Descarga de datos satelitales open-source

Descarga de datos satelitales open-source

Desde el sitio EarthExplorer de la NASA del satélite Lansat 8.
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• Seleccionar el área de estudio, métodos:
  • Conociendo la fila y columna del satélite.
  • Utilizando el mapa: [ Use Map ]
    • Mover los pines para delimitar la zona.

.

Principales parámetros a tener en cuenta

• Date Range.
• Cloud Cover (~30%).
• Result Options
• [ Data Sets ]
  • Landsat
    • Landsat Collection 2 Level-2
      • Landsat 8-9 OLI/TIRS C2 L2

.

• [ Results >> ]
  • La huella muestra la zona de cobertura.
  • Click en la imagen muestra los metadatos.
    • Path y Row para futuras búsquedas.
  • Click en el ícono de descarga.
    • Download Options
      • Click en [ Product Options ]
        1. Descarga completa.
        2. Descargar sólo las bandas que nos interesan.

Lo que menciona la profesora de las columnas y filas tiene que ver con el sistema de posicionamiento DATUM, existen distintos DATUM dentro de los cuales los que más utilicé fueron:

• NAD27, algo viejo me tocó verlo muy poco.
• SIRGAS: Sistema de Referencia Geodésico para las Américas
• WGS48: Google Maps lo usa, todas las apps lo usan, es muy sencillo.
• UTM: Fue el que más utilicé para la ubicación de nubes de puntos e imágenes Ráster.
  Un organismo que organizó todos estos sistemas de posicionamiento fue la EPSG, que lo organizó en bases de datos colocándole un código a cada uno de estos sistemas por ejemplo la WGS84 tiene como código 4326.

Cada Sistema divide el planeta en zonas como los meridianos, por ejemplo, UTM:
Las coordenadas UTM para la CDMX son UTM zona 14 - 483711.03E, 2152895.924N, INEGI lo tiene almacenado en la carta UTM E14-a89

No está completamente explicado porque es un tema también muy amplio y complejo, pero es una idea de SIG.

Yo escogí la ciudad de Medellín, Fue un poco complejo escoger la fecha, entonces puse todo el rango de lo que va del año para que fuera más sencilla la búsqueda.

Solo me salió un resultado de la ciudad de Medellín y por suerte no habían muchas nubes

👾

He descargado imagenes de la cuidad de medellin, mi proyecto seria detectar la cantidad de edificios/casas/fincas/lotes que tienen instalados paneles solares para hacer un estudio de mercado de que tanto ha penetrado esta tecnologia en la zona metropolitana del valle de aburra.

Para la obtención de imágenes satelitales como Landsat, Sentinel, etc de manera gratuita es la plataforma GLOVIS https://glovis.usgs.gov/app

Descargue la ciudad de Bogotá, donde vivo, las instrucciones de Mar Ariza son puntuales y concretas.

Si quieres pueden usar el lenguaje de programacion R combianado con GEE, de esta forma pueden descargar imagenes no solo de lansat, tambien sentinel, etc, de forma faci y automatica.

yo lo hice sobre la ciudad de Cali en Colombia.

Como Topógrafo ya conocía este paso, pero me di cuenta de varios detalles que no tenía en cuenta para obtener mejor mis imágenes. Muchas gracias.

Mi zona de interes para este caso es la Ciudad de la Bella Durmiente de Tingo Maria, ubicada en el departamente de Huánuco en Perú.
La imagen es del satelite Landsat 9
De fecha del 17 de junio del 2022
Path: 007 Row: 067
La imagen tiene 3.93% de nubosidad.
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Para Bogot[a, amplie el rango de fechas entre enero y febrero del 2022, nubes 19.54.

Realicé el análisis con municipios del departamento de Antioquia, Colombia.

Hola! Fue muy sencillo descargar la imagen para el ejercicio, las instrucciones fueron muy claras. Descargué la imagen de La Paz, Baja California Sur.

Descargué imagines satelitales del municipio de Villanueva Casanare (Colombia), logrando obtener los siguientes caracteres:

-Satelite Landsat 8-9 OLI/TIRS c2 L2
-Land Cloud Cover: 5.46
-Sensor de identificación: OLI_TIRS
-WRS Path: 007
-WRS Row: 057

El proyecto abordaría la expansión urbana y/o variación de áreas boscosas.

Saludos,

Descargué la imagen de Antioquia, me gustaría relacionarlo para monitorear procesos de deforestación.

Product Download Options for LC09_L2SP_009052_20230125_20230127_02_T1
Imagen del 25 de enero de 2023
Ciudad de Santa Marta, Colombia

Descargue la ciudad de Ibagué

Descargue la cuidad de Bogotá. La plataforma EarthExplorer se me hizo de facil acceso, pero aun faltan cosas para aprender

Descargué datos del nevado del Cocuy en del mpio de Boyacá en Colombia. Fecha: 2022-12-02

Me descargado Jutiapa, del Pais de Guatemala

Descargue la Reserva Nacional de Tambopata en Made de Dios Peru.

Yo también recomiendo esta página para descargar imágenes satelitales de varios tipo. Es del gobierno de la India. Como ejercicio es interesantes, pues es básicamente de la India. Por otro laso, les escribí y me dicen que se pueden comprar imágenes de otras zonas del mundo.
https://www.nrsc.gov.in/

Descargué imágenes satelitales de la ciudad de Bogotá, sin embargo, solo encontré imágenes captadas en el mes de enero del 2022.

Me bajé varias imágenes de la Ciudad de Buenos Aires. Mi zona de interés es la zona Norte (la zona que limita con el norte de la Capital Federal). El partido de Vicente López.

descarga de imagenes satelitales

Para este caso descargare una imagen que corresponda a la ciudad de Cancún, Quintana Roo; al sur de México

Elegí la ciudad de Neiva, donde vivo actualmente.

Ciudad de Cusco, quisiera analizar el cambio en su vegetación en estos meses recientes de lluvia.

Comparto archivo con la grilla de Landsat 8 en formato KMZ.

https://www.dropbox.com/sh/7p3mx9nels7g291/AABJo9qkHo4IlLpCJv6PXFn7a?dl=0

La zona de trabajo que descargue, se encuentra en un proyecto minero que trabaje, ahora quería revisar el avance de remediacion ambiental que realizaron a enero del 2022

Para Puerto Maldonado, imagen Sentinel - 2A, para el mes de Agosto, T19LDG mediante la plataforma https://earthexplorer.usgs.gov

Bastante sencillo el proceso de descarga. Ciudad de Panamá fue mi elección.

Escogí la ciudad de Barranquilla en la costa atlántica colombiana. Su transformación urbana en la última década ha sido exponencial, y especialmente en áreas verdes en los últimos años.

La descarga de la zona de mi interés ha sido fácil y los datos de Path y Row son 223 y 085 respectivamente.