Datos raster

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Recursos
En la primera clase del curso podrás encontrar la presentación descargable donde podrás ver las referencias de las imágenes utilizadas en esta clase. Las mejores de ellas las hemos dejado en los Recursos para que puedas aprender más sobre datos geoespaciales.

Aportes 14

Preguntas 1

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Tipos de datos geoespaciales

  • Raster: Se definen por su matriz de celdas.

  • Vector: Se representan como pol√≠gonos.

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Datos raster

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Características:
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  • Est√°n formados por una matriz de celdas.
  • Cada celda (pixel) tiene un √ļnico valor.
  • La matriz se divide en filas y columnas.
  • Se definen por su resoluci√≥n espacial:
    • High Spatial Resolution
    • Medium Spatial Resolution
    • Low Spatial Resolution

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Ventajas de los rasters:
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  1. Estructura de datos muy simple.
  2. Ideal para representar im√°genes.
  3. Representa superficies continuas.
  4. F√°cil an√°lisis espacial.

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Inconvenientes de los rasters:
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  1. Ocupan mucha memoria.
  2. La resolución espacial marca el nivel de detalle.

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Formato:
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  • El principal formato de datos raster es el .tif o .tiff

Hay muchas ventajas de usar datos tipo r√°ster, algunas de estas son:

  • Su estructura es muy simple (una matriz con valores), lo que la hace muy buena para an√°lisis espaciles y estad√≠sticos.

  • Puede almacenar puntos, l√≠neas, pol√≠gonos y superficies de manera uniforme.

  • Se pueden superponer datasets complejos de manera r√°pida (en comparaci√≥n con tipo vector).

Para aprender m√°s sobre datos tipo r√°ster les recomiendo esta p√°gina.

En este link se encuentran la gran mayoría de los formatos de archivo usados para datos raster.
https://www.igismap.com/raster-data-file-format/

Ya leyeron el Perfil de La Mestra, por Dios tiene un Nivel Altísimo para dictar este tipo de cursos, muchas gracias a Platzi por esto.

Raster matriz de celdas

Dato Raster
Comparto una imagen del sat√©lite Sentinel 2 con una resoluci√≥n espacial de 10 metros, aqu√≠ se visualiza el centro poblado del distrito de V√©gueta de la provincia de Huaura ubicado en Lima - Per√ļ.
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Aqu√≠ podemos observar que el centro poblado no se puede visualizar a detalle junto con otros objetos m√°s. Esto debido a lo explicado en esta clase, por la resoluci√≥n espacial de la imagen. Sin embargo, podemos visualizar claramente los campos de cultivo y determinar sus √°reas o hacer otro tipo de an√°lisis seg√ļn nuestro objetivo con estos datos de tipo Raster.

Este video puede que les sea de ayuda
https://www.youtube.com/watch?v=ZXY7A3thyJA