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MELT: una mirada más cercana a Metrics

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Recursos

Aportes 7

Preguntas 1

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Métricas

  • Son valores calculados al observar eventos durante un periodo de tiempo
  • Nos permiten hacer preguntas relevantes.
    • Ejemplo: ¿Cuántas ventas se realizaron a la semana?
  • Se consideran regulares.
  • Útiles para trabajar con grandes cantidades de datos

Evento: capturas todo lo que ocurre
Métrica: puedes observas que está pasando

El concepto de evento se utiliza también en:

  • La analítica de producto con MixPanel/Amplitude
  • En las arquitecturas basadas en eventos con funciones serverless

Mi primer aporte 😄 , un breve resumen.

Evento: Registra un resumen de cada cosa que sucede.
(Ejemplo) Cada compra que se hace en una maquina registradora.


Métrica: Usando los eventos, puede calcular información que puede ser de mayor interés.
(Ejemplo) Ventas de la maquina expendedora por día.

5 Ejemplos de métricas de ventas:

  1. Duración media del ciclo del cliente.
  2. Tasa de cierre o de conversión.
  3. Leads para un cliente.
  4. Tasa de ventas de cada vendedor.
  5. Costo de adquisición del cliente (CAC).

¿Qué es MELT?
M-etrics: es un valor agregado y calculado al observar muchos eventos diferentes durante un periodo de tiempo.
E-vents: es una acción distintiva que ocurre en un momento especifico en el tiempo.

L-ogs
T-races

Se necesitan eventos para realizar métricas.

Eventos: son los sucesos y sus fechas exactas en que se se hicieron.

**Métricas: **suma de sucesos y tiempos que se realizaron, dentro de un intervalo de tiempo.

¡Fantástico! 🤟
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Con una métrica acotamos nuestra población y con un evento, definimos banderas de observación.