales que reconozcan 谩reas protegidas. Y cuando tengan mucho calor, estar en la capacidad de generar alertas para prevenir incendios forestales en estas 谩reas tan importantes.

En este m贸dulo tambi茅n tenemos encuentra el IoT tremendo, mas emociona estudiar esta rama.

驴Que es un dato atipico? 馃懇鈥嶐煉火煋

Creo que del lado reactivo para el medio ambiente estaria el hecho de los temblores, las notificaciones (especialmente las de google) para la deteccion y aviso de sucesos

El uso de datos para el bien en el contexto del medio ambiente es fundamental para tomar decisiones informadas y proactivas que puedan proteger nuestro entorno y la salud p煤blica. Aqu铆 se presentan ejemplos adicionales que ilustran c贸mo los datos se utilizan en el 谩mbito ambiental:

1. Monitoreo de la Calidad del Aire:

  • Sensores y dispositivos de monitoreo miden la calidad del aire en tiempo real y emiten alertas p煤blicas.
  • Los gobiernos y las autoridades pueden utilizar estos datos para informar a la ciudadan铆a sobre la calidad del aire y tomar medidas para reducir la contaminaci贸n.

2. Tecnolog铆a Vestible (Wearables) y Calidad del Aire:

  • Dispositivos como el Apple Watch pueden proporcionar informaci贸n sobre la calidad del aire en tiempo real.
  • Las personas pueden tomar decisiones informadas sobre actividades al aire libre y ejercicio en funci贸n de la calidad del aire en un momento dado.

3. Monitoreo Agr铆cola con Drones:

  • Los drones equipados con c谩maras y sensores sobrevuelan los cultivos y recopilan datos e im谩genes.
  • Los datos obtenidos se utilizan para evaluar la salud de los cultivos, identificar problemas como plagas o deficiencias nutricionales, y tomar medidas preventivas.

4. Monitoreo de Condiciones del Suelo:

  • Se recopila informaci贸n sobre las condiciones del subsuelo, como la humedad y la composici贸n del suelo.
  • Estos datos ayudan a los agricultores a tomar decisiones sobre el riego y el uso de fertilizantes de manera m谩s eficiente y sostenible.

5. Prevenci贸n de Enfermedades de Plantas:

  • Se recopilan datos sobre la salud de las plantas, incluyendo frutos y hojas.
  • Estos datos se utilizan para prevenir enfermedades de las plantas y evitar el uso excesivo de pesticidas o fertilizantes.

En estos ejemplos, los datos se utilizan tanto de manera reactiva como preventiva. Mientras que algunos datos se utilizan para tomar medidas inmediatas en respuesta a eventos ambientales (como la calidad del aire), otros se recopilan y analizan para anticipar problemas y tomar medidas proactivas en 谩reas como la agricultura y la conservaci贸n del medio ambiente. La recopilaci贸n y el uso adecuado de datos en el 谩mbito ambiental son esenciales para promover la sostenibilidad y la protecci贸n de nuestro entorno.

Tambi茅n se puede usar para recolectar la basura cuales son los lugares donde se crea m谩s basura, cuanto tiempo los tinacos llegan a su capacidad y crear un horario de d铆a y hora para recoger.

A煤n falta cultura para realizar reciclaje en los hogares, todav铆a se observa que se mezclan desechos org谩nicos y material reciclable, ser铆a interesante tener una aplicaci贸n enfocada en como disponer de estos materiales en casa, como disponer de ellos. Incluso como aprovecharlos y generar alguna utilidad.

Un caso que me paso real inicio un temblor y mi celular autom谩ticamente me alerto y me indico los pasos a seguir para mantenerme seguro incre铆ble tener estos datos del medio ambiente y hacer algo que te puede salvar vidas

Gracias

Generar una base de datos en Python teniendo diferentes medidas de drones en diferentes puntos, a ciertas horas, en diferentes estacioe del a帽o, hacer el calculo para buscar uaa acci贸n correctiva con esos datos.

Con el uso de datos y modelos de IA podr铆amos hallar las rutas menos contaminantes para las embarcaciones y as铆 reducir el impactor en los h谩bitads.

Se me ocurre que se puede crear un sistema que permita calcular cu谩les son los niveles de contaminaci贸n de cierta ciudad, una vez obtenidos esos datos, se puede pasar a hacer un an谩lisis para ver que se puede hacer para contrarrestarlo (claro, en caso de que los datos sean muy negativos).

De esta forma, el gobierno de la ciudad puede crear pol铆ticas m谩s acertadas y solucionar el problema de una mejor manera.

Por ejemplo:

  • Aumentando el n煤mero de coches que no deben circular y no solo un d铆a, sino talvez dos.
  • Prohibir la vente de bolsas o envases de pl谩sticos en supermercados y reemplazarlos por bolsas ecol贸gicas o recipientes reutilizables.

Bee2FireDetection pertenece a IBM y aplica la Inteligencia Artificial para calcular las probabilidades de que se produzcan incendios. Esta IA ayudar谩 a combatir los incendios de forma m谩s r谩pida y 谩gil, ya que est谩 en funcionamiento 24 horas al d铆a, 365 d铆as al a帽o

2 proyectos a nivel global que utilizan la inteligencia artificial para abordar los desaf铆os ambientales:

  1. La Sala de Situaci贸n del Medio Ambiente Mundial (World Environment Situation Room, WESR)
    https://data.unep.org/
    WESR es una plataforma digital que aprovecha las capacidades de la IA para analizar conjuntos de datos complejos y multifac茅ticos. WESR selecciona, agrega y visualiza los mejores datos de sensores y observaciones terrestres disponibles para informar an谩lisis casi en tiempo real y predicciones futuras sobre m煤ltiples factores, incluida la concentraci贸n atmosf茅rica de CO2, los cambios en la masa de los glaciares y el aumento del nivel del mar.
  2. GEMS,La plataforma de Monitoreo de la Contaminaci贸n del Aire (GEMS Air Pollution Monitoring platform)
    https://www.unep.org/explore-topics/air/what-we-do/monitoring-air-quality/gems-air-strategic-plan
    Es la red global de informaci贸n sobre la calidad del aire m谩s grande del mundo. Agrega datos de m谩s de 25 000 estaciones de monitoreo de la calidad del aire en m谩s de 140 pa铆ses y aprovecha la IA para ofrecer informaci贸n sobre el impacto de la calidad del aire en tiempo real en las poblaciones y ayudar a informar las medidas de protecci贸n de la salud.

Respecto a los incendios forestales, mapear mediante radares para sacar informaci贸n estad铆stica como lo ser铆a las zonas en donde m谩s ocurre, los tipos de 谩rboles en que m谩s f谩cilmente se propaga el fuego, el ambiente en donde m谩s ocurre, las industrias m谩s cercanas a ellas, etc. Para que de esta manera se puedan tomar acciones preventivas para que baje la probabilidad de incendio forestal en la zona.
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Por ejemplo, respecto a los incendios forestales de Febrero 2023 en Chile, gracias a los radares se localiz贸 que las zonas en donde m谩s y mayores focos activos hab铆an era en zonas en donde hab铆a monocultivo de Pinos y Eucaliptos, dos tipos de 谩rboles sumamente inflamables (y comercializados). Lo cual era un secreto a voces que est谩 m谩s que confirmado gracias a la data.

Medio ambiente

  • Preventivo. Poluci贸n. Uso de datos para evitar que suceda algo; como la detecci贸n de enfermedades. Estudio de subsuelo
  • Reactivo

Aplicaciones como la predicci贸n de incendios forestales, medici贸n de uso de mercurio seg煤n zonas, en que zonas y qu茅 posibles f谩bricas aportan a la contaminaci贸n, etc.

Actualmente, hay empresas como Restore Eco, que tiene como objetivo trabajar de manera reactiva en la deforestaci贸n y el cambio clim谩tico, desde la creaci贸n de herramientas que favorezcan la reforestaci贸n y conservaci贸n. Utilizan herramientas que permiten crear proyectos de conservaci贸n, conocimiento de 谩reas, conexi贸n con inversores que les interesen las pr谩cticas sostenibles, facilidad el monitoreo, generaci贸n de insights cient铆ficos para un mejor entendimiento del mundo.

Reto

El uso de datos y tecnolog铆as de inteligencia artificial (IA) puede tener un impacto significativo en la mejora del medio ambiente y la sostenibilidad. Aqu铆 hay algunas aplicaciones potenciales:

  1. Predicci贸n y prevenci贸n de desastres naturales: el an谩lisis de datos hist贸ricos puede ayudar a predecir desastres naturales como terremotos, tsunamis y huracanes. La IA puede ayudar a recopilar, analizar y procesar datos de m煤ltiples fuentes, incluyendo sat茅lites, sensores y estaciones meteorol贸gicas, para brindar una alerta temprana y permitir una respuesta m谩s r谩pida.
  2. Monitoreo y conservaci贸n de la biodiversidad: el monitoreo de la biodiversidad es fundamental para la conservaci贸n de las especies en peligro de extinci贸n. La IA puede ayudar a procesar grandes cantidades de datos de sensores y c谩maras de vigilancia en tiempo real, permitiendo la identificaci贸n y seguimiento de animales y plantas en peligro.
  3. Reducci贸n de emisiones de gases de efecto invernadero: la IA puede ayudar a identificar 谩reas donde las emisiones de gases de efecto invernadero son altas, y desarrollar estrategias para reducir estas emisiones. Por ejemplo, las tecnolog铆as de IA pueden ayudar a optimizar la energ铆a y la eficiencia de los edificios, lo que puede reducir significativamente las emisiones de di贸xido de carbono.
  4. Control de la calidad del aire y del agua: el monitoreo de la calidad del aire y del agua es crucial para la salud p煤blica y el medio ambiente. La IA puede ayudar a recopilar y analizar datos de sensores en tiempo real, lo que permite una respuesta m谩s r谩pida a los cambios en la calidad del aire y del agua.

En general, el uso de datos y tecnolog铆as de inteligencia artificial tiene un gran potencial para mejorar la sostenibilidad y proteger el medio ambiente. Sin embargo, es importante tener en cuenta que la tecnolog铆a por s铆 sola no es suficiente y que se necesita una combinaci贸n de pol铆ticas, tecnolog铆a y cambios en el comportamiento humano para abordar los desaf铆os ambientales globales.

Datos y medio ambiente

La tecnolog铆a y el uso de datos se han convertido en herramientas fundamentales en la lucha contra el cambio clim谩tico y la conservaci贸n del medio ambiente. La recolecci贸n y an谩lisis de datos pueden ayudar a identificar patrones y tendencias, permitiendo a los expertos tomar decisiones informadas y desarrollar estrategias efectivas.

Monitoreo de la calidad del aire

Los datos pueden ser utilizados para monitorear la calidad del aire y ayudar a las autoridades a tomar medidas para reducir la contaminaci贸n. Sensores colocados en 谩reas urbanas pueden medir la cantidad de contaminantes en el aire y proporcionar informaci贸n en tiempo real. Adem谩s, los datos hist贸ricos pueden ser utilizados para identificar patrones de contaminaci贸n y hacer predicciones para el futuro.

Gesti贸n de recursos naturales

La gesti贸n de recursos naturales tambi茅n puede beneficiarse del uso de datos. La agricultura de precisi贸n, por ejemplo, utiliza sensores y datos para monitorear las condiciones del suelo, el clima y la salud de las plantas. Esto puede ayudar a los agricultores a maximizar la producci贸n y reducir el uso de recursos como el agua y los fertilizantes.

Conservaci贸n de la biodiversidad

La conservaci贸n de la biodiversidad tambi茅n puede beneficiarse del uso de datos. Los datos pueden ser utilizados para monitorear la poblaci贸n de especies en peligro de extinci贸n y ayudar a los cient铆ficos a desarrollar estrategias para su protecci贸n. Los datos tambi茅n pueden ser utilizados para monitorear la p茅rdida de h谩bitat y ayudar a los planificadores a desarrollar estrategias para la conservaci贸n de ecosistemas enteros.

Energ铆as renovables

El uso de energ铆as renovables, como la solar o la e贸lica, tambi茅n se beneficia del uso de datos. Los datos meteorol贸gicos pueden ser utilizados para predecir la producci贸n de energ铆a de los paneles solares y las turbinas e贸licas, lo que ayuda a los administradores de energ铆a a planificar el uso de la energ铆a y a optimizar la producci贸n.

Conclusi贸n

En resumen, el uso de datos y tecnolog铆a puede tener un gran impacto en la lucha contra el cambio clim谩tico y la conservaci贸n del medio ambiente. Desde el monitoreo de la calidad del aire hasta la gesti贸n de recursos naturales y la conservaci贸n de la biodiversidad, los datos pueden ser utilizados para informar decisiones informadas y desarrollar estrategias efectivas.

Podr铆a ser muy 煤til para la prevenci贸n de desastres naturales. Se podr铆an sacar monitoreos o alertas tempranas si hay amenazas de alg煤n tipo de evento catastr贸fico como erupciones volc谩nicas, inundaciones o huracanes, para alertar a las personas del 谩rea afectada que tomen medidas prontas de refugio o escape; as铆 como alertar a las autoridades pertinentes para el socorro de los posibles afectados, ayudar en contenci贸n del desastre o promover las actividades de evacuaci贸n y de refugio.

La Inteligencia Artificial tambi茅n se puede utilizar para mejorar de forma notable los distintos pron贸sticos meteorol贸gicos a nivel mundial. Esta tecnolog铆a permite analizar datos en tiempo real y con un margen de error m铆nimo acerca de cat谩strofes meteorol贸gicas. As铆, haciendo uso de diversos modelos matem谩ticos, cabe la posibilidad de ofrecer distintas soluciones para prevenir este tipo de desastres, creando alertas tempranas y coordinando de forma adecuada la gesti贸n de las emergencias

https://ticnegocios.camaravalencia.com/servicios/tendencias/inteligencia-artificial-como-clave-para-la-preservacion-del-medio-ambiente-y-de-la-industria-forestal

Ahora con el ultimo terremoto ocurrido en Turqu铆a se me ocurre que, mediante la IA, se puede monitorizar los movimientos tel煤ricos y que al momento de presentarse se pueda emitir una alerta a todos los celulares que se encuentren en el rango de afectaci贸n del terremoto que permita sea cual sea el momento que las personas est茅n conscientes de lo que est谩 ocurriendo.

Algunos ejemplos de cono los datos y la IA pueden contribuir al medio ambiente

Optimizaci贸n de la energ铆a renovable:

  • Los datos sobre la producci贸n y consumo de energ铆a renovable pueden ser utilizados para optimizar la gesti贸n de la energ铆a y reducir el impacto ambiental.

An谩lisis de la biodiversidad:

  • La inteligencia artificial puede analizar grandes cantidades de datos sobre la biodiversidad y ayudar a identificar patrones y tendencias en la distribuci贸n y la poblaci贸n de especies, lo que ayudar谩 a preservar la biodiversidad y proteger los ecosistemas.

Mejora de la agricultura sostenible:

  • los datos sobre el clima, el suelo y la producci贸n agr铆cola pueden ser utilizados para mejorar la eficiencia de la agricultura y reducir su impacto ambiental.

Las posibilidades de usar la ciencia de datos en pro del cuidado del medio ambiente son grandes, por ejemplo, de acuerdo a la medici贸n de la huella de carbono de una empresa, crear una estrategia de siembra de 谩rboles, eficiencia energ茅tica, y reciclado para compensar dicho impacto.

Interesante una app que ayude a reubicar animales y humanos afectados por las futuras inundaciones y avalanchas antes de que las mismas se produzcan, gracias al calentamiento global sabemos bastante bien en donde ocurrir谩n algunas de ellas

EL USO DE LA IA PARA CONSERVAR LOS OC脡ANOS
Los oc茅anos comprenden el 70% de la superficie de la Tierra. Adem谩s, generan casi el 50% del ox铆geno, adem谩s de proveer alimentos y regular la temperatura del planeta.

Recientemente, un grupo de investigadores del instituto franc茅s Mines-Telecom (IMT) est谩 estudiando y realizando previsiones acerca de la influencia que el cambio clim谩tico tiene en los oc茅anos. Una investigaci贸n que ha sido posible gracias a la Inteligencia Artificial, a partir de la cual el equipo franc茅s est谩 elaborando distintos modelos en 3D para estudiar al detalle el comportamiento de los oc茅anos a partir de datos de teledetecci贸n que han sido recogidos por sat茅lite.

Con esta investigaci贸n, los cient铆ficos franceses desean conocer el clima terrestre y cu谩l es el impacto que el cambio clim谩tico est谩 teniendo en los oc茅anos: corrientes, incremento de las concentraciones de CO2鈥

Pero esta no es la 煤nica investigaci贸n basada en la Inteligencia Artificial para preservar los oc茅anos. El pasado a帽o 2018, Microsoft, una de las empresas m谩s influyentes a nivel mundial, lanz贸 el proyecto Al For Earth. Un programa que tuvo muy buena aceptaci贸n, y que otorgaba subvenciones que oscilaban entre los 5.000 y los 15.000 d贸lares para aquellas investigaciones encaminadas a analizar alguna de las cuatro 谩reas vitales para desarrollar un futuro sostenible: agua, biodiversidad, clima y agricultura.

A traves de los datos y monitoreo de las se帽ales electricas de las plantas en ciertos cultivos se puede informar al granjero si esta, esta siendo atacada por una plaga o enfermedad.

https://www.youtube.com/watch?v=uky40A2z-ws[

Aqu铆 se presenta un 谩rea con bastante oportunidad, se me ocurre por ejemplo recolectar datos sobre la distribuci贸n de el ser humano, en 谩reas que deban ser protegidas, conocer sus necesidades, y en base a eso proponer pol铆ticas p煤blicas para reubicarlos sin perjuicio en el desarrollo de su vida.

en temas de datos de medio ambiente, aplicando un poco lo aprendido, por parte de algunos medios creo q han construido todo un sistema basado en gigo sobre datos ambientales, han politizado los datos.

Es posible validar, a trav茅s de los datos, las mejores interacciones y simbiosis en los ecosistemas, para ayudar a su monitoreo y conservaci贸n

驴Qu茅 otras aplicaciones de mejora al medio ambiente podr铆an lograrse con datos e inteligencia artificial?

  • Con la IA se puede evaluar e informar:
  • Los niveles de temperatura en puntos claves de la tierra
  • Los niveles de altura del agua en las playas y/o ciudades como Venecia.
  • La cantidad de incendios en un lugar por temporadas, meses o anuales
    La cantidad de sismos o terremotos mensual y/o anual de un pa铆s o regi贸n.
    Con esa recolecci贸n de datos se pueden trazar los comportamientos de la tierra.

Estudiar la migraci贸n animal y su relaci贸n con el sonido proveniente de aeronaves. o el numero de choques de aeronaves con aves en territorio colombiano.

Una aplicaci贸n para la mejora al medio ambiente ser铆a:

  • Sistema de riego inteligente

El sistema de riego inteligente permite determinar la cantidad de agua necesaria para un cultivo. De esta manera solo se utiliza el agua necesaria, se tiene cuidado con respecto al l铆quido vital y un aprovechamiento 贸ptimo de los recursos. Seg煤n mi conocimiento, esta actividad se est谩 llevando en los campos de cultivo de Aguascalientes y se ha tenido una reducci贸n del 60% en el consumo de agua (seg煤n de lo que recuerdo que dijo el Gober).

Mediante la recolecci贸n de datos climatol贸gicos podemos predecir el resultado de la cosecha. Comparando con las condiciones ideales, las de a帽os anteriores y la actual.

Como mejoras al medio ambiente ser铆a un estudio para saber que zonas son m谩s afectadas debido al cambio clim谩tico o posibles desastres naturales y de esa forma se podr铆a prever en parte el da帽o en esas zonas en un futuro

Otras de las aplicaciones que se pueden lograr a traves de los datos e inteligencia artificial seria el rastreo de todas aquellas especies en via de extincion, establecer rutas, mecanismos, protocolos para poder preservar toda esta fauna, a partir de drones o gps seguir las distintas rutas y asi en todo caso se produzca una muerte intencionada por parte de criminales establecer una via rapida para la captura de estos. Esto se podria implementar en gran parte del mundo.

PODEMOS APLICAR ESTRATEGIAS CON INTELIGENCIA ARTIFICIAL PARA OBTENER CUAL ES LA HUELLA DE CARBONO DE CADA PERSONA SEGUN SU ACTIVIDAD ECONOMICA PROFESION GRADO DE ESTUDIO ESTATUS SOCIO ECONOMICO Y ESTO COMO RESULTADO LLEVAR A UN PROYECTO DE GOBIERNO ASIGNAR SEGUN ESTOS CALCULOS QUE LAS PERSONAS PLANTEN CIERTA CANTIDAD DE ARBOLES EN UN SITIO DETERMINADO POR EL ESTADO Y ESTO QUE SE CONVIERTA EN UN PARQUE PROTEGIDO DE ESTA PODRIAMOS COMPENSAR NUESTRO PASO POR LA TIERRA

Para las fincas, cuando viene temporada de lluvia que da帽a el cultivo o una lluvia de granizo fuerte que afecta en gran proporci贸n la cosecho y el cultivo, con este tipo de tecnolog铆a le permite al campesino conocer la temporada de alto riesgo de p茅rdida de coseche. Esto ser铆a algo preventivo y a su vez no, depende de c贸mo lo mires.

Se pueden tomar los datos hist贸ricos de pluviosidad en laderas de las ciudades. Analizar y proyectar donde van a existir deslaves, aluviones o inundaciones.

Serivir铆a para reubicar a la poblaci贸n. Ordenamiento territorial

medir las nubes abmosferica para saber que tan posible es que llueva en determinada Zonas o donde seria mejor plantar

Creo que en el futuro ser谩n muy raro escuchar de noticias sobre muertes por fen贸menos naturales, debido a la gran cantidad de datos que se recolectan y la mejora en los sistemas de predicci贸n.

Es curioso porque la misma implementacion de IA genera gastos energeticos en las empresas, aun asi el apalancamineto de IA podr铆a reducir las emisiones mundiales de gases de efecto invernadero (GEI) en un 4% en 2030.

El otro uso que considero podr铆a d谩rsele a esta integraci贸n tecnolog铆a y medio ambiente es la de identificar zonas y actividades altamente contaminantes que ayuden a definir alternativas para y/o sustitutos de esas actividades que ayuden a mitigar su impacto en el medio ambiente.

Por ejemplo la medicion de la huella de carbono de los diferentes productos, ademas de la mejroa de la huella de carbono al hacer mas optima l la logistica

Con Machine Learning los cient铆ficos pueden observar datos clim谩ticos basados en sucesos anteriores y a partir de estas observaciones se pueden crear modelos de proyecci贸n m谩s precisos.

Desde el punto de vista de los datos, se pueden aplicar usos para recopilar informaci贸n referente al cultivo de alimentos. Con esto mejorar la producci贸n y eficientar los recursos con los que producir alimentos.
De igual manera tener un mejor control sobre el consumo de los personas y regular la producci贸n excesiva de alimentos y productos para reducir los residuos org谩nicos.

驴Qu茅 otras aplicaciones de mejora al medio ambiente podr铆an lograrse con datos e inteligencia artificial?
Sensores de contaminaci贸n en los carros, para que el registro de cantidad de contaminantes en los carros diariamente este valorado para que el due帽o de la auto afine su motor.

Se pueden promediar el uso de agua en casas, as铆 se podr铆a saber si es posible generar un ahorro o una reutilizaci贸n

En chile existen aplicaci贸n cuando hay un sismo o terremoto marca por mensaje SMS a las personas de la zona costera de posibles sunamis con tiempo de 5 minutos de antelaci贸n puede ser algo preventivo luego de una actividad reactiva.

Con tantos derrumbes que ocurren en vias principales como en la Linea que ocurren derrumbes y paralizan el trafico de todo tipo, usar Datos de en que zona exacta, cuando, cantidad de tierra que cayo, clima del momento, temperatura, humedad, etc. Prevenir donde se puede realizar un deslizamiento de tierra y no esperar a que suceda y a uno lo dejen ahi todo el dia y en ocaciones hasta dormir en el carro.

Podr铆a existir un dron que realice un vuelo sobre una zona y a partir del an谩lisis del estado de la tierra y la fauna determine si las especies que habitan esta zona pueden estar en peligro por alteraci贸n de su medio ambiente.

Tener datos abiertos y actuales de precipitaci贸n, caudal, contaminaci贸n del aire, y suelo es supernamente valioso en gesti贸n y prevenci贸n de desastres naturales como por ejemplo inundaciones, terremotos o erupciones volc谩nicas.

La temperatura por zonas y por la estaci贸n del a帽o en que se encuentra, hacer una comparaci贸n de los a帽os anteriores que tan diferente eran las temperaturas.

Mejoramiento del rendimiento y productividad de la tierra, usos del agua, regeneraci贸n, eliminaci贸n de plagas, acides del suelo, ciclos del clima.
Existen aplicaciones que usan IoT que ayudan a esto hay muchos ejemplos en la red donde una hect谩rea de ma铆z hizo lo que hacen 10 hect谩reas, para ellos se requiere inversi贸n por parte del due帽o de la tierra.
Lo otro es visi贸n del due帽o en pa铆ses de Latinoam茅rica, que ven que la tecnolog铆a dice muy buena mas no la usan, mucho menos la apropian, los gobiernos la recomiendan m谩s el due帽o no la usa, esto es cultura
Es bueno el uso del blockchain y ya se est谩 usando, lo que hay que ver es que como todo es un costo, que alguien en la cadena debe de asumir, actualmente grandes empresas los han implementado para colocar sus reglas, creando un sesgo

A nivel de cambio clim谩tico los an谩lisis de la Nasa son fundamentales y sus modelos predictivos muy importantes por est谩n mostrando uno(s) escenario(s) dif铆ciles sino cambiamos nuestra manera de consumir, usar y reciclar lo que producimos.

Adicionalmente, los gobiernos conocen el costo en trillones de d贸lares de cambiar de tecnolog铆as, su implementaci贸n y los a帽os que se tardar铆an.

No es solo no uso petr贸leo, es ver todo lo que se afecta en la cadena, la AI podr铆a ayudar a crear mejores f贸rmulas de combustibles, y se crea un pero otro cambio de tecnolog铆a de motores, eso son a帽os y costos.

An谩lisis de desperdicios, por ejemplo, el uso desmedido de los tel茅fonos m贸viles y su nivel de desecho por moda, he visto a los m谩s ecologistas cambiar de tel茅fono cada 9 a 12 meses, eso ayuda al ambiente no, es m谩s f谩cil reciclar un carro que un tel茅fono

Los datos recolectados por hogares inteligentes pueden ayudar a reducir el consumo energ茅tico a trav茅s del an谩lisis de los patrones de consumo. El an谩lisis de datos de consumo a nivel de compras cotidianas pueden ayudar tambi茅n a entender formas de como reducir la contaminaci贸n provocada por la basura.

En pa铆ses tropicales podr铆a intentar predecirse el movimiento de los animales antes de cruzar una v铆a concurrida y as铆 poder dar alertas por medio de r贸tulos digitales a quienes transitan la v铆a, para que as铆 tengan en cuenta que en esa hora hay un mayor flujo de animales silvestres.