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¿Qué representan las bandas de una imagen?

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Recursos
En la primera clase del curso podrás encontrar la presentación descargable donde podrás ver las referencias de las imágenes utilizadas en esta clase. Las mejores de ellas las hemos dejado en los Recursos para que puedas aprender más sobre datos geoespaciales.

Aportes 10

Preguntas 1

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Imágenes satelitales

  1. Conocer la zona que queremos analizar.
  2. Informarnos sobre los satélites con descarga gratuita.
  3. Descargar las imágenes y analizar su formato.
  4. Conocer la información de las bandas.

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Imágenes RGB

Imágenes compuestas por 3 bandas:

  • R: Red
  • G: Green
  • B: Blue

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Espectro electromagnético

Informa de la radiación que emite o absorbe un cuerpo.

  • Rayos Gamma (parte izquierda): longitud de onda más corta.
  • Rayos X y Ultravioletas.
  • Franja del Visible: de los colores que somos capaces de ver con nuestros ojos.
  • Infrarrojo y Ondas de Radio (más a la derecha): longitud de onda más larga.

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Lansat 8

Bandas que alberga:

  • B1: resolución espacial de 60 m, es decir, los píxeles tienen 60 m de ancho por 60 m de alto. Se describe como la banda del Ultra Azul (Aerosol).
  • B2: resolución más alta, los píxeles son más pequeños de 10x10 m. Se describe como la banda del Azul.
  • B3: la banda del Verde.
  • B4: la banda del Rojo.

Las franjas B2, B3 y B4 forman la franja del Visible.
De la B5 a la B12 son las bandas del Infrarrojo, ya sea de longitud de onda corta o longitud de onda larga.

Las características presentadas de la imagen satelital LandSat 8 pertenecen a la imagen del satélite SENTINEL 2, creo que se confundió al presentar la tabla en el minuto 2:00.
Las imágenes del Landsat 8 como máxima resolución espacial tiene una banda de 30 m. Y hasta 15 m. En la pancromática, pero no de 10 m. como indica en la tabla presentada.
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Caracteristicas de las bandas espectrales del LANDSAT 8

En estos link además de las características que describió las profesora se detalla el uso que se le da a cada banda de la SENTINEL 2 y LANDSAT 8:

Para tener en cuenta, las imágenes RGB son en palabras más palabras menos, lo que vemos, así como la cámara del celular, también llamadas visible o color verdadero. Entonces, a la pregunta del examen: en una imagen RGB de que color se verían los campos, la respuesta correcta es verde, pero esta opción la toman como incorrecta, por favor tenerlo en cuenta, para que la pregunta salga correcta hay que poner color rojo y esto en la realidad no es cierto. Saludos

En el contexto de imágenes satelitales y sensores remotos, las bandas se refieren a las diferentes longitudes de onda del espectro electromagnético que se han capturado y registrado por el sensor. Cada banda de una imagen representa información específica sobre la superficie terrestre y sus características.


Banda Roja (Red)

  • Captura la reflectancia en la región del espectro visible correspondiente al color rojo. Esta banda es útil para distinguir vegetación saludable de áreas no vegetadas.

Banda Verde (Green)

  • Representa la reflectancia en la región del espectro visible correspondiente al color verde. Esta banda resalta la vegetación y es fundamental para estudios de cobertura terrestre.

Banda Azul (Blue)

  • Muestra la reflectancia en la región del espectro visible correspondiente al color azul. Puede ser útil para detectar características del agua y diferenciar tipos de suelo.

Banda Infrarroja Cercana (NIR)

  • Captura la reflectancia en la región del espectro infrarrojo cercano. Es crucial para evaluar la salud de la vegetación, ya que la clorofila refleja fuertemente en esta banda.

Banda Infrarroja de Onda Corta (SWIR)

  • Cubre la región de onda corta del espectro infrarrojo y es útil para detectar características del suelo, así como para evaluar la humedad y otros aspectos de la vegetación.

Banda de Temperatura (Thermal)

  • Mide la radiación térmica emitida por la superficie de la Tierra. Útil para estudios climáticos, evaluación de la temperatura superficial y detección de cambios en la temperatura.

Banda Pancromática

  • Una banda de mayor resolución espacial que las bandas multiespectrales tradicionales. Proporciona detalles más finos pero generalmente abarca un rango más estrecho de longitudes de onda.

Resumen: 😬