Imágenes raster
Están formadas por una matriz de celdas donde cada celda tiene un valor que es único.
Las celdas con una coloración más oscura tienen un valor de píxel más bajo y viceversa.
Podemos concluir que la paleta de colores va de oscuro (negro) a claro (blanco).
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Índices espectrales
Ecuación matemática que se aplica en las bandas espectrales de la imagen, píxel a píxel.
Existen varias ecuaciones: suma, resta, desviación estándar, etc.
Si consideramos tres rasteres con las mismas dimensiones (mismo número de filas y de columnas) y que puedan superponerse uno encima del otro.
- Sum (suma): se suman los valores de cada raster, en caso que falte alguno no se completa esa celda en el raster de salida de la suma.
- Count (cuenta): cuántas celdas tienen valor.
- Mean (media): sumar los tres rasteres y dividirlos entre tres. Cuando no tengamos algún dato tampoco tendremos datos en la media.
- Median (mediana).
- Stdev (desviación estándar).
- Variance (varianza).
- Minimum (mínimo).
- Maximum (máximo).
- Minority (minoritario).
- Majority (mayoritario).
- Range (rango): diferencia entre el valor más alto y el valor más bajo.
- Variety (variedad).
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Ejemplo: NDVI
Normalized Difference Vegetation Index
Utilización: conocer el vigor del cultivo.
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NDVI = ( NIR - Red ) / ( NIR + Red )
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Donde:
- NIR: Near InfraRed
- Red: la banda del rojo
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NDVI Legend:
- HIGH: 0.6 (Verde)
- LOW: 0.3 (Rojo)
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Este índice es normalizado, lo que significa que sus valores van a ir entre -1 y 1.
En este caso la leyenda nos indica que el máximo es 0.6, en lugar de 1, y el mínimo es 0.3 en lugar de -1.
La paleta de colores, en este caso, va de rojo a verde. Siendo rojo en la zona menos vigorosa del cultivo y verde la zona más vigorosa.
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Existen infinidad de ejemplos de índices espectrales, con múltiples propósitos.
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Índice de minerales ferrosos:
Ferrous Minerals Ratio = SWIR / NIR
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Índice normalizado de área quemada:
NBR = ( NIR - SWIR ) / ( NIR + SWIR )
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